¿Cuáles son las métricas principales de los 7 KPI de un negocio de aplicaciones de coaching de nutrición personalizada?

Como propietario o artesano de una pequeña empresa, comprender los indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos de su industria es crucial para medir el éxito de su aplicación de entrenamiento de nutrición personalizada. En el mercado artesanal de rápido crecimiento, el seguimiento de los KPI correctos puede proporcionar información valiosa sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y el desempeño comercial. En esta publicación de blog, exploraremos 7 KPI específicos de la industria que son esenciales para optimizar su aplicación personalizada de coaching de nutrición y mantenerse por delante de la competencia. Ya sea que sea un emprendedor experimentado o simplemente comience, esta es una lectura obligada para cualquiera que quiera llevar su aplicación al siguiente nivel.

Tasa de participación del usuario

Definición

La tasa de participación del usuario es un indicador de rendimiento clave que mide el nivel de interacción y participación de los usuarios de aplicaciones con la plataforma Nutriguru Pro. Esta proporción es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la efectividad de la aplicación de entrenamiento de nutrición personalizada para retener e involucrar a los usuarios. En el contexto comercial, la participación del usuario afecta directamente la satisfacción del cliente, el uso de aplicaciones y el éxito general de Nutriguru Pro. Es crucial medir este KPI, ya que refleja la capacidad de la aplicación para ofrecer valor a los usuarios y promover el uso, la lealtad y la satisfacción a largo plazo.

Cómo calcular

La tasa de participación del usuario se calcula tomando el número de usuarios comprometidos y dividiéndola por el número total de usuarios, luego multiplicando el resultado por 100. La fórmula refleja el porcentaje de usuarios que interactúan activamente con la aplicación, que proporciona una clara indicación de usuario compromiso. Es importante rastrear el número de usuarios activos junto con el recuento total de usuarios para calcular con precisión esta métrica.

Ejemplo

Por ejemplo, si Nutriguru Pro tiene 10,000 usuarios en total y 6,000 de ellos se involucran activamente con la aplicación mediante la creación de planes de comidas, registrando nutrición diaria y participando en sesiones de entrenamiento, la tasa de participación del usuario sería (6,000 / 10,000) * 100 = 60 = 60 %. Esto indica que el 60% de los usuarios están utilizando activamente la aplicación, que es una tasa de compromiso positiva para Nutriguru Pro.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de medir la tasa de participación del usuario es que proporciona una visión directa de la satisfacción del usuario, el uso y la lealtad. Una alta tasa de participación significa que los usuarios están encontrando valor en la aplicación, lo que lleva al uso a largo plazo y potencialmente impulsando la retención de los clientes. Sin embargo, una limitación potencial de este KPI es que no tiene en cuenta la calidad de la participación del usuario, y puede no capturar la profundidad de interacción dentro de la aplicación.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa promedio de participación del usuario para las aplicaciones de salud y bienestar en los EE. UU. Es de aproximadamente 40-50%, con un rendimiento superior al promedio que oscila entre 50 y 60%. Las tasas excepcionales de participación del usuario pueden exceder el 60%, lo que indica un alto nivel de satisfacción del usuario y uso activo.

Consejos y trucos

• Implementar notificaciones y recordatorios personalizados para mantener a los usuarios comprometidos
• Fomentar el intercambio social y la participación comunitaria dentro de la aplicación
• Crear desafíos y recompensas interactivas para motivar a los usuarios
• Analice el comportamiento del usuario para optimizar las características de la aplicación para una mayor participación

Tasa de retención

Definición

La tasa de retención es un indicador de rendimiento clave que mide el porcentaje de clientes que continúan usando un producto o servicio durante un período específico. En el contexto de la aplicación de entrenamiento de nutrición personalizada Nutriguru Pro, la tasa de retención es crucial para medir, ya que proporciona información sobre la capacidad de la aplicación para retener a los usuarios y mantenerlos comprometidos. Una alta tasa de retención es indicativa de clientes satisfechos y leales, lo que lleva a un mayor ingresos y un crecimiento empresarial sostenible. Por otro lado, una baja tasa de retención puede significar insatisfacción o falta de valor, lo que indica la necesidad de mejoras en las características o servicios de la aplicación.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de retención es el número de clientes al final de un período menos el número de nuevos clientes adquiridos durante ese período, dividido por el número de clientes al comienzo del período, multiplicado por 100 para obtener el porcentaje. Los componentes de esta fórmula proporcionan una medición clara y concisa de la retención y el crecimiento del cliente, lo que permite a la empresa evaluar su capacidad de retener a los usuarios existentes y atraer nuevos.

