¿Cuáles son las métricas principales de 7 KPI de un negocio de empresa de limpieza?

Como propietario de una pequeña empresa en la industria de la limpieza, mantenerse al tanto del desempeño de su empresa es crucial para el éxito en el mercado artesanal competitivo. Los indicadores clave de rendimiento (KPI) juegan un papel vital en ayudarlo a medir y evaluar el progreso de su negocio e identificar áreas para mejorar. En esta publicación de blog, exploraremos siete KPI específicos de la industria que son esenciales para el éxito de su empresa de limpieza. Ya sea que sea un artesano en solitario o que ejecute un pequeño negocio de limpieza, la comprensión y el seguimiento de estas métricas le proporcionará información valiosa para mejorar la eficiencia, la satisfacción del cliente y el rendimiento general de su empresa en el mercado.

Puntuación de satisfacción del cliente (CSS)

Definición

El puntaje de satisfacción del cliente (CSS) es un indicador de rendimiento clave que mide el nivel de satisfacción que los clientes tienen con los servicios proporcionados por Sparklesphere Cleaners. Es esencial medir CSS, ya que refleja directamente la calidad del servicio y la experiencia general del cliente. Al comprender la satisfacción del cliente, la empresa puede identificar áreas para mejorar y garantizar la lealtad y retención del cliente a largo plazo. Mantener el alto CSS es fundamental en la industria de la limpieza para destacarse de los competidores y mantener una reputación de marca positiva.

Cómo calcular

El puntaje de satisfacción del cliente se puede calcular utilizando la fórmula: número total de clientes satisfechos / número total de clientes encuestados. El número de clientes satisfechos se determina a través de comentarios y encuestas de los clientes donde pueden calificar su experiencia. Este puntaje se divide por el número total de clientes encuestados para obtener el CSS.

Ejemplo

Por ejemplo, si Sparklesphere Cleaners examina a 100 clientes y 85 de ellos expresan satisfacción con el servicio, entonces el CSS sería del 85%. Esto indica que el 85% de los clientes encuestados están satisfechos con los servicios de limpieza proporcionados por la compañía.

Beneficios y limitaciones

El principal beneficio de medir CSS es que proporciona información sobre los niveles de satisfacción del cliente, lo que permite que la empresa tome decisiones informadas para mejorar la calidad del servicio. Sin embargo, una limitación de CSS es que no puede capturar el espectro completo del sentimiento del cliente y podría verse influenciado por respuestas sesgadas.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el CSS promedio para las empresas de limpieza en los Estados Unidos está cerca 80%, con niveles de rendimiento excepcionales que alcanzan 90% o más alto. Mantener un CSS por encima del 80% se considera un buen estándar para la industria.

Consejos y trucos

• Encuesta regularmente a los clientes para recopilar comentarios sobre sus experiencias.
• Identifique las tendencias en los comentarios de los clientes para abordar las áreas de mejora.
• Recompensa a los clientes leales por proporcionar comentarios para alentar la participación en las encuestas.
• Implemente cambios basados ​​en los comentarios de los clientes para mejorar la satisfacción general.

Tarifa de cliente repetida

Definición

La tasa de clientes habituales es un indicador de rendimiento clave que mide el porcentaje de clientes que han utilizado los servicios de limpieza más de una vez. Este KPI es fundamental para medir, ya que indica la satisfacción del cliente y la lealtad. En el contexto comercial, una alta tasa de clientes habituales significa que la compañía está cumpliendo o excediendo las expectativas del cliente, brindando un servicio de alta calidad y estableciendo una relación sólida con sus clientes. Este KPI es fundamental para medir, ya que afecta directamente el desempeño comercial, reflejando la satisfacción general del cliente y el potencial de ingresos a largo plazo.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de clientes repetidas es simple y directa. Implica dividir el número de clientes habituales por el número total de clientes y multiplicar por 100 para obtener el porcentaje. El número de clientes habituales es el recuento de clientes únicos que han utilizado los servicios de limpieza más de una vez, mientras que el número total de clientes es la suma de todos los clientes únicos dentro de un período específico. Al obtener estos valores, las empresas pueden calcular la tasa de clientes repetidas para rastrear la retención y la lealtad del cliente.

Ejemplo

Por ejemplo, si Sparklesphere Cleaners tuviera 150 clientes únicos en un mes y 70 de ellos fueran clientes habituales, el cálculo para la tarifa de cliente repetida sería: (70/150) x 100 = 46.67%. Esto significa que el 46.67% del total de clientes eran clientes habituales, lo que indica una tasa relativamente alta de retención y lealtad del cliente.

