¿Cuáles son las 7 principales métricas de KPI de un negocio de plataforma de redes?

Como propietarios de pequeñas empresas y artesanos, comprender el rendimiento de su plataforma de redes es crucial para impulsar el crecimiento y el éxito. Los indicadores clave de rendimiento (KPI) son herramientas vitales para medir y analizar la efectividad de su mercado. En esta publicación de blog, exploraremos 7 KPI específicos de la industria adaptados a los mercados artesanales, proporcionando ideas únicas que lo ayudarán a optimizar su plataforma de redes y alcanzar sus objetivos comerciales. Ya sea que se centre en las ventas, la participación del cliente o el rendimiento general del mercado, estos KPI le darán los datos necesarios para tomar decisiones informadas y impulsar su negocio.

Usuarios activos mensuales (MAU)

Definición

Monthly Active Users (MAU) es un indicador de rendimiento clave que mide el número de usuarios únicos que se involucran con la plataforma dentro de un mes en particular. Es una métrica crítica para las plataformas de red, ya que indica el nivel de participación y retención del usuario. Cuanto mayor sea el MAU, más usuarios activos y retenidos tienen la plataforma, lo que afecta directamente el rendimiento del negocio al atraer más oportunidades de conexión y colaboración. El monitoreo de MAU es esencial para comprender el crecimiento y la interacción del usuario de la plataforma, así como para identificar tendencias y patrones en el comportamiento del usuario.

Cómo calcular

La fórmula para calcular MAU es sencilla. Simplemente cuente el número total de usuarios únicos que han interactuado con la plataforma al menos una vez dentro de un mes calendario. Esto abarca cualquier forma de compromiso, incluido el inicio de sesión, publicar, mensajes o asistir a eventos virtuales. La cifra resultante es el MAU total para ese mes específico.

Ejemplo

Por ejemplo, si ConnectSphere tuviera 10,000 usuarios únicos relacionados con la plataforma al menos una vez en el mes de junio, el MAU para junio sería de 10,000.

Beneficios y limitaciones

Los beneficios del seguimiento de la MAU incluyen obtener información sobre la participación del usuario, comprender las tasas de retención y evaluar la salud general de la plataforma basada en la actividad del usuario. Sin embargo, es importante tener en cuenta que Mau solo no proporciona una imagen completa del comportamiento del usuario y debe combinarse con otros KPI para obtener una visión integral de la interacción y satisfacción del usuario.

Puntos de referencia de la industria

Dentro del contexto de los EE. UU., Los puntos de referencia típicos de MAU para las plataformas de redes varían de 20,000 a 100,000 para plataformas pequeñas a medianas, mientras que el rendimiento superior al promedio cae dentro del rango de 100,000 a 500,000 MAU. El rendimiento excepcional puede considerarse como cualquier cosa superior a 500,000 mAU dentro de un segmento de la industria específico.

Consejos y trucos

• Analice regularmente las tendencias de MAU para identificar períodos pico y bajo de actividad, y ajustar las estrategias de marketing y participación en consecuencia.
• Implemente los sistemas de comentarios de los usuarios para comprender por qué los usuarios se involucran o desconectan con la plataforma y usan esta información para mejorar la experiencia y la retención del usuario.
• Introducir campañas o características específicas para volver a participar a los usuarios inactivos y aumentar MAU.

Tasa de éxito de la conexión

Definición

La tasa de éxito de la conexión es la relación de conexiones exitosas realizadas en la plataforma de redes para el número total de conexiones intentadas, expresadas como un porcentaje. Este KPI es fundamental para medir, ya que refleja directamente la efectividad de la plataforma para facilitar las conexiones profesionales significativas. En un contexto comercial, una tasa de éxito de alta conexión indica que los usuarios pueden conectarse con pares, mentores y socios potenciales relevantes para la industria, lo que lleva a valiosas oportunidades de redes, colaboraciones y intercambio de conocimientos. Impacta el rendimiento del negocio al contribuir directamente a la satisfacción del usuario, la participación y la propuesta de valor general de la plataforma de redes. En última instancia, la tasa de éxito de las conexiones realizadas es un indicador clave de la capacidad de la plataforma para satisfacer las necesidades y expectativas de su base de usuarios.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de éxito de la conexión es:

El número de conexiones exitosas se divide por el número total de conexiones intentadas, y el resultado se multiplica por 100 para obtener el valor porcentual.

