¿Cuáles son los 7 kpis principales de un negocio de soluciones de construcción prebuilt?

Como propietarios de pequeñas empresas y artesanos, la comprensión y la medición de los indicadores clave de rendimiento (KPI) es vital para medir el éxito y la eficiencia de sus soluciones de construcción preBuidas. Desde el seguimiento de los tiempos de finalización del proyecto hasta el monitoreo de la satisfacción del cliente, los KPI ofrecen información valiosa sobre la salud del rendimiento de su mercado. En esta publicación de blog, exploraremos siete KPI específicos de la industria que son esenciales para evaluar el éxito de su negocio artesanal en el mundo de las soluciones de construcción preconstruidas. Ya sea que sea un emprendedor experimentado o simplemente comience, este artículo le proporcionará información única para optimizar su estrategia comercial e impulsar el crecimiento en este mercado competitivo.

Tiempo para ensamblar en el sitio

Definición

El tiempo para ensamblar KPI en el sitio mide la duración promedio que se necesita para ensamblar una casa modular prefabricada en la ubicación del cliente. Esta relación es fundamental para medir, ya que refleja directamente la eficiencia del proceso de construcción y la capacidad de cumplir con los plazos del cliente. En el contexto comercial, medir este KPI es importante ya que afecta la satisfacción del cliente, los costos operativos y la gestión general de proyectos. Un tiempo de ensamblaje más largo puede conducir a mayores gastos de mano de obra, retrasos potenciales del proyecto e insatisfacción del cliente, mientras que un tiempo más corto contribuye a una mayor satisfacción y rentabilidad del cliente.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el tiempo para ensamblar KPI en el sitio es el número total de horas o días que se necesita para completar el ensamblaje en el sitio dividido por el número de casas modulares ensambladas. Esto proporciona una medición clara y concisa del tiempo promedio requerido para ensamblar una sola unidad en la ubicación del cliente. Los componentes de la fórmula contribuyen al cálculo general al reflejar con precisión la eficiencia y la productividad del proceso de ensamblaje en el sitio.

Ejemplo

Por ejemplo, si se tarda un total de 240 horas en ensamblar 6 casas modulares en el sitio, el tiempo para ensamblar KPI en el sitio se calcularía de la siguiente manera: 240 horas / 6 hogares = 40 horas por hogar. Esto significa que, en promedio, se necesitan 40 horas para completar el conjunto en el sitio de cada hogar modular.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de medir el tiempo para ensamblar KPI en el sitio es que permite al negocio identificar oportunidades para mejoras de procesos, ahorros de costos y mayor satisfacción del cliente. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta los factores externos como las condiciones climáticas, los desafíos específicos del sitio o la disponibilidad de mano de obra calificada, lo que puede afectar el tiempo de ensamblaje.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria en los EE. UU., El tiempo promedio de ensamblar en el sitio para soluciones de construcción prefabricadas varía desde 25 a 40 horas por hogar modular. El rendimiento superior al promedio en este KPI se reflejaría en una gama de 15 a 25 horas por hogar modular, mientras que un rendimiento excepcional sería menos de 15 horas por hogar modular.

Consejos y trucos

• Implementar procesos de ensamblaje estandarizados para optimizar la construcción en el sitio.
• Invierta en capacitación para equipos de ensamblaje en el sitio para mejorar la eficiencia y la productividad.
• Utilice herramientas y equipos avanzados para reducir el tiempo de ensamblaje sin comprometer la calidad.
• Revise y analice regularmente los datos del tiempo de ensamblaje para identificar áreas para mejorar.

Eficiencia de producción de fábrica

Definición

La eficiencia de producción de fábrica es un indicador de rendimiento clave que mide la productividad y la eficiencia general del proceso de fabricación dentro de un entorno de fábrica. Este KPI es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la efectividad del sistema de producción, incluida la utilización de recursos, la productividad laboral y la efectividad de la línea de producción. En el contexto de nuestro negocio de soluciones de construcción prebuilt, la eficiencia de producción de fábrica es importante para evaluar nuestra capacidad de satisfacer la demanda de los clientes, minimizar los desechos y garantizar el control de calidad en todo el proceso de construcción de viviendas modulares. También afecta el rendimiento empresarial al influir directamente en los costos de producción, los plazos de entrega y la satisfacción general del cliente, por lo que es un KPI crucial para nuestras operaciones.

