¿Cuáles son las métricas principales de los 7 KPI de un negocio de aplicaciones de capacitación personal con IA?

A medida que el mercado de productos artesanales continúa creciendo, es esencial que los propietarios y artesanos de pequeñas empresas comprendan los indicadores clave de rendimiento (KPI) que impulsan el éxito en el mercado digital. Con el aumento de las aplicaciones de entrenamiento personal con IA, el seguimiento y el análisis de KPI específicos de la industria se ha vuelto más importante que nunca. En esta publicación de blog, descubriremos siete KPI cruciales que todos los propietarios y artesanos de la pequeña empresa deben monitorear para optimizar su desempeño en el mercado en línea. Ya sea que esté vendiendo productos hechos a mano, obras de arte personalizadas o manualidades únicas, estos KPI le proporcionarán ideas únicas y datos procesables para impulsar su negocio.

Tasa de participación del usuario

Definición

La tasa de participación del usuario KPI mide el nivel de interacción y la participación que los usuarios tienen con la aplicación Fitai Coach. Esta relación es fundamental para medir porque proporciona información sobre cuán efectivamente la aplicación está reteniendo e involucrando a sus usuarios. En el contexto comercial, una alta tasa de participación del usuario indica que la aplicación tiene éxito en mantener a los usuarios utilizando activamente sus características, lo que puede conducir a una mayor satisfacción, lealtad y retención del cliente. Impacta el rendimiento del negocio al influir en la satisfacción del usuario, las referencias de boca en boca y el uso general de la aplicación. Cuanto más comprometidos sean los usuarios, más probabilidades tendrán de continuar usando la aplicación y potencialmente realizar compras en la aplicación u otras interacciones que generen ingresos. En última instancia, una alta tasa de participación del usuario contribuye al éxito a largo plazo y la sostenibilidad del entrenador de Fitai.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de participación del usuario es el número de usuarios activos (AU) durante un período específico, dividido por el número total de usuarios registrados (RU) durante el mismo período, multiplicado por 100 para expresar el resultado como un porcentaje. Dónde: - au = número de usuarios activos durante un período específico - RU = número total de usuarios registrados durante el mismo período

Ejemplo

Por ejemplo, si Fitai Coach tiene 1,000 usuarios registrados y 700 de ellos usan activamente la aplicación dentro de un mes, el cálculo de la tasa de participación del usuario sería: Tasa de participación del usuario = (700 / 1,000) * 100 Tasa de participación del usuario = 70% Esto significa que el 70% de los usuarios registrados se están involucrando activamente con la aplicación Fitai Coach mensualmente.

Beneficios y limitaciones

La principal ventaja de monitorear la tasa de participación del usuario es que proporciona información sobre la capacidad de la aplicación para retener e involucrar a los usuarios, lo que puede afectar directamente el éxito a largo plazo y la generación de ingresos. Sin embargo, una limitación potencial es que puede no capturar la calidad de la participación del usuario, lo que significa que los usuarios podrían usar pasivamente la aplicación sin beneficiarse realmente de sus características.

Puntos de referencia de la industria

En la industria de aplicaciones de salud y acondicionamiento físico, una fuerte tasa de participación del usuario generalmente se considera superior al 60%, con niveles de rendimiento excepcionales que alcanzan el 80% o más. Estos datos reflejan los niveles de rendimiento típicos, superiores al promedio y excepcionales para este KPI en el contexto de la industria relevante.

Consejos y trucos

• Analice regularmente los comentarios y el comportamiento de los usuarios para comprender qué características o contenido mantienen a los usuarios comprometidos
• Ofrecer contenido personalizado y dirigido para que la aplicación sea más relevante para los usuarios individuales
• Implementar elementos de gamificación como desafíos, recompensas o interacciones comunitarias para aumentar la participación del usuario
• Actualizar continuamente y mejorar la aplicación en función de las preferencias y necesidades del usuario

Tasa de finalización de entrenamiento

Definición

La tasa de finalización de entrenamiento es un indicador clave de rendimiento (KPI) que mide el porcentaje de sesiones de entrenamiento completadas contra el número total de sesiones planificadas o asignadas. Esta relación es fundamental para medir, ya que indica el nivel de participación del usuario y compromiso con el programa de acondicionamiento físico. En el contexto comercial, una alta tasa de finalización de entrenamiento significa una base de usuarios satisfecha y dedicada, lo que lleva a una mayor retención de clientes y uso general de la aplicación. Por otro lado, una baja tasa de finalización puede indicar insatisfacción, falta de motivación o un plan de entrenamiento ineficaz, destacando la necesidad de ajustes y mejoras.