Ejemplo

Por ejemplo, si hubiera 300 conexiones intentadas en la plataforma y 200 de ellas dieron como resultado conexiones exitosas, la tasa de éxito de la conexión sería: (200/300) x 100 = 66.67%.

Beneficios y limitaciones

La tasa de éxito de alta conexión indica que la plataforma de redes está facilitando efectivamente conexiones significativas, lo que lleva a una mayor satisfacción del usuario, participación y valor general de la plataforma. Sin embargo, una limitación potencial de este KPI es que no tiene en cuenta la calidad o la longevidad de las conexiones realizadas, por lo que es importante combinar esta métrica con otros KPI relacionados con la participación y retención del usuario.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria en el contexto de los EE. UU., La tasa de éxito de la conexión típica para las plataformas de redes en diversas industrias varía del 60% al 70%, con niveles de rendimiento superiores al promedio que alcanzan el 75% y los niveles de rendimiento excepcionales superiores al 80%.

Consejos y trucos

• Concéntrese en facilitar conexiones específicas y específicas de la industria para mejorar la tasa de éxito.
• Proporcione algoritmos de emparejamiento avanzados para mejorar la precisión de las sugerencias de conexión.
• Ofrezca recomendaciones personalizadas para posibles conexiones basadas en perfiles e intereses de usuario.
• Recopilar y actuar sobre los comentarios de los usuarios para mejorar continuamente la tasa de éxito de la conexión.

Eventos de redes promedio a las que asistieron por usuario

Definición

Los eventos de red promedio atendidos por usuario KPI miden el número promedio de eventos o actividades de redes que cada usuario participa dentro de un plazo específico. Este KPI es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre el nivel de compromiso y actividad de los usuarios en la plataforma de redes. En un contexto comercial, el seguimiento de este KPI es importante, ya que ayuda a comprender la efectividad de la plataforma para facilitar las conexiones e interacciones entre los profesionales. También indica el nivel de interés y compromiso de los usuarios hacia la creación de redes y la colaboración específica de la industria, lo que finalmente afecta el éxito general y el crecimiento de la plataforma de redes.

Cómo calcular

La fórmula para calcular los eventos de red promedio atendidos por usuario KPI es dividir el número total de eventos de redes de redes a los que todos los usuarios dentro de un período específico por el número total de usuarios activos durante el mismo período. Esto proporciona el número promedio de eventos atendidos por usuario, lo que indica su nivel de compromiso y participación.

Ejemplo

Por ejemplo, si el número total de eventos de red a los que asistieron todos los usuarios en un mes es de 500, y el número total de usuarios activos durante ese mes es 100, el cálculo sería el siguiente: Eventos promedio de redes atendidos por usuario = 500 /100 Eventos promedio de redes atendidos por usuario = 5 Esto significa que, en promedio, cada usuario asistió a 5 eventos de red en ese mes.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de rastrear este KPI es que proporciona información valiosa sobre la participación del usuario y ayuda a identificar áreas para mejorar los eventos y actividades de redes de la plataforma. Sin embargo, una limitación potencial es que no puede capturar completamente la calidad de las interacciones o el impacto de esos eventos de redes en el crecimiento y oportunidades profesionales de los usuarios.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el número promedio de eventos de red atendidos por usuario en el contexto de los Estados Unidos varía de 3 a 7 eventos por mes. El rendimiento superior al promedio se consideraría cualquier cosa por encima de 7 eventos, mientras que el rendimiento excepcional se reflejaría en cifras superiores a 10 eventos por mes.