Beneficios y limitaciones

El principal beneficio de rastrear la tasa de clientes habituales es obtener información valiosa sobre la satisfacción y la lealtad del cliente. Una alta tasa de clientes repetidas puede generar mayores ingresos, ya que es probable que los clientes leales participen en negocios repetidos y también remitan a otros. Sin embargo, una limitación potencial de este KPI es que no tiene en cuenta la imagen completa del sentimiento del cliente, ya que algunos clientes satisfechos pueden no tener la necesidad de servicios de limpieza frecuentes, lo que puede sesgar los resultados.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa de clientes habitual típica para las empresas de limpieza en los rangos de los Estados Unidos entre 40% a 60%, que significa un nivel saludable de retención y satisfacción del cliente. El rendimiento superior al promedio se consideraría 60% a 80%, mientras que el rendimiento excepcional sería una tasa de cliente repetida de 80% o más.

Consejos y trucos

• Proporcione un servicio excepcional para garantizar la satisfacción del cliente y alentar los negocios repetidos.
• Implemente un programa de fidelización del cliente para recompensar a los clientes habituales e incentivar su regreso.
• Recopile y evalúe regularmente los comentarios de los clientes para identificar áreas para mejorar y mejorar la experiencia general del cliente.

Eficiencia del servicio de limpieza

Definición

La eficiencia del servicio de limpieza es un indicador clave de rendimiento que mide la capacidad de una empresa de limpieza para completar las tareas de limpieza de manera oportuna sin comprometer la calidad. Este KPI es fundamental para medir, ya que afecta directamente la productividad general y la rentabilidad del negocio. En el contexto de una empresa de limpieza, la eficiencia es esencial para satisfacer las necesidades de los clientes, optimizar los recursos y mantener altos niveles de satisfacción del cliente. Al monitorear este KPI, la compañía puede optimizar sus operaciones, identificar áreas de mejora y garantizar que las tareas de limpieza se completen de manera efectiva para entregar valor a los clientes.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la eficiencia del servicio de limpieza implica medir la relación de las tareas de limpieza totales completadas hasta el tiempo total necesario para completarlas. Esto incluye el tiempo dedicado a la limpieza real, así como cualquier tarea adicional, como la configuración y el mantenimiento del equipo. Al dividir el número total de tareas de limpieza por el tiempo total tomado, se puede determinar la relación de eficiencia del servicio de limpieza.

Ejemplo

Por ejemplo, si una empresa de limpieza completa 50 tareas de limpieza en una semana, y el tiempo total necesario para completar estas tareas, incluidas la configuración y las tareas adicionales, es de 100 horas, la eficiencia del servicio de limpieza se puede calcular de la siguiente manera: Eficiencia del servicio de limpieza = 50 / 100 = 0.5 o 50%

Beneficios y limitaciones

Los beneficios de medir la eficiencia del servicio de limpieza incluyen una mejor asignación de recursos, una mayor productividad y la capacidad de satisfacer las demandas de los clientes de manera efectiva. Sin embargo, pueden surgir limitaciones si el enfoque en la eficiencia conduce a un compromiso de la calidad de los servicios de limpieza, lo que podría provocar clientes insatisfechos y revisiones negativas.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la relación promedio de eficiencia del servicio de limpieza en los EE. UU. Para las empresas de limpieza profesionales varía de 60% a 70%. El rendimiento superior al promedio se consideraría en el rango de 75% a 85%, mientras que un rendimiento excepcional sería 90% y más.

Consejos y trucos

• Invierta en equipos y herramientas de limpieza eficientes
• Implementar procedimientos de limpieza estandarizados para optimizar el tiempo
• Revise y ajuste regularmente la programación para maximizar la eficiencia
• Brindar capacitación continua al personal de limpieza para mejorar las habilidades y el rendimiento

Relación de uso de suministros

Definición

La relación de uso del suministro KPI mide la eficiencia de los suministros de limpieza y los recursos utilizados en relación con los servicios de limpieza proporcionados. Esta relación es fundamental para medir, ya que afecta directamente la rentabilidad y la sostenibilidad de un negocio de limpieza. Al rastrear este KPI, las empresas de limpieza pueden evaluar su gestión de recursos, rentabilidad y eficiencia operativa general. Es importante porque una relación de uso de suministro óptima indica que la empresa está utilizando efectivamente sus recursos para brindar servicios de calidad al tiempo que minimiza los desechos y los gastos innecesarios.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la relación de uso del suministro es dividir el costo total de los suministros de limpieza por el número de servicios de limpieza proporcionados durante un período específico. El costo total debe incluir todos los gastos relacionados con la compra, el mantenimiento y la utilización de suministros de limpieza, mientras que el número de servicios debe cubrir todo tipo de servicios de limpieza ofrecidos por la empresa.

