¿Cuáles son las métricas principales de 7 KPI de un negocio de aplicaciones de planificación de viajes inteligentes?

A medida que la industria de los viajes continúa evolucionando, la demanda de aplicaciones de planificación inteligente se ha disparado, creando una feroz competencia entre los proveedores de servicios. Para los propietarios y artesanos de pequeñas empresas en este espacio, comprender y aprovechar los indicadores clave de rendimiento clave específicos de la industria (KPI) es crucial para el éxito. En esta publicación de blog, exploraremos siete KPI esenciales adaptados a las necesidades únicas de las aplicaciones inteligentes de planificación de viajes, proporcionando información valiosa para ayudarlo a optimizar el rendimiento de su mercado y mantenerse a la vanguardia de la curva en este panorama que cambia rápidamente. Ya sea que sea un profesional experimentado o que acaba de comenzar, estos KPI ofrecerán una guía invaluable para maximizar el potencial de su aplicación y lograr un crecimiento sostenible.

Tasa de personalización del itinerario del usuario

Definición

La tasa de personalización de itinerario del usuario KPI mide el porcentaje de usuarios que personalizan completamente sus itinerarios de viaje utilizando la aplicación VoyageOptima. Esta relación es fundamental para medir, ya que indica la medida en que los usuarios aprovechan la característica clave de la aplicación de la planificación de viajes personalizada. En el contexto comercial, este KPI es importante ya que refleja la participación y satisfacción del usuario, así como la capacidad de la aplicación para entregar planes de viaje personalizados y relevantes. Una alta tasa de personalización de itinerario de usuario significa que la aplicación satisface las necesidades del usuario de manera efectiva, mientras que una tasa baja puede indicar la necesidad de mejoras en las capacidades de personalización de la aplicación y la experiencia del usuario. En última instancia, una alta tasa de personalización del itinerario del usuario es importante ya que afecta directamente la retención de usuarios, la lealtad y el rendimiento general del negocio.

Cómo calcular

La tasa de personalización del itinerario del usuario se puede calcular KPI utilizando la siguiente fórmula: número de usuarios que personalizan completamente sus itinerarios / número total de usuarios de aplicaciones * 100. Esta fórmula mide el porcentaje de usuarios de aplicaciones que aprovechan al máximo la función de personalización, proporcionando un indicación clara de participación y satisfacción del usuario. El numerador representa el número de usuarios que personalizan completamente sus itinerarios, mientras que el denominador representa el número total de usuarios de aplicaciones. Al dividir el primero por el segundo y multiplicarse por 100, obtienes la tasa de personalización del itinerario del usuario como porcentaje.

Ejemplo

Por ejemplo, si VoyageOptima tiene un total de 10,000 usuarios de aplicaciones y 6,000 de ellos personalizan completamente sus itinerarios, la tasa de personalización de itinerario del usuario sería: (6,000 / 10,000) * 100 = 60%. Esto significa que el 60% de los usuarios de la aplicación están involucrados activamente con la función de personalización de la aplicación, lo que indica un alto nivel de participación y satisfacción del usuario con la planificación de viajes personalizada ofrecida por la aplicación.

Beneficios y limitaciones

La principal ventaja de medir la tasa de personalización del itinerario del usuario es que proporciona información valiosa sobre la participación y satisfacción del usuario, lo que permite a las empresas optimizar las capacidades de personalización de la aplicación y la experiencia del usuario para aumentar la retención y la lealtad del usuario. Sin embargo, una posible limitación de este KPI es que no ofrece información sobre por qué los usuarios pueden no personalizar sus itinerarios, lo que requiere una investigación cualitativa adicional para comprender el comportamiento y las preferencias del usuario.

Puntos de referencia de la industria

Los puntos de referencia de la industria para la tasa de personalización del itinerario del usuario en la industria de la tecnología de viajes varían del 50% al 70%, con aplicaciones de alto rendimiento que logran tasas de 75% o más. Estos puntos de referencia reflejan los niveles de rendimiento típicos, superiores al promedio y excepcionales para este KPI en el contexto de los EE. UU.