Cómo calcular

La tasa de finalización del entrenamiento se calcula dividiendo el número de sesiones de entrenamiento completadas por el número total de sesiones planificadas o asignadas, y luego multiplicando el resultado por 100 para expresarlo como un porcentaje. La fórmula es la siguiente:

Ejemplo

Por ejemplo, si un usuario ha planeado 20 sesiones de entrenamiento en un mes y ha completado 18 de ellas, la tasa de finalización de entrenamiento se calcularía como (18/20) * 100, lo que resulta en una tasa de finalización del 90%.

Beneficios y limitaciones

El beneficio de medir la tasa de finalización del entrenamiento es la capacidad de medir la satisfacción y el compromiso del usuario, lo que permite a la aplicación adaptar los entrenamientos y las estrategias de participación para mejorar la retención y la experiencia general del usuario. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta la calidad de los entrenamientos completos o razones para sesiones incompletas, que requieren datos cualitativos adicionales para obtener una comprensión completa del comportamiento y las preferencias del usuario.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa de finalización promedio de entrenamiento para las aplicaciones de acondicionamiento físico en los EE. UU. Es aproximadamente del 70-75%, mientras que el rendimiento superior al promedio generalmente oscila entre 80-85%. Se puede observar un rendimiento excepcional en este KPI a una tasa de finalización del 90% o más, lo que indica una alta participación y satisfacción del usuario.

Consejos y trucos

• Proporcione contenido de entrenamiento diverso y atractivo para mantener el interés y la motivación del usuario.
• Envíe recordatorios y notificaciones para alentar a los usuarios a completar sus sesiones de entrenamiento planificadas.
• Ofrezca recompensas o incentivos para completar el entrenamiento consistente para impulsar el compromiso.
• Recopile comentarios de los usuarios para comprender las razones de las sesiones incompletas y realizar mejoras necesarias.

Índice de efectividad de personalización de IA

Definición

El índice de efectividad de personalización de IA es un indicador clave de rendimiento que mide la capacidad de la aplicación de entrenamiento personal con AI para proporcionar experiencias de aptitud adaptadas basadas en la entrada del usuario, los datos del sensor y los niveles y objetivos de aptitud de evolución. Es fundamental medir este KPI, ya que refleja directamente la efectividad de la aplicación en la entrega de planes de entrenamiento personalizados y comentarios en tiempo real, que son esenciales para la satisfacción y la retención del usuario. Este KPI impacta el rendimiento comercial al influir en la participación del usuario, la lealtad y el potencial de ingresos a largo plazo. En última instancia, el éxito de la aplicación depende de su capacidad para adaptarse y satisfacer las necesidades de aptitud individual, lo que hace que este KPI sea crucial para monitorear y mejorar.

Cómo calcular

El índice de efectividad de personalización de IA se puede calcular tomando la relación de planes de entrenamiento personalizados exitosos entregados por la aplicación al número total de usuarios. Cada plan de entrenamiento exitoso debe evaluarse en función de la retroalimentación del usuario, la progresión y el logro de objetivos, mientras que el número total de usuarios representa toda la base de usuarios de la aplicación. Al medir esta relación, las empresas pueden evaluar la capacidad de la aplicación para adaptar efectivamente las experiencias de condición física a los usuarios individuales.

Ejemplo

Por ejemplo, si Fitai Coach ha entregado planes de entrenamiento personalizados exitosos a 500 de 1000 usuarios, el índice de efectividad de personalización de IA se calcularía de la siguiente manera: Índice de efectividad de personalización de IA = (500 /1000) = 0.5 o 50%. Esto indica que el 50% de la base de usuarios de la aplicación ha recibido experiencias de acondicionamiento físico personalizadas, lo que refleja la efectividad de la aplicación en la personalización.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de monitorear el índice de efectividad de personalización de AI es que proporciona información sobre la capacidad de la aplicación para satisfacer las necesidades de aptitud individual e impulsar la satisfacción del usuario. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este KPI puede no capturar completamente la calidad de las experiencias personalizadas, ya que la retroalimentación de los usuarios y el logro de objetivos a largo plazo son medidas subjetivas que no se pueden cuantificar únicamente por esta relación. Por lo tanto, las empresas deben complementar este KPI con evaluaciones cualitativas y métricas de participación del usuario.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el índice típico de efectividad de personalización de la IA en el mercado de aplicaciones de acondicionamiento físico de EE. UU. Dibura del 40% al 60%, lo que significa el porcentaje de usuarios que reciben planes de entrenamiento personalizados exitosos. El rendimiento superior al promedio se consideraría al 70% o más, mientras que el rendimiento excepcional alcanzaría el 80% o más. Estos puntos de referencia reflejan los diversos grados de excelencia de personalización logrados por las principales aplicaciones de acondicionamiento físico.

