¿Cuáles son las mejores 7 KPI métricas de un negocio de cría de peces?

7 oct 2024

Como propietario de una pequeña empresa o artesano en la industria de la cría de peces, el seguimiento y el análisis de los indicadores clave de rendimiento (KPI) es esencial para monitorear y mejorar el rendimiento de su mercado. En un mercado competitivo, comprender las métricas específicas que más importan pueden marcar la diferencia entre el estancamiento y el crecimiento. En esta publicación de blog, exploraremos siete KPI específicos de la industria que son cruciales para el éxito en la cría de peces, ofreciendo ideas únicas y consejos prácticos para aprovechar estas métricas para impulsar su negocio.

Siete KPI de Core para rastrear

  • Tasa de supervivencia de las larvas a la etapa juvenil
  • Relación de conversión de alimentación (FCR)
  • Tasa de crecimiento del stock de peces
  • Tiempo del ciclo de reproducción
  • Índice de calidad del agua
  • Cumplimiento de densidad de stock
  • Uniformidad del tamaño de la cosecha

Tasa de supervivencia de las larvas a la etapa juvenil

Definición

La tasa de supervivencia de las larvas a la etapa juvenil de KPI mide el porcentaje de larvas de peces que pasan con éxito a la etapa juvenil. Esta es una relación crítica a medir, ya que afecta directamente la productividad y la eficiencia de una operación de reproducción de peces. En el contexto comercial, este KPI es importante para garantizar que la instalación de reproducción sea efectivamente nutritiva y cuidando a los peces para garantizar su crecimiento y desarrollo. Una alta tasa de supervivencia indica condiciones y prácticas óptimas, que pueden dar como resultado una mayor productividad y rentabilidad para el negocio. Por otro lado, una baja tasa de supervivencia podría indicar una gestión deficiente, condiciones de vida inadecuadas o posibles problemas de salud. Por lo tanto, es crucial monitorear este KPI de cerca para mantener una población de peces saludable y operaciones comerciales sostenibles.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de supervivencia de las larvas a la etapa juvenil de KPI es dividiendo el número de peces juveniles por el número total de larvas y luego multiplicando el resultado por 100 para obtener un porcentaje. El número de peces juveniles representa aquellos que han pasado con éxito desde la etapa de larvas, mientras que el número total de larvas incluye la población inicial. Al comparar estas dos cifras, las empresas pueden evaluar la tasa de éxito del proceso de transición de larvas e identificar cualquier área de mejora.
Tasa de supervivencia de las larvas a la etapa juvenil = (número de peces juveniles / número total de larvas) x 100

Ejemplo

Por ejemplo, si una instalación de reproducción de peces comienza con 10,000 larvas y termina con 8,500 peces juveniles, el cálculo para la tasa de supervivencia de las larvas a la etapa juvenil de KPI sería: Tasa de supervivencia de las larvas a la etapa juvenil = (8,500 / 10,000) x 100 = 85% Esto indicaría que el 85% de las larvas alcanzaron con éxito la etapa juvenil, lo que demuestra una alta tasa de supervivencia.

Beneficios y limitaciones

El beneficio de monitorear la tasa de supervivencia de las larvas a la etapa juvenil de KPI es que proporciona información sobre la efectividad de los procesos de la instalación de reproducción y la salud general de la población de peces. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta los posibles problemas potenciales de salud o crecimiento que pueden surgir después de la etapa juvenil. Es esencial que las empresas complementen este KPI con otros indicadores relacionados con el crecimiento y la salud para obtener una comprensión integral de sus operaciones.

Puntos de referencia de la industria

En la industria de la cría de peces, un punto de referencia típico para la tasa de supervivencia de las larvas a la etapa juvenil varía del 70% al 90%, con un rendimiento superior al promedio considerado por encima del 90% y un rendimiento excepcional por encima del 95%.

Consejos y trucos

  • Controle regularmente la calidad y la temperatura del agua para garantizar las condiciones óptimas para el crecimiento de los peces.
  • Implemente un estricto plan de alimentación y nutrición para apoyar el desarrollo saludable de las larvas en juveniles.
  • Invierta en tecnología y equipo que pueda automatizar y optimizar el proceso de cría de larvas.
  • Trabaje en estrecha colaboración con los expertos en acuicultura para identificar y abordar cualquier problema potencial de salud desde el principio.