Cómo calcular

La eficiencia de producción de fábrica se calcula dividiendo la salida real del proceso de fabricación mediante la salida potencial máxima. La fórmula implica identificar el número total de casas modulares prefabricadas producidas y dividiéndola por el número máximo de casas que teóricamente podrían producirse dentro del mismo período de tiempo. El resultado se multiplica por 100 para expresar la eficiencia como un porcentaje.

Ejemplo

Por ejemplo, si QuickBuild Modular Homes tiene la capacidad de producir 100 casas prefabricadas en un mes y en realidad produce 80 casas, el cálculo sería el siguiente: Eficiencia de producción de fábrica = (80/100) x 100 = 80% Esto significa que la fábrica ha logrado el 80% de su producción potencial máxima, lo que indica un nivel relativamente alto de eficiencia de producción.

Beneficios y limitaciones

El beneficio de medir la eficiencia de producción de fábrica es que proporciona información clara sobre la utilización de recursos, productividad laboral y la efectividad de la línea de producción. Al identificar las áreas para la mejora, la empresa puede implementar estrategias para mejorar la eficiencia de producción y minimizar el desperdicio. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta factores como la complejidad variable del producto, el tiempo de inactividad de la máquina o el tiempo de cambio, lo que puede afectar la eficiencia general.

Puntos de referencia de la industria

En la industria de la construcción preconstruida, el punto de referencia típico para la eficiencia de producción de fábrica varía entre 70% y 85%, con niveles de rendimiento superiores al promedio que alcanzan el 90% o más. El rendimiento excepcional en instalaciones de fabricación automatizadas altamente optimizadas puede lograr eficiencias del 95% o más.

Consejos y trucos

• Implemente principios de fabricación Lean para optimizar los procesos de producción y eliminar los residuos.
• Invierta en maquinaria automatizada y tecnología avanzada para mejorar la productividad y reducir la mano de obra manual.
• Analice regularmente los datos de producción para identificar cuellos de botella y áreas de mejora.
• Proporcionar capacitación e incentivos a los empleados para mejorar su rendimiento y eficiencia en la línea de producción.

Índice de satisfacción del cliente

Definición

El índice de satisfacción del cliente (CSI) mide la satisfacción general de los clientes con los productos y servicios ofrecidos por una empresa. Es un KPI crucial, ya que proporciona información sobre el desempeño de la compañía desde la perspectiva de los clientes. Para las casas modulares de QuickBuild, el CSI es fundamental para comprender qué tan bien estamos satisfaciendo las necesidades y expectativas de nuestros clientes, lo que afecta directamente nuestra reputación, lealtad del cliente y éxito comercial a largo plazo. Al medir CSI, podemos identificar áreas para mejorar y abordar cualquier problema potencial de manera proactiva.

Cómo calcular

El índice de satisfacción del cliente generalmente se calcula en función de las encuestas y comentarios de los clientes. La fórmula implica agregar las respuestas de los clientes y derivar un puntaje que refleje su satisfacción general. Esta puntuación se compara con períodos anteriores para rastrear los cambios y las tendencias con el tiempo.

Ejemplo

Por ejemplo, suponga que QuickBuild Modular Homes recibe 100 respuestas de una encuesta de satisfacción del cliente. Las respuestas se califican en una escala de 1 a 5, siendo 5 el más alto nivel de satisfacción. La puntuación total de todas las respuestas es 430, que luego se divide por el número total de respuestas (100). Esto da como resultado un CSI de 4.3, lo que indica un alto nivel de satisfacción del cliente.

Beneficios y limitaciones

La medición de CSI permite que los hogares modulares de QuickBuild evalúen la lealtad del cliente, identifiquen las áreas de mejora y tomen decisiones basadas en datos para mejorar la experiencia general del cliente. Sin embargo, es esencial tener en cuenta que CSI puede no capturar todo el sentimiento del cliente y puede tener limitaciones para capturar aspectos intangibles de la satisfacción del cliente, como las emociones y las preferencias.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, el índice promedio de satisfacción del cliente en la industria de la construcción preconstruida es de aproximadamente 4.2, con artistas excepcionales que logran un puntaje de 4.5 o más. Mantener un CSI por encima de 4.2 se considera esencial para el crecimiento sostenible y la retención de clientes en esta industria.