Consejos y trucos

• Analice regularmente los comentarios de los usuarios para ajustar los algoritmos de personalización de la aplicación.
• Ofrezca diversos estilos de entrenamiento y niveles de intensidad para atender una gama más amplia de preferencias de los usuarios.
• Implemente técnicas de aprendizaje automático para mejorar continuamente la personalización en función de los datos del usuario.
• Colaborar con profesionales de la fitness para validar la efectividad de los planes de entrenamiento personalizados.

Tasa de retención de usuarios

Definición

La tasa de retención de usuarios KPI mide el porcentaje de clientes que continúan usando un producto durante un período determinado. Para Fitai Coach, este KPI es fundamental para medir, ya que refleja la capacidad de la aplicación para mantener a los usuarios comprometidos y satisfechos con la experiencia personalizada de aptitud física que proporciona. Una alta tasa de retención de usuarios indica que la aplicación es efectiva para satisfacer las necesidades y expectativas de su mercado objetivo, lo que lleva a un mayor valor de por vida del cliente y referencias positivas de boca en boca. Por otro lado, una baja tasa de retención de usuarios puede significar que los usuarios no están encontrando valor en las ofertas de la aplicación, lo que lleva a una disminución de los ingresos y los posibles daños a la marca.

Cómo calcular

La tasa de retención del usuario se puede calcular utilizando la siguiente fórmula: Dónde: CE = número de clientes al final del período CN = Número de nuevos clientes adquiridos durante el período Cs = número de clientes al comienzo del período Para calcular la tasa de retención del usuario, reste el número de nuevos clientes adquiridos durante el período del número de clientes al final del período, luego divida por el número de clientes al comienzo del período y multiplique por 100.

Ejemplo

Por ejemplo, suponga que Fitai Coach comenzó el mes con 5000 usuarios, adquirió 1000 nuevos usuarios y terminó el mes con 5500 usuarios. Usando la fórmula, la tasa de retención del usuario se puede calcular de la siguiente manera: Tasa de retención de usuario = ((5500 - 1000) / 5000) x 100 = 90% Esto significa que Fitai Coach retuvo el 90% de sus usuarios desde el principio hasta el final del mes.

Beneficios y limitaciones

La tasa de retención de usuarios KPI es beneficiosa, ya que proporciona información sobre la satisfacción del cliente, el compromiso y la lealtad. Una alta tasa de retención de usuarios indica un fuerte ajuste del mercado de productos, lo que lleva a un aumento en el valor de por vida del cliente y reduce los costos de adquisición de clientes. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no proporciona información sobre las razones detrás de la retención de usuarios o la rotación, lo que requiere un análisis adicional para identificar áreas de mejora.

Puntos de referencia de la industria

En el contexto de las aplicaciones de salud y acondicionamiento físico, la tasa promedio de retención de usuarios es de alrededor del 30-40%, con un rendimiento superior al promedio considerado de 50-60% y un rendimiento excepcional al 70% o más. Estos puntos de referencia reflejan la naturaleza competitiva de la industria y la necesidad de que las aplicaciones participen y retengan continuamente a los usuarios.

