¿Cuáles son los 7 KPI principales para un negocio de agencias de marketing en la tienda?

Como propietario o artesano de una pequeña empresa, comprende la importancia del marketing en la tienda para impulsar el tráfico peatonal y aumentar las ventas. Pero, ¿cómo se mide la efectividad de sus esfuerzos de marketing en un mercado único y nicho? Los indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos de su industria pueden proporcionar información valiosa sobre el éxito de sus estrategias de marketing en la tienda. En esta publicación de blog, exploraremos siete KPI específicos de la industria que pueden ayudarlo a rastrear y optimizar su rendimiento en los mercados artesanales. Desde las métricas de participación del cliente hasta las tasas de conversión de ventas, le proporcionaremos las herramientas y el conocimiento para elevar su juego de marketing en la tienda y generar resultados significativos para su negocio.

Tasa de aumento de la pisada del cliente

Definición

La tasa de aumento de la pisada del cliente es un indicador clave de rendimiento que mide el cambio porcentual en el número de clientes que visitan una tienda minorista durante un período específico. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la efectividad de los esfuerzos de marketing en la tienda para atraer y retener clientes. Es importante en un contexto comercial, ya que se correlaciona directamente con el rendimiento de las ventas y los ingresos generales. Al comprender la tasa de aumento de la pisada, las empresas pueden ajustar sus estrategias de marketing para mejorar la participación del cliente e impulsar las ventas, en última instancia, afectando el resultado final. Importa porque permite a las empresas minoristas evaluar el éxito de sus iniciativas de marketing en la tienda y tomar decisiones basadas en datos para mejorar la experiencia de compra para los clientes.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de aumento de la pisada del cliente es el cambio en el número de clientes que visitan la tienda dividida por el número inicial de clientes, multiplicado por 100 para obtener el aumento porcentual.

Ejemplo

Por ejemplo, si una tienda minorista inicialmente tuviera 500 clientes y dentro de un mes, el número aumentó a 600, el cálculo para la tasa de aumento de la pisada del cliente sería: (600 - 500) / 500 x 100 = 20%. Esto significa que hubo un aumento del 20% en el número de clientes que visitaron la tienda dentro del mes.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de medir la tasa de aumento de la pisada del cliente es que proporciona una clara indicación de la efectividad de los esfuerzos de marketing en la tienda para impulsar el tráfico de clientes. Sin embargo, una limitación potencial es que no proporciona información sobre la calidad de las visitas o el comportamiento individual del cliente.

Puntos de referencia de la industria

Los puntos de referencia de la industria para la pisada del cliente aumentan la tasa en el sector minorista generalmente varían del 5% al ​​10% como rendimiento típico, del 10% al 15% como el promedio superior y cualquier cosa superior al 15% como un rendimiento excepcional.

Consejos y trucos

• Implementar pantallas promocionales llamativas en la tienda para atraer a más clientes.
• Ofrezca eventos o promociones exclusivos en la tienda para incentivar las visitas al cliente.
• Use el análisis de datos para comprender los períodos de pisos máximos y optimizar las estrategias de marketing en consecuencia.

Tiempo promedio de permanencia del cliente

Definición

El tiempo promedio de permanencia del cliente es un indicador de rendimiento clave que mide la cantidad promedio de tiempo que los clientes pasan dentro de una tienda minorista. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la efectividad del diseño de la tienda, la colocación del producto y la experiencia general de compra. En el contexto comercial, es importante rastrear el tiempo promedio de permanencia del cliente, ya que afecta directamente las ventas y la participación del cliente. Cuanto más gasten los clientes en una tienda, más probabilidades tendrán de realizar compras, lo que resulta en mayores ingresos. Además, comprender cuánto tiempo permanecen los clientes en la tienda pueden ayudar a los minoristas a optimizar sus estrategias de marketing, como promover ciertos productos o mejorar el ambiente general para alentar los tiempos de permanencia más largos.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el tiempo promedio de permanencia del cliente es tomar la cantidad total de tiempo que los clientes pasan dentro de la tienda y dividirla por el número total de visitantes en la tienda durante un período de tiempo específico. Esto proporciona una duración promedio del tiempo para las visitas al cliente y ayuda a comprender su comportamiento y preferencias.

Ejemplo

Por ejemplo, si el tiempo total dedicado a todos los clientes en una tienda en el transcurso de una semana es de 600 horas y hubiera 1,000 visitantes en la tienda durante ese período de tiempo, el tiempo promedio de permanencia del cliente sería de 0.6 horas o 36 minutos.