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Relación de conversión de alimentación (FCR)

Definición

La relación de conversión de alimentación (FCR) mide la eficiencia de una operación de reproducción de peces al determinar cuánto alimento se requiere para producir una unidad de peces. Este KPI es fundamental para medir, ya que afecta directamente el costo de producción y la rentabilidad general del negocio. Un FCR más bajo indica una utilización eficiente de alimentación, lo que se traduce en menores costos operativos y mayores ganancias. En el contexto comercial, FCR ayuda a evaluar la efectividad del proceso de reproducción, identificar áreas de mejora y mantener una ventaja competitiva en el mercado. Al medir FCR, las empresas pueden optimizar la gestión de alimentos, reducir los desechos y mejorar la eficiencia de producción.

Cómo calcular

La fórmula para calcular FCR es sencilla e implica dividir la entrada total de alimentación por la producción total de peces durante un período específico. La entrada de alimento representa la cantidad de alimento proporcionado al pez, mientras que la producción de peces es el peso total del pescado cosechado. Al dividir estas dos figuras, las empresas pueden obtener el valor FCR, lo que refleja la eficiencia de alimentación de la operación de reproducción.

FCR = entrada total de alimentación / salida total de peces

Ejemplo

Por ejemplo, si una instalación de reproducción de peces alimenta 1000 kilogramos de alimento al pez y cosecha 400 kilogramos de peces, el FCR se calculará de la siguiente manera: FCR = 1000 kg / 400 kg = 2.5. Esto significa que por cada kilogramo de peces producidos, se consumieron 2.5 kilogramos de alimento.

Beneficios y limitaciones

El principal beneficio de medir FCR es la capacidad de controlar y optimizar el uso de alimentos, lo que afecta directamente los costos de producción y la rentabilidad. Sin embargo, una limitación potencial es que FCR no tiene en cuenta otros factores importantes, como la calidad del agua, la salud del pescado o la calidad del alimento, lo que también puede influir en el rendimiento general.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, un FCR típico para la producción de salmón en los Estados Unidos varía desde 1.2 a 1.4, reflejando una conversión de alimentación eficiente. Lograr un FCR por debajo de 1 se considera excepcional e indica una utilización de alimentos altamente eficiente.

Consejos y trucos

  • Monitoree regularmente la ingesta de alimentos y la salida de peces para calcular FCR con precisión.
  • Invierta en alimentos de alta calidad y ricos en nutrientes para mejorar la eficiencia de los alimentos.
  • Implemente una densidad adecuada de medias de peces para optimizar la conversión de alimentación.
  • Refina continuamente las prácticas de alimentación basadas en cálculos de FCR para mejorar la eficiencia general.

Tasa de crecimiento del stock de peces

Definición

La tasa de crecimiento del stock de peces es un indicador de rendimiento clave que mide la tasa a la que la población de peces en un centro de reproducción está aumentando durante un período de tiempo específico. Esta proporción es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre el éxito del proceso de reproducción y la salud y sostenibilidad general del stock de peces. En el contexto comercial, este KPI es esencial ya que afecta directamente la capacidad de producción y el potencial de ingresos de una operación de reproducción de peces. Al rastrear la tasa de crecimiento del stock de pescado, las empresas pueden garantizar que sus procesos de reproducción sean eficientes y que puedan satisfacer la demanda de productos pesqueros de origen sostenible.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de crecimiento del stock de peces es la diferencia en el stock de peces al final del período menos el stock de peces al comienzo del período, dividido por el stock de peces al comienzo del período. Este valor se multiplica por 100 para obtener una tasa de crecimiento porcentual. El numerador de la fórmula representa el aumento absoluto en el stock de peces, mientras que el denominador proporciona la línea de base para la comparación, lo que permite a las empresas evaluar el cambio porcentual en el stock a lo largo del tiempo.

