¿Cuáles son las 7 principales métricas de KPI de un negocio de la granja de pescado?

Como propietario de una pequeña empresa o artesano en la industria de la piscicultura, la comprensión y el seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) es esencial para impulsar el crecimiento y el éxito en el mercado artesanal. Al monitorear de cerca KPI específicos, obtiene información valiosa sobre el rendimiento de su negocio y toma decisiones informadas para optimizar las operaciones y maximizar la rentabilidad. En esta publicación de blog, exploraremos siete KPI específicos de la industria adaptados a las granjas de pescado, proporcionándole el conocimiento y las herramientas para elevar su negocio y lograr un éxito sostenible en el mercado. Ya sea que esté buscando mejorar la eficiencia de producción, aumentar las ventas o mejorar el rendimiento general, estos KPI servirán como valiosos puntos de referencia para medir e impulsar el éxito en la industria de la piscicultura.

Densidad de stock: la cantidad de peces (biomasa) por unidad de volumen de agua en el RAS.

Definición

La densidad de stock es un indicador de rendimiento clave crítico (KPI) para las granjas de peces, ya que mide el número de peces elevados en un volumen de agua dado. Esta relación es crucial para evaluar la eficiencia y la productividad del sistema de acuicultura. Mantener una densidad de stock equilibrada es esencial para garantizar la salud y el bienestar de los peces, ya que el hacinamiento puede conducir a una mala calidad del agua, un mayor riesgo de enfermedad y un crecimiento atrofiado. Además, el monitoreo de la densidad de stock es crucial para el éxito empresarial, ya que influye directamente en el rendimiento general y la calidad de los peces producidos.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la densidad de stock implica dividir el peso total de la biomasa de los peces por el volumen de agua en el sistema de acuicultura recirculante. El peso de la biomasa de los peces representa la masa total de peces en el sistema, mientras que el volumen de agua se refiere a la cantidad de agua presente en el RAS. Al utilizar esta fórmula, los peces de peces pueden determinar con precisión el número apropiado de peces que se pueden elevar dentro del volumen de agua dado, asegurando condiciones óptimas para el crecimiento y minimizando los posibles problemas asociados con el hacinamiento.

Ejemplo

Por ejemplo, si una granja de peces tiene una biomasa de peces total de 5000 kg y un volumen de agua en el RAS de 1000 metros cúbicos, la densidad de stock se calculará dividiendo 5000 kg por 1000 metros cúbicos, lo que resulta en una densidad de stock de 5 kg/m³. Esto indica que hay 5 kilogramos de peces por cada metro cúbico de agua en el sistema de acuicultura recirculante.

Beneficios y limitaciones

La gestión efectiva de la densidad de existencias puede conducir a un aumento en las tasas de crecimiento de los peces, una mejor calidad del agua y mayores rendimientos. Sin embargo, mantener una densidad de stock óptima requiere un monitoreo y un manejo cuidadosos para prevenir problemas como la exageración, lo que puede conducir a una mayor mortalidad de los peces y una disminución de la calidad del agua. Además, las fluctuaciones extremas en la densidad de stock pueden afectar la filtración biológica y el ciclo de nutrientes del sistema, lo que puede comprometer la sostenibilidad a largo plazo de la granja de peces.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria dentro del contexto de los Estados Unidos, una densidad de acciones típica para la producción de tilapia varía de 3 a 7 kg/m³, representando un nivel de medias equilibrado y sostenible. El rendimiento superior al promedio se ve típicamente cuando se mantiene la densidad de stock en 8 a 10 kg/m³, mientras que el rendimiento excepcional se logra con los niveles de densidad de stock de 10 a 12 kg/m³.

Consejos y trucos

• Monitoree regularmente los parámetros de calidad del agua, como el oxígeno disuelto, los niveles de amoníaco y el pH para garantizar que la densidad del stock no afecte negativamente la salud de los peces.
• Implemente un sistema robusto de gestión de alimentos y residuos para mantener una densidad óptima de stock y prevenir problemas de calidad del agua.
• Utilice la toma de decisiones basada en datos para ajustar la densidad de stock en función del crecimiento y el comportamiento de la población de peces.