Ejemplo

Por ejemplo, si Sparklesphere Cleaners gastara $ 2,000 en suministros de limpieza en un mes y proporcionó un total de 100 servicios de limpieza durante el mismo período, la relación de uso de suministros se calcularía de la siguiente manera: relación de uso de suministros = $ 2,000 / 100 = $ 20 por servicio de limpieza.

Beneficios y limitaciones

La principal ventaja de monitorear la relación de uso de la oferta es la capacidad de identificar oportunidades para el ahorro de costos y la optimización de recursos. Al analizar este KPI, las empresas de limpieza pueden tomar decisiones informadas para mejorar sus prácticas de gestión de suministros y reducir el desperdicio. Sin embargo, las limitaciones de este KPI se encuentran en la variación potencial en el tipo y escala de los servicios de limpieza, lo que puede afectar la precisión de la relación.

Puntos de referencia de la industria

Dentro del contexto de los EE. UU., La relación de uso promedio de suministros para las empresas de limpieza es de aproximadamente $ 25- $ 30 por servicio de limpieza. El rendimiento superior al promedio caería por debajo de $ 25 por servicio de limpieza, mientras que el rendimiento excepcional se reflejaría en una relación inferior a $ 20 por servicio de limpieza.

Consejos y trucos

• Implemente los sistemas de gestión de inventario para rastrear el uso de suministros de limpieza con precisión.
• Revise regularmente los contratos de proveedores y busque alternativas rentables.
• Entrene al personal sobre uso y manejo eficientes de suministros de limpieza.
• Ofrezca opciones de limpieza ecológicas para reducir el uso general de suministros y atraer a clientes ambientalmente conscientes.

Tasa de rotación de empleados

Definición

El indicador de rendimiento clave de la tasa de facturación de los empleados (KPI) mide el porcentaje de empleados que abandonan la empresa dentro de un cierto período de tiempo. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la estabilidad y la satisfacción de la fuerza laboral. En el contexto comercial, una alta tasa de facturación puede indicar problemas con la retención de los empleados, el reclutamiento, la moral y la cultura general del lugar de trabajo. Es importante medir este KPI, ya que afecta el rendimiento del negocio al influir en la productividad, la satisfacción del cliente y el resultado final de la compañía. Es importante porque una alta tasa de rotación puede conducir a un mayor costos de reclutamiento y capacitación, una pérdida de conocimiento institucional y un impacto negativo en la reputación de la compañía.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de rotación de empleados KPI es:

Dónde: - El número de empleados que se fueron durante el período se refiere al recuento total de empleados que partieron de la compañía durante el período de tiempo especificado. - El número promedio de empleados durante el período es la suma del número de empleados al principio y al final del período, dividido por 2.

Ejemplo

Por ejemplo, si una empresa de limpieza tuviera 40 empleados al comienzo del año y 50 empleados al final del año, con 10 empleados que se fueron durante ese tiempo, el cálculo sería: Tasa de rotación de empleados = (10 / (((40 + 50) / 2)) x 100 = (10 /45) x 100 = 22.22%

Beneficios y limitaciones

La ventaja de utilizar efectivamente la tasa de rotación de empleados KPI es que ayuda a identificar áreas para mejorar la participación de los empleados, las estrategias de retención y la cultura organizacional. Sin embargo, es importante tener en cuenta que una tasa de facturación baja no siempre es indicativa de un lugar de trabajo saludable, ya que algunos empleados pueden permanecer debido a la falta de otras oportunidades en lugar de la satisfacción. Además, los factores específicos de la industria, como el empleo estacional o el trabajo temporal basado en proyectos, pueden afectar la interpretación de este KPI.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa de facturación anual promedio para la industria de la limpieza en los Estados Unidos es aproximadamente 100%. Las empresas que pueden mantener una tasa de facturación por debajo de este promedio demuestran un rendimiento superior al promedio, mientras que las empresas excepcionales pueden lograr tasas a continuación. 50%. Es importante que las empresas de limpieza se esfuerzen por una tasa de facturación que se alinee con los estándares de la industria mientras se esfuerza por retener el mejor talento.

Consejos y trucos

• Realice entrevistas de salida para comprender las razones detrás de las salidas de los empleados.
• Implementar estrategias de retención de empleados, como oportunidades de desarrollo profesional y compensación competitiva.
• Proporcione un entorno de trabajo positivo y promueva la comunicación abierta entre la gerencia y los empleados.

