¿Cuáles son las métricas principales de 7 KPI de un negocio de la cadena de frío?

Como propietario artesanal o de una pequeña empresa que opera en la industria de la cadena de frío, comprender los indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos de su mercado es crucial para el éxito. En el mercado actual en rápida evolución, tener una comprensión firme de las métricas que impulsan su negocio hacia adelante para tomar decisiones estratégicas y mantenerse por delante de la competencia. En esta publicación de blog, exploraremos siete KPI específicos de la industria que son vitales para optimizar las operaciones de la cadena de frío y garantizar la entrega eficiente y confiable de bienes perecederos. Ya sea que sea un productor a pequeña escala o un artesano experimentado, estas ideas le proporcionarán las herramientas necesarias para rastrear, medir y mejorar el rendimiento de sus operaciones de cadena de frío.

Tasa de desviación de temperatura

Definición

La tasa de desviación de la temperatura es un KPI que mide el grado en que la temperatura real de una cadena de frío difiere de la temperatura deseada o objetivo. Esta relación es fundamental para medir, ya que afecta directamente la calidad y la seguridad de los productos sensibles a la temperatura durante el transporte y el almacenamiento. Para las empresas involucradas en la logística de la cadena de frío, mantener la temperatura correcta es crucial para preservar la integridad del producto, garantizar el cumplimiento regulatorio y mantener la satisfacción del cliente. Una tasa de desviación de alta temperatura puede conducir a un deterioro del producto, una vida útil reducida y riesgos potenciales de seguridad, mientras que una tasa de desviación de baja temperatura indica un control de temperatura efectivo y la adherencia a las mejores prácticas en el manejo de la cadena de frío.

Cómo calcular

La tasa de desviación de la temperatura se calcula tomando la diferencia entre la temperatura real de los bienes y la temperatura objetivo, y luego dividiendo ese resultado por la temperatura objetivo. La relación resultante proporciona una indicación del porcentaje de desviación de la temperatura deseada. Cuanto mayor sea la tasa de desviación, mayor es la diferencia entre las temperaturas reales y objetivo, y viceversa.

Ejemplo

Por ejemplo, si la temperatura objetivo para un producto farmacéutico es de 2-8 ° C y la temperatura real registrada durante el transporte es de 10 ° C, la tasa de desviación de la temperatura se calcularía de la siguiente manera: Velocidad de desviación de temperatura = (10 - 8) / 8 Tasa de desviación de temperatura = 0.25 o 25%

Beneficios y limitaciones

El monitoreo exitoso y la gestión de la tasa de desviación de la temperatura pueden ayudar a las empresas a minimizar el desperdicio de productos, mantener la eficacia del producto y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de la industria. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no puede capturar fluctuaciones a corto plazo en la temperatura que no afectan significativamente la calidad del producto. Es importante que las empresas consideren el contexto de las desviaciones de la temperatura y cómo pueden afectar la integridad general de sus productos.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa promedio de desviación de la temperatura en las industrias farmacéuticas y alimentarias no debe exceder el 5%. El rendimiento superior al promedio se esforzaría por una tasa de desviación de temperatura del 2-3%, mientras que el rendimiento excepcional mantendría una tasa inferior al 1%.

Consejos y trucos

• Invierta en dispositivos y sistemas de monitoreo de temperatura de alta calidad para rastrear con precisión los niveles de temperatura en toda la cadena de suministro.
• Implemente la calibración regular y el mantenimiento de los equipos de control de temperatura para minimizar las desviaciones.
• El personal de trenes involucrado en la gestión de la cadena de frío para comprender la importancia del control de la temperatura y las mejores prácticas para mitigar las desviaciones.
• Establezca planes de contingencia proactiva para abordar las desviaciones de la temperatura para minimizar su impacto en la calidad del producto.

Rendimiento de entrega a tiempo

Definición

El rendimiento de entrega a tiempo es un indicador clave de rendimiento que mide el porcentaje de entregas realizadas a tiempo como se prometió a los clientes. Esta relación es fundamental para medir, ya que refleja directamente la eficiencia y confiabilidad de las operaciones de logística de la cadena de frío de una empresa. En el contexto de las empresas de la cadena de frío, la entrega a tiempo es crucial para mantener la calidad y la integridad de los bienes perecederos durante el tránsito. La falta de tiempo en el tiempo puede provocar deterioro, vida útil reducida e insatisfacción del cliente, todo lo cual puede afectar significativamente el resultado final.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el rendimiento de entrega a tiempo es el número de entregas a tiempo a tiempo divididas por el número total de entregas, multiplicada por 100 para obtener el porcentaje. El número de entregas a tiempo se refiere a los envíos que se entregaron dentro del plazo especificado, mientras que el número total de entregas incluye todos los envíos realizados dentro del mismo período. Esta fórmula de KPI proporciona una forma clara y concisa de medir el éxito de los compromisos de entrega y mantener la satisfacción del cliente.

