¿Cómo las startups pueden aprovechar el análisis digital? ¡Descubre ahora!

Introducción

Para las nuevas empresas que buscan establecer una fuerte presencia en el panorama comercial competitivo, aprovechar el análisis digital es esencial para el éxito. Al aprovechar el poder de los datos, las nuevas empresas pueden tomar decisiones informadas, optimizar sus operaciones y desarrollar estrategias efectivas para impulsar el crecimiento. En este capítulo, exploraremos la definición de análisis digital, su importancia para las nuevas empresas y cómo se puede utilizar para optimizar las operaciones y estrategias comerciales.

Definición de análisis digital

Análisis digital se refiere a la recopilación, medición, análisis e informes de datos digitales para comprender y mejorar el rendimiento comercial. Implica rastrear y analizar varios puntos de contacto digitales, como el tráfico de sitios web, las interacciones en las redes sociales y las ventas en línea, para obtener información sobre el comportamiento, las preferencias y las tendencias del usuario. Al aprovechar las herramientas y técnicas de análisis digital, las nuevas empresas pueden obtener información valiosa que puede guiar sus procesos de toma de decisiones e impulsar el éxito.

Importancia de la análisis digital para las nuevas empresas

Para las nuevas empresas, Digital Analytics juega un papel crucial en la obtención de una ventaja competitiva en el mercado. Al utilizar el análisis digital, las startups pueden:

• Obtenga información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias del cliente
• Identificar tendencias y patrones para anticipar los cambios en el mercado
• Medir la efectividad de las campañas y estrategias de marketing
• Realice un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) para monitorear el rendimiento comercial
• Optimizar la experiencia del usuario y el rendimiento del sitio web

Esquema de cómo Digital Analytics puede optimizar las operaciones y estrategias comerciales

Al aprovechar el análisis digital, las nuevas empresas pueden optimizar sus operaciones y estrategias comerciales de las siguientes maneras:

• Maestría en la toma de decisiones: Digital Analytics proporciona a las startups información basada en datos que pueden informar la toma de decisiones estratégicas. Al analizar las métricas clave e indicadores de rendimiento, las nuevas empresas pueden tomar decisiones informadas que se alineen con sus objetivos y objetivos comerciales.
• Dirección y personalización mejoradas: Con el análisis digital, las nuevas empresas pueden segmentar su público objetivo en función de el comportamiento, las preferencias y la demografía. Esto permite a las nuevas empresas crear campañas de marketing y mensajes personalizados que resuenan con su audiencia, lo que lleva a mayores tasas de compromiso y conversión.
• Esfuerzos de marketing optimizados: Digital Analytics permite a las nuevas empresas rastrear el rendimiento de sus esfuerzos de marketing en tiempo real. Al monitorear la efectividad de varios canales y campañas, las nuevas empresas pueden asignar sus recursos de manera más eficiente y centrarse en estrategias que brindan los mejores resultados.
• Mejora continua: Al analizar regularmente los datos digitales, las nuevas empresas pueden identificar áreas para la mejora y la optimización. Ya sea para mejorar la funcionalidad del sitio web, refinar las ofertas de productos o ajustar las estrategias de precios, Digital Analytics permite a las nuevas empresas iterar y evolucionar sus operaciones comerciales para el éxito continuo.

Comprender los conceptos básicos del análisis digital

Para las nuevas empresas que buscan optimizar sus operaciones y estrategias comerciales, aprovechar el análisis digital es esencial. Al comprender los conceptos básicos del análisis digital, las nuevas empresas pueden rastrear métricas clave y puntos de datos para tomar decisiones informadas. Además, la utilización de varias herramientas de análisis digital puede proporcionar información valiosa sobre el comportamiento y las tendencias del cliente.

Explicación de métricas clave y puntos de datos para rastrear

Cuando se trata de análisis digital, hay varias métricas clave y puntos de datos que las nuevas empresas deben rastrear para medir el rendimiento de su presencia en línea. Estos incluyen:

• Tráfico del sitio web: Monitorear la cantidad de visitantes de su sitio web puede ayudarlo a comprender la efectividad de sus esfuerzos de marketing.
• Tasa de conversión: El seguimiento del porcentaje de visitantes que toman una acción deseada, como hacer una compra o registrarse para un boletín, puede indicar el éxito de su sitio web.
• Tasa de rebote: Esta métrica mide el porcentaje de visitantes que abandonan su sitio web después de ver solo una página, proporcionando información sobre la participación del usuario.
• Costo de adquisición de clientes (CAC): Calcular cuánto cuesta adquirir un nuevo cliente puede ayudar a las nuevas empresas a optimizar su presupuesto de marketing.