Tasa de crecimiento del stock de peces = ((finalización de peces - stock de peces iniciales) / stock de pescado inicial) * 100

Ejemplo

Por ejemplo, si una instalación de reproducción de peces comienza con 1,000 peces y termina el período con 1,200 peces, la tasa de crecimiento del stock de peces se puede calcular de la siguiente manera: ((1,200 - 1,000) / 1,000) * 100 = 20%. Esto indica que el stock de peces ha crecido un 20% durante el período especificado.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de usar este KPI es que proporciona una comprensión clara del éxito de los esfuerzos de reproducción de peces y el potencial de una mayor producción. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta otros factores que pueden afectar la salud y la calidad generales del stock de pescado, como los brotes de enfermedades o los cambios ambientales.

Puntos de referencia de la industria

Dentro del contexto de los Estados Unidos, una tasa de crecimiento típica de stock de peces para un centro de reproducción de peces bien administrado está cerca 15-20% por ciclo de crecimiento. El rendimiento superior al promedio puede ver tasas de crecimiento de 25-30%, mientras que las instalaciones excepcionales pueden lograr tasas de crecimiento de 30% o más.

Consejos y trucos

  • Controle regularmente la calidad del agua y las condiciones ambientales para garantizar tasas de crecimiento óptimas
  • Implementar medidas estrictas de bioseguridad para prevenir brotes de enfermedades y mantener la salud del caldo de pescado
  • Invierta en tecnologías de acuicultura avanzadas para optimizar los procesos de reproducción y maximizar el potencial de crecimiento
  • Colaborar con expertos de la industria para mantenerse actualizados sobre los últimos avances en prácticas de reproducción de peces

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Tiempo del ciclo de reproducción

Definición

El tiempo del ciclo de reproducción es el indicador de rendimiento clave que mide el tiempo que tarda en una instalación de reproducción de peces completar todo el proceso de reproducción, desde el desove inicial de los peces hasta el punto en que las descendientes están listas para la venta o el consumo. Esta relación KPI es fundamental para medir, ya que afecta directamente la productividad y la eficiencia de la operación de reproducción de peces. Un tiempo de ciclo de reproducción más corto permite ciclos de producción más frecuentes, lo que lleva a una mayor generación de resultados e ingresos. Por otro lado, un tiempo de ciclo más largo puede provocar una disminución de la productividad y un aumento de los costos operativos.

Cómo calcular

Tiempo del ciclo de reproducción = (Fecha de finalización del proceso de reproducción - Fecha de inicio del proceso de reproducción) / Número de ciclos de reproducción

Escriba la fórmula KPI aquí

Ejemplo

Por ejemplo, si una instalación de reproducción de peces comienza un nuevo ciclo de reproducción el 1 de enero y completa el ciclo el 31 de marzo, y durante este plazo, ha completado 4 ciclos de reproducción, el tiempo del ciclo de reproducción sería (31 de marzo al 1 de enero) / 4 = 30 días por ciclo.

Beneficios y limitaciones

Los beneficios de monitorear el tiempo del ciclo de reproducción incluyen una mejor eficiencia operativa, una mayor capacidad de producción y una mejor asignación de recursos. Sin embargo, una limitación potencial es que centrarse únicamente en reducir el tiempo del ciclo puede comprometer la salud y la calidad de los peces, lo que lleva a resultados indeseables.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el tiempo promedio del ciclo de reproducción para las instalaciones de reproducción de peces terrestres en los EE. UU. 45-60 días por ciclo. Un nivel de rendimiento excepcional sería lograr un tiempo de ciclo de reproducción de 30-40 días por ciclo, mientras que un tiempo de ciclo más largo que el promedio puede indicar ineficiencias dentro de la operación de reproducción.

Consejos y trucos

  • Implementar horarios de reproducción estrictos para optimizar la eficiencia
  • Invierta en tecnología de reproducción de alta calidad para mejorar las condiciones de reproducción
  • Monitorear y ajustar regularmente los parámetros de reproducción para minimizar el tiempo de ciclo