Tiempo promedio de finalización del trabajo

Definición

El tiempo promedio de finalización del trabajo KPI mide el tiempo promedio que toma para los limpiadores Sparklesphere completar un servicio de limpieza para un cliente. Este KPI es fundamental para medir, ya que afecta directamente la eficiencia del negocio, la satisfacción del cliente y el rendimiento general. Al rastrear el tiempo que lleva completar cada trabajo, la compañía puede identificar áreas para mejorar, optimizar la programación y garantizar que los clientes reciban un servicio oportuno y satisfactorio.

Cómo calcular

El tiempo promedio de finalización del trabajo se calcula dividiendo el tiempo total necesario para completar todos los trabajos de limpieza mediante el número de trabajos de limpieza. Esto proporciona una medida clara y concisa del tiempo promedio dedicado a cada servicio, lo que permite a la empresa evaluar su eficiencia operativa y hacer los ajustes necesarios para mejorar el rendimiento.

Ejemplo

Por ejemplo, si Sparklesphere Cleaners completa un total de 30 trabajos de limpieza en un mes, con un tiempo total de 150 horas, el tiempo promedio de finalización del trabajo se calcularía como 150 horas / 30 trabajos de limpieza = 5 horas por trabajo en promedio.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de medir el tiempo promedio de finalización del trabajo es que permite a la compañía identificar oportunidades para optimizar sus operaciones, reducir el tiempo de servicio y aumentar la satisfacción del cliente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este KPI no tiene en cuenta la complejidad de cada trabajo de limpieza o circunstancias imprevistas que pueden afectar el tiempo de finalización, por lo que debe usarse junto con otras métricas de rendimiento para proporcionar una evaluación integral de la prestación de servicios.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el tiempo promedio de finalización del trabajo para los servicios de limpieza en los Estados Unidos generalmente varía de 2 a 4 horas por trabajo para los servicios de limpieza estándar. El rendimiento superior al promedio se consideraría completar los trabajos en menos de 2 horas, mientras que el rendimiento excepcional completaría los trabajos en 1 hora o menos, especialmente para espacios residenciales más pequeños.

Consejos y trucos

• Implementar procedimientos de limpieza estandarizados para optimizar la eficiencia.
• Brinde capacitación continua al personal de limpieza para mejorar las habilidades y la velocidad.
• Use el software de programación para optimizar la asignación de trabajo y minimizar el tiempo de viaje entre los trabajos.
• Revise y analice regularmente los datos del tiempo de finalización para identificar patrones y oportunidades de mejora.

Puntuación del promotor neto (NPS)

Definición

El puntaje del promotor neto (NPS) es un indicador de rendimiento clave que mide la lealtad y la satisfacción del cliente en función de la probabilidad de que los clientes recomiendan el producto o servicio de una empresa a otros. Proporciona información valiosa sobre el sentimiento del cliente y sirve como una métrica crítica para medir la satisfacción general del cliente y el rendimiento comercial. Al rastrear NPS, las empresas pueden comprender el nivel de defensa del cliente e identificar áreas para mejorar, en última instancia, afectando la retención de clientes, la reputación de la marca y la rentabilidad.

Cómo calcular

NPS se calcula restando el porcentaje de detractores (los clientes que es poco probable que recomiendan a la compañía) del porcentaje de promotores (clientes que es muy probable que recomenden la compañía). El resultado representa la puntuación del promotor neto, que puede variar de -100 a +100.

Ejemplo

Por ejemplo, si el 60% de los clientes encuestados son promotores y el 20% son detractores, el cálculo sería: NPS = 60% - 20% = 40. Esto significa que la compañía tiene un puntaje de promotor neto de 40, lo que indica un nivel positivo de Defensa del cliente.

Beneficios y limitaciones

NPS es beneficioso, ya que proporciona una medida simple pero poderosa de satisfacción y lealtad del cliente. Ayuda a las empresas a identificar áreas para mejorar y priorizar los esfuerzos para mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, NPS por sí solo puede no ofrecer una visión integral del sentimiento del cliente y debe usarse junto con otras métricas de comentarios de los clientes para una comprensión más holística.

Puntos de referencia de la industria

En la industria de la limpieza, el NP promedio está cerca 30-40, con empresas de alto rendimiento que logran puntajes de NPS de 50 y más. Estos puntos de referencia reflejan el estándar de la industria para los niveles de satisfacción y lealtad del cliente.

Consejos y trucos

• Rastrear y analizar regularmente NP para identificar tendencias y abordar los puntos de dolor del cliente
• Intermacerse con los detractores para comprender sus preocupaciones y trabajar hacia la resolución
• Incentivar a los promotores para remitir a nuevos clientes a través de programas de fidelización o recompensas
• Integre los datos de NPS en los procesos de toma de decisiones para impulsar las estrategias centradas en el cliente