Quels sont les 7 meilleurs KPI pour une entreprise de coaching de santé alimentée par l'IA?

Bienvenue dans notre dernier article de blog sur le sujet crucial des indicateurs de performance clés (KPI) pour le coaching en santé alimenté par l'IA sur le marché artisanal. En tant que propriétaires et artisans de petites entreprises, la compréhension et le suivi des KPI spécifiques à l'industrie sont essentiels pour optimiser les performances et réussir sur ce marché en constante évolution. Dans cet article, nous nous plongerons dans sept KPI essentiels sur mesure spécifiquement pour le coaching en santé sur le marché artisanal alimenté en IA, offrant des informations uniques qui vous aideront à stimuler la croissance et à améliorer votre stratégie commerciale.

Taux d'engagement des utilisateurs

Définition

Le taux d'engagement des utilisateurs est un indicateur de performance clé critique (KPI) qui mesure le niveau d'interaction et d'implication entre les utilisateurs et la plate-forme de coaching de santé alimentée par l'IA. Ce rapport est essentiel pour mesurer car il donne un aperçu de l'efficacité des plans de bien-être personnalisés créés par l'IA, de la fréquence des interactions utilisateur et de la satisfaction globale et de la rétention des clients. Dans le contexte commercial, ce KPI est crucial car il a un impact direct sur le succès des services de coaching de santé AI et la capacité de maintenir des relations à long terme avec les clients. Cela compte parce qu'un taux d'engagement élevé des utilisateurs indique la capacité de la plate-forme à fournir de la valeur aux utilisateurs, ce qui conduit à une satisfaction accrue des utilisateurs, à la rétention et à des références potentiellement.

Comment calculer

Le taux d'engagement de l'utilisateur est calculé en divisant le nombre d'utilisateurs actifs sur une période spécifique (par exemple, mensuellement) par le nombre total d'utilisateurs enregistrés et en multipliant par 100 pour obtenir un pourcentage. La formule peut être représentée comme suit:

Exemple

Par exemple, si Vitalai Wellness Coaches compte 500 utilisateurs enregistrés et 300 d'entre eux interagissent activement avec la plate-forme alimentée par AI au cours d'un mois donné, le taux d'engagement de l'utilisateur serait (300/500) * 100 = 60%. Cela indique que 60% de la base d'utilisateurs totale est activement engagée avec les services de coaching Health au cours de cette période.

Avantages et limitations

L'avantage de mesurer le taux d'engagement des utilisateurs est qu'il fournit des informations précieuses sur la satisfaction et la rétention des clients, aidant l'entreprise à identifier les domaines d'amélioration et à adapter le coaching d'IA pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle peut ne pas saisir avec précision la qualité des interactions ou la profondeur de l'engagement, car elle se concentre sur la quantité d'utilisateurs actifs.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, un taux d'engagement des utilisateurs de 45% à 65% est considéré comme typique dans le contexte américain, reflétant des niveaux d'engagement sains. Les performances supérieures à la moyenne seraient comprises à 65% à 80%, tandis qu'un taux d'engagement des utilisateurs exceptionnel dépasse 80%, démontrant une forte implication et une satisfaction des utilisateurs.

Conseils et astuces

• Mettez en œuvre des stratégies de communication proactives pour maintenir les utilisateurs engagés et informés des avantages de la plate-forme de coaching d'IA.
• Recueillir et analyser régulièrement les commentaires des utilisateurs pour comprendre les conducteurs d'engagement et les zones à améliorer.
• Offrez des incitations, des récompenses ou des défis personnalisés pour encourager la participation continue des utilisateurs et l'interaction avec le coaching en santé alimenté par l'IA.

Taux d'amélioration des résultats pour la santé

Définition

Le taux d'amélioration des résultats pour la santé KPI mesure l'amélioration du pourcentage des résultats de santé d'une personne après la mise en œuvre du plan de bien-être personnalisé fourni par le système de coaching de santé de l'IA. Ce ratio est essentiel à mesurer car il reflète directement l'efficacité du coaching propulsé par l'IA pour contribuer à des résultats positifs pour la santé. Dans un contexte commercial, ce KPI est important car il démontre l'impact du coaching de l'IA sur la santé et le bien-être des individus, ce qui peut finalement conduire à une satisfaction, une rétention et des références plus élevés. Il sert également d'indicateur clé de la proposition de valeur de l'entreprise, établissant la crédibilité et la compétitivité dans l'industrie du coaching de la santé.