Ejemplo

Por ejemplo, si una empresa de logística de cadena de frío realizó 90 entregas a tiempo a tiempo de un total de 100 entregas en un mes, el rendimiento de entrega a tiempo se calculará como (90/100) x 100, lo que resulta en un 90% sobre -La tasa de entrega de tiempo. Esto significa que el 90% de todos los envíos se entregaron según lo prometido dentro del plazo especificado, lo que demuestra un alto nivel de confiabilidad y eficiencia en el proceso de entrega.

Beneficios y limitaciones

El beneficio principal de medir el rendimiento de entrega a tiempo es la capacidad de garantizar la satisfacción del cliente y mantener la calidad del producto al cumplir constantemente los compromisos de entrega. Sin embargo, una limitación potencial de este KPI es que no tiene en cuenta los factores externos fuera del control de la empresa, como retrasos en el tráfico o condiciones climáticas adversas, que pueden afectar los tiempos de entrega y sesgar los resultados.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el rendimiento típico de entrega a tiempo a tiempo para la logística de la cadena de frío se encuentra entre 85% y 95%. Se considera que las empresas que logran constantemente una tasa de entrega a tiempo de más del 95% se desempeñan excepcionalmente bien en esta área, lo que establece un alto nivel de confiabilidad y servicio al cliente dentro de la industria.

Consejos y trucos

• Invierta en tecnología de monitoreo y seguimiento en tiempo real para identificar de manera proactiva los posibles retrasos en la entrega y tomar medidas correctivas
• Establecer canales de comunicación claros con los clientes para administrar las expectativas y proporcionar actualizaciones sobre el estado de entrega
• Evalúe y optimice regularmente las rutas y horarios de entrega para minimizar el riesgo de retrasos
• Implementar planes de contingencia para circunstancias imprevistas que puedan afectar los tiempos de entrega

Utilización de visibilidad en tiempo real

Definición

La utilización de visibilidad en tiempo real es un indicador de rendimiento clave que mide hasta qué punto una empresa utiliza efectivamente herramientas de monitoreo y seguimiento en tiempo real para obtener visibilidad en sus operaciones de cadena de frío. Este KPI es fundamental para medir porque afecta directamente la eficiencia general, la confiabilidad y la calidad de la logística de la cadena de frío. Al tener visibilidad en tiempo real, las empresas pueden identificar de manera proactiva y abordar cualquier problema que pueda surgir durante el transporte y el almacenamiento de bienes sensibles a la temperatura, asegurando la integridad del producto y el cumplimiento de las regulaciones.

Cómo calcular

Para calcular la utilización de la visibilidad en tiempo real, la fórmula implica determinar el porcentaje de tiempo que los productos de la compañía están siendo rastreados y monitoreados activamente en tiempo real. Esto se divide por la duración total de su transporte y almacenamiento, proporcionando una medida de cuán efectivamente se están aprovechando las herramientas de visibilidad en tiempo real en todo el proceso de la cadena de frío.

Ejemplo

Por ejemplo, los productos de una empresa se rastrean y monitorean activamente en tiempo real durante un total de 120 horas de 150 horas de transporte y almacenamiento. Para calcular la utilización de la visibilidad en tiempo real, la fórmula se aplicaría de la siguiente manera: 120 /150 = 0.8, o 80%. Esto significa que la compañía utiliza efectivamente la visibilidad en tiempo real para el 80% del proceso de la cadena de frío.

Beneficios y limitaciones

Las ventajas de utilizar efectivamente la visibilidad en tiempo real incluyen un mayor control de calidad, un mejor tiempo de respuesta a posibles problemas y un mejor cumplimiento de los requisitos reglamentarios. Sin embargo, las limitaciones pueden incluir el costo de implementar y mantener herramientas de monitoreo en tiempo real, así como la necesidad de capacitación e integración con los sistemas existentes.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la utilización típica de visibilidad en tiempo real en la industria de la logística de la cadena de frío varía del 70% al 80%, con un rendimiento superior al promedio de alrededor del 85% y un rendimiento excepcional que alcanza el 90% o más.