Ejemplo

Por ejemplo, si Nutriguru Pro tenía 1000 usuarios a principios de mes (CS), adquirió 200 nuevos usuarios durante el mes (CN) y tenía 950 usuarios al final del mes (CE), la tasa de retención se calcularía AS ((950 - 200) / 1000) * 100, lo que resulta en una tasa de retención del 75% para el mes.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de medir la tasa de retención radica en su capacidad para proporcionar una indicación clara de la satisfacción y la lealtad del cliente, lo que permite a las empresas centrarse en retener a los clientes existentes en lugar de adquirir únicamente los nuevos. Sin embargo, es importante considerar que una alta tasa de retención puede no siempre indicar el éxito general si el negocio no puede atraer a nuevos clientes para mantener el crecimiento.

Puntos de referencia de la industria

En el contexto de los EE. UU., Los puntos de referencia de la industria típicos para la tasa de retención en la industria de la tecnología de bienestar y la salud varían del 60% al 70%. Se considera que el rendimiento superior al promedio está en el rango del 70% al 80%, mientras que el rendimiento excepcional sería una tasa de retención del 80% o más. Estos puntos de referencia proporcionan un punto de referencia para que Nutriguru Pro evalúe su propia tasa de retención y se esfuerce por el rendimiento líder en la industria.

Consejos y trucos

• Implemente estrategias regulares de participación del usuario, como notificaciones personalizadas y recompensas para un uso consistente de aplicaciones.
• Reunir y actuar sobre los comentarios de los usuarios para mejorar continuamente las características y servicios de la aplicación.
• Cree una experiencia de usuario perfecta para aumentar la satisfacción y la probabilidad de retención.

Duración de la sesión promedio

Definición

La duración promedio de la sesión KPI mide la cantidad promedio de tiempo que los usuarios dedican a participar en la aplicación Nutriguru Pro durante una sola sesión. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la adherencia, la participación del usuario de la aplicación y la experiencia general del usuario. En el contexto comercial, este KPI es importante porque indica si los usuarios encuentran valor en el contenido, las características y la funcionalidad de la aplicación. Una duración de sesión promedio más alta indica que los usuarios están encontrando la aplicación útil, se dedican y es más probable que continúen usando la aplicación con el tiempo. En general, este KPI impacta el rendimiento empresarial al influir en la retención de los usuarios, la satisfacción y, en última instancia, el éxito de la aplicación.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la duración promedio de la sesión KPI es la duración total de todas las sesiones dentro de un período de tiempo específico dividido por el número de sesiones. Esto proporciona un promedio simple de cuánto tiempo pasan los usuarios dentro de la aplicación durante cada sesión. La duración total de todas las sesiones es la suma de la duración de cada sesión individual, que proporciona información sobre la participación promedio del usuario.

Ejemplo

Por ejemplo, si la duración total de todas las sesiones en una semana es de 100 horas y hubo 500 sesiones durante ese tiempo, el cálculo sería el siguiente: duración promedio de la sesión = 100 horas / 500 sesiones = 0.2 horas por sesión. Esto significa que, en promedio, los usuarios pasan 12 minutos por sesión dentro de la aplicación Nutriguru Pro.

Beneficios y limitaciones

Las ventajas de medir este KPI incluyen obtener información sobre la participación del usuario, identificar áreas de mejora dentro de la aplicación y comprender la experiencia general de la aplicación. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no proporciona información sobre la calidad de la participación del usuario, lo que significa que los usuarios pueden pasar tiempo en la aplicación, pero no necesariamente interactúan con el contenido de manera efectiva.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria dentro del contexto de los EE. UU., La duración promedio de la sesión para las aplicaciones de salud y bienestar generalmente cae entre 6 y 10 minutos para el rendimiento superior al promedio y más de 10 minutos para un rendimiento excepcional.