Relación de conversión de alimentación (FCR): la eficiencia de convertir la alimentación en biomasa de peces comestibles.

Definición

La relación de conversión de alimentación (FCR) es un indicador de rendimiento clave que mide la eficiencia de convertir la alimentación en biomasa de peces comestibles. Para las granjas de pescado, FCR es una métrica esencial para rastrear, ya que afecta directamente el costo de producción y la rentabilidad general del negocio. Un FCR bajo indica que los peces están convirtiendo eficientemente el alimento en biomasa, lo que resulta en menores costos de producción y una mayor rentabilidad. Por otro lado, un alto FCR sugiere que se está desperdiciando una cantidad significativa de alimento, lo que lleva a mayores costos de producción y una reducción de la rentabilidad.

Cómo calcular

La relación de conversión de alimentación se calcula dividiendo la cantidad total de alimento dada al pez por el aumento de peso total de los peces. La fórmula es la siguiente:

Ejemplo

Por ejemplo, si una granja de peces da 1000 kg de alimento a sus peces y el aumento de peso total de los peces es de 500 kg, el FCR se calculará de la siguiente manera:

Beneficios y limitaciones

El beneficio de medir FCR es que permite a las granjas de pescado evaluar la eficiencia de sus prácticas de alimentación e identificar oportunidades para reducir los costos de producción. Al optimizar FCR, las granjas de pescado pueden mejorar la rentabilidad y la sostenibilidad. Sin embargo, es importante tener en cuenta que FCR puede no tener en cuenta todos los factores que afectan el crecimiento de los peces, como la calidad del agua y la genética, por lo que debe usarse junto con otros KPI para obtener una comprensión integral de la eficiencia de producción.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, un FCR típico para la tilapia está cerca 1.5, mientras que para el salmón está alrededor 1.2. Las granjas de pescado de alto rendimiento pueden lograr un FCR tan bajo como 1.0, indicando una eficiencia excepcional en la conversión de alimentación en biomasa de peces.

Consejos y trucos

• Monitoree la calidad del agua para garantizar condiciones óptimas para el crecimiento de los peces y la conversión de alimentación.
• Use alimento de alta calidad para mejorar el FCR y reducir el desperdicio.
• Evalúe regularmente la salud de los peces y ajuste las prácticas de alimentación en consecuencia.

Tasa de supervivencia: el porcentaje de peces que sobreviven de la medias a la cosecha.

Definición

La tasa de supervivencia KPI es crucial para un negocio de acuicultura como AquaBounty Harvests, ya que afecta directamente los resultados del negocio. Al medir el porcentaje de peces que sobreviven de la almacenamiento a la cosecha, el negocio puede evaluar la eficiencia de sus procesos de producción y la salud general y el bienestar del stock de pescado. Este KPI es esencial para garantizar la sostenibilidad y la rentabilidad de la granja de peces, ya que una alta tasa de supervivencia indica operaciones exitosas y eficientes, mientras que una baja tasa de supervivencia puede indicar problemas con la calidad del agua, las prácticas de alimentación o el manejo de la enfermedad.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de supervivencia KPI es dividir el número de peces cosechados por el número de peces almacenados, y luego multiplicar por 100 para obtener el porcentaje. Este cálculo proporciona una representación clara y concisa de la tasa de éxito de las operaciones de acuicultura en términos de supervivencia de los peces.

Ejemplo

Por ejemplo, si las cosechas de AquaBounty almacenaban 10,000 peces y cosechaban 9,000 peces, el cálculo para la tasa de supervivencia KPI sería: (9,000 / 10,000) * 100 = 90%. Esto significa que el 90% de los peces abastecidos sobrevivieron con éxito para la cosecha, lo que indica prácticas agrícolas eficientes y existencias de peces saludables.