Consejos y trucos

• Invierta en tecnología avanzada de monitoreo en tiempo real para mejorar la visibilidad en todo el proceso de la cadena de frío.
• Integre los datos de visibilidad en tiempo real con los sistemas generales de gestión de la cadena de suministro para obtener información integral.
• Entrene al personal sobre el uso efectivo de herramientas de visibilidad en tiempo real y cómo responder a alertas y notificaciones.

Tasa de facturación de inventario en almacenamiento en frío

Definición

La tasa de facturación de inventario en el almacenamiento en frío mide la eficiencia de la gestión del inventario perecedero y refleja qué tan rápido se mueven los productos a través del almacenamiento y la distribución. Este KPI es crítico para la logística de la cadena de frío, ya que afecta directamente la frescura y la calidad de los productos sensibles a la temperatura. Al monitorear la tasa de facturación de inventario, las empresas pueden garantizar que sus productos se muevan a un ritmo óptimo, minimizando el riesgo de deterioro u obsolescencia.

Cómo calcular

La tasa de facturación de inventario se calcula dividiendo el costo de los bienes vendidos por el inventario promedio realizado durante un período específico. El costo de los bienes vendidos representa los gastos totales incurridos para producir los bienes que se han vendido, mientras que el inventario promedio refleja la cantidad promedio de inventario disponible para la venta durante el período. Al dividir estas dos cifras, la fórmula proporciona información sobre la frecuencia con la que una empresa repone sus acciones, lo que afecta el flujo de efectivo y la rentabilidad general.

Ejemplo

Por ejemplo, si el costo de los bienes de una empresa vendidos durante un año es de $ 2,000,000 y el valor promedio del inventario mantenido durante el mismo período es de $ 500,000, la tasa de facturación de inventario se calcularía de la siguiente manera: Tasa de facturación de inventario = $ 2,000,000 / $ 500,000 = 4. Esto significa que el inventario de la compañía está dando vueltas cuatro veces al año.

Beneficios y limitaciones

La tasa de facturación de inventario es beneficiosa para las empresas, ya que proporciona información valiosa sobre la eficiencia de su cadena de suministro e gestión de inventario. Una alta tasa de rotación de inventario indica que los productos se están moviendo rápidamente, reduciendo el riesgo de desechos y obsolescencia, mientras que una tasa baja puede indicar sobrepesos o ventas lentas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la tasa de facturación de inventario no considera la vida útil específica de los productos perecederos, por lo que pueden ser necesarias medidas de monitoreo y control adicionales para garantizar la calidad del producto y la frescura.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa de facturación de inventario típica para bienes perecederos en rangos de almacenamiento en frío entre 8 y 12, lo que refleja un alto grado de movimiento y eficiencia dentro de la cadena de suministro. El rendimiento excepcional en esta área puede ver tasas de rotación de inventario superiores a 12, lo que indica una rápida facturación del inventario dentro del proceso de logística de la cadena de frío.

Consejos y trucos

• Evalúe regularmente los pronósticos de demanda y ajuste los niveles de inventario en consecuencia para optimizar la tasa de rotación.
• Implemente sistemas de seguimiento y monitoreo de inventario en tiempo real para identificar stock de movimiento lento o exceso.
• Colabora estrechamente con los proveedores para optimizar los horarios de entrega y reducir los plazos de entrega.
• Utilice herramientas de planificación y análisis de demanda para optimizar los procesos de gestión de inventario.
• Revise periódicamente la cartera de productos para identificar artículos de movimiento lento y ajustar las estrategias de adquisiciones o ventas.

Tasa de utilización del equipo de la cadena de frío

Definición

La tasa de utilización del equipo de la cadena de frío KPI mide el porcentaje de tiempo que el almacenamiento y el equipo de transporte controlado por la temperatura se utiliza activamente para los fines previstos. Esta relación es fundamental para medir en la industria de la logística de la cadena de frío porque afecta directamente la eficiencia operativa y la rentabilidad de las empresas. El KPI es importante, ya que refleja la capacidad de una empresa para maximizar el uso de sus recursos, garantizar la disponibilidad de equipos cuando sea necesario y minimizar el desperdicio o la subutilización. Al medir con precisión este KPI, las empresas pueden identificar áreas para mejorar la gestión de equipos y las operaciones de logística, impactando en última instancia el resultado final.