Consejos y trucos

• Ofrezca eventos de red diversos y específicos de la industria para atender los variados intereses de los usuarios.
• Promueva la participación activa a través de programas incentivados y recompensas para la asistencia de eventos.
• Analice los comentarios y las preferencias de los usuarios para adaptar los eventos de red a sus necesidades y preferencias.
• Colabora con los líderes de la industria para organizar eventos exclusivos que atraen a los usuarios e impulsan el compromiso.

Puntuación de satisfacción del usuario

Definición

El puntaje de satisfacción del usuario KPI es una relación que mide el nivel de satisfacción entre los usuarios de la plataforma de redes. Es fundamental medir porque la satisfacción del usuario afecta directamente la retención, la lealtad y la defensa del cliente, que son vitales para el éxito de cualquier negocio. En el contexto de ConnectSphere, garantizar que los usuarios estén satisfechos con su experiencia en redes es crucial para impulsar el compromiso, atraer nuevos usuarios y, en última instancia, mantener el crecimiento de la plataforma. Al rastrear este KPI, ConnectSphere puede obtener información valiosa sobre la efectividad de sus características, interfaz de usuario y una propuesta de valor general, impactando en última instancia su rendimiento comercial.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el puntaje de satisfacción del usuario KPI implica recopilar comentarios de los usuarios a través de encuestas, revisiones y calificaciones. El número total de usuarios satisfechos se divide por el número total de encuestados para obtener un porcentaje. Este porcentaje representa el nivel general de satisfacción entre los usuarios y proporciona datos procesables para que la plataforma realice mejoras.

Ejemplo

Por ejemplo, si ConnectSphere recibe 200 respuestas de la encuesta y 160 de estos usuarios informan que están satisfechos con su experiencia de red, el puntaje de satisfacción del usuario se calcularía de la siguiente manera: (160/200) x 100 = 80%. Esto indica que el 80% de los usuarios están satisfechos con la plataforma, proporcionando información valiosa sobre la percepción del usuario y los niveles de satisfacción.

Beneficios y limitaciones

El puntaje de satisfacción del usuario KPI ofrece el beneficio de proporcionar una medición directa del sentimiento y la satisfacción del usuario, lo que permite a ConnectSphere identificar áreas para mejorar y rastrear el éxito de sus esfuerzos para mejorar la experiencia del usuario. Sin embargo, una limitación potencial es que puede no capturar los sentimientos de todos los usuarios, ya que no todos los usuarios pueden proporcionar comentarios. Además, los puntajes de satisfacción pueden fluctuar con el tiempo, lo que requiere monitoreo y análisis continuos.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el puntaje promedio de satisfacción del usuario para las plataformas de redes en los EE. UU. Ronda el 75%. El rendimiento superior al promedio en este KPI se consideraría en el rango de 80-85%, mientras que el rendimiento excepcional se reflejaría en puntajes superiores al 90%. Estos puntos de referencia sirven como punto de referencia para que ConnectSphere evalúe su rendimiento con los estándares de la industria y se esfuerce por las mejoras continuas.

Consejos y trucos

• Recopile regularmente los comentarios de los usuarios a través de encuestas, revisiones y entrevistas de los usuarios para medir los niveles de satisfacción.
• Escuche activamente las sugerencias de usuarios e implementa mejoras basadas en sus comentarios para mejorar la satisfacción.
• Ofrezca incentivos para que los usuarios proporcionen comentarios, como acceso exclusivo a características premium o oportunidades promocionales dentro de la plataforma.
• Monitoree las tendencias y los cambios en el puntaje de satisfacción del usuario para identificar áreas para mejorar y rastrear el impacto de las mejoras.

Tiempo promedio dedicado por visita

Definición

El tiempo promedio dedicado por visita a KPI mide la cantidad promedio de tiempo que los usuarios pasan en la plataforma de redes durante cada visita. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la participación del usuario y la pegajosidad de la plataforma. En el contexto comercial, este KPI es importante ya que afecta directamente la experiencia del usuario, la usabilidad de la plataforma y la satisfacción general. Comprender cuánto tiempo pasan los usuarios en la plataforma puede proporcionar datos valiosos para mejorar las características, el contenido y la funcionalidad de la plataforma. Importa porque ayuda a medir el nivel de interés e interacción con la plataforma, lo que puede influir en el rendimiento y el crecimiento del negocio.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el tiempo promedio dedicado por visita a KPI es sumar el tiempo total dedicado a la plataforma durante un período específico y luego dividirlo por el número total de visitas dentro del mismo período. Esto proporciona el tiempo promedio dedicado por visita, dando información sobre el comportamiento y el compromiso del usuario.