Consejos y trucos

• Optimizar la interfaz de usuario de la aplicación para que la función de personalización sea prominente y fácil de usar
• Implementar notificaciones y recordatorios personalizados para alentar a los usuarios a personalizar sus itinerarios
• Analizar la retroalimentación y el comportamiento de los usuarios para mejorar continuamente las capacidades de personalización
• Ofrecer incentivos o recompensas para los usuarios que personalizan completamente sus itinerarios

1. Valor de reserva promedio por itinerario

Definición

El valor promedio de reserva por itinerario es un indicador de rendimiento clave que mide la cantidad promedio de dinero generado a través de reservas para cada itinerario de viaje planeado a través de la aplicación VoyageOptima. Este KPI es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre el comportamiento de gasto de los usuarios y los ingresos generales generados por la aplicación. Comprender el valor promedio de reserva por itinerario es importante en el contexto comercial, ya que ayuda a evaluar la efectividad de las estrategias de precios, los esfuerzos de marketing y la salud financiera general del negocio. También ofrece información valiosa sobre las preferencias de los clientes y el potencial de venta adicional de servicios o experiencias adicionales.

Cómo calcular

Para calcular el valor promedio de reserva por itinerario, puede usar la siguiente fórmula:

En esta fórmula, los ingresos totales generados por las reservas representan la suma de todos los ingresos obtenidos a través de las reservas realizadas a través de la aplicación, mientras que el número de itinerarios planificados se refiere al recuento total de itinerarios de viaje creados por los usuarios.

Ejemplo

Por ejemplo, si el ingreso total generado por las reservas en un mes es de $ 10,000 y el número de itinerarios planeados durante el mismo período es de 100, el valor de reserva promedio por itinerario se calculará de la siguiente manera:

Entonces, en este escenario hipotético, el valor promedio de reserva por itinerario sería de $ 100.

Beneficios y limitaciones

Medir y analizar efectivamente el valor de reserva promedio por itinerario puede ayudar a identificar clientes de alto valor, refinar estrategias de precios y optimizar los esfuerzos de marketing. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este KPI puede no tener en cuenta las variaciones en la complejidad o duración de los diferentes tipos de itinerarios, y debe usarse junto con otros indicadores de rendimiento para obtener una comprensión integral de los patrones de reserva y la generación de ingresos.

Puntos de referencia de la industria

Dentro de la industria de viajes, el valor promedio de reserva por itinerario puede variar significativamente. En el contexto de los Estados Unidos, los niveles de rendimiento típicos para este KPI pueden variar desde $ 80 a $ 120 para los itinerarios de viaje estándar, mientras que los niveles de rendimiento superiores al promedio podrían considerarse en el rango de $ 120 a $ 180. El rendimiento excepcional puede exceder $180 por itinerario.

Consejos y trucos

• Implementar estrategias de precios dinámicos para ajustar los valores de reserva en función de la demanda y la disponibilidad.
• Ofrezca paquetes agrupados o servicios adicionales para aumentar el valor general de reserva por itinerario.
• Revise y analice regularmente los patrones de gasto de los clientes para identificar oportunidades para la venta adicional.

Tasa de utilización del servicio de conserjería en tiempo real

Definición

La tasa de utilización del servicio de conserjería en tiempo real mide el porcentaje de usuarios que utilizan el servicio de conserje en tiempo real de la aplicación durante su viaje. Este KPI es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la efectividad de la función de asistencia en tiempo real y el valor que agrega a la experiencia del usuario. En el contexto comercial, este KPI es importante ya que afecta directamente la satisfacción y la lealtad del cliente. Una alta tasa de utilización indica que los usuarios consideran que el servicio de conserjería en tiempo real es beneficioso, lo que lleva a un uso positivo de boca en boca y repetición. También refleja la capacidad de la aplicación para cumplir su promesa de proporcionar asistencia y recomendaciones instantáneas, distinguiéndola de otras soluciones de planificación de viajes.