Comment calculer

Pour calculer le taux d'amélioration des résultats pour la santé, soustrayez les résultats pour la santé de l'individu avant le coaching de ses résultats pour la santé après le coaching. Ensuite, divisez le résultat par les résultats pour la santé avant le coaching pour obtenir le pourcentage d'amélioration. Cette formule fournit une indication claire et concise de l'efficacité du coaching de l'IA dans l'amélioration des résultats de santé individuels et la progression des progrès du bien-être.

Exemple

Par exemple, si les résultats de santé d'un individu avant le coaching de l'IA étaient à un niveau de 60, et après la mise en œuvre du plan de bien-être, ses résultats de santé se sont améliorés à un niveau de 80, le calcul du taux d'amélioration des résultats de la santé serait: (80 - 60) / 60 = 33,33%. Cela indique une amélioration de 33,33% des résultats pour la santé à la suite de l'intervention de coaching en santé de l'IA.

Avantages et limitations

Le principal avantage de la mesure du taux d'amélioration des résultats en matière de santé est le compréhension directe qu'elle fournit sur l'efficacité du coaching de santé de l'IA dans la conduite des résultats positifs pour la santé des individus. Cependant, une limitation à considérer est que ce KPI peut ne pas expliquer les facteurs individuels au-delà de l'intervention de coaching qui pourraient influencer les résultats pour la santé.

Benchmarks de l'industrie

Dans le contexte américain, les repères typiques du taux d'amélioration des résultats de la santé dans l'industrie du coaching de santé varient de 20% à 40% d'amélioration des résultats de la santé après une intervention de coaching. Les performances supérieures à la moyenne peuvent atteindre jusqu'à 50%, et des niveaux de performance exceptionnels peuvent démontrer des améliorations de 60% ou plus, reflétant l'impact significatif du coaching alimenté par l'IA sur les résultats de santé individuels.

Conseils et astuces

- collecter et analyser en continu les commentaires des utilisateurs pour identifier les domaines à améliorer le système de coaching d'IA - Mettre en œuvre des mises à jour régulières des algorithmes d'IA basés sur la dernière recherche sur la santé et le bien-être - Fournir des ressources et des outils de bien-être supplémentaires pour soutenir les progrès et l'engagement des utilisateurs - Collaborez avec les prestataires de soins de santé pour assurer une approche globale de la gestion de la santé et du bien-être

Précision des recommandations de l'IA

Définition

La précision des recommandations de l'IA est l'indicateur clé de performance qui mesure le pourcentage de recommandations précises de santé et de bien-être formulées par la plate-forme de coaching alimentée par l'IA, Vitalai Wellness Coaches. Ce KPI est essentiel à mesurer car il reflète l'efficacité et la fiabilité du système d'IA dans la fourniture de plans de bien-être personnalisés et de suggestions aux utilisateurs. Dans le contexte commercial, la précision des recommandations de l'IA a un impact direct sur la confiance et la satisfaction des clients, ainsi que le succès global et la crédibilité de la marque Vitalai. Un système de coaching IA précis et fiable est essentiel pour attirer et retenir les clients, en particulier ceux qui géraient des problèmes de santé chroniques qui comptent fortement sur des conseils de santé personnalisés.

Comment calculer

La précision de recommandation de l'IA est calculée à l'aide de la formule:

Lorsque le «nombre de recommandations précises» représente le nombre total de suggestions d'IA qui ont été jugées exactes en fonction des commentaires des utilisateurs et des résultats pour la santé, et le «nombre total de recommandations» est le nombre global de plans et conseils de bien-être générés par l'IA.

Exemple

Par exemple, si Vitalai Wellness Coachs a fait un total de 500 recommandations à ses clients et 450 d'entre eux ont été jugés précis sur la base des commentaires positifs des utilisateurs et de l'amélioration des résultats pour la santé, la précision de recommandation de l'IA serait calculée comme suit:

Avantages et limitations

L'avantage de mesurer avec précision la précision de la recommandation de l'IA réside dans la capacité de présenter la valeur et l'efficacité du système d'IA dans la fourniture d'un coaching de santé personnalisé. Cependant, une limitation est que ce KPI ne tient pas compte de la complexité des conditions de santé individuelles et des facteurs externes qui peuvent affecter les réponses et les résultats des utilisateurs.

Benchmarks de l'industrie

Les références de l'industrie pour la précision des recommandations de l'IA dans le contexte américain varient généralement de 80% à 90%, avec des niveaux de performance exceptionnels atteignant plus de 95% en fonction des normes de l'industrie et des meilleures pratiques du secteur de la santé de la santé.