Descripción general de varias herramientas de análisis digital disponibles

Existen numerosas herramientas de análisis digital disponibles para las nuevas empresas que pueden ayudarlos a rastrear y analizar los datos de manera efectiva. Algunas herramientas populares incluyen:

• Google Analytics: Una herramienta gratuita que proporciona información detallada sobre el tráfico del sitio web, el comportamiento del usuario y las tasas de conversión.
• Adobe Analytics: Una plataforma de análisis integral que ofrece características avanzadas para rastrear y analizar los datos del cliente.
• Kissmetrics: Una herramienta se centró en la participación y retención del cliente, proporcionando información sobre el comportamiento individual del usuario.
• Hotjar: Una herramienta que ofrece mapas de calor, grabaciones de sesión y encuestas para ayudar a las empresas a comprender cómo los usuarios interactúan con su sitio web.

Establecer objetivos claros para usar Analytics digital

Antes de sumergirse en el mundo del análisis digital, las nuevas empresas primero deben establecer objetivos claros sobre cómo planean aprovechar esta poderosa herramienta para optimizar sus operaciones y estrategias comerciales. Establecer objetivos específicos es esencial para garantizar que los datos recopilados y analizados a través de Digital Analytics se usen de manera efectiva para impulsar el crecimiento y el éxito del negocio.

Identificar objetivos comerciales específicos

Las startups deben comenzar identificando sus objetivos comerciales específicos que tienen como objetivo lograr mediante el uso de análisis digital. Estos objetivos podrían variar desde el aumento de las ventas y los ingresos hasta mejorar la participación y retención del cliente. Al definir claramente estos objetivos, las nuevas empresas pueden enfocar sus esfuerzos de análisis en recopilar y analizar datos que sean directamente relevantes para lograr estos objetivos.

Por ejemplo, una startup puede establecer un objetivo para aumentar las ventas en línea en un 20% en el próximo trimestre. En este caso, la startup necesitaría usar análisis digitales para rastrear métricas clave, como el tráfico del sitio web, las tasas de conversión y el comportamiento del cliente para identificar áreas para la mejora y la optimización.

Cómo alinear estos objetivos con las iniciativas de análisis

Una vez que las nuevas empresas han identificado sus objetivos comerciales específicos, el siguiente paso es alinear estos objetivos con sus iniciativas de análisis. Esto implica determinar qué indicadores de rendimiento clave (KPI) y las métricas son más relevantes para medir el progreso hacia estos objetivos e implementar las herramientas y procesos necesarios para rastrear y analizar estos datos.

• Elija las herramientas de análisis correctas: Las nuevas empresas deben invertir en herramientas de análisis digital que sean capaces de rastrear y analizar las métricas específicas que se alinean con sus objetivos comerciales. Ya sea Google Analytics, MixPanel u otra plataforma de análisis, seleccionar la herramienta correcta es crucial para recopilar datos precisos y procesables.
• Configurar mecanismos de seguimiento: Las nuevas empresas deben asegurarse de que tengan los mecanismos de seguimiento necesarios para recopilar datos sobre métricas clave relacionadas con sus objetivos comerciales. Esto puede implicar la configuración del seguimiento de eventos, el seguimiento de objetivos y el seguimiento del comercio electrónico dentro de su plataforma de análisis para capturar puntos de datos relevantes.
• Establecer procesos de informes: Para medir efectivamente el progreso hacia sus objetivos, las nuevas empresas deben establecer procesos de informes regulares para revisar y analizar los datos recopilados a través de Analytics Digital. Esto puede implicar la creación de informes y paneles personalizados que resalten KPI y métricas clave relacionadas con sus objetivos comerciales.

Al establecer objetivos claros y alinearlos con iniciativas de análisis, las nuevas empresas pueden aprovechar el análisis digital para optimizar sus operaciones y estrategias comerciales, lo que finalmente impulsa el crecimiento y el éxito en un mercado competitivo.