Cómo calcular

Para calcular la tasa de utilización del servicio de conserjería en tiempo real, divida el número de usuarios que utilizan el servicio de conserje en tiempo real por el número total de usuarios activos durante el mismo período. La fórmula es la siguiente:

Ejemplo

Por ejemplo, si la aplicación tiene 10,000 usuarios activos en un mes y 2,000 de ellos utilizan el servicio de conserje en tiempo real, el cálculo sería el siguiente: Tasa de utilización del servicio de conserjería en tiempo real = (2,000 / 10,000) * 100 = 20%

Beneficios y limitaciones

El beneficio de medir la tasa de utilización del servicio de conserjería en tiempo real es que proporciona información procesable sobre la efectividad de la función de asistencia en tiempo real y su contribución a la satisfacción del cliente. Sin embargo, una limitación es que no proporciona comentarios cualitativos detallados sobre la naturaleza de las interacciones con el servicio de conserje, que podría ser valioso para un mayor refinamiento.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, una tasa de utilización de servicios de conserjería en tiempo real del 15-20% se considera típica en la industria de la aplicación de planificación de viajes. El rendimiento superior al promedio sería una tasa de utilización del 25-30%, mientras que el rendimiento excepcional sería algo superior al 35%.

Consejos y trucos

• Proporcionar incentivos para que los usuarios utilicen el servicio de conserje en tiempo real, como ofertas o descuentos exclusivos
• Recopilar continuamente los comentarios de los usuarios que utilizan el servicio para comprender sus necesidades y mejorar la oferta
• Utilice el análisis de datos para identificar patrones o tendencias en las solicitudes de asistencia en tiempo real y adaptar el servicio en consecuencia

Tasa de retención de usuarios Post-viaje

Definición

La tasa de retención de usuarios Post-Trip KPI es una relación crítica que mide el porcentaje de usuarios que continúan interactuando con la aplicación Smart Travel Planning después de completar su viaje. Es vital medir este KPI, ya que proporciona información sobre la capacidad de la aplicación para ofrecer una experiencia satisfactoria de planificación de viajes, lo que lleva a la lealtad del usuario y al uso de repetición. En el contexto comercial, una alta tasa de retención de usuarios indica una experiencia de usuario positiva, una fuerte lealtad a la marca y un potencial de ingresos a largo plazo. Por el contrario, una baja tasa de retención de usuarios puede indicar problemas con la funcionalidad de la aplicación, el contenido o la propuesta de valor general, impactando el rendimiento y el crecimiento del negocio. Importa porque retener a los usuarios es más rentable que adquirir otros nuevos, y refleja la capacidad de la aplicación para satisfacer las necesidades y preferencias de los usuarios de manera consistente.

Cómo calcular

La tasa de retención de usuarios después de la tripulación se calcula tomando el número de usuarios que se involucran con la aplicación después de su viaje y dividiéndola por el número total de usuarios que completaron su viaje durante el mismo período. El resultado se multiplica por 100 para obtener un porcentaje. La fórmula es la siguiente:

Ejemplo

Por ejemplo, si la aplicación Smart Travel Planning hacía que 1,000 usuarios completara sus viajes en un mes, y de ellos, 700 usuarios continuaron interactuando con la aplicación después de sus viajes, la tasa de retención de usuarios posterior a los viajes se calcularía de la siguiente manera:

Beneficios y limitaciones

La principal ventaja de calcular la tasa de retención de usuarios posterior a la viaje es que proporciona una clara indicación de satisfacción del usuario, lealtad y la capacidad de la aplicación para ofrecer una experiencia valiosa. Sin embargo, una limitación de este KPI es que no tiene en cuenta la frecuencia o la profundidad de la participación del usuario posterior al viaje, por lo tanto, puede no capturar completamente la calidad de la retención del usuario.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la tasa promedio de retención de usuarios posteriores a la tripa para las aplicaciones de planificación de viajes en los EE. UU. Está aproximadamente 65-70%, con un rendimiento superior al promedio en el rango de 75-80%, mientras que el rendimiento excepcional se considera anterior 85%.