Consejos y trucos

• Optimizar el contenido y las funciones de la aplicación para mantener a los usuarios comprometidos e interesados
• Proporcionar recomendaciones y contenido personalizados para aumentar la interacción del usuario
• Fomentar los comentarios de los usuarios para mejorar continuamente la experiencia de la aplicación

Tasa de conversión de gratis a premium

Definición

La tasa de conversión de Free To Premium es un indicador de rendimiento clave que mide el porcentaje de usuarios que hacen la transición de usar una versión gratuita de la aplicación a una suscripción pagada premium. Esta relación es fundamental para medir porque afecta directamente el éxito financiero de la aplicación. Una alta tasa de conversión indica que la aplicación está demostrando efectivamente su valor para los usuarios, lo que los lleva a invertir en las características premium. Por otro lado, una baja tasa de conversión puede indicar que la aplicación no comunica efectivamente sus beneficios o que los usuarios no encuentran las características premium lo suficientemente convincentes como para actualizar. Por lo tanto, medir este KPI es fundamental para determinar la efectividad del marketing, la participación del usuario y la estrategia comercial general.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la tasa de conversión de libre a premium es:

Dónde: - El número de usuarios actualizados a Premium es el recuento total de usuarios que cambiaron de un plan gratuito a una suscripción premium - El número total de usuarios gratuitos es la suma de todos los usuarios que usan la versión gratuita de la aplicación Esta fórmula calcula el porcentaje de usuarios gratuitos que se convierten en usuarios premium, proporcionando una medida clara de la capacidad de la aplicación para atraer y retener a los clientes que pagan.

Ejemplo

Por ejemplo, si la aplicación Nutriguru Pro tiene 10,000 usuarios que usan la versión gratuita y 500 de ellos se actualizan a la suscripción Premium, la tasa de conversión de gratuita a Premium se calcularía de la siguiente manera: (500 / 10,000) x 100 = 5% Esto significa que el 5% de los usuarios gratuitos se convirtieron a suscriptores premium, lo que indica el éxito de la aplicación para convencer a una parte de su base de usuarios para actualizar.

Beneficios y limitaciones

El beneficio de medir la tasa de conversión de Free to Premium es que proporciona información directa sobre la capacidad de la aplicación para monetizar su base de usuarios. Una alta tasa de conversión indica una fuerte participación del usuario, marketing efectivo y características premium convincentes. Sin embargo, es esencial reconocer que este KPI es una instantánea del viaje del usuario y no captura el valor a largo plazo de esos suscriptores premium. Además, la tasa de conversión puede estar influenciada por factores externos, como tendencias estacionales o campañas de marketing, que deben considerarse al interpretar los resultados.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa de conversión típica de gratuita a prima para aplicaciones basadas en suscripción en la industria del bienestar y el fitness varía del 3%al 7%, y el rendimiento superior al promedio alcanza hasta el 10%. Las aplicaciones excepcionales con contenido altamente atractivo y experiencias de usuario perfectas pueden lograr tasas de conversión del 15% o más.

Consejos y trucos

• Optimizar el proceso de incorporación para resaltar los beneficios de las características premium
• Ofrecer pruebas gratuitas o promociones por tiempo limitado para incentivar las conversiones
• Recopilar comentarios de los usuarios para identificar y abordar las barreras para la actualización
• Personalizar ofertas promocionales basadas en el comportamiento y las preferencias del usuario

Puntuación del promotor neto (NPS)

Definición

La puntuación del promotor neto (NPS) es un indicador de rendimiento clave que mide la probabilidad de que los clientes recomiendan el producto o servicio de una empresa a otros. Esta relación es fundamental para medir porque proporciona información sobre la satisfacción y la lealtad del cliente, que son cruciales para el éxito a largo plazo de una empresa. NPS es importante en el contexto comercial, ya que refleja la experiencia general del cliente y puede afectar directamente la retención de clientes, la reputación de la marca y, en última instancia, el resultado final de la compañía. Medir NPS ayuda a las empresas a comprender la probabilidad de que sus clientes sean compradores y defensores de su marca, proporcionando información valiosa para mejorar las relaciones con los clientes e impulsar el crecimiento. Importa porque los clientes satisfechos y leales tienen más probabilidades de contribuir al negocio al realizar compras repetidas y referir a otros, mientras que los clientes insatisfechos pueden tener un impacto negativo en la reputación y rentabilidad de la compañía.

Cómo calcular

La fórmula para calcular los NP implica restar el porcentaje de detractores (clientes que probablemente no recomiendan el producto o servicio) del porcentaje de promotores (clientes que tienen mucha probabilidad de recomendar el producto o servicio). El puntaje resultante puede variar de -100 a +100. Este cálculo proporciona una instantánea clara y concisa del sentimiento y la lealtad del cliente, lo que permite a las empresas medir el impacto general de sus productos o servicios en la satisfacción y la defensa del cliente.