Beneficios y limitaciones

Los beneficios de medir la tasa de supervivencia KPI incluyen la capacidad de monitorear y mejorar la salud y la productividad general del stock de pescado, lo que lleva a una mayor rentabilidad y sostenibilidad. Sin embargo, una limitación potencial de este KPI es que no proporciona información sobre los factores específicos que afectan la supervivencia de los peces, como la calidad del agua, el manejo de enfermedades o las prácticas de alimentación, que pueden requerir KPI adicionales para identificar los problemas con mayor precisión.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, una tasa de supervivencia típica para las operaciones de acuicultura en los Estados Unidos varía desde 80%-90%, mientras que el rendimiento superior al promedio puede lograr 90%-95% tasas de supervivencia. Las operaciones excepcionales pueden incluso alcanzar 95%-100% Tasas de supervivencia, que reflejan prácticas de peces altamente eficientes y sostenibles.

Consejos y trucos

• Invierta en sistemas de filtración de agua de alta calidad para mantener una excelente calidad del agua.
• Implemente controles de salud regulares y protocolos de manejo de enfermedades para garantizar el bienestar de los peces.
• Monitoree las prácticas de alimentación y ajuste según sea necesario para optimizar el crecimiento y la supervivencia de los peces.

Tasa de crecimiento: el aumento promedio de peso diario o semanal de los peces en el RAS.

Definición

El indicador de rendimiento clave de la tasa de crecimiento (KPI) mide el aumento promedio de peso diario o semanal de los peces en el sistema de acuicultura recirculante (RAS). Esta relación es fundamental para medir, ya que indica la eficiencia y efectividad de la instalación de acuicultura para promover el crecimiento y el desarrollo saludables de los peces. En un contexto comercial, este KPI es importante porque afecta directamente la producción de producción y la rentabilidad general de la granja de pescado. Una tasa de crecimiento más alta significa una utilización eficiente de recursos y una población de pescado más saludable, contribuyendo directamente a un mejor rendimiento comercial y la satisfacción del cliente. El monitoreo de este KPI permite a las empresas garantizar el crecimiento y la calidad óptimos de su stock de pescado, lo que es importante en el mercado competitivo de mariscos.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de crecimiento KPI es la diferencia en el peso de los peces al final del período de medición menos el peso inicial, dividido por el número de días o semanas en el período de medición. El valor resultante significa el aumento de peso diario o semanal promedio de los peces, que muestra la tasa de crecimiento del sistema de acuicultura a lo largo del tiempo.

Ejemplo

Por ejemplo, si el peso inicial de un lote de peces en el RAS es de 1000 gramos, y después de dos semanas, el peso final es de 1500 gramos, la tasa de crecimiento se puede calcular de la siguiente manera: tasa de crecimiento = (1500g - 1000 g) / 14 días = 35.7 gramos por día. Esto demuestra el aumento de peso diario promedio de los peces dentro del RAS, proporcionando una valiosa información sobre la eficiencia de crecimiento del sistema de acuicultura.

Beneficios y limitaciones

Los beneficios de monitorear y mejorar de manera efectiva la tasa de crecimiento de KPI incluyen una mayor producción de producción, una mejor calidad de los peces y una mayor satisfacción del cliente debido a un stock de pescado consistentemente saludable y en crecimiento. Sin embargo, pueden surgir limitaciones de factores tales como cambios ambientales, brotes de enfermedades o nutrición inadecuada, afectando la tasa de crecimiento y el rendimiento general de la granja de peces.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa de crecimiento típica de los peces en un sistema de acuicultura bien administrado varía de 1-3% del peso corporal por día, con rendimiento superior al promedio de tasas de tasas de 3-5%. Tasas de crecimiento excepcionales de 5% o más Se pueden lograr con técnicas de acuicultura avanzada, nutrición premium y condiciones ambientales óptimas.

Consejos y trucos

• Monitoree y registre regularmente el peso de los peces en el RAS para calcular con precisión la tasa de crecimiento.
• Implemente una alimentación de peces equilibrada y de alta calidad para optimizar el crecimiento y la nutrición.
• Asegure la calidad óptima del agua y las condiciones ambientales para que los peces prosperen y crezcan a su mejor ritmo.

Índice de calidad del agua: una medida compuesta de parámetros de agua clave como niveles de oxígeno, pH, compuestos de nitrógeno y temperatura.