Ejemplo

Por ejemplo, si el tiempo total dedicado a la plataforma en un mes es de 1000 horas y hubo 5000 visitas totales durante ese mes, el tiempo promedio dedicado por visita se calcularía de la siguiente manera: 1000 horas / 5000 visitas = 0.2 horas por visita. Esto significa que, en promedio, los usuarios pasan 12 minutos por visita en la plataforma.

Beneficios y limitaciones

Las ventajas de medir el tiempo promedio dedicado por visita a KPI incluyen obtener información sobre la participación del usuario, identificar características o contenido populares y mejorar la experiencia general del usuario. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta los diferentes comportamientos o preferencias del usuario, y puede no reflejar con precisión la calidad de las interacciones en la plataforma.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el tiempo promedio dedicado a la visita en plataformas de redes en los Estados Unidos varía de 7 a 10 minutos, con un rendimiento superior al promedio de 12-15 minutos y un rendimiento excepcional es de 20 minutos o más. Estos puntos de referencia son indicativos de una fuerte participación del usuario y satisfacción con la plataforma.

Consejos y trucos

• Optimizar el contenido de la plataforma para alentar visitas más largas
• Mejorar la experiencia del usuario para aumentar el tiempo dedicado por visita
• Promover características interactivas y contenido atractivo
• Analizar el comportamiento del usuario para identificar tendencias y áreas de mejora

Tasa de retención de nuevos miembros

Definición

La nueva tasa de retención de miembros es un indicador de rendimiento clave que mide el porcentaje de miembros recién adquiridos que continúan relacionados con la plataforma de redes durante un período de tiempo específico. Esta relación es fundamental para medir, ya que ayuda a evaluar la capacidad de la plataforma para atraer y retener nuevos usuarios, lo que refleja su propuesta de valor general y su experiencia del usuario. En el contexto comercial, este KPI es importante porque se correlaciona directamente con el crecimiento y la sostenibilidad de la plataforma. Una alta tasa de retención de miembros altos significa que la plataforma tiene éxito en la conversión de nuevos usuarios en participantes activos y en curso, mientras que una tasa de retención baja puede indicar problemas con la incorporación de los usuarios, la participación o la satisfacción general. Importa porque retener nuevos miembros es esencial para construir una comunidad próspera y garantizar el éxito a largo plazo.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de retención de nuevos miembros es la siguiente:

Donde: e = número de miembros al final del período, n = número de nuevos miembros adquiridos durante el período, s = número de miembros al comienzo del período. La fórmula mide el porcentaje de nuevos miembros que permanecen comprometidos con la plataforma al final del período designado en comparación con el número total de nuevos miembros adquiridos.

Ejemplo

Por ejemplo, si una plataforma de red comienza el mes con 500 miembros, adquiere 100 nuevos miembros durante todo el mes y termina el mes con 550 miembros, el cálculo para la tasa de retención de nuevos miembros sería: ((550-100)/500) x 100 = 90%. Esto significa que el 90% de los nuevos miembros adquiridos durante el mes han seguido relacionados con la plataforma.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de utilizar la tasa de retención de nuevos miembros es que proporciona una clara indicación de la capacidad de la plataforma para retener e involucrar a nuevos usuarios, lo cual es crucial para un crecimiento y éxito sostenidos. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta el nivel de compromiso o la calidad de los miembros retenidos, ya que algunos pueden quedarse inactivos después del período inicial. Es importante complementar este KPI con métricas adicionales para obtener una comprensión integral de la retención y el compromiso de los usuarios.