Ejemplo

Por ejemplo, si una empresa tiene un 70% de promotores y 10% de detractores, el cálculo de NPS sería: NPS = 70% - 10% = 60 Este escenario hipotético indica un fuerte NP positivo de 60, lo que sugiere que es probable que un alto porcentaje de clientes recomiende los productos o servicios de la compañía a otros.

Beneficios y limitaciones

Los beneficios del uso de NPS de manera efectiva incluyen obtener información procesable sobre la lealtad y la defensa del cliente, identificar áreas para mejorar los productos o servicios y fortalecer las relaciones con los clientes. Sin embargo, una posible limitación de NP es que no puede proporcionar información detallada sobre las razones específicas detrás del sentimiento del cliente, lo que requiere una investigación cualitativa adicional para comprender los factores subyacentes que contribuyen a la satisfacción o la insatisfacción del cliente.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria en el contexto de los EE. UU., Un puntaje típico de NPS en todas las industrias varía de 0 a 50, lo que indica niveles variables de lealtad y defensa del cliente. Un puntaje de NPS por encima del promedio caería entre 50 y 70, lo que refleja una fuerte lealtad del cliente y referencias positivas de boca en boca. El rendimiento excepcional generalmente se refleja en una puntuación NPS de 70 o más, mostrando una excelente satisfacción del cliente y una base significativa de defensores de la marca.

Consejos y trucos

• Encuesta regularmente a los clientes para medir NP e identificar tendencias con el tiempo.
• Use los comentarios de NPS para priorizar iniciativas que mejoren la satisfacción y la lealtad del cliente.
• Proporcione incentivos para que los clientes participen en encuestas de NPS, fomentando tasas de respuesta más altas.
• Utilice puntos de referencia de NPS para comparar el rendimiento con los estándares de la industria y establecer objetivos para mejorar.

Usuarios activos diarios (dau)/usuarios activos mensuales (MAU)

Definición

Los usuarios activos diarios (DAU) y los usuarios activos mensuales (MAU) son indicadores clave de rendimiento clave específicos de la industria (KPI) que miden el número de usuarios únicos que se involucran con una aplicación de entrenamiento de nutrición personalizada diariamente o mensualmente, respectivamente. Estos KPI son críticos para medir, ya que proporcionan información sobre las tasas de participación y retención de los usuarios de la aplicación, lo que refleja la capacidad de la aplicación para atraer y retener usuarios activos. En el contexto comercial, Dau y Mau son importantes KPI a medir, ya que afectan directamente el rendimiento general y el éxito de la aplicación. Las cifras High Dau y Mau indican una fuerte participación del usuario, lo que puede conducir a una mayor ingresos, lealtad a la marca y crecimiento general del negocio.

Cómo calcular

Para calcular los usuarios activos diarios (DAU), divida el número total de usuarios únicos que se involucran con la aplicación diariamente por el número total de días en el período de tiempo seleccionado. Para calcular usuarios activos mensuales (MAU), divida el número total de usuarios únicos que se involucran con la aplicación dentro de un mes por el número total de meses en el período de tiempo seleccionado. Tanto las fórmulas DAU como las de MAU proporcionan una medición clara y concisa de las tasas de participación y retención del usuario, ofreciendo información valiosa sobre la frecuencia con la que los usuarios interactúan con la aplicación y con qué frecuencia regresan para usarla.

Ejemplo

Por ejemplo, si una aplicación de entrenamiento de nutrición personalizada tiene 10,000 usuarios únicos que se involucran diariamente con la aplicación, el cálculo para los usuarios activos diarios (DAU) durante un mes con 30 días sería de 10,000 / 30, lo que resultaría en un dau de 333.3. Del mismo modo, si los usuarios activos mensuales (MAU) para la misma aplicación son de 50,000 usuarios únicos dentro de un mes, el cálculo sería 50,000 / 1 (mes), lo que resultaría en un MAU de 50,000.

Beneficios y limitaciones

Los beneficios de medir Dau y Mau incluyen obtener información valiosa sobre las tasas de participación y retención de los usuarios, lo que puede informar las estrategias comerciales para mejorar el rendimiento de las aplicaciones y la experiencia del usuario. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estos KPI pueden no capturar completamente la calidad de la participación del usuario o las acciones específicas que los usuarios toman dentro de la aplicación, presentando una limitación para comprender la profundidad de las interacciones del usuario.

