¿Cuáles son los 7 KPI principales de un negocio de aplicaciones de coaching de fitness con IA?

¿Es usted un propietario o artesano de una pequeña empresa que busca llevar su aplicación de coaching de acondicionamiento físico al siguiente nivel? En el mundo digital de ritmo rápido de hoy, el seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) es esencial para mantenerse competitivo y lograr el éxito. Pero cuando se trata de aplicaciones de entrenamiento de acondicionamiento físico con IA, los KPI estándar pueden no ser suficientes para impulsar ideas significativas. En esta publicación de blog, exploraremos 7 KPI específicos de la industria que son cruciales para comprender el rendimiento de su aplicación de coaching de acondicionamiento físico con IA. Ya sea que esté enfocado en la participación del usuario, la retención o los ingresos, estos KPI le proporcionarán las ideas únicas que necesita para tomar decisiones informadas e impulsar el crecimiento en su mercado.

Tasa de retención de usuarios

Definición

La tasa de retención de usuarios es un indicador clave de rendimiento que mide el porcentaje de clientes que continúan utilizando un producto o servicio durante un período de tiempo específico. En el contexto de la aplicación Fitmind AI Coaching, este KPI es fundamental para evaluar la efectividad de la aplicación para retener a los usuarios y garantizar su compromiso continuo con la plataforma de fitness. Una alta tasa de retención de usuarios indica satisfacción y valor, mientras que una tasa de retención baja puede indicar problemas con la capacidad de la aplicación para satisfacer las necesidades de los usuarios, lo que resulta en una posible pérdida de ingresos y un impacto negativo en el rendimiento empresarial general.

Cómo calcular

La tasa de retención de usuarios se calcula tomando el número de usuarios al final de un período, restando el número de nuevos usuarios adquiridos durante ese período y luego dividiendo ese resultado por el número de usuarios al comienzo del período. La fórmula se puede expresar como:

Ejemplo

Por ejemplo, si el entrenamiento FitMind AI comenzó el mes con 10,000 usuarios, adquirió 2,000 nuevos usuarios durante el mes y terminó el mes con 10,500 usuarios, el cálculo sería: (10,500 - 2,000) / 10,000 = 0.85, o 85%. Esto indica una tasa de retención de usuarios del 85% para el mes.

Beneficios y limitaciones

Una alta tasa de retención de usuarios es beneficiosa, ya que indica la satisfacción del usuario, la lealtad y los ingresos continuos para el negocio. Sin embargo, puede tener limitaciones para capturar las razones detrás de la rotación del usuario y no puede proporcionar información sobre la actividad del usuario o la participación dentro de la aplicación.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa promedio de retención de usuarios para aplicaciones de acondicionamiento físico en los EE. UU. Es de alrededor del 60-70%, con aplicaciones de alto rendimiento que logran tasas de retención del 75% o más.

Consejos y trucos

• Ofrezca incentivos personalizados para fomentar el uso continuo de la aplicación, como contenido exclusivo o recompensas para una participación consistente.
• Busque regularmente los comentarios de los usuarios para identificar y abordar áreas de mejora para mejorar la tasa de retención de la aplicación.
• Implemente las campañas de reengalecimiento específicas para los usuarios que han mostrado signos de disminución de la actividad dentro de la aplicación para evitar la rotación.

Usuarios activos diarios (dau)

Definición

El indicador de rendimiento clave de los usuarios activos diarios (DAU) mide el número de usuarios únicos que se relacionan con la aplicación de entrenamiento FitMind AI a diario. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la participación diaria del usuario de la aplicación, la retención y la popularidad general. En el contexto comercial, Dau es importante, ya que refleja la efectividad de la aplicación para mantener a los usuarios consistentemente comprometidos y motivados para usar la aplicación para sus necesidades de condición física. Impacta directamente el rendimiento del negocio a medida que DAU más alto indica una sólida base de usuarios y un mayor potencial para la generación de ingresos a través de compras y suscripciones en la aplicación. En última instancia, Dau es una medida crítica del éxito de la aplicación en el mantenimiento del interés del usuario y en proporcionar un valor continuo.