Consejos y trucos

• Proporcionar recomendaciones personalizadas posteriores a la viaje y ofertas para alentar el compromiso continuo de las aplicaciones
• Solicite comentarios de los usuarios después de la excursión para comprender su experiencia y mejorar las ofertas de la aplicación
• Implementar programas de fidelización e incentivos para recompensar a los usuarios por el compromiso continuo

Tasa de conversión de afiliado

Definición

La tasa de conversión de afiliación KPI mide el porcentaje de usuarios de aplicaciones que hicieron clic en los enlaces de marketing de afiliados y completaron una reserva. Este KPI es fundamental para medir, ya que refleja directamente la efectividad de la estrategia de marketing de afiliación de la aplicación. Una alta tasa de conversión indica que la aplicación está impulsando con éxito a los usuarios a hacer reservas a través de enlaces de afiliados, generando ingresos. También destaca la relevancia del contenido de la aplicación y la participación del usuario con socios afiliados. Por otro lado, una baja tasa de conversión puede indicar la necesidad de mejorar el contenido de la aplicación, la experiencia del usuario o la relevancia de las asociaciones afiliadas.

Cómo calcular

La tasa de conversión de afiliados se calcula dividiendo el número total de conversiones (reservas completadas) de los enlaces de afiliados por el número total de clics en esos enlaces, luego multiplicando por 100 para obtener el porcentaje. La fórmula para la tasa de conversión de afiliados es la siguiente:

Ejemplo

Por ejemplo, si la aplicación tuviera 500 clics en los enlaces de afiliados en un mes, lo que resultó en 100 reservas completadas, la tasa de conversión de afiliados sería: (100/500) x 100 = 20%

Beneficios y limitaciones

Medir efectivamente la tasa de conversión de afiliados permite que la empresa optimice su estrategia de marketing de afiliación, centrándose en asociaciones y contenido que generan conversiones más altas. Sin embargo, el KPI no proporciona información sobre la calidad de las reservas, lo cual es una limitación. Es esencial evaluar también el valor y la retención de los clientes generados a través de enlaces de afiliados.

Puntos de referencia de la industria

En la industria de viajes de los EE. UU., La tasa de conversión de afiliación promedio es de aproximadamente 2-4%. Las aplicaciones de viaje de alto rendimiento pueden lograr una tasa de conversión de afiliación del 5-8%, mientras que las aplicaciones excepcionales pueden alcanzar tasas de más del 10%.

Consejos y trucos

• Optimizar los enlaces de afiliados para la experiencia y la relevancia del usuario
• Analice y actualice regularmente a los socios afiliados en función del rendimiento de la conversión
• Use pruebas A/B para refinar el contenido y las llamadas a la acción para conversiones más altas
• Proporcionar ofertas u ofertas exclusivas a través de enlaces de afiliados a reservas de incentivos

Puntuación de compromiso de contenido patrocinado

Definición

El puntaje de participación de contenido patrocinado es un indicador de rendimiento clave que mide el nivel de interacción y respuesta generado por el contenido patrocinado dentro de la aplicación VoyageOptima. Este KPI es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre la efectividad del contenido patrocinado para involucrar a los usuarios e impulsar las acciones deseadas, como reservas o compras. Al rastrear este KPI, las empresas pueden comprender el impacto de su estrategia de contenido patrocinada y tomar decisiones basadas en datos para optimizar sus esfuerzos publicitarios. El puntaje de participación de contenido patrocinado afecta directamente el rendimiento del negocio al influir en las tasas de conversión, la adquisición de clientes y el retorno general de la inversión para los esfuerzos de marketing.

Cómo calcular

La fórmula para calcular el puntaje de participación del contenido patrocinado implica medir varias métricas de compromiso, como clics, me gusta, acciones, comentarios y conversiones generadas por contenido patrocinado, y luego agregarlas en una sola puntuación. Cada componente de la fórmula contribuye al cálculo general al cuantificar la interacción del usuario y la respuesta al contenido patrocinado. Los valores y pesos específicos asignados a cada métrica pueden variar según los objetivos comerciales y la naturaleza del contenido patrocinado. Sin embargo, la clave es capturar el compromiso holístico de los usuarios con contenido patrocinado.