Conseils et astuces

• Examiner et calibrer régulièrement les algorithmes AI pour améliorer la précision.
• Sollicitez des commentaires détaillés des utilisateurs pour valider la précision des recommandations de l'IA.
• Investissez dans une formation continue et un apprentissage pour que le système d'IA s'adapte aux nouvelles données de santé et aux idées.
• Utilisez l'analyse comparative contre les normes de l'industrie pour fixer des objectifs pour l'amélioration de la précision.

Taux de rétention des clients

Définition

Le taux de rétention des clients est un indicateur de performance clé qui mesure le pourcentage de clients ou de clients qu'une entreprise a pu conserver sur une période de temps spécifique. Ce ratio est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de l'efficacité de la capacité de l'entreprise à garder les clients engagés, satisfaits et fidèles à leurs produits ou services. Dans le contexte d'une entreprise de coaching de santé comme Vitalai Wellness Coachs, le taux de rétention des clients est essentiel à mesurer car il a un impact direct sur le succès et la rentabilité à long terme de l'entreprise. Les clients satisfaits et fidèles sont plus susceptibles de continuer à utiliser les services de coaching de l'IA, ce qui entraîne une augmentation des revenus et des renvois de bouche à oreille positifs.

Comment calculer

Le taux de rétention de la clientèle peut être calculé en prenant le nombre de clients à la fin d'une période spécifique, en soustrayant le nombre de nouveaux clients acquis au cours de cette période, puis en divisant ce résultat par le nombre de clients au début de la période. La formule aide à comprendre le nombre de clients existants retenus au fil du temps et l'impact des nouvelles acquisitions de clients sur la rétention globale.

Exemple

Par exemple, si au début du trimestre, une entreprise de coaching de santé comme Vitalai Wellness Coaches comptait 500 clients, acquis 200 nouveaux clients et comptait 650 clients au total à la fin du trimestre, le taux de rétention de la clientèle serait: ((650- 200) / 500) * 100 = 90%. Cela signifie que l'entreprise a pu conserver 90% de ses clients existants au cours du trimestre.

Avantages et limitations

Un taux élevé de conservation de la clientèle indique que l'entreprise répond efficacement aux besoins de ses clients, établit des relations solides et favorise la fidélité des clients. Cela peut entraîner une augmentation des revenus, une réduction des coûts de marketing et une réputation positive de la marque. Cependant, une limitation potentielle de se concentrer uniquement sur le taux de rétention des clients est qu'elle ne tient pas compte de la qualité des engagements des clients ou de la rentabilité des clients retenus.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, le taux moyen de rétention des clients pour les entreprises de l'industrie de la santé et du bien-être aux États-Unis est d'environ 75%. Les performances supérieures à la moyenne sont considérées comme étant d'environ 80 à 85%, tandis que les performances exceptionnelles seraient de 90% ou plus dans la rétention des clients au fil du temps.

Conseils et astuces

• Offrez des expériences et des recommandations personnalisées aux clients en fonction de leurs données de santé individuelles et des objectifs pour améliorer la rétention.
• Sollicitez régulièrement les commentaires des clients et utilisez-le pour améliorer la plate-forme de coaching de l'IA pour mieux répondre à leurs besoins.
• Fournir des incitations aux engagements à long terme envers les services de coaching, tels que des tarifs réduits pour les abonnements annuels.

Profondeur de personnalisation du plan de bien-être

Définition

La profondeur de personnalisation du plan de bien-être KPI mesure dans quelle mesure la plate-forme de coaching de santé alimentée par l'IA peut créer des plans de bien-être hautement sur mesure pour les utilisateurs individuels en fonction de leurs données de santé, de leurs habitudes alimentaires et de leurs objectifs personnels. Ce KPI est essentiel à mesurer car il indique la capacité de la plate-forme à fournir des recommandations personnalisées qui peuvent aider les utilisateurs à prévenir, gérer ou atténuer les problèmes de santé chroniques plus efficacement que les conseils génériques. Dans le contexte commercial, ce KPI est essentiel car il affecte directement la satisfaction des clients, l'engagement et les résultats globaux de santé. La personnalisation de la profondeur du plan de bien-être joue un rôle important dans le succès et la compétitivité de l'activité Vitalai Wellness Coaches.