Cómo calcular

La fórmula para calcular a los usuarios activos diarios (DAU) se puede determinar contando el número de usuarios únicos que interactúan con la aplicación a diario. Esto puede incluir actividades como acceder a planes de entrenamiento, registrar información nutricional, participar en desafíos virtuales o interactuar con las características de la comunidad. Cada componente de la fórmula contribuye al cálculo general al proporcionar una imagen clara de la participación diaria del usuario de la aplicación.

Ejemplo

Por ejemplo, si el entrenamiento FitMind AI tiene un total de 10,000 usuarios únicos que interactúan con la aplicación en un día determinado, entonces los usuarios activos diarios (DAU) para ese día serían 10,000. Este cálculo proporciona una ilustración del mundo real de cómo se aplica la fórmula para medir la participación diaria del usuario de la aplicación.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de medir a los usuarios activos diarios (DAU) es que proporciona una clara indicación de participación y retención del usuario, factores esenciales para el éxito de la aplicación FitMind AI Coaching. Sin embargo, es importante tener en cuenta que DAU puede no reflejar completamente la calidad de la participación del usuario o las actividades específicas en las que los usuarios participan dentro de la aplicación. También es importante considerar métricas adicionales, como la duración de la sesión del usuario y el compromiso de características específicas para obtener una comprensión más integral del comportamiento del usuario.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el promedio de usuarios activos diarios (DAU) para aplicaciones de aptitud física y bienestar en los EE. UU. Es aproximadamente el 25% de la base total de usuarios. El rendimiento superior al promedio en este KPI puede reflejarse en lograr el 30-35% DAU, mientras que el rendimiento excepcional puede alcanzar el 40% o más. Estos puntos de referencia proporcionan una guía para evaluar la participación diaria del usuario de la aplicación de entrenamiento de FitMind AI contra los estándares de la industria.

Consejos y trucos

• Implementar notificaciones y recordatorios push dirigidos para alentar la participación diaria de la aplicación
• Crear desafíos virtuales convincentes y sensibles al tiempo para impulsar la actividad del usuario
• Ofrecer recompensas e incentivos exclusivos para el uso diario de aplicaciones
• Analice regularmente los comentarios de los usuarios para refinar las características y el contenido de la aplicación para satisfacer mejor las necesidades de los usuarios

Tasa de finalización de entrenamiento

Definición

La tasa de finalización de entrenamiento KPI mide el porcentaje de sesiones de entrenamiento completadas contra el número total de sesiones planificadas dentro de un período de tiempo específico. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la participación del usuario, el compromiso y el cumplimiento de sus planes de aptitud. En el contexto comercial, este KPI es importante, ya que refleja directamente la efectividad de la aplicación de entrenamiento de acondicionamiento físico con AI para motivar y apoyar a los usuarios para mantenerse consistente con sus entrenamientos. Una alta tasa de finalización de entrenamiento indica una fuerte participación del usuario, satisfacción e impacto positivo en la retención de los usuarios, contribuyendo en última instancia al éxito de la aplicación.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de finalización de entrenamiento KPI es dividir el número de sesiones de entrenamiento completadas por el número total de sesiones planificadas, luego multiplicar por 100 para obtener el porcentaje.

Ejemplo

Por ejemplo, si un usuario ha planeado 20 sesiones de entrenamiento en un mes y ha completado 16 de ellas, la tasa de finalización de entrenamiento sería: Tasa de finalización de entrenamiento = (16/20) x 100 = 80%

Beneficios y limitaciones

El beneficio de utilizar la tasa de finalización de entrenamiento KPI es que proporciona información directa sobre la participación y el compromiso del usuario, lo que permite a la aplicación adaptar sus características motivadoras y adaptativas para mejorar la satisfacción y la retención del usuario. Sin embargo, una limitación es que no tiene en cuenta la calidad o intensidad de las sesiones de entrenamiento, por lo que puede no representar completamente la efectividad general del programa de entrenamiento físico.