Consejos y trucos

• Recopile regularmente los comentarios de los clientes a través de encuestas, revisiones y comunicación directa.
• Implemente cambios basados ​​en los comentarios de los clientes para mejorar la satisfacción general.
• Capacite a los empleados para priorizar la satisfacción del cliente y manejar las preocupaciones de los clientes de manera efectiva.
• Monitoree las tendencias de CSI a lo largo del tiempo para identificar los cambios en el sentimiento del cliente.

Tasa de entrega a tiempo

Definición

La tasa de entrega a tiempo de KPI mide el porcentaje de viviendas modulares prefabricadas que se entregan a los clientes dentro del plazo especificado. Esta relación es fundamental para medir, ya que refleja directamente la capacidad de la empresa para cumplir con las expectativas del cliente, mantener la eficiencia de producción y garantizar la satisfacción del cliente. En el contexto comercial, este KPI es crucial para evaluar la efectividad de las operaciones de la empresa, los procesos logísticos y el servicio al cliente general. Impacta el rendimiento del negocio al influir en la retención de clientes, la reputación de la marca y la capacidad de la compañía para gestionar costos y recursos.

Cómo calcular

La tasa de entrega de tiempo a tiempo se puede calcular dividiendo el número de casas modulares entregadas a tiempo por el número total de casas modulares entregadas, y luego multiplicando por 100 para obtener el porcentaje. Esta fórmula proporciona una medida clara y concisa de la capacidad de la Compañía para cumplir con los plazos de entrega y cumplir con los pedidos de los clientes de inmediato. Implica un cálculo sencillo de la relación, lo que facilita el seguimiento y el análisis con el tiempo.

Ejemplo

Por ejemplo, si las casas modulares de QuickBuild entregaran 90 viviendas prefabricadas a tiempo de un total de 100 entregados, la tasa de entrega a tiempo a tiempo sería (90/100) x 100 = 90%. Esto indica que el 90% de las casas se entregaron dentro del plazo especificado, mostrando la eficiencia de la compañía para cumplir con las expectativas de los clientes para una entrega oportuna.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de utilizar la tasa de entrega de tiempo en tiempo KPI de manera efectiva es que permite a la compañía mantener una alta satisfacción del cliente, mejorar la reputación de la marca y optimizar los procesos de producción y logística. Sin embargo, una limitación potencial de este KPI es que no tiene en cuenta los factores externos como el clima, los problemas de transporte o las circunstancias imprevistas que pueden afectar los tiempos de entrega.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa típica de entrega a tiempo a tiempo para las soluciones de construcción preconstruidas en los EE. UU. 85%, con niveles de rendimiento superiores al promedio alcanzando 90% y niveles de rendimiento excepcionales superiores 95%. Estos puntos de referencia reflejan el estándar de la industria para la entrega eficiente y oportuna de casas modulares prefabricadas.

Consejos y trucos

• Implementar sistemas sólidos de producción y programación para optimizar los procesos de entrega
• Comunicarse regularmente con los clientes con respecto a los plazos de entrega para administrar las expectativas
• Invierta en socios de logística confiables y recursos de transporte para minimizar los retrasos
• Analizar datos de entrega históricos para identificar tendencias y áreas de mejora

Variación de costos en la adquisición de materiales

Definición

La varianza de costo en la adquisición de materiales es un indicador de rendimiento clave que mide la diferencia entre el costo presupuestado de los materiales y el costo real incurrido durante el proceso de adquisición. Este KPI es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la eficiencia del proceso de abastecimiento y compra de material. Una varianza de alto costo puede indicar ineficiencias, gastos excesivos o presupuestos inadecuados, afectando la rentabilidad general y la salud financiera del negocio.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la varianza de costo en la adquisición de materiales es la diferencia entre el costo real y el costo presupuestado. El resultado se divide por el costo presupuestado y se multiplica por 100 para expresar la varianza como porcentaje. Esta fórmula de KPI proporciona una medida clara y concisa de qué tan bien el negocio gestiona los costos de adquisición de materiales y puede ayudar a identificar áreas para mejorar.