Cómo calcular

La tasa de utilización del equipo de la cadena de frío se calcula tomando el tiempo total que el equipo se usa activamente para el almacenamiento y el transporte controlado por la temperatura y dividiéndola por el tiempo total disponible dentro de un período específico. El numerador refleja la utilización real, mientras que el denominador representa la máxima utilización potencial. Esto proporciona una comprensión clara de cuán efectivamente se está utilizando el equipo y la capacidad potencial de mejora.

Ejemplo

Por ejemplo, si una empresa opera una flota de camiones refrigerados para transportar bienes perecederos y el tiempo total disponible para cada camión en un mes es de 720 horas, pero se utilizan activamente durante 600 horas, la tasa de utilización del equipo de la cadena de frío para el mes BE (600/720) x 100% = 83.33%. Esto indica que los camiones se están utilizando de manera efectiva para el propósito previsto, pero todavía existe el potencial de una mayor optimización.

Beneficios y limitaciones

El beneficio de medir la tasa de utilización del equipo de la cadena de frío es que permite a las empresas identificar recursos subutilizados y tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta la calidad de la utilización, lo que significa que una alta tasa de utilización aún podría indicar ineficiencias en los procesos operativos o el rendimiento. Debe complementarse con otros KPI para proporcionar una visión integral de la eficiencia y la efectividad.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria en los EE. UU., La tasa de utilización de equipos de cadena de frío generalmente varía del 70% al 80% para equipos de transporte y del 60% al 70% para las instalaciones de almacenamiento. Se considera que el rendimiento excepcional en la industria es de utilización o superior para el 90% para equipos de transporte y almacenamiento, lo que refleja la eficiencia operativa óptima y la utilización de los recursos.

Consejos y trucos

• Implemente los horarios de mantenimiento proactivo para minimizar el tiempo de inactividad y maximizar la disponibilidad del equipo.
• Utilice la tecnología de monitoreo y seguimiento en tiempo real para optimizar la planificación y programación de rutas para equipos de transporte.
• Revise y ajuste regularmente las estrategias de gestión de inventario para minimizar la exageración o desabastecimientos que pueden afectar la utilización del equipo.
• Participe en programas continuos de capacitación y concientización para el personal para garantizar el manejo y el uso adecuados de los equipos de cadena de frío.

Índice de satisfacción del cliente para servicios de cadena de frío

Definición

El índice de satisfacción del cliente para los servicios de cadena de frío es un indicador clave de rendimiento que mide el nivel de satisfacción entre los clientes que utilizan soluciones de logística de cadena fría para el transporte y el almacenamiento de bienes sensibles a la temperatura. Este KPI es fundamental para medir, ya que refleja directamente la calidad del servicio proporcionada por el proveedor de logística y la experiencia general del cliente. En el contexto comercial, la satisfacción del cliente es un determinante crucial del éxito a largo plazo y juega un papel importante en la retención, la lealtad y la reputación positiva de la marca. Un alto índice de satisfacción del cliente indica que el proveedor de logística de la cadena de frío está cumpliendo o excediendo las expectativas de sus clientes, lo que puede conducir a referencias repetidas de negocios y positivo de boca en boca. Por otro lado, un índice bajo podría significar problemas potenciales con la calidad del servicio, la comunicación o la confiabilidad, lo que puede tener efectos perjudiciales en el negocio.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el índice de satisfacción del cliente para los servicios de la cadena de frío implica recopilar comentarios de los clientes a través de encuestas u otros medios, y luego agregar las respuestas para determinar el nivel de satisfacción general. Los componentes de la fórmula incluyen el número de clientes satisfechos, el número total de encuestados y cualquier retroalimentación cualitativa relevante. Cada componente contribuye al cálculo general al proporcionar información sobre los aspectos específicos del servicio que cumplen o no alcanzan las expectativas del cliente.

Ejemplo

Por ejemplo, si un proveedor de logística de cadena de frío realiza una encuesta de satisfacción del cliente y recibe respuestas de 200 clientes, de las cuales 150 expresan una alta satisfacción con el servicio, el cálculo sería el siguiente: Índice de satisfacción del cliente = (150 /200) x 100 = 75% Esto indica que el 75% de los clientes están satisfechos con los servicios de la cadena de frío proporcionados.