Comment calculer

La profondeur de personnalisation du plan de bien-être KPI peut être calculée en tenant compte du nombre de points de données uniques utilisés pour personnaliser les plans de bien-être, tels que les mesures de santé, les préférences alimentaires et les choix de style de vie, et le niveau de personnalisation s'appliquée aux recommandations individuelles. La formule de ce KPI est un ratio qui compare le nombre total de facteurs de personnalisation utilisés dans les plans de bien-être au nombre d'utilisateurs recevant un coaching. Le rapport peut être calculé comme suit:

Exemple

Par exemple, supposons que la plate-forme de coaching de santé alimentée en AI utilise 50 points de données uniques pour créer des plans de bien-être personnalisés pour 100 utilisateurs. Dans ce cas, le calcul de la profondeur de personnalisation du plan de bien-être KPI serait le suivant:

Cela signifie qu'en moyenne, chaque utilisateur reçoit des recommandations personnalisées basées sur 0,5 points de données uniques, mettant en évidence la profondeur de personnalisation fournie par la plate-forme.

Avantages et limitations

Le principal avantage de mesurer la profondeur de personnalisation du plan de bien-être KPI est qu'il reflète la capacité de la plate-forme à fournir des recommandations de santé très personnalisées, conduisant à une plus grande satisfaction des utilisateurs et à des résultats de santé améliorés. Cependant, une limitation potentielle est que se concentrer uniquement sur la profondeur de personnalisation peut ignorer la qualité et l'efficacité globales des plans de bien-être, qui sont également essentiels pour obtenir des résultats positifs pour les utilisateurs.

Benchmarks de l'industrie

Dans le contexte américain, les références de l'industrie pour la profondeur de personnalisation du plan de bien-être KPI peuvent varier en fonction du type de service de coaching de santé et du marché cible. En moyenne, une référence compétitive pour ce KPI peut aller de 0,3 à 0,6, indiquant un niveau modéré à élevé de profondeur de personnalisation. Cependant, les artistes exceptionnels de l'industrie peuvent réaliser une profondeur de personnalisation du plan de bien-être KPI de 0,7 ou plus, présentant une approche étendue et hautement personnalisée du coaching en santé.

Conseils et astuces

• Mettez régulièrement à jour les algorithmes d'IA pour incorporer de nouveaux points de données et améliorer la profondeur de la personnalisation du plan de bien-être.
• Utilisez les commentaires des utilisateurs et les données de santé en temps réel pour affiner et améliorer la personnalisation des plans de bien-être.
• Effectuer des tests A / B pour évaluer l'impact de différents facteurs de personnalisation sur l'engagement des utilisateurs et les résultats pour la santé.

Score de satisfaction de l'utilisateur

Définition

Le score de satisfaction des utilisateurs est un indicateur de performance clé (KPI) qui mesure le niveau de satisfaction et de bonheur que les utilisateurs éprouvent avec les services de coaching de santé alimentés par l'IA fournis par Vitalai Wellness Coaches. Ce KPI est essentiel à mesurer car il reflète directement la valeur que les utilisateurs perçoivent des plans de bien-être personnalisés et des commentaires en temps réel fournis par l'IA. En suivant la satisfaction des utilisateurs, l'entreprise peut comprendre l'efficacité du coaching d'IA, identifier les domaines à améliorer et s'assurer que les utilisateurs reçoivent le soutien dont ils ont besoin pour atteindre leurs objectifs de santé. En fin de compte, un score élevé de satisfaction des utilisateurs indique des expériences utilisateur positives et peut entraîner une plus grande rétention et une loyauté de la clientèle.

Comment calculer

La formule pour calculer le score de satisfaction utilisateur est: Nombre d'utilisateurs satisfaits / nombre total d'utilisateurs. Le nombre d'utilisateurs satisfaits représente le nombre de personnes qui évaluent leur expérience avec les services de coaching d'IA comme positifs, généralement par le biais d'enquêtes ou de mécanismes de rétroaction. Le nombre total d'utilisateurs est la base d'utilisateurs globale qui a utilisé les services de coaching dans une période définie. En divisant le nombre d'utilisateurs satisfaits par le nombre total d'utilisateurs, le score de satisfaction de l'utilisateur est dérivé, fournissant un pourcentage qui reflète le niveau de satisfaction entre les utilisateurs.

Exemple

Par exemple, si Vitalai Wellness Coaches compte 500 utilisateurs et 400 d'entre eux déclarent être satisfaits des services de coaching de santé alimentés par l'IA, le score de satisfaction de l'utilisateur serait calculé comme suit: score de satisfaction de l'utilisateur = 400/500 = 0,80 ou 80%. Cela signifie que 80% de la base d'utilisateurs est satisfaite des services fournis, indiquant un niveau élevé de satisfaction des utilisateurs.