Definición

El índice de calidad del agua (WQI) es un indicador de rendimiento clave que proporciona una evaluación integral de la calidad del agua en una instalación de acuicultura. Mide parámetros cruciales como los niveles de oxígeno, el pH, los compuestos de nitrógeno y la temperatura para garantizar que las condiciones del agua sean óptimas para la salud y el crecimiento de los peces. En el contexto comercial, monitorear el WQI es fundamental para mantener la salud de los peces, prevenir los brotes de enfermedades y garantizar la producción sostenible. Un WQI alto indica una buena calidad del agua, que es esencial para mantener el rendimiento comercial y satisfacer la demanda de los clientes de pescado de alta calidad y cultivado de manera sostenible.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el índice de calidad del agua (WQI) implica un promedio ponderado de parámetros de agua individuales, donde el peso asignado a cada parámetro refleja su importancia relativa. Los componentes de la fórmula incluyen los valores de medición de los parámetros de agua clave y sus respectivos pesos, que se determinan en función del impacto de cada parámetro en la calidad general del agua y la salud de los peces.

Ejemplo

Por ejemplo, si el nivel de oxígeno tiene un peso de 0.3 y un valor de medición de 7, el pH tiene un peso de 0.2 y un valor de medición de 7.5, y los compuestos de nitrógeno tienen un peso de 0.5 y un valor de medición de 2, el El cálculo del WQI sería: WQI = (0.3 x 7) + (0.2 x 7.5) + (0.5 x 2) = 2.1 + 1.5 + 1 = 4.6.

Beneficios y limitaciones

El beneficio principal de usar el índice de calidad del agua (WQI) es que proporciona una medida única y fácil de entender de la calidad general del agua, lo que permite a las empresas de acuicultura evaluar y abordar rápidamente cualquier problema potencial. Sin embargo, una limitación del WQI es que se basa en pesos predeterminados para cada parámetro, lo que no siempre puede reflejar con precisión los requisitos específicos de ciertas especies de peces o condiciones ambientales.

Puntos de referencia de la industria

Los puntos de referencia de la industria para el índice de calidad del agua (WQI) en el sector de la acuicultura indican que un puntaje WQI por encima de 80 se considera excelente, mientras que un puntaje entre 60-80 se considera aceptable. Los puntajes por debajo de 60 pueden indicar la calidad del agua subóptima y la necesidad de acciones correctivas para mejorar la salud y la producción general de los peces.

Consejos y trucos

• Monitoree y registre regularmente los parámetros de agua para calcular el WQI de manera consistente
• Ajuste los pesos de los parámetros individuales basados ​​en especies de peces específicas y condiciones ambientales
• Implementar medidas proactivas para mantener una calidad óptima del agua y prevenir problemas potenciales
• Invierta en tecnología avanzada de monitoreo de agua y automatización para mejorar la precisión del cálculo de WQI

Eficiencia energética: la cantidad de energía consumida por unidad de peces producidos.

Definición

La eficiencia energética es un indicador de rendimiento clave crítico (KPI) para las granjas de pescado, ya que mide la cantidad de energía consumida en la producción de peces. En el contexto comercial, la eficiencia energética afecta directamente los costos operativos y la sostenibilidad ambiental. Al medir la eficiencia energética, las granjas de pescado pueden esforzarse por minimizar su consumo de energía, lo que no solo reduce los gastos operativos, sino que también se alinea con la creciente demanda de los consumidores de métodos de producción de alimentos ambientalmente responsables.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la eficiencia energética en una granja de peces es la energía total consumida en la producción dividida por la cantidad total de peces producidos. Esta relación proporciona información sobre la eficiencia del uso de energía en el proceso de piscicultura y puede ser una herramienta útil para identificar áreas de mejora.

Ejemplo

Por ejemplo, si una granja de pescado consume 100,000 kWh de energía y produce 10,000 libras de peces, la eficiencia energética se calcularía de la siguiente manera: Eficiencia energética = 100,000 kWh / 10,000 lbs = 10 kWh / lb. Esto significa que se necesitan 10 kilovatios-horas de energía para producir una libra de peces.

Beneficios y limitaciones

El principal beneficio de medir la eficiencia energética es el potencial de ahorrar costos significativos al identificar y abordar áreas de desperdicio de energía. Además, demostrar un compromiso con las prácticas sostenibles puede mejorar la reputación de la marca y atraer a los consumidores conscientes del medio ambiente. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta la fuente de energía, lo que podría afectar el impacto ambiental general de la operación.