Ejemplo

Por ejemplo, si el costo presupuestado para la adquisición de materiales es de $ 50,000 y el costo real incurrido es de $ 55,000, la varianza de costo se puede calcular de la siguiente manera:

Varianza de costo = (($ 55,000 - $ 50,000) / $ 50,000) * 100 = 10%

Esto significa que el costo real excedió el costo presupuestado en un 10%, lo que indica un gasto más alto de lo esperado en la adquisición de materiales.

Beneficios y limitaciones

Medir efectivamente la varianza de costo en la adquisición de materiales permite a las empresas identificar sobrecoses, gastos de control y mejorar la precisión del presupuesto. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este KPI no proporciona información sobre la calidad de los materiales adquiridos o el impacto de las fluctuaciones de precios. Debe usarse junto con otros KPI para obtener una comprensión integral del rendimiento de la adquisición de materiales.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria en el contexto de los EE. UU., La varianza de costo típica en la adquisición de materiales varía entre 5% y 10%. El rendimiento superior al promedio caería dentro del rango del 2% al 5%, mientras que el rendimiento excepcional reflejaría una varianza de costo de menos del 2%. Estos puntos de referencia proporcionan un punto de referencia para que las empresas evalúen su eficiencia de adquisición de materiales contra los estándares de la industria.

Consejos y trucos

• Revise y actualice regularmente los presupuestos de adquisición de materiales basados ​​en las tendencias del mercado y las fluctuaciones de precios.
• Implemente un sistema de seguimiento de costos robusto para monitorear los gastos de adquisición de materiales en tiempo real.
• Negocie los contratos de suministro a largo plazo con proveedores de confianza para obtener precios favorables y minimizar la varianza de costos.
• Realice auditorías regulares de procesos de adquisición de materiales para identificar áreas para el ahorro de costos y la optimización.

Defectos por unidad al control de calidad

Definición

Los defectos por unidad al control de calidad es un indicador de rendimiento clave crucial (KPI) que mide el número de defectos o errores identificados en cada hogar modular prefabricado durante el proceso de control de calidad. Esta relación es fundamental para medir, ya que afecta directamente la calidad general y la confiabilidad de las casas modulares. En el contexto comercial, una relación alta por unidad por unidad puede dar lugar a mayores costos relacionados con los reelaboradores, las reparaciones y la insatisfacción del cliente, lo que finalmente afecta la reputación de la marca y la rentabilidad de los hogares modulares QuickBuild. Por lo tanto, el seguimiento de este KPI es esencial para garantizar que nuestros productos cumplan constantemente estándares de alta calidad y las expectativas del cliente.

Cómo calcular

La fórmula para calcular defectos por unidad al control de calidad es el número total de defectos identificados durante el control de calidad dividido por el número total de unidades inspeccionadas, multiplicadas por 100 para obtener un porcentaje. El numerador representa los defectos encontrados, mientras que el denominador representa el total de unidades inspeccionadas. Este KPI ayuda a identificar la tasa de defectos en los hogares modulares, ofreciendo información sobre la efectividad del proceso de control de calidad y la necesidad de acciones correctivas.

Ejemplo

Por ejemplo, si durante una inspección de control de calidad de 50 casas modulares, se encuentran un total de 8 defectos, el cálculo de defectos por unidad al control de calidad sería (8/50) x 100, lo que resultaría en un porcentaje de defectos del 16%. Esto indica que el 16% de las unidades inspeccionadas habían identificado defectos durante el control de calidad.

Beneficios y limitaciones

El beneficio de usar defectos por unidad en el control de calidad como KPI es que proporciona datos procesables para impulsar mejoras en los procesos de fabricación y control de calidad, lo que finalmente conduce a una mayor satisfacción del cliente y reduce los costos de retrabajo. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta los defectos menores que no afectan significativamente la funcionalidad o la estética de las casas modulares.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, los defectos típicos por unidad a una tasa de control de calidad en la industria de la construcción prefabricada varían del 5%al 10%, y el rendimiento superior al promedio cae por debajo del 5%. El rendimiento excepcional en este KPI daría como resultado una tasa de defectos de menos del 3%, lo que indica un alto nivel de control de calidad y excelencia del producto.