Avantages et limitations

Le score de satisfaction des utilisateurs donne un aperçu de l'expérience utilisateur globale et peut aider à identifier les domaines à améliorer les services de coaching en santé alimentés par l'IA. Un score élevé de satisfaction des utilisateurs indique des expériences utilisateur positives, conduisant à une plus grande rétention de clientèle et à la fidélité. Cependant, il est important de noter que la satisfaction des utilisateurs peut être subjective et influencée par divers facteurs, et le KPI peut ne pas capturer l'intégralité du spectre de l'expérience utilisateur et des commentaires. De plus, une limitation potentielle est la nécessité de collecter et d'analyser en continu les données utilisateur pour calculer avec précision le score de satisfaction des utilisateurs.

Benchmarks de l'industrie

Dans le contexte américain, les références de l'industrie pour les scores de satisfaction des utilisateurs dans l'industrie du coaching de la santé varient généralement de 70% à 90%. Un score inférieur à 70% peut indiquer la nécessité d'améliorations dans les plans de bien-être personnalisés et les commentaires en temps réel fourni par l'IA, tandis qu'un score supérieur à 90% est considéré comme exceptionnel et reflète des services de coaching de santé très efficaces alimentés par l'IA.

Conseils et astuces

• Recueillir régulièrement les commentaires des utilisateurs grâce à des enquêtes et à d'autres mécanismes de rétroaction pour évaluer les niveaux de satisfaction.
• Passez en revue les commentaires des utilisateurs et les témoignages pour comprendre des domaines spécifiques de satisfaction et des domaines à améliorer.
• Implémentez les modifications en fonction des commentaires des utilisateurs pour améliorer l'expérience et la satisfaction de l'utilisateur globales.
• Comparez les scores de satisfaction des utilisateurs au fil du temps pour suivre les améliorations et identifier les tendances.

Taux de conversion de l'essai gratuit aux forfaits payants

Définition

Le taux de conversion de l'essai gratuit aux forfaits payants est un indicateur de performance clé qui mesure le pourcentage d'utilisateurs qui ont été mis à niveau d'un essai gratuit du service de coaching de santé AI à l'achat d'un forfait payant. Ce ratio est essentiel à mesurer car il reflète directement l'efficacité de l'offre d'essai gratuite pour stimuler l'engagement des utilisateurs et les convertir en fin de compte en clients payants. Dans le contexte commercial, ce KPI est vital car il indique le succès de l'essai gratuit pour attirer des clients rémunérés potentiels et l'efficacité globale de la stratégie de vente et de marketing. Il a un impact sur les performances de l'entreprise en fournissant des informations sur l'entonnoir de conversion et aide à identifier les domaines d'amélioration de l'offre d'essai gratuite et de l'expérience utilisateur. En fin de compte, un taux de conversion élevé indique un fort ajustement du marché du produit et un processus de vente efficace, tandis qu'un faible taux de conversion peut mettre en évidence la nécessité d'ajustements dans la stratégie d'essai libre et la proposition de valeur globale.

Comment calculer

Le taux de conversion de l'essai gratuit aux forfaits payants est calculé en divisant le nombre d'utilisateurs qui sont passés à un package payant par le nombre total d'utilisateurs qui ont commencé l'essai gratuit, puis en multipliant le résultat par 100 pour obtenir un pourcentage.

Exemple

Par exemple, si 300 utilisateurs commençaient l'essai gratuit et 50 d'entre eux mis à niveau vers un package payant, le taux de conversion de l'essai gratuit aux forfaits payants serait: Taux de conversion de l'essai gratuit aux forfaits payants = (50/300) x 100 = 16,67%

Avantages et limitations

Le principal avantage de mesurer le taux de conversion de l'essai gratuit aux forfaits payants est la possibilité d'évaluer l'efficacité de l'essai gratuit dans la conversion des utilisateurs en clients payants, permettant à l'entreprise de prendre des décisions éclairées sur l'optimisation de l'offre d'essai gratuite et du processus de vente. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle ne donne pas un aperçu des raisons pour lesquelles les utilisateurs ont fait ou non mis à niveau, ce qui peut nécessiter une recherche qualitative supplémentaire pour découvrir.

Benchmarks de l'industrie

Dans le contexte américain, les valeurs de référence typiques pour le taux de conversion de l'essai gratuit aux forfaits payants dans l'industrie du coaching de la santé varient de 10% à 20%, avec des performances supérieures à la moyenne entre 21% et 30%, et des performances exceptionnelles dépassant 30% .

Conseils et astuces

• Offrez une proposition de valeur claire pendant l'essai gratuit pour inciter les utilisateurs à mettre à niveau
• Mettre en œuvre une communication de suivi ciblée pour encourager les mises à niveau des forfaits payants
• Analyser les commentaires des utilisateurs de l'essai gratuit pour identifier les domaines à améliorer
• Fournir des incitations ou des offres à durée limitée pour inciter la conversion