Puntos de referencia de la industria

Los puntos de referencia de la industria para la eficiencia energética en las granjas de pescado de EE. UU. Pueden variar según los métodos y tecnologías de producción específicos utilizados. En general, una relación típica de eficiencia energética para las granjas de peces es de alrededor de 8-12 kWh por libra de peces producidos. El rendimiento superior al promedio puede lograr una relación de 5-8 kWh por libra, mientras que el rendimiento excepcional puede alcanzar 3-5 kWh por libra.

Consejos y trucos

• Invierta en equipos y tecnologías de eficiencia energética, como la recirculación de sistemas de acuicultura (RAS).
• Realice auditorías energéticas regulares para identificar áreas de desperdicio de energía y oportunidades de mejora de la eficiencia.
• Implementar fuentes de energía renovables, como energía solar o eólica, para reducir la dependencia de la energía de la red tradicional.
• Educar y capacitar al personal sobre las mejores prácticas de ahorro de energía para promover una cultura de eficiencia dentro de la organización.

Uniformidad del tamaño de la cosecha: la consistencia en el tamaño y el peso de los peces en el momento de la cosecha.

Definición

La uniformidad del tamaño de la cosecha es un indicador de rendimiento clave que mide la consistencia en el tamaño y el peso de los peces en el momento de la cosecha. Es importante rastrear este KPI, ya que refleja la eficiencia y la efectividad de las operaciones de piscicultura. La uniformidad de tamaño de cosecha consistente es crítica para satisfacer la demanda del cliente, mantener la calidad del producto y optimizar la asignación de recursos dentro del negocio. Las desviaciones de la uniformidad del tamaño de la cosecha esperada pueden afectar el rendimiento general y la rentabilidad, por lo que es un KPI crítico para medir para las granjas de peces.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la relación de uniformidad del tamaño de la cosecha implica comparar la desviación estándar de los tamaños de los peces con el tamaño promedio de los peces en una población determinada. La desviación estándar mide la cantidad de variación o dispersión de un conjunto de valores, mientras que el tamaño promedio del pescado proporciona la línea de base para la comparación. Al dividir la desviación estándar por el tamaño promedio del pez y multiplicar el resultado por 100, se obtiene la relación de uniformidad del tamaño de la cosecha.

Ejemplo

Por ejemplo, si una granja de peces tiene un tamaño promedio de peces de 500 gramos y una desviación estándar de 50 gramos, el cálculo para la relación de uniformidad de tamaño de cosecha sería (50/500) x 100 = 10%. Esto indica que el dimensionamiento del pez en el momento de la cosecha tiene una variabilidad del 10% del promedio, lo que le da a la granja una valiosa información sobre la uniformidad de su tamaño de cosecha.

Beneficios y limitaciones

Lograr un alto nivel de uniformidad del tamaño de la cosecha puede conducir a varios beneficios, que incluyen una mejor calidad del producto, un procesamiento más eficiente y una mayor satisfacción del cliente. Sin embargo, las limitaciones de este KPI se encuentran en el hecho de que solo mide el tamaño físico del pescado y no explica otros factores de calidad que pueden afectar la preferencia del consumidor, como la apariencia, el gusto o la textura.

Puntos de referencia de la industria

En el contexto de los EE. UU., La relación de uniformidad de tamaño de cosecha ideal para las granjas de pescado generalmente varía entre 5% y 15%. Un rendimiento superior al promedio en este KPI se reflejaría en una relación por debajo del 5%, mientras que una relación por encima del 15% indicaría que el tamaño de la cosecha de la granja necesita mejorar.

Consejos y trucos

• Monitoree y registre regularmente el tamaño y el peso de los peces en la cosecha para rastrear las tendencias de uniformidad con el tiempo.
• Implementar estrategias selectivas de reproducción y alimentación para promover el crecimiento constante y el desarrollo del tamaño entre las poblaciones de peces.
• Invierta en tecnología y equipo que pueda optimizar el proceso de cosecha para mantener la uniformidad de tamaño.