Beneficios y limitaciones

Medir el tiempo promedio de permanencia del cliente puede ayudar a los minoristas a comprender el comportamiento del cliente y tomar decisiones informadas sobre el diseño de la tienda, la colocación de productos y las estrategias de marketing. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los tiempos de permanencia más largos no siempre se correlacionan directamente con el aumento de las ventas, ya que los clientes pueden pasar más tiempo en la tienda sin realizar una compra. Además, la estacionalidad y los factores externos pueden afectar los tiempos de permanencia, por lo que es importante analizar este KPI junto con otras métricas relevantes.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el tiempo de permanencia promedio para las tiendas minoristas en los Estados Unidos varía desde 20 a 30 minutos. El rendimiento por encima del promedio se consideraría cualquier cosa más de 30 minutos, mientras que el rendimiento excepcional sería de los tiempos de permanencia superiores a los 45 minutos.

Consejos y trucos

• Optimice el diseño de la tienda para alentar la exploración y los tiempos de permanencia más largos.
• Cree pantallas de productos atractivas y atractivas para captar la atención del cliente.
• Ofrezca promociones y eventos en la tienda para mantener a los clientes comprometidos y entretenidos.
• Utilice comentarios de los clientes y análisis de comportamiento para mejorar continuamente la experiencia en la tienda.

Tasa de conversión en la tienda

Definición

La tasa de conversión en la tienda es un indicador de rendimiento clave crítico (KPI) que mide el porcentaje de visitantes de la tienda que realizan una compra. Esta relación es esencial para medir, ya que proporciona información sobre la efectividad de los esfuerzos de marketing y ventas de un negocio minorista. Una alta tasa de conversión en la tienda indica que la tienda está convirtiendo con éxito el tráfico peatonal en ventas, mientras que una tasa baja puede indicar problemas con la colocación del producto, los precios o la participación del cliente. En el contexto comercial, este KPI es crítico ya que afecta directamente la generación de ingresos de la tienda y el éxito general. Monitorear y mejorar la tasa de conversión en la tienda es esencial para maximizar las oportunidades de ventas y aumentar la rentabilidad.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de conversión en la tienda es: Tasa de conversión de visitantes = (número de transacciones ÷ número de visitantes) x 100% Esta fórmula calcula el porcentaje de visitantes de la tienda que realizan una compra. El número de transacciones representa las compras totales realizadas en la tienda, mientras que el número de visitantes se refiere al tráfico peatonal total durante el mismo período. Al dividir el número de transacciones por el número de visitantes y multiplicar el resultado del 100%, se obtiene la tasa de conversión en la tienda.

Ejemplo

Por ejemplo, si una tienda minorista tuviera 500 visitantes en un día y se realizaran 100 transacciones, la tasa de conversión en la tienda se calcularía de la siguiente manera: Tasa de conversión de visitantes = (100 ÷ 500) x 100% = 20% Esto significa que el 20% de los visitantes de la tienda hicieron una compra, lo que indica la capacidad de la tienda para convertir el tráfico peatonal en ventas.

Beneficios y limitaciones

El principal beneficio de medir la tasa de conversión en la tienda es que proporciona información valiosa sobre la efectividad de las estrategias de ventas y marketing de la tienda. Al identificar áreas de mejora, las empresas pueden optimizar su experiencia en la tienda para impulsar tasas de conversión más altas y generar más ventas. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta el valor de las compras realizadas, por lo que una alta tasa de conversión no necesariamente equivale a ingresos más altos si el valor de transacción promedio es bajo.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa de conversión promedio en la tienda para la industria minorista de EE. UU. Es aproximadamente 20%. Negocios minoristas que logran una tasa de conversión de 25% o se considera más alto que se realiza por encima del promedio, mientras que el rendimiento excepcional puede indicarse con una tasa de conversión de 30% o más.

Consejos y trucos

• Optimizar el diseño de la tienda y la colocación del producto para alentar las compras de impulsos
• Capacitar al personal de ventas para proporcionar un servicio al cliente excepcional e involucrar a los visitantes
• Implementar promociones y pantallas interactivas para impulsar el interés del cliente y las decisiones de compra
• Use el análisis de datos para rastrear el comportamiento del cliente e identificar patrones que conducen a tasas de conversión más altas

Mostrar nivel de interacción

Definición

Muestra el nivel de interacción mide el nivel de compromiso e interacción que los clientes tienen con pantallas en la tienda y materiales promocionales. Este KPI es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la efectividad de los esfuerzos de marketing en la tienda para capturar la atención y el interés de los clientes. En el contexto comercial, la medición del nivel de interacción de la pantalla es esencial para comprender qué tan bien las estrategias de marketing en la tienda están resonando con el público objetivo y cómo están afectando las ventas generales y la participación del cliente. Este KPI es importante porque se correlaciona directamente con el éxito de las campañas de marketing en la tienda y la capacidad de impulsar las conversiones y aumentar los ingresos.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el nivel de interacción de la pantalla es: número total de interacciones con pantallas / número total de visitantes de la tienda. El número total de interacciones con pantallas se refiere al número de veces que los clientes se involucran con las pantallas en la tienda, mientras que el número total de visitantes de la tienda representa el tráfico peatonal general dentro de la tienda. Al dividir el número de interacciones con pantallas por el número total de visitantes de la tienda, la relación resultante proporciona una clara indicación del nivel de compromiso con los materiales de marketing en la tienda.