Puntos de referencia de la industria

Los puntos de referencia de la industria para usuarios activos diarios (DAU) y usuarios activos mensuales (MAU) en el espacio personalizado de la aplicación de entrenamiento de nutrición generalmente varían de 20,000 a 50,000 Dau y 150,000 a 300,000 MAU para un rendimiento superior al promedio, con un rendimiento excepcional que alcanza cifras de 100,000 Dau y Dau y 500,000 mau.

Consejos y trucos

• Implementar campañas de participación de usuario específicas para aumentar Dau y Mau
• Mejorar las características de la aplicación basadas en la retroalimentación del usuario para mejorar la retención de los usuarios
• Proporcionar incentivos personalizados para fomentar el uso diario y mensual de la aplicación
• Analice el comportamiento del usuario dentro de la aplicación para identificar oportunidades para mejorar el compromiso

Tasa de precisión de personalización

Definición

La tasa de precisión de personalización de KPI mide el porcentaje de orientación nutricional personalizada precisa y relevante proporcionada por la planificación de comidas y los asesoramiento de nutrición impulsados ​​por la IA de Nutriguru Pro. Este KPI es fundamental para medir porque la precisión de las recomendaciones personalizadas afecta directamente la satisfacción del usuario, la confianza en las capacidades de la aplicación y el cumplimiento de los planes dietéticos. En el contexto del negocio, la tasa de precisión de personalización es crucial para demostrar el valor de la aplicación en la entrega de soluciones nutricionales personalizadas, así como diferenciar Nutriguru Pro de las aplicaciones de dieta genérica en el mercado. Cuanto mayor sea la tasa de precisión, más probable es que los usuarios continúen usando la aplicación y actualizando a las características premium, impactando en última instancia los ingresos de la aplicación y el éxito a largo plazo.

Cómo calcular

La tasa de precisión de personalización se calcula dividiendo el número de recomendaciones nutricionales personalizadas con precisión por el número total de recomendaciones personalizadas proporcionadas, y luego multiplicando el resultado por 100 para obtener un porcentaje. Cada recomendación personalizada con precisión contribuye a la tasa de precisión general, mientras que las recomendaciones inexactas rayan de ella. La fórmula refleja la capacidad de la aplicación para ofrecer una guía nutricional relevante y precisa a los usuarios, influyendo así en su satisfacción y compromiso continuo.

Ejemplo

Por ejemplo, si Nutriguru Pro proporciona 500 recomendaciones de nutrición personalizadas a los usuarios y 450 de ellas están determinadas como precisas y relevantes según la retroalimentación del usuario y las métricas de salud, la tasa de precisión de personalización se calcularía de la siguiente manera: (450 /500) * 100 = = 90%. Esto significa que el 90% de las recomendaciones personalizadas entregadas por la aplicación se consideran precisas, lo que demuestra un alto nivel de precisión para satisfacer las necesidades dietéticas individuales de los usuarios.

Beneficios y limitaciones

La alta tasa de precisión de personalización indica que la guía de nutrición personalizada impulsada por la IA de Nutriguru Pro está cumpliendo efectivamente con las expectativas de los usuarios y la satisfacción, la confianza y la lealtad de los usuarios. Sin embargo, una limitación potencial es la dependencia de la retroalimentación de los usuarios y las métricas de salud para determinar la precisión, lo que puede no alinearse siempre con los estándares nutricionales objetivos. Además, las tasas de precisión fluctuantes a lo largo del tiempo pueden afectar las percepciones de los usuarios de la consistencia de la aplicación.

Puntos de referencia de la industria

Dentro de la industria de aplicaciones de coaching de nutrición personalizada, los puntos de referencia típicos para la tasa de precisión de personalización varían del 85% al ​​95%, lo que refleja el nivel esperado de precisión en la entrega de recomendaciones nutricionales personalizadas. El rendimiento superior al promedio en este KPI se consideraría al 95%o más, lo que indica una precisión y relevancia excepcionales en la guía de nutrición personalizada.

Consejos y trucos

• Analice regularmente la retroalimentación de los usuarios y las métricas de salud para identificar patrones en precisión de nutrición personalizada.
• Refina continuamente los algoritmos de IA basados ​​en las interacciones y los resultados del usuario para mejorar la precisión.
• Implemente medidas de control de calidad para garantizar una entrega constante de recomendaciones nutricionales personalizadas precisas.
• Proporcione a los usuarios mecanismos de retroalimentación fáciles para marcar recomendaciones inexactas y mejorar la precisión futura.