Puntos de referencia de la industria

Dentro del contexto de los EE. UU., El punto de referencia de la industria para la tasa de finalización de entrenamiento KPI generalmente varía del 60% al 85% para las aplicaciones de coaching de acondicionamiento físico. El rendimiento superior al promedio se consideraría al 85% o más, mientras que el rendimiento excepcional estaría en el rango del 90% o más.

Consejos y trucos

• Aliente a los usuarios con notificaciones push personalizadas y recordatorios para entrenamientos programados.
• Ofrezca recompensas e insignias virtuales para completar el entrenamiento consistente.
• Proporcione ajustes adaptativos en tiempo real a los planes de entrenamiento basados ​​en la retroalimentación y el progreso del usuario.
• Cree desafíos de la comunidad y actividades grupales para fomentar la responsabilidad y la motivación.

Velocidad de progresión del usuario

Definición

La velocidad de progresión del usuario es un indicador de rendimiento clave (KPI) crítico para aplicaciones de entrenamiento de acondicionamiento físico con IA, ya que mide la velocidad a la que los usuarios avanzan en sus viajes de acondicionamiento físico. Este KPI proporciona información sobre la efectividad de los planes de entrenamiento personalizados y la orientación nutricional proporcionada por la aplicación, así como los niveles de participación y motivación del usuario. Al rastrear la velocidad de progresión del usuario, las empresas pueden evaluar el impacto de su aplicación en los objetivos de acondicionamiento físico de los usuarios y la satisfacción general.

Cómo calcular

La velocidad de progresión del usuario (UPV) se calcula dividiendo el número de hitos de aptitud logrados por un usuario dentro de un período de tiempo específico. La fórmula mide la frecuencia y la consistencia del progreso del usuario para alcanzar sus objetivos de aptitud física, proporcionando información valiosa sobre la efectividad del enfoque personalizado de la aplicación de entrenamiento.

Ejemplo

Por ejemplo, si un usuario logró 4 hitos de acondicionamiento físico (como pérdida de peso, mayor resistencia, ganancia muscular, etc.) dentro de un período de 3 meses, la velocidad de progresión del usuario se calcularía como 4/3 = 1.33. Esto significa que el usuario ha logrado, en promedio, 1.33 hitos de acondicionamiento físico por mes, demostrando un progreso constante y compromiso con la aplicación.

Beneficios y limitaciones

El beneficio de medir la velocidad de progresión del usuario es la capacidad de evaluar el impacto de los planes de entrenamiento personalizados de la aplicación y la orientación nutricional sobre el progreso del usuario. Sin embargo, la limitación radica en el hecho de que este KPI no tiene en cuenta la calidad del progreso, como el nivel de mejora en cada hito de fitness alcanzado.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la velocidad típica de progresión del usuario para las aplicaciones de entrenamiento de acondicionamiento físico en el contexto de los EE. UU. Ranga de 0.8 a 1.2, lo que indica que los usuarios logran un hito cercano a 1 fitness por mes en promedio. El rendimiento superior al promedio cae en el rango de 1.3 a 1.5, mientras que el rendimiento excepcional se considera algo superior a 1.5, lo que refleja el progreso rápido y consistente del usuario.

Consejos y trucos

• Implementar comentarios personalizados y características de aliento dentro de la aplicación para mejorar la participación y la motivación del usuario.
• Analice los comentarios de los usuarios y ajuste los planes de entrenamiento y la orientación nutricional para garantizar el progreso continuo.
• Ofrezca recompensas virtuales y desafíos de la comunidad para incentivar a los usuarios y mantener su interés en el viaje de acondicionamiento físico.
• Actualice regularmente el contenido y las funciones de la aplicación para proporcionar rutinas de acondicionamiento físico frescas y desafiantes para los usuarios.