Ejemplo

Por ejemplo, si una tienda minorista tiene 500 interacciones con pantallas en el transcurso de un mes y un total de 10,000 visitantes de la tienda durante el mismo período de tiempo, el nivel de interacción de la pantalla se calcularía como 500 / 10,000 = 0.05. Esto significa que el 5% de los visitantes de la tienda interactuaron con las pantallas en la tienda, proporcionando una valiosa información sobre la efectividad de los materiales de marketing para capturar el interés del cliente.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de medir el nivel de interacción de la pantalla es que ofrece una evaluación directa de la efectividad de los esfuerzos de marketing en la tienda para involucrar a los clientes. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este KPI no proporciona información sobre el impacto real en las ventas o conversiones, y debe usarse junto con otros KPI para evaluar el rendimiento general.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el nivel de interacción de visualización promedio para las agencias de marketing en la tienda en los Estados Unidos varía del 3-7%, con niveles de rendimiento excepcionales que alcanzan el 10% o más. Estos puntos de referencia proporcionan un estándar para que las agencias de marketing en la tienda evalúen la efectividad de sus estrategias e identifiquen áreas de mejora.

Consejos y trucos

• Implementar pantallas y promociones interactivas para aumentar la participación del cliente
• Analice y rastree regularmente el nivel de interacción de visualización para identificar tendencias y patrones
• Utilice los comentarios de los clientes para optimizar los materiales y estrategias de marketing en la tienda
• Colaborar con el personal de la tienda para garantizar una colocación y presentación efectivas de las pantallas

Crecimiento de asistencia a eventos

Definición

El crecimiento de la asistencia al evento es un indicador de rendimiento clave que mide el aumento o disminución del número de visitantes en eventos y promociones en la tienda organizados por la agencia de marketing. Este KPI es fundamental para medir, ya que refleja la efectividad de los esfuerzos de marketing en la tienda para impulsar el tráfico peatonal y involucrar a los clientes. Al rastrear el crecimiento de la asistencia al evento, las empresas pueden evaluar el impacto de sus estrategias de marketing en la participación del cliente e identificar áreas de mejora. En última instancia, este KPI es vital para determinar el éxito de los eventos en la tienda y su contribución al rendimiento empresarial general.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el crecimiento de la asistencia al evento es el ((número de asistentes en el evento actual - número de asistentes en el evento anterior) / número de asistentes en el evento anterior) x 100%. Esta fórmula mide el cambio porcentual en la asistencia al evento, proporcionando información sobre el éxito de las iniciativas de marketing en la tienda. Al comparar el número de asistentes en eventos actuales y anteriores, las empresas pueden evaluar la efectividad de sus esfuerzos promocionales para atraer clientes y aumentar la participación.

Ejemplo

Por ejemplo, si una agencia de marketing en la tienda organizó un evento de lanzamiento de productos que atrajo a 150 asistentes, y el evento promocional anterior tuvo 120 asistentes, el cálculo para el crecimiento de la asistencia al evento sería ((150 - 120) / 120) x 100% = = 25%. Esto indica un aumento del 25% en la asistencia al evento, que muestra el impacto positivo de los esfuerzos de marketing para impulsar la participación del cliente.

Beneficios y limitaciones

El beneficio de medir el crecimiento de la asistencia al evento es que proporciona una indicación clara de la efectividad de los eventos en la tienda para involucrar a los clientes y conducir el tráfico peatonal. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta la calidad de las interacciones del cliente o la conversión de los asistentes al evento en ventas reales. Por lo tanto, si bien mide la participación del cliente, no evalúa directamente el impacto financiero de los eventos en la tienda.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el crecimiento promedio de la asistencia a eventos para eventos de marketing en la tienda en los Estados Unidos varía del 10% al 15%. El rendimiento superior al promedio generalmente cae dentro del rango del 20% al 25%, mientras que el crecimiento excepcional de la asistencia a eventos se considera que es algo superior a un aumento del 30% en la participación.

Consejos y trucos

• Optimizar la promoción de eventos a través de estrategias de marketing específicas para atraer a la audiencia adecuada.
• Mejore la experiencia del cliente durante los eventos en la tienda para alentar la asistencia repetida.
• Utilice el análisis de datos para identificar las preferencias de los clientes y adaptar las ofertas de eventos en consecuencia.