Implementación de métodos efectivos de recopilación de datos

Para las nuevas empresas que buscan aprovechar el análisis digital para optimizar sus operaciones y estrategias comerciales, es esencial implementar métodos efectivos de recopilación de datos. Al recopilar datos precisos y relevantes, las nuevas empresas pueden tomar decisiones informadas que impulsan el crecimiento y el éxito. Exploremos algunas estrategias para recopilar datos precisos y relevantes y la importancia del cumplimiento de GDPR en la recopilación de datos.

Estrategias para recopilar datos precisos y relevantes

• Definir objetivos claros: Antes de recopilar cualquier dato, las nuevas empresas deben definir objetivos claros e indicadores clave de rendimiento (KPI) que se alineen con sus objetivos comerciales. Esto ayudará a garantizar que los datos recopilados sean relevantes y procesables.
• Utilice múltiples fuentes de datos: Para obtener una visión integral de sus operaciones comerciales, las nuevas empresas deben recopilar datos de múltiples fuentes, como análisis de sitios web, métricas de redes sociales, comentarios de los clientes y datos de ventas. Esto proporcionará una comprensión más holística de su rendimiento.
• Implementar comprobaciones de calidad de datos: Es importante que las nuevas empresas verifiquen regularmente la calidad de sus datos para garantizar la precisión y la confiabilidad. Esto puede implicar procesos de limpieza de datos, deduplicación y validación para mantener la integridad de los datos.
• Utilizar herramientas de análisis de datos: Las startups pueden aprovechar herramientas de análisis de datos como Google Analytics, MixPanel o KissMetrics para analizar e interpretar sus datos de manera efectiva. Estas herramientas pueden proporcionar información valiosa que impulsan la toma de decisiones estratégicas.

Importancia del cumplimiento de GDPR en la recopilación de datos

Con el creciente enfoque en la privacidad y la seguridad de los datos, las nuevas empresas deben priorizar el cumplimiento de GDPR en sus prácticas de recopilación de datos. El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) es un conjunto de regulaciones que rigen la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de datos personales de individuos en la Unión Europea (UE). El incumplimiento de GDPR puede generar fuertes multas y daños en la reputación de una startup.

Las startups pueden garantizar el cumplimiento de GDPR por:

• Obteniendo consentimiento explícito: Las startups deben obtener el consentimiento explícito de las personas antes de recopilar sus datos personales. Esto se puede hacer a través de formularios de consentimiento claros y transparentes que describen el propósito de la recopilación de datos.
• Protección de la seguridad de los datos: Las startups deben implementar medidas de seguridad sólidas para proteger los datos personales que recopilan. Esto puede incluir cifrado, controles de acceso y auditorías de seguridad regulares para evitar violaciones de datos.
• Proporcionando transparencia de datos: Las startups deben ser transparentes sobre cómo recopilan, procesan y almacenan datos personales. Esto puede implicar la creación de políticas de privacidad que claramente describen las prácticas de datos y los derechos de las personas.
• Respetando los derechos del tema de los datos: Las startups deben respetar los derechos de los sujetos de datos, incluido el derecho a acceder, rectificar y borrar sus datos personales. Deben tener procesos establecidos para manejar las solicitudes de los sujetos de datos de manera oportuna.

Analizar el comportamiento del cliente a través de Digital Analytics

Comprender el comportamiento del cliente es esencial para que las nuevas empresas adapten sus productos y servicios para satisfacer las necesidades y preferencias de su público objetivo. Al aprovechar el análisis digital, las nuevas empresas pueden obtener información valiosa sobre la demografía, las preferencias y los comportamientos de los clientes.

Comprender la demografía, las preferencias y los comportamientos de los clientes

• Demografía: Las herramientas de análisis digital pueden proporcionar a las startups información sobre la edad, el sexo, la ubicación y otros detalles demográficos de sus clientes. Estos datos pueden ayudar a las nuevas empresas a crear campañas de marketing específicas y experiencias personalizadas para diferentes segmentos de clientes.
• Preferencias: Al analizar las interacciones del cliente con sitios web o aplicaciones, las nuevas empresas pueden identificar patrones en las preferencias del cliente. Por ejemplo, qué productos o servicios son más populares, qué características se usan con frecuencia y qué contenido resuena con los clientes. Esta información puede guiar el desarrollo de productos y las estrategias de marketing.
• Comportamientos: Digital Analytics puede rastrear el comportamiento del cliente a lo largo del viaje del cliente, desde la interacción inicial con la marca hasta la compra final. Las startups pueden analizar métricas como tasas de clics, tasas de conversión y tasas de rebote para comprender cómo los clientes se involucran con sus plataformas digitales.