Índice de calidad del agua

Definición

El índice de calidad del agua (WQI) es un indicador de rendimiento clave que mide la calidad general del agua en las instalaciones de reproducción de peces. Tiene en cuenta varios parámetros, como nivel de pH, oxígeno disuelto, temperatura, turbidez y niveles de nutrientes para evaluar la aptitud del agua para la reproducción de peces. El WQI es fundamental para medir, ya que afecta directamente la salud y el crecimiento de los peces. La mala calidad del agua puede provocar estrés, enfermedades y crecimiento atrofiado, lo que finalmente afecta el rendimiento del negocio al reducir el rendimiento general y la calidad de los peces producidos. Además, es importante para mantener una operación sostenible y ecológica, ya que garantiza el bienestar de los peces y minimiza el riesgo de contaminación en la acuicultura.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el índice de calidad del agua (WQI) implica tomar el promedio de subíndices que miden diferentes parámetros de calidad del agua, como el pH, el oxígeno disuelto y la temperatura. Cada sub-índice se ponderó en función de su importancia relativa para la calidad general del agua. El valor WQI resultante proporciona una evaluación general de la calidad del agua, con un valor más alto que indica una mejor calidad del agua y viceversa.

Wqi = (w1*i1 + w2*i2 + ... + wn*in) / (w1 + w2 + ... + wn)

Ejemplo

Por ejemplo, supongamos que el pH del agua es de 7.5, el nivel de oxígeno disuelto es de 8 mg/L, y la temperatura es de 25 ° C. Usando los subíndices ponderados y sus respectivos valores, podemos calcular el índice de calidad del agua (WQI) para la instalación de reproducción de peces. Suponiendo que los pesos para el pH, el oxígeno disuelto y la temperatura son 0.3, 0.4 y 0.3 respectivamente, el WQI se calcularía de la siguiente manera: WQI = (0.3*75 + 0.4*80 + 0.3*85) / (0.3 + 0.4 + 0.3 )

Beneficios y limitaciones

El beneficio de utilizar el índice de calidad del agua (WQI) es que proporciona una medida única e integral de la calidad del agua, lo que facilita a los criadores de peces evaluar y monitorear la aptitud de su entorno acuático. Sin embargo, una limitación es que la fórmula WQI puede no tener en cuenta contaminantes o contaminantes específicos que podrían afectar la calidad del agua, lo que requiere monitoreo y pruebas adicionales.

Puntos de referencia de la industria

En la industria de la cría de peces, un valor de índice de calidad del agua (WQI) por encima de 80 se considera típico para garantizar la salud y el crecimiento óptimos. Un nivel de rendimiento superior al promedio para WQI en esta industria sería un valor superior a 85, mientras que un rendimiento excepcional se reflejaría por un valor WQI superior a 90.

Consejos y trucos

  • Monitoree y pruebe regularmente los parámetros de calidad del agua para mantener un WQI alto.
  • Implemente sistemas efectivos de tratamiento y filtración para mejorar la calidad del agua.
  • Busque orientación profesional para desarrollar un plan de gestión de la calidad del agua adaptado a las necesidades específicas de las especies de peces que se crían.

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Cumplimiento de densidad de stock

Definición

El cumplimiento de la densidad de existencias se refiere a la medición del número de peces dentro de un sistema de acuicultura en relación con el espacio disponible. Este KPI es fundamental para medir, ya que garantiza la salud y el bienestar de los peces, lo que afecta directamente la calidad del producto final. El hacinamiento puede conducir a un mayor estrés, enfermedades y una mala calidad del agua, todo lo cual puede afectar negativamente el crecimiento y el desarrollo de los peces, lo que finalmente afecta el rendimiento comercial. Al monitorear el cumplimiento de la densidad de existencias, las operaciones de acuicultura pueden mantener condiciones óptimas para la reproducción de peces, lo que lleva a mejores resultados y una mayor productividad.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el cumplimiento de la densidad de stock implica determinar el peso total de los peces dentro del sistema y dividirlo por el volumen total de agua. Esto proporciona una medida de la cantidad de peces por unidad de agua, lo cual es crucial para garantizar la densidad de stock adecuada. Además, se deben tener en cuenta factores como los requisitos específicos de la especie y las condiciones ambientales al calcular el cumplimiento de la densidad de existencias.

Cumplimiento de densidad de stock = peso total del pescado / volumen total de agua

Ejemplo

Por ejemplo, si una instalación de reproducción de peces tiene un peso total de peces de 1000 kg y un volumen total de agua de 10,000 litros, el cumplimiento de la densidad de stock se calcularía de la siguiente manera: cumplimiento de densidad de stock = 1000 kg / 10,000 litros = 0.1 kg / litro. Esto significa que hay 0.1 kg de peces por litro de agua en el sistema.