Consejos y trucos

• Ofrecer planes de entrenamiento personalizados adaptados a objetivos individuales y niveles de aptitud física
• Implementar elementos de gamificación para aumentar la participación y la motivación del usuario
• Actualice regularmente la aplicación con nuevas funciones y contenido para mantener a los usuarios interesados
• Recopilar y analizar los comentarios de los usuarios para identificar áreas de mejora e innovación

Ingresos promedio por usuario (ARPU)

Definición

El ingreso promedio por usuario (ARPU) es un indicador clave de rendimiento que mide la cantidad promedio de ingresos generados por cada usuario individual dentro de un período de tiempo específico. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona una visión valiosa de la efectividad de las estrategias de generación de ingresos de la empresa. En el contexto de la aplicación Fitai Coach, ARPU es crucial para medir, ya que afecta directamente el desempeño financiero y la rentabilidad general de la aplicación. Al comprender los ingresos promedio generados por usuario, la empresa puede adaptar sus estrategias de precios, identificar áreas para el crecimiento de los ingresos y rastrear el retorno de la inversión para los esfuerzos de adquisición y retención del usuario.

Cómo calcular

ARPU se calcula dividiendo los ingresos totales generados dentro de un período de tiempo específico por el número promedio de usuarios durante ese mismo período. La fórmula para calcular ARPU es: En esta fórmula, el 'ingreso total' representa los ingresos generales generados por la aplicación, y el 'número promedio de usuarios' se refiere al número promedio de usuarios activos durante el marco de tiempo especificado. Al dividir los ingresos totales por la base de usuarios promedio, la ARPU proporciona una indicación clara de cuántos ingresos contribuye cada usuario al negocio.

Ejemplo

Por ejemplo, si Fitai Coach generó un ingreso total de $ 100,000 en el transcurso de un mes y tuviera una base de usuarios promedio de 10,000 usuarios durante ese mismo mes, el cálculo para ARPU sería: ARPU = $ 100,000 / 10,000 = $ 10 Esto significa que, en promedio, cada usuario contribuyó con $ 10 en ingresos a la aplicación durante ese mes.

Beneficios y limitaciones

Una de las principales ventajas del seguimiento de ARPU es que proporciona una métrica clara para evaluar la capacidad de generación de ingresos de la aplicación por usuario. Al comprender la ARPU, la empresa puede implementar estrategias específicas para aumentar los ingresos de cada usuario, lo que impulsa la rentabilidad general. Sin embargo, es importante tener en cuenta que ARPU no tiene en cuenta las diferencias en los segmentos de usuario o los costos de adquisición de clientes, y por lo tanto debe usarse junto con otros KPI para proporcionar una visión integral del desempeño financiero de la aplicación.

Puntos de referencia de la industria

En la industria de aplicaciones de salud y fitness, la ARPU promedio varía de $ 5 a $ 50, con aplicaciones de alto rendimiento que alcanzan niveles de ARPU de $ 100 o más. Estos puntos de referencia reflejan niveles de rendimiento típicos, superiores al promedio y excepcionales para ARPU en la industria relevante.

Consejos y trucos

• Implementar modelos de precios personalizados basados ​​en el comportamiento del usuario y las preferencias para aumentar la ARPU.
• Concéntrese en obtener características adicionales o suscripciones premium a los usuarios existentes para generar mayores ingresos por usuario.
• Rastree la ARPU por diferentes segmentos de usuario para identificar áreas para el crecimiento de los ingresos específicos.

Puntaje de satisfacción del cliente (CSAT)

Definición

El puntaje de satisfacción del cliente (CSAT) es un indicador de rendimiento clave que mide el nivel de satisfacción de los clientes con el producto o servicio proporcionado por una empresa. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información valiosa sobre las percepciones, las expectativas y la experiencia general del cliente. En el contexto comercial, CSAT es esencial para comprender la lealtad, la retención y la defensa del cliente, así como para identificar áreas de mejora en la oferta de productos o servicios. Impacta el rendimiento del negocio al influir en el valor de por vida del cliente, la reputación de la marca y el potencial de referencias y negocios repetidos. En última instancia, un alto CSAT indica lealtad del cliente y boca a boca positivo, mientras que un CSAT bajo puede indicar la rotación potencial de los clientes y el impacto negativo en el crecimiento y la sostenibilidad del negocio.

Cómo calcular

La fórmula para calcular CSAT es el número de clientes satisfechos divididos por el número total de clientes encuestados. El número de clientes satisfechos se refiere a aquellos que expresan satisfacción con el producto o servicio, generalmente a través de una encuesta o mecanismo de retroalimentación. El número total de clientes encuestados representa todo el grupo de clientes a quienes se les ha pedido que brinden comentarios sobre su nivel de satisfacción. Al dividir el número de clientes satisfechos por el número total de clientes encuestados, las empresas pueden determinar el porcentaje de clientes satisfechos, que forma la relación CSAT.