Consejos y trucos

• Revise y actualice regularmente los procedimientos de control de calidad para identificar y abordar posibles defectos al principio del proceso.
• Implemente programas de capacitación para el personal de producción y control de calidad para mejorar la atención al detalle y la precisión en las inspecciones.
• Utilice los comentarios de los clientes para identificar tendencias o problemas comunes en hogares modulares y tomar medidas proactivas para abordarlas en el proceso de fabricación.
• Realice auditorías regulares del proceso de control de calidad para garantizar la consistencia y la efectividad.

Llamadas de servicio posterior a la instalación

Definición

Las llamadas de servicio posterior a la instalación se refieren al número de solicitudes de servicio o problemas reportados por los clientes después de que se hayan ensamblado sus casas modulares. Esta relación KPI es fundamental para medir, ya que indica el nivel de satisfacción del cliente, la calidad de los procesos de construcción y ensamblaje, y la necesidad de posibles mejoras en la entrega del producto o servicio. En el contexto comercial, monitorear las llamadas de servicio posterior a la instalación es esencial para identificar áreas de preocupación, abordar las necesidades de los clientes y mantener una reputación positiva en el mercado. Impacta directamente el rendimiento del negocio al influir en la retención de clientes, la lealtad a la marca y la satisfacción general con las soluciones de construcción preBuidas que se ofrecen.

Cómo calcular

La fórmula para calcular las llamadas de servicio posterior a la instalación implica contar el número total de problemas o solicitudes de servicio reportadas de los clientes y dividirla por el número total de unidades instaladas o vendidas dentro de un período específico. Esto proporciona una indicación clara del número promedio de llamadas de servicio posterior a la instalación por unidad y ayuda a evaluar el nivel de satisfacción del cliente y calidad del producto. Cada componente de la fórmula contribuye al cálculo general al proporcionar información sobre la frecuencia de los problemas informados y la escala de la base de clientes.

Ejemplo

Por ejemplo, si QuickBuild Modular Homes vendiera 100 unidades prefabricadas en un trimestre y recibiera 15 llamadas de servicio relacionadas con problemas después de la instalación, el cálculo de las llamadas al servicio posterior a la instalación KPI sería de 15 (llamadas de servicio total) divididas por 100 (un total de unidades vendidas ) dando como resultado una relación KPI de 0.15. Esto significa que, en promedio, el 15% de los clientes informaron problemas posteriores a la instalación, lo que refleja la calidad y los niveles de satisfacción de las casas modulares proporcionadas.

Beneficios y limitaciones

La ventaja de monitorear el servicio posterior a las llamadas a KPI es la capacidad de abordar rápidamente las preocupaciones de los clientes, mejorar la calidad del producto y mantener altos niveles de satisfacción, lo que finalmente conduce a una mejor reputación de la marca y retención de clientes. Sin embargo, una limitación potencial radica en el hecho de que este KPI puede no capturar completamente todos los aspectos de la experiencia y satisfacción del cliente, ya que algunos clientes no pueden informar problemas, sesgando los datos.

Puntos de referencia de la industria

En la industria de la construcción prefabricada, el punto de referencia típico para las llamadas de servicio posterior a la instalación es 5-7% de unidades totales vendidas. El rendimiento superior al promedio estaría en el rango de 3-5%, mientras que un rendimiento excepcional sería por debajo del 3%. Estos puntos de referencia reflejan los estándares de la industria para las relaciones de llamadas de servicio posterior a la instalación y pueden servir como una guía para evaluar el desempeño comercial en esta área.

Consejos y trucos

• Implemente procesos de control de calidad exhaustivos durante la construcción y el ensamblaje para minimizar los problemas posteriores a la instalación.
• Proporcione orientación integral al cliente y soporte para después de la venta para abordar posibles preocupaciones de manera proactiva.
• Recopile y analice los comentarios de los clientes para identificar problemas y áreas recurrentes para mejorar el diseño de productos y los procesos de instalación.