Duración de la sesión promedio

Definición

La duración promedio de la sesión KPI mide la cantidad promedio de tiempo que los usuarios pasan en una sola sesión en la aplicación de entrenamiento de acondicionamiento físico. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información valiosa sobre la participación del usuario y la adherencia de la aplicación. En el contexto comercial, es importante rastrear este KPI, ya que indica la efectividad de la aplicación para retener y cautivar a los usuarios. Una duración de sesión promedio más alta generalmente indica que los usuarios están encontrando valor en la aplicación, mientras que una duración más baja puede indicar la necesidad de mejorar el contenido, la experiencia del usuario o las características.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la duración promedio de la sesión es la duración total de todas las sesiones divididas por el número de sesiones. La duración total de todas las sesiones se refiere a la suma del tiempo que los usuarios dedicados a la aplicación durante un período específico, mientras que el número de sesiones representa el recuento total de sesiones de aplicaciones individuales durante el mismo período.

Ejemplo

Por ejemplo, si la duración total de todas las sesiones en un mes es de 10,000 horas y el número de sesiones es de 5,000, el cálculo para la duración promedio de la sesión sería: 10,000 horas / 5,000 sesiones = 2 horas por sesión en promedio.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de rastrear la duración de la sesión promedio es que proporciona una indicación de la participación y satisfacción del usuario, lo que permite a las empresas identificar áreas para mejorar. Sin embargo, una limitación potencial es que este KPI no tiene en cuenta la calidad de la interacción del usuario durante la sesión, por lo que debe usarse junto con otras métricas de participación.

Puntos de referencia de la industria

En la industria de la aplicación de fitness, una duración promedio de la sesión de alrededor de 20-30 minutos se considera típica. Sin embargo, el rendimiento superior al promedio puede ver una duración promedio de la sesión de 30-40 minutos, mientras que un rendimiento excepcional podría alcanzar los 40-60 minutos. Estas cifras representan el tiempo promedio que los usuarios gastan en una sola sesión en aplicaciones de entrenamiento de acondicionamiento físico.

Consejos y trucos

• Optimizar el contenido de la aplicación para mantener a los usuarios comprometidos a lo largo de sus sesiones
• Implementar características interactivas para aumentar la duración de la sesión
• Personalizar el contenido para que coincida con las preferencias de los usuarios y los niveles de entrenamiento
• Ofrecer recompensas o incentivos para duraciones de sesión más largas

Puntaje del índice de personalización

Definición

El puntaje del índice de personalización es un indicador de rendimiento clave que mide el grado de personalización ofrecido por la aplicación FitMind AI Coaching a sus usuarios. Esta relación es crucial para medir, ya que indica la capacidad de la aplicación para adaptar los planes de entrenamiento y la orientación nutricional para las necesidades y preferencias de los usuarios individuales. En el contexto comercial, este KPI es fundamental para medir porque afecta directamente la satisfacción, el compromiso y la retención del usuario. Al proporcionar una experiencia altamente personalizada, la aplicación puede mejorar la motivación y el compromiso del usuario con sus objetivos de aptitud física, lo que lleva a un mejor rendimiento comercial en términos de adquisición de usuarios y generación de ingresos.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la puntuación del índice de personalización implica el análisis de varios puntos de datos, como la retroalimentación de los usuarios, el rendimiento del entrenamiento y los datos de salud para determinar el alcance de la personalización. Cada componente está ponderado en función de su importancia para contribuir a la personalización general de la aplicación. La fórmula para este KPI tiene en cuenta el nivel de personalización en los planes de entrenamiento y la orientación nutricional, así como la adaptabilidad de la aplicación basada en el progreso y la retroalimentación del usuario.

Ejemplo

Por ejemplo, si un usuario proporciona comentarios positivos sobre los planes de entrenamiento y la aplicación ajusta la guía nutricional en función de sus preferencias dietéticas, el puntaje del índice de personalización sería mayor. Por el contrario, si la aplicación no se adapta a los niveles de acondicionamiento físico o estilo de vida cambiante de un usuario, el puntaje sería más bajo. Al analizar los datos del usuario y las métricas de participación, la aplicación puede calcular la puntuación del índice de personalización para mejorar continuamente el nivel de personalización ofrecido a los usuarios.