Ejemplo

Por ejemplo, si una aplicación de fitness como Fitai Coach encuestó a 100 usuarios sobre su satisfacción con la experiencia de aptitud física personalizada de la aplicación, y 75 de ellos expresaron satisfacción, el cálculo de CSAT sería el siguiente:

Beneficios y limitaciones

La principal ventaja de usar CSAT de manera efectiva es la capacidad de medir la satisfacción del cliente e identificar áreas para mejorar la oferta de productos o servicios. Sin embargo, una limitación de CSAT es que puede no proporcionar una comprensión integral de la experiencia general del cliente, ya que se centra únicamente en la satisfacción. Además, las respuestas de los clientes a las encuestas pueden ser subjetivas y propensas al sesgo, lo que afecta la precisión de la relación CSAT.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, una puntuación CSAT típica en la industria de aplicaciones de salud y bienestar varía de 70% a 85%, reflejando niveles de rendimiento excepcionales por encima del promedio en la satisfacción del cliente. Lograr y mantener un puntaje CSAT dentro de este rango es indicativo de un fuerte enfoque centrado en el cliente y una oferta de productos o servicios de alta calidad.

Consejos y trucos

• Encuesta regularmente a los clientes para rastrear los cambios en los niveles de satisfacción con el tiempo
• Implementar mecanismos de retroalimentación para comprender las razones detrás de la satisfacción o la insatisfacción
• Use datos de CSAT para priorizar e implementar mejoras en la oferta de productos o servicios
• Compare los puntajes CSAT con los puntos de referencia de la industria para comparar el rendimiento de la aplicación

Tasa de conversión de compra en la aplicación

Definición

La tasa de conversión de compra en la aplicación KPI mide el porcentaje de usuarios que realizan una compra dentro de la aplicación móvil. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la capacidad de la aplicación para convertir a los usuarios en clientes que pagan. En el contexto comercial, la tasa de conversión de compra en la aplicación es importante, ya que afecta directamente la generación de ingresos y la rentabilidad general. Una alta tasa de conversión indica que la aplicación es efectivamente atractiva y persuadiendo a los usuarios para que realicen compras, mientras que una baja tasa de conversión puede indicar la necesidad de ajustes en los precios, las características o la experiencia del usuario de la aplicación. Monitorear este KPI es fundamental para comprender la efectividad de la estrategia de monetización de la aplicación e identificar oportunidades de mejora.

Cómo calcular

Para calcular la tasa de conversión de compra en la aplicación, divida el número total de compras en la aplicación por el número total de usuarios de aplicaciones, y luego multiplique por 100 para expresar el resultado como un porcentaje. La fórmula es la siguiente: Tasa de conversión de compra en la aplicación = (compras totales en la aplicación / usuarios totales de la aplicación) x 100

Ejemplo

Por ejemplo, si la aplicación Fitai Coach tiene 10,000 usuarios y 500 de esos usuarios realizan compras en la aplicación, la tasa de conversión de compra en la aplicación se calcularía de la siguiente manera: Tasa de conversión de compra en la aplicación = (500 / 10,000) x 100 = 5%

Beneficios y limitaciones

El principal beneficio de monitorear la tasa de conversión de compra en la aplicación es que proporciona información valiosa sobre la capacidad de la aplicación para generar ingresos desde su base de usuarios. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la tasa de conversión de compra en la aplicación es solo una pieza del rompecabezas de monetización y debe analizarse junto con otros KPI relacionados con la participación del usuario, la retención y el valor de por vida del cliente para obtener una comprensión integral de la aplicación. desempeño financiero.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa promedio de conversión de compra en la aplicación para aplicaciones de estado físico y de salud en los EE. UU. 3%. El rendimiento superior al promedio generalmente se considera que está cerca 6%, mientras que el rendimiento excepcional puede exceder 10%.

Consejos y trucos

• Optimizar la interfaz de usuario de la aplicación para guiar a los usuarios hacia las oportunidades de compra en la aplicación
• Ofrecer promociones y descuentos por tiempo limitado para fomentar el comportamiento de compra
• Use mensajes y notificaciones específicas para recordar a los usuarios las características y beneficios premium de la aplicación
• Analice el comportamiento del usuario y la retroalimentación para identificar puntos débiles y barreras para realizar compras en la aplicación