Puntos de referencia de la industria

En el contexto de los EE. UU., El punto de referencia de la industria típico para la tasa de retención de nuevos miembros en las plataformas de redes varía desde 60-70%. Los niveles de rendimiento superiores al promedio pueden exceder 75%, mientras que el rendimiento excepcional puede lograr tasas de 80% o más.

Consejos y trucos

• Mejore los procesos de incorporación del usuario para comunicar claramente la propuesta de valor de la plataforma y las características.
• Implemente estrategias de participación personalizadas para construir relaciones con nuevos miembros y fomentar la participación continua.
• Analice la retroalimentación y el comportamiento de los usuarios para identificar áreas para mejorar la experiencia del usuario de la plataforma.
• Incorpore el contenido dirigido y las oportunidades de redes adaptadas a las industrias o intereses específicos de los nuevos miembros.

Ingresos por usuario activo

Definición

El ingreso por usuario activo es un indicador de rendimiento clave que mide la cantidad de ingresos generados por cada usuario activo de una plataforma de red. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la capacidad de la plataforma para monetizar su base de usuarios de manera efectiva. En el contexto comercial, este KPI es importante porque se correlaciona directamente con el éxito financiero y la sostenibilidad de la plataforma. Al rastrear los ingresos por usuario activo, las empresas pueden evaluar la efectividad de sus estrategias de monetización e identificar oportunidades para mejorar la participación y conversión del usuario. En última instancia, este KPI impacta el rendimiento empresarial al influir en el crecimiento de los ingresos, la retención de clientes y la rentabilidad general.

Cómo calcular

Para calcular los ingresos por usuario activo, dividiría los ingresos totales generados por la plataforma durante un período específico por el número de usuarios activos durante el mismo período. La fórmula representa la cantidad promedio de ingresos generados por cada usuario activo. El ingreso total incluye todas las fuentes de ingresos, como suscripciones, publicidad y características premium, mientras que el número de usuarios activos se refiere al recuento total de usuarios que se han involucrado con la plataforma dentro del plazo definido.

Ejemplo

Digamos que ConnectSphere generó $ 100,000 en ingresos en el transcurso de un mes, y tuvo 10,000 usuarios activos durante ese mes. Usando la fórmula, podemos calcular los ingresos por usuario activo de la siguiente manera: $ 100,000 / 10,000 = $ 10. Esto significa que, en promedio, cada usuario activo de ConnectSphere generó $ 10 en ingresos para la plataforma durante ese mes.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de medir los ingresos por usuario activo es que proporciona un indicador claro de la capacidad de la plataforma para generar ingresos desde su base de usuarios. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este KPI puede no tener en cuenta los diferentes comportamientos del usuario y los patrones de gasto, así como las fluctuaciones en los recuentos de usuarios activos con el tiempo. Además, es crucial considerar otros factores, como los costos de adquisición y la rotación de usuarios en conjunto con este KPI para obtener una comprensión integral del desempeño financiero de la plataforma.

Puntos de referencia de la industria

Dentro del contexto de los EE. UU., Los puntos de referencia de la industria para ingresos por usuario activo pueden variar significativamente en diferentes tipos de plataformas de redes. Por ejemplo, según los datos de la industria, los ingresos típicos por cifras activas de los usuarios para las plataformas de redes sociales varían de $ 2 a $ 8, mientras que las plataformas de redes profesionales, como LinkedIn, pueden ver cifras más altas en el rango de $ 20 a $ 50. Los niveles de rendimiento excepcionales para los ingresos por usuario activo pueden exceder los $ 100 en ciertos casos, especialmente para plataformas de redes de nicho o altamente especializadas.

Consejos y trucos

• Optimizar las estrategias de participación y retención del usuario para aumentar el potencial de ingresos de cada usuario activo.
• Experimente con diferentes modelos de monetización, como planes de suscripción, características premium o publicidad dirigida, para maximizar los ingresos por usuario.
• Analice regularmente el comportamiento del usuario y los patrones de gasto para identificar oportunidades para estrategias de generación de ingresos personalizadas.