Beneficios y limitaciones

El beneficio principal del índice de satisfacción del cliente es su capacidad para medir el nivel de satisfacción del cliente, que puede usarse para identificar áreas para mejorar y mejorar la retención del cliente. Sin embargo, una limitación de este KPI es que se basa en las opiniones subjetivas de los clientes y no siempre puede proporcionar una imagen completa de la calidad del servicio.

Puntos de referencia de la industria

En el contexto de los EE. UU., Los puntos de referencia de la industria típicos para el índice de satisfacción del cliente en la industria de transporte y logística varían del 75% al ​​85%, con niveles de rendimiento superiores al promedio superiores al 85% y los niveles de rendimiento excepcionales que alcanzan el 90% o más.

Consejos y trucos

• Realice regularmente encuestas de satisfacción del cliente para recopilar comentarios.
• Escuche activamente las preocupaciones de los clientes y abordarlas de inmediato.
• Implemente canales de comunicación transparentes para mantener informados a los clientes sobre sus envíos.
• Ofrezca soluciones personalizadas para satisfacer las necesidades individuales del cliente.
• Utilice los comentarios de los clientes para impulsar la mejora continua en la calidad del servicio.

Tasa de cumplimiento con regulaciones de la cadena de frío

Definición

La tasa de cumplimiento con las regulaciones de la cadena de frío KPI mide el porcentaje de tiempo que las operaciones de la cadena de frío de una empresa se ajustan a las regulaciones y estándares específicos que rigen el almacenamiento y el transporte de productos sensibles a la temperatura. Esta relación es fundamental para medir porque afecta directamente la calidad del producto, la seguridad y el cumplimiento regulatorio general. En el contexto comercial, mantener una alta tasa de cumplimiento asegura que los bienes perecederos se almacenen y transporten dentro de los rangos de temperatura recomendados, reduciendo el riesgo de deterioro, contaminación y violaciones regulatorias. Es fundamental medir este KPI para mantener la integridad del producto, mantener la reputación de la marca y evitar sanciones costosas o problemas legales.

Cómo calcular

La tasa de cumplimiento con las regulaciones de la cadena de frío se calcula dividiendo el tiempo total de que los productos sensibles a la temperatura se almacenan y transportan dentro del rango de temperatura especificado por el tiempo total que están bajo custodia de la compañía, luego multiplicando por 100 para expresar el resultado como un porcentaje . El numerador representa el tiempo que los productos permanecen dentro del rango de temperatura recomendado, mientras que el denominador refleja el tiempo total de custodia, incluidas las duraciones de almacenamiento y transporte.

Ejemplo

Por ejemplo, si los productos sensibles a la temperatura de una empresa están bajo su custodia durante un total de 1,000 horas, y permanecen dentro del rango de temperatura recomendado durante 900 horas, la tasa de cumplimiento con las regulaciones de la cadena de frío se calcularía de la siguiente manera: Tasa de cumplimiento con regulaciones de la cadena de frío = (900/1000) x 100 = 90% Esto significa que la compañía logró una tasa de cumplimiento del 90% en el mantenimiento del rango de temperatura especificado para sus productos.

Beneficios y limitaciones

El beneficio de medir efectivamente la tasa de cumplimiento con las regulaciones de la cadena de frío es la garantía de la calidad del producto, la seguridad y el cumplimiento regulatorio, lo que lleva a la satisfacción del cliente y la lealtad de la marca. Sin embargo, una limitación potencial es que este KPI no tiene en cuenta otros aspectos de la logística de la cadena de frío, como la gestión de inventario o el mantenimiento de equipos, que también son críticos para la eficiencia operativa general.

Puntos de referencia de la industria

En la industria alimentaria, el punto de referencia típico para la tasa de cumplimiento con las regulaciones de la cadena de frío es aproximadamente 95%, indicando que el 95% del tiempo, los productos se almacenan y transportan dentro del rango de temperatura recomendado. Sin embargo, los niveles de rendimiento excepcionales pueden alcanzar 98% o mayor, lo que significa una adherencia superior a las regulaciones de la cadena de frío.

Consejos y trucos

• Invierta en tecnología avanzada de monitoreo de temperatura para rastrear productos en tiempo real
• Implementar capacitación y auditorías regulares para garantizar el cumplimiento de las regulaciones de la cadena de frío
• Colaborar estrechamente con proveedores y portadores para mantener la integridad de la temperatura en toda la cadena de suministro
• Abordar proactivamente cualquier desviación de los rangos de temperatura especificados para minimizar el riesgo de incumplimiento