Beneficios y limitaciones

Las ventajas de monitorear el cumplimiento de la densidad de existencias incluyen la capacidad de promover la salud de los peces, reducir el estrés y mantener condiciones de crecimiento óptimas, lo que finalmente conduce a un producto de mayor calidad. Sin embargo, una limitación potencial es que el cumplimiento de la densidad de existencias puede no explicar completamente las variaciones en el comportamiento de los peces y las condiciones ambientales, por lo que pueden ser necesarios monitoreo y ajustes adicionales para garantizar condiciones ideales.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria en los EE. UU., El cumplimiento de la densidad de existencias típico para las operaciones de reproducción de peces varía desde 0.08 kg/litro a 0.15 kg/litro, con rendimiento superior al promedio que cae entre 0.16 kg/litro a 0.20 kg/litroy alcance de rendimiento excepcional 0.21 kg/litro o superior.

Consejos y trucos

  • Monitoree regularmente el comportamiento de los peces y la calidad del agua para evaluar el cumplimiento de la densidad de existencias.
  • Ajuste las prácticas de alimentación y las densidades de almacenamiento basadas en factores ambientales y requisitos específicos de la especie.
  • Implemente el mantenimiento del sistema regular y las pruebas de calidad del agua para garantizar condiciones óptimas para la reproducción de peces.

Uniformidad del tamaño de la cosecha

Definición

La uniformidad del tamaño de la cosecha es un indicador de rendimiento clave que mide la consistencia de los tamaños de los peces en el momento de la cosecha. Esta relación es fundamental para medir en la industria de la cría de peces, ya que afecta directamente la eficiencia de la producción y la calidad del producto. En un contexto comercial, este KPI es importante porque determina el rendimiento general de la cosecha y la comercialización del producto. Los peces que son de tamaño similar son más fáciles de procesar y empaquetar, lo que resulta en ahorros de costos para el negocio. Además, los consumidores y minoristas prefieren el tamaño uniforme, mejorando el valor de mercado del producto.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la uniformidad del tamaño de la cosecha es tomar la desviación estándar de los tamaños de los peces y dividirla por el tamaño medio. La desviación estándar mide la cantidad de variación o dispersión de un conjunto de valores, mientras que el tamaño medio representa el tamaño promedio de los peces. Al dividir la desviación estándar por el tamaño medio, obtenemos una relación que refleja el grado de uniformidad en los tamaños de los peces en el momento de la cosecha.

Escriba la fórmula KPI aquí

Ejemplo

Por ejemplo, una operación de reproducción de peces recolecta un lote de salmón con un peso promedio de 5 libras y una desviación estándar de 0.5 libras. El cálculo de la uniformidad del tamaño de la cosecha sería el siguiente: desviación estándar (0.5) / tamaño medio (5) = 0.1. Esto indica un alto nivel de uniformidad en los tamaños del pez cosechado.

Beneficios y limitaciones

El beneficio de medir la uniformidad del tamaño de la cosecha es que permite a las empresas identificar y abordar cualquier problema con un crecimiento desigual, en última instancia, optimizar la eficiencia de producción y garantizar un producto consistente. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta otros factores como el rendimiento general o la presencia de peces de menor tamaño o de gran tamaño, lo que también puede afectar el rendimiento comercial.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el objetivo típico para la uniformidad del tamaño de la cosecha en la industria de la cría de peces es lograr una proporción de 0.05 a 0.15. Los niveles de rendimiento por encima del promedio caerían por debajo de una proporción de 0.05, mientras que los niveles de rendimiento excepcionales pueden alcanzar una relación de 0.03 o inferior.

Consejos y trucos

  • Implementar monitoreo y medición regulares de tamaños de pescado a lo largo del ciclo de crecimiento
  • Ajustar las condiciones de alimentación y ambiental para promover un crecimiento más uniforme
  • Considere la segregación de peces por tamaño para garantizar tamaños de cosecha consistentes
  • Invierta en tecnología o equipo que pueda promover la uniformidad de tamaño

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