Ejemplo

Por ejemplo, si una pieza de contenido patrocinada dentro de la aplicación VoyageOptima recibió 500 clics, 300 me gusta, 150 acciones, 50 comentarios y resultó en 100 reservas, el cálculo de la puntuación de participación de contenido patrocinado sería:
Puntuación de compromiso de contenido patrocinado = (500 + 300 + 150 + 50 + 100) = 1100

Beneficios y limitaciones

El puntaje de participación de contenido patrocinado es beneficioso, ya que proporciona una visión integral de la participación del usuario con el contenido patrocinado, lo que permite a las empresas evaluar la efectividad de sus esfuerzos de marketing. Sin embargo, las limitaciones de este KPI radican en la incapacidad potencial para capturar la calidad del compromiso y la posibilidad de pasar por alto los impactos no medibles del contenido patrocinado en la conciencia de la marca o la lealtad del cliente a largo plazo.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, un puntaje de participación de contenido patrocinado típico para aplicaciones de planificación de viajes en los Estados Unidos varía de 800 a 1200, lo que significa un nivel moderado a alto de participación del usuario. Un puntaje superior al promedio caería en el rango de 1200 a 1500, lo que indica un compromiso excepcional con el contenido patrocinado.

Consejos y trucos

• Utilice imágenes convincentes y contenido personalizado para mejorar el compromiso.
• A/B pruebe diferentes formatos de contenido patrocinado y mensajes para identificar qué resuena mejor con el público objetivo.
• Monitoree el puntaje de participación de contenido patrocinado de manera regular e iterativa la estrategia de contenido patrocinada en función de las ideas obtenidas.

Duración de la sesión de la aplicación por usuario

Definición

La duración de la sesión de la aplicación por usuario es un indicador clave de rendimiento que mide la cantidad promedio de tiempo que los usuarios pasan activamente involucrado con la aplicación VoyageOptima durante cada sesión. Esta relación es fundamental para medir, ya que proporciona información sobre el comportamiento del usuario, las preferencias y la experiencia general de la aplicación. En el contexto comercial, este KPI es importante ya que afecta directamente la satisfacción, la retención y, en última instancia, el éxito de la aplicación. Comprender la duración de la sesión ayuda a identificar las características o contenido que más involucran a los usuarios y optimizar la aplicación para mejorar la experiencia del usuario, lo que lleva a una mayor retención y lealtad. Importa porque una duración de sesión más larga generalmente indica una mayor participación y satisfacción del usuario.

Cómo calcular

La fórmula para calcular la duración de la sesión de la aplicación por usuario es la duración total de las sesiones divididas por el número total de usuarios. La duración total de las sesiones refleja el tiempo acumulativo dedicado a todos los usuarios en la aplicación, mientras que el número total de usuarios indica la base general de usuarios. Al dividir estos dos valores, las empresas pueden determinar la duración promedio de la sesión por usuario, que es una métrica crucial para comprender la participación del usuario y el uso de la aplicación.

Ejemplo

Por ejemplo, si la duración total de las sesiones durante un mes es de 10,000 horas y el número total de usuarios es de 5,000, el cálculo de la duración de la sesión de la aplicación por usuario sería el siguiente:

Beneficios y limitaciones

La ventaja de monitorear la duración de la sesión de la aplicación por usuario es que proporciona información valiosa sobre la participación y satisfacción del usuario, lo que permite a las empresas optimizar la aplicación para mejorar la retención y la lealtad. Sin embargo, una limitación potencial es que una duración de sesión más larga no equivale necesariamente a un mayor uso de la aplicación, ya que también podría indicar dificultad para encontrar información o completar tareas dentro de la aplicación.

Puntos de referencia de la industria

Según los puntos de referencia de la industria, la duración promedio de la sesión de la aplicación por usuario para aplicaciones de planificación de viajes en los EE. UU. Dará de 3 a 5 minutos, con un rendimiento superior al promedio de 5 a 7 minutos y un rendimiento excepcional a 7 minutos y más.

Consejos y trucos

• Proporcione recomendaciones y notificaciones personalizadas para mantener a los usuarios comprometidos durante las sesiones de sus aplicaciones.
• Optimice la navegación y el contenido de la aplicación para facilitar que los usuarios encuentren información relevante y completen acciones.
• Implemente elementos de gamificación para fomentar duraciones de sesión más largas a través de recompensas y desafíos.