Beneficios y limitaciones

Medir efectivamente el puntaje del índice de personalización puede conducir a una mayor satisfacción, compromiso y retención del usuario, lo que en última instancia impulsó el crecimiento del negocio. Sin embargo, una limitación potencial es la complejidad de analizar los datos del usuario y la retroalimentación para calcular con precisión este KPI. Además, la personalización de equilibrio con escalabilidad masiva puede plantear desafíos para ofrecer una experiencia altamente personalizada a una gran base de usuarios.

Puntos de referencia de la industria

En la industria del fitness, los puntos de referencia típicos para la puntuación del índice de personalización van desde 70-80% para un rendimiento superior al promedio, con artistas excepcionales alcanzando decenas de 85% o más. Estos puntos de referencia se basan en los estándares de la industria y reflejan el nivel de personalización ofrecido por las principales aplicaciones de coaching de acondicionamiento físico de IA.

Consejos y trucos

• Utilice los algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos del usuario y los comentarios para mejorar la personalización.
• Actualice y mejore regularmente las características de personalización y adaptabilidad de la aplicación basadas en información del usuario.
• Ofrezca incentivos y recompensas personalizados para motivar aún más la participación del usuario.
• Monitoree las tendencias de la industria y las mejores prácticas para mejorar continuamente el nivel de personalización ofrecido.

Puntuación del promotor neto (NPS)

Definición

La puntuación del promotor neto (NPS) es un indicador de rendimiento clave que mide la probabilidad de que los clientes recomiendan los productos o servicios de una empresa a otros. Es una relación crítica a medir, ya que proporciona información sobre la satisfacción del cliente, la lealtad y la reputación general del negocio. NPS es importante en un contexto comercial, ya que afecta directamente la retención de clientes, la reputación de la marca y el crecimiento a largo plazo. Un NPS alto indica clientes satisfechos y leales que probablemente se extenderán el boca a boca positivo, mientras que un NPS bajo puede indicar posibles problemas que deben abordarse para mejorar la satisfacción y la lealtad del cliente.

Cómo calcular

La fórmula para calcular NPS se basa en las respuestas a una sola pregunta: "¿Qué tan probable es que recomiende nuestra empresa/producto/servicio a un amigo o colega?" Los clientes responden en una escala del 0 al 10, con 0-6 considerados como detractores, 7-8 como pasivos y 9-10 como promotores. El NPS se calcula restando el porcentaje de detractores del porcentaje de promotores. El resultado es un número entre -100 y 100, que representa la puntuación NPS general.

Ejemplo

Por ejemplo, si una aplicación de entrenamiento de fitness como FitMind AI Coaching encuesta a sus usuarios y descubre que el 70% son promotores, el 20% son pasivos y el 10% son detractores, el cálculo de NPS sería el siguiente: NPS = 70% - 10% = 60 Esto indicaría un fuerte NP de 60, lo que refleja una alta probabilidad de que los usuarios recomiendan la aplicación a otros.

Beneficios y limitaciones

Los beneficios de los NP incluyen proporcionar una métrica clara para medir la lealtad del cliente, identificar áreas para mejorar y rastrear los cambios en el sentimiento del cliente con el tiempo. Sin embargo, NPS también tiene limitaciones, ya que puede no capturar completamente las razones detrás de las recomendaciones de los clientes y puede verse influenciado por factores externos más allá del control de la empresa.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria en los EE. UU., Un puntaje típico de NPS para aplicaciones de aptitud física y bienestar se encuentra dentro del rango de 30-40, mientras que el rendimiento superior al promedio se puede ver en el rango de 50-60. Los puntajes de NPS excepcionales para las aplicaciones de entrenamiento de fitness pueden superar 70.

Consejos y trucos

• Invite regularmente y recopile comentarios de los usuarios para calcular NPS.
• Concéntrese en abordar los problemas destacados por los detractores para mejorar los NP.
• Celebre y aproveche los comentarios positivos de los promotores para mejorar la reputación de la marca.