Aprovechar las ideas para mejorar la experiencia del usuario en sitios web o aplicaciones

Una vez que las nuevas empresas han reunido datos sobre la demografía, las preferencias y los comportamientos de los clientes, pueden usar estas ideas para optimizar la experiencia del usuario en sus sitios web o aplicaciones.

• Personalización: Al comprender las preferencias del cliente, las nuevas empresas pueden personalizar el contenido y las recomendaciones que se muestran a cada usuario. Esto puede conducir a una mayor participación, mayor conversiones y una mejor satisfacción del cliente.
• Mejoramiento: Digital Analytics puede ayudar a las nuevas empresas a identificar áreas de sus sitios web o aplicaciones que pueden estar causando fricción a los usuarios. Al analizar el comportamiento del usuario, las nuevas empresas pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar la experiencia del usuario, como mejorar los tiempos de carga de la página, simplificar la navegación o mejorar el proceso de pago.
• Prueba A/B: Las startups pueden usar análisis digitales para realizar pruebas A/B para comparar diferentes versiones de un sitio web o aplicación y determinar qué diseño o contenido funciona mejor. Este enfoque iterativo permite a las nuevas empresas refinar continuamente sus plataformas digitales en función de la retroalimentación y el comportamiento de los usuarios.

Optimización de estrategias de marketing con información basada en datos

Una de las ventajas clave de aprovechar el análisis digital para las nuevas empresas es la capacidad de optimizar las estrategias de marketing a través de ideas basadas en datos. Al analizar los datos del cliente y utilizar las pruebas A/B, las nuevas empresas pueden adaptar sus esfuerzos de marketing para obtener mejores resultados.

Adaptar esfuerzos de marketing basados ​​en el análisis de datos del cliente

Comprender su público objetivo es esencial para cualquier estrategia de marketing. Con el análisis digital, las nuevas empresas pueden recopilar información valiosa sobre el comportamiento del cliente, las preferencias y la demografía. Al analizar estos datos, las nuevas empresas pueden crear campañas de marketing más específicas y personalizadas que resuenan con su audiencia.

Personalización Es una tendencia clave en el marketing hoy, y el análisis digital puede ayudar a las nuevas empresas a lograr esto segmentando a su audiencia en función de diversos criterios, como la edad, la ubicación, los intereses y el comportamiento pasado. Al adaptar los mensajes de marketing a segmentos específicos, las nuevas empresas pueden aumentar las tasas de compromiso y conversión.

Además, Digital Analytics puede proporcionar a las startups datos en tiempo real sobre el rendimiento de sus campañas de marketing. Al monitorear las métricas clave, como las tasas de clics, las tasas de conversión y el ROI, las nuevas empresas pueden identificar rápidamente lo que funciona y lo que no. Esto les permite tomar decisiones basadas en datos para optimizar sus esfuerzos de marketing para obtener mejores resultados.

Utilización de pruebas A/B para refinar campañas publicitarias

Prueba A/B es una herramienta poderosa que permite a las startups probar diferentes variaciones de sus campañas publicitarias para ver cuál funciona mejor. Al crear dos versiones de un anuncio con ligeras diferencias en elementos como copias, imágenes o llamadas a la acción, las startups pueden determinar qué versión impulsa más compromiso y conversiones.

A través de las pruebas A/B, las nuevas empresas pueden recopilar información valiosa sobre lo que resuena con su audiencia y usar estos datos para refinar sus campañas publicitarias para obtener la máxima efectividad. Al probar y optimizar continuamente sus anuncios basados ​​en ideas basadas en datos, las nuevas empresas pueden mejorar su ROI y su rendimiento general de marketing.