Ratio de cliente repetido

Definición

El KPI de relación de cliente repetida mide el porcentaje de clientes que realizan compras repetidas desde un establecimiento minorista dentro de un período de tiempo específico. Esta relación es fundamental para medir, ya que indica el nivel de lealtad y satisfacción del cliente con los productos y servicios ofrecidos. En el contexto empresarial, una alta relación de clientes repetidas significa que el minorista tiene éxito en retener y satisfacer su base de clientes, lo cual es esencial para el éxito a largo plazo. Este KPI es fundamental para medir, ya que afecta directamente el rendimiento del negocio al impulsar los ingresos, reducir los costos de adquisición de clientes y fomentar una reputación de marca positiva.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la relación de cliente repetida KPI es dividir el número de clientes habituales por el número total de clientes, y luego multiplicar por 100 para expresar el resultado como un porcentaje. El número de clientes habituales es el recuento de clientes únicos que han realizado más de una compra, mientras que el número total de clientes es el recuento de todos los clientes únicos dentro del período de tiempo especificado.

Ejemplo

Por ejemplo, si una tienda boutique tuviera 500 clientes únicos en un mes, con 200 de ellos haciendo compras repetidas, el cálculo para la relación de cliente repetida sería el siguiente: relación de cliente repetida = (200/500) x 100 = 40%.

Beneficios y limitaciones

El principal beneficio de la relación de clientes habituales es que proporciona información sobre la lealtad y la satisfacción del cliente, lo que permite a los minoristas centrarse en retener a sus clientes existentes, lo que es más rentable que adquirir otros nuevos. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta la frecuencia o el valor de las compras repetidas, lo que puede afectar el rendimiento comercial general.

Puntos de referencia de la industria

En la industria minorista, la relación promedio de cliente repetido es de aproximadamente 40-60%, con un 20% considerado por debajo del promedio, 60-80% como el promedio superior y cualquier cosa superior al 80% como un rendimiento excepcional.

Consejos y trucos

• Implementar un programa de fidelización para incentivar las compras repetidas
• Personalizar las comunicaciones y las ofertas para alentar la retención de los clientes
• Solicite comentarios de clientes habituales para identificar áreas de mejora
• Utilizar los datos del cliente para crear campañas de marketing específicas

ROI de campaña de marketing

Definición

El ROI de la campaña de marketing (retorno de la inversión) es un indicador de rendimiento clave que mide la rentabilidad de una campaña de marketing en relación con los costos incurridos. Es fundamental medir porque proporciona a las empresas información valiosa sobre la efectividad de sus esfuerzos de marketing. Al comprender el ROI de las campañas de marketing, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos, el presupuesto y la planificación estratégica, impactando en última instancia el desempeño y la rentabilidad del negocio. Importa porque ayuda a las empresas a identificar qué campañas están generando los mayores rendimientos y cuáles deben optimizarse o descontinuar.

Cómo calcular

El ROI de la campaña de marketing se calcula restando el costo de la campaña de marketing de los ingresos generados por la campaña, y luego dividiendo el resultado por el costo de la campaña. La fórmula proporciona una forma clara y concisa de evaluar la rentabilidad de las actividades de marketing y evaluar su impacto en el desempeño empresarial general. Al comprender cada componente de la fórmula, las empresas pueden obtener información procesable sobre el éxito de sus iniciativas de marketing.

Ejemplo

Por ejemplo, un negocio minorista invierte $ 5,000 en una campaña de marketing y genera $ 20,000 en ingresos directamente atribuidos a la campaña. Usando la fórmula de ROI de la campaña de marketing, podemos calcular el ROI de la siguiente manera: ($ 20,000 - $ 5,000) / $ 5,000 = 3. Esto significa que por cada $ 1 invertido en la campaña de marketing, el negocio recibió $ 3 a cambio.

Beneficios y limitaciones

El ROI de la campaña de marketing proporciona a las empresas una comprensión clara de la rentabilidad de sus actividades de marketing, lo que permite la toma de decisiones informadas y la asignación de recursos. Sin embargo, puede no tener en cuenta la construcción de marca a largo plazo y la adquisición de clientes, y puede no considerar factores externos que afectan la efectividad del marketing.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria en el sector minorista, un ROI de campaña de marketing típico varía de 5: 1 a 10: 1, lo que indica que por cada $ 1 invertido, el rendimiento es de $ 5 a $ 10. Los niveles de rendimiento superiores al promedio pueden alcanzar las 15: 1 a 20: 1, mientras que el rendimiento excepcional podría alcanzar 25: 1 o más.

Consejos y trucos

• Rastree y analice los datos específicos de la campaña para atribuir con precisión los ingresos a los esfuerzos de marketing
• Implementar pruebas A/B para optimizar los elementos de la campaña para un ROI más alto
• Invierta en herramientas de análisis de marketing para monitorear y medir el ROI de manera efectiva
• Alinee los objetivos de marketing con los objetivos comerciales para garantizar un enfoque en las estrategias impulsadas por ROI