En conclusión, aprovechar el análisis digital para optimizar las estrategias de marketing es esencial para las nuevas empresas que buscan mantenerse competitivas en el panorama digital actual. Al adaptar los esfuerzos de marketing basados ​​en el análisis de datos de los clientes y utilizar las pruebas A/B para refinar las campañas publicitarias, las nuevas empresas pueden generar mejores resultados y lograr sus objetivos comerciales.

Mejora de la experiencia del usuario basada en hallazgos analíticos

Mejorar la experiencia del usuario es esencial para que las nuevas empresas retengan a los clientes y atraigan a otros nuevos. Al aprovechar el análisis digital, las nuevas empresas pueden identificar puntos débiles en el viaje del usuario y tomar decisiones informadas para mejorar la usabilidad y el diseño de interfaz.

Identificar los puntos débiles en el viaje del usuario a través de análisis web o de aplicaciones

• Utilizar datos de comportamiento del usuario: Las startups pueden rastrear las interacciones de los usuarios en su sitio web o aplicación para identificar áreas donde los usuarios pueden enfrentar desafíos o dejar.
• Analizar comentarios de los usuarios: Recopilar y analizar los comentarios de los usuarios a través de encuestas, revisiones e interacciones de atención al cliente puede proporcionar información valiosa sobre los puntos débiles en el viaje del usuario.
• Monitorear los embudos de conversión: Al analizar los embudos de conversión, las nuevas empresas pueden identificar donde los usuarios están dejando el proceso de conversión y abordan cualquier obstáculo.

Tomar decisiones informadas para mejorar la usabilidad y el diseño de la interfaz

• Proceso de diseño iterativo: Use información basada en datos para iterar continuamente en el diseño del sitio web o la aplicación, realizando mejoras incrementales basadas en la retroalimentación y el análisis de los usuarios.
• Prueba A/B: Realice pruebas A/B para comparar diferentes elementos o características de diseño y determinar cuáles conducen a una mejor participación del usuario y conversiones.
• Personalización: Aproveche los datos del usuario para personalizar la experiencia del usuario, como recomendar productos o contenido relevantes en función del comportamiento pasado.

Redacción de operaciones por análisis predictivo

Una de las formas clave en que las nuevas empresas pueden aprovechar el análisis digital para optimizar sus operaciones y estrategias comerciales es a través del análisis predictivo. Al utilizar datos históricos y herramientas de análisis avanzadas, las nuevas empresas pueden pronosticar la demanda o las tendencias de ventas y tomar decisiones informadas para optimizar sus operaciones.

Pronosticar la demanda o las tendencias de ventas utilizando datos históricos

Al analizar los datos de ventas pasados, las nuevas empresas pueden identificar patrones y tendencias que pueden ayudarlos a predecir la demanda futura de sus productos o servicios. Esto se puede hacer observando factores como la estacionalidad, el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado. Análisis predictivo Las herramientas se pueden utilizar para crear modelos que pronosticen la demanda futura con un alto grado de precisión.

Por ejemplo, una startup en la industria del comercio electrónico puede analizar datos de ventas históricas para predecir qué productos probablemente tengan una gran demanda durante ciertas épocas del año. Esta información se puede utilizar para ajustar los niveles de inventario, planificar campañas de marketing y optimizar las estrategias de precios para satisfacer la demanda de los clientes.

Ajustar la gestión de inventario u planificación operativa en consecuencia

Una vez que se han pronosticado la demanda o las tendencias de ventas, las nuevas empresas pueden usar esta información para tomar decisiones basadas en datos para optimizar su gestión de inventario y planificación operativa. Al ajustar los niveles de inventario en función de la demanda predicha, las nuevas empresas pueden evitar los desacuerdo o las situaciones de sobrepasiones, lo que lleva a una mejor satisfacción del cliente y ahorros de costos.

Además, las nuevas empresas pueden usar un análisis predictivo para optimizar su planificación operativa identificando ineficiencias o cuellos de botella en sus procesos. Al analizar los datos históricos sobre los indicadores clave de rendimiento (KPI), como los horarios de entrega de la producción, la utilización de recursos y las métricas de satisfacción del cliente, las nuevas empresas pueden identificar áreas para mejorar e implementar estrategias para optimizar sus operaciones.

Monitoreo del rendimiento de la competencia a través de la evaluación comparativa

La inteligencia competitiva es un aspecto crucial de ** startup ** éxito. Al monitorear el rendimiento de los competidores a través de la evaluación comparativa, ** Startups ** puede obtener información valiosa que pueden ayudarlos a optimizar sus operaciones y estrategias comerciales. Aquí hay algunos puntos clave a considerar:

Recopilar inteligencia competitiva a través de comparaciones analíticas

• Identificación de competidores clave: El primer paso para monitorear el rendimiento de los competidores es identificar a los actores clave en su industria. ** Las startups ** pueden usar herramientas de análisis digital para rastrear y analizar la presencia en línea y el rendimiento de sus competidores.
• Comparación de métricas clave: ** Las startups ** pueden usar análisis digitales para comparar métricas clave, como el tráfico de sitios web, la participación en las redes sociales y las tasas de conversión con las de sus competidores. Esto puede ayudar a ** startups ** identificar áreas donde se están quedando atrás y oportunidades de mejora.
• Monitoreo de tendencias: Al rastrear las tendencias en la industria y analizar cómo los competidores se están adaptando a estos cambios, ** Startups ** puede mantenerse por delante de la curva y ajustar sus estrategias en consecuencia.

Adaptar estrategias basadas en estándares de la industria y fortalezas de la competencia

• Identificación de los estándares de la industria: ** Las startups ** pueden usar la evaluación comparativa para identificar los estándares de la industria y las mejores prácticas. Al comparar su rendimiento con estos estándares, ** Startups ** puede establecer objetivos y puntos de referencia realistas para el éxito.
• Aprender de las fortalezas de la competencia: Analizar las fortalezas y debilidades de los competidores puede proporcionar ** startups ** con información valiosa sobre lo que funciona en la industria. Al adaptar las estrategias basadas en las fortalezas de la competencia, ** Las startups ** pueden posicionarse para el éxito.
• Mejora continua: El rendimiento de la competencia de la evaluación comparativa es un proceso continuo. ** Las startups ** deben monitorear y analizar regularmente los datos de la competencia para identificar nuevas oportunidades de crecimiento y mejora.

Conclusión

En conclusión, El análisis digital juega un papel fundamental En el éxito de las nuevas empresas al proporcionar información valiosa sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y el rendimiento general de los negocios. Al aprovechar las herramientas de análisis digital, las nuevas empresas pueden tomar decisiones informadas, optimizar sus operaciones e impulsar el crecimiento.

Recapitulación sobre el papel crítico del análisis digital en el éxito de inicio

• Análisis digital Ayuda de startups entender Su público objetivo mejor al analizar su comportamiento en línea, preferencias e interacciones con la marca. Esta información se puede utilizar para Sastre las estrategias de marketing y mejorar la participación del cliente.

• Por Seguimiento de indicadores de rendimiento clave (KPI) como el tráfico del sitio web, las tasas de conversión y los costos de adquisición de clientes, las nuevas empresas pueden medir la efectividad de sus campañas de marketing y tomar decisiones basadas en datos para optimizar sus estrategias.

• Además, el análisis digital permite las startups Identificar tendencias en el mercado, anticipar cambios en el comportamiento del consumidor y mantenerse a la vanguardia de la competencia. Por escucha y analización datos en tiempo real, las startups pueden responder rápidamente a los cambios de mercado y capitalizar en nuevas oportunidades.

Estímulo para las nuevas empresas para adaptar continuamente sus estrategias basadas en la revisión analítica en curso

• Es esencial que las startups adaptarse continuamente sus estrategias basadas en en curso revisión analítica a Mantente ágil y sensible a la dinámica cambiante del mercado. Por escucha y evaluación métricas clave regularmente, las startups pueden identificar áreas de mejora, optimizar sus procesos, y maximizar su potencial de crecimiento.

• Las startups deberían Incorporar comentarios de análisis digital en su proceso de toma de decisiones y experimento con diferentes estrategias para encontrar Lo que funciona mejor para su negocio. Por abrazo una cultura de aprendizaje continuo y adaptación, las startups pueden innovar y evolucionar en un panorama de mercado competitivo.

• En conclusión, startups que Aprovechar el análisis digital efectivamente y Mantente proactivo en adaptar sus estrategias basadas en ideas basadas en datos tienen más probabilidades de tener éxito y prosperar En el entorno empresarial de ritmo rápido de hoy.