Quelles sont les 7 meilleures métriques KPI d'une entreprise d'application personnelle de formation personnelle alimentée par l'IA?

Alors que le marché des produits artisanaux continue de croître, il est essentiel pour les propriétaires et artisans des petites entreprises de comprendre les principaux indicateurs de performance (KPI) qui stimulent le succès sur le marché numérique. Avec la montée en puissance des applications de formation personnelle propulsées par l'IA, le suivi et l'analyse des KPI spécifiques à l'industrie sont devenus plus importants que jamais. Dans cet article de blog, nous découvrirons sept KPI cruciaux que chaque propriétaire et artisan de petites entreprises devrait surveiller pour optimiser leurs performances sur le marché en ligne. Que vous vendiez des marchandises faites à la main, des illustrations personnalisées ou des métiers uniques, ces KPI vous fourniront des informations uniques et des données exploitables pour faire avancer votre entreprise.

Taux d'engagement des utilisateurs

Définition

Le taux d'engagement de l'utilisateur KPI mesure le niveau d'interaction et d'implication que les utilisateurs ont avec l'application Fitai Coach. Ce rapport est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de l'efficacité de l'application qui conserve et engage ses utilisateurs. Dans le contexte commercial, un taux d'engagement élevé des utilisateurs indique que l'application réussit à garder les utilisateurs à utiliser activement ses fonctionnalités, ce qui peut entraîner une satisfaction accrue, une fidélité et une rétention. Cela a un impact sur les performances de l'entreprise en influençant la satisfaction des utilisateurs, les références de bouche à oreille et l'utilisation globale de l'application. Plus les utilisateurs sont engagés, plus ils sont susceptibles de continuer à utiliser l'application et de faire des achats intégrés ou d'autres interactions qui génèrent des revenus. En fin de compte, un taux d'engagement élevé des utilisateurs contribue au succès à long terme et à la durabilité de Fitai Coach.

Comment calculer

La formule de calcul du taux d'engagement des utilisateurs est le nombre d'utilisateurs actifs (UA) sur une période spécifique, divisé par le nombre total d'utilisateurs enregistrés (RU) au cours de la même période, multipliés par 100 pour exprimer le résultat en pourcentage. Où: - Au = nombre d'utilisateurs actifs sur une période spécifique - ru = nombre total d'utilisateurs enregistrés au cours de la même période

Exemple

Par exemple, si Fitai Coach compte 1 000 utilisateurs enregistrés et 700 d'entre eux utilisent activement l'application dans un mois, le calcul du taux d'engagement des utilisateurs serait: Taux d'engagement de l'utilisateur = (700/1 000) * 100 Taux d'engagement de l'utilisateur = 70% Cela signifie que 70% des utilisateurs enregistrés s'engagent activement avec l'application Fitai Coach sur une base mensuelle.

Avantages et limitations

Le principal avantage de la surveillance du taux d'engagement des utilisateurs est qu'il donne un aperçu de la capacité de l'application à conserver et à engager les utilisateurs, ce qui peut avoir un impact direct sur le succès à long terme et la génération de revenus. Cependant, une limitation potentielle est qu'elle peut ne pas capturer la qualité de l'engagement des utilisateurs, ce qui signifie que les utilisateurs pourraient utiliser passivement l'application sans vraiment bénéficier de ses fonctionnalités.

Benchmarks de l'industrie

Dans l'industrie des applications de santé et de fitness, un taux d'engagement des utilisateurs solide est généralement considéré comme supérieur à 60%, avec des niveaux de performance exceptionnels atteignant 80% ou plus. Ces données reflètent les niveaux de performance typiques, supérieurs à la moyenne et exceptionnels pour ce KPI dans le contexte de l'industrie pertinent.

Conseils et astuces

• Analyser régulièrement les commentaires et le comportement des utilisateurs pour comprendre quelles fonctionnalités ou contenu gardent les utilisateurs engagés
• Offrir un contenu personnalisé et ciblé pour rendre l'application plus pertinente pour les utilisateurs individuels
• Mettre en œuvre des éléments de gamification tels que les défis, les récompenses ou les interactions communautaires pour accroître l'engagement des utilisateurs
• Mettre à jour et améliorer en continu l'application en fonction des préférences et des besoins des utilisateurs

Taux d'achèvement de l'entraînement

Définition

Le taux d'achèvement de l'entraînement est un indicateur de performance clé (KPI) qui mesure le pourcentage de séances d'entraînement terminées par rapport au nombre total de séances planifiées ou affectées. Ce ratio est essentiel à mesurer car il indique le niveau d'engagement des utilisateurs et l'engagement dans le programme de fitness. Dans le contexte commercial, un taux d'achèvement d'entraînement élevé signifie une base d'utilisateurs satisfaits et dédiée, conduisant à une augmentation de la rétention de la clientèle et à l'utilisation globale des applications. D'un autre côté, un faible taux d'achèvement peut indiquer l'insatisfaction, le manque de motivation ou un plan d'entraînement inefficace, soulignant la nécessité d'ajustements et d'améliorations.

Comment calculer

Le taux d'achèvement de l'entraînement est calculé en divisant le nombre de séances d'entraînement terminées par le nombre total de sessions planifiées ou assignées, puis en multipliant le résultat par 100 pour l'exprimer en pourcentage. La formule est la suivante:

Exemple

Par exemple, si un utilisateur a planifié 20 séances d'entraînement en un mois et en a complété 18, le taux d'achèvement de l'entraînement serait calculé comme (18/20) * 100, ce qui entraînerait un taux d'achèvement de 90%.

Avantages et limitations

L'avantage de mesurer le taux d'achèvement de l'entraînement est la possibilité d'évaluer la satisfaction et l'engagement des utilisateurs, permettant à l'application d'adapter les séances d'entraînement et les stratégies d'engagement pour améliorer la rétention et l'expérience globale des utilisateurs. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle peut ne pas expliquer la qualité des séances d'entraînement terminées ou des raisons de sessions incomplètes, nécessitant des données qualitatives supplémentaires pour obtenir une compréhension complète du comportement et des préférences des utilisateurs.

Benchmarks de l'industrie

Selon les repères de l'industrie, le taux d'achèvement de l'entraînement moyen pour les applications de fitness aux États-Unis est d'environ 70 à 75%, tandis que les performances supérieures à la moyenne se situent généralement entre 80 et 85%. Des performances exceptionnelles dans ce KPI peuvent être observées à un taux d'achèvement de 90% et plus, indiquant un engagement et une satisfaction élevés des utilisateurs.

Conseils et astuces

• Fournir un contenu d'entraînement diversifié et engageant pour maintenir l'intérêt et la motivation des utilisateurs.
• Envoyez des rappels et des notifications pour encourager les utilisateurs à terminer leurs séances d'entraînement prévues.
• Offrez des récompenses ou des incitations à l'achèvement de l'entraînement cohérent pour stimuler l'engagement.
• Collectez les commentaires des utilisateurs pour comprendre les raisons des sessions incomplètes et apportez les améliorations nécessaires.

Indice d'efficacité de la personnalisation de l'IA

Définition

L'indice d'efficacité de la personnalisation de l'IA est un indicateur de performance clé qui mesure la capacité de l'application de formation personnelle alimentée par l'IA pour fournir des expériences de fitness sur mesure basées sur l'entrée des utilisateurs, les données des capteurs et l'évolution des niveaux de remise en forme et des objectifs. Il est essentiel de mesurer ce KPI car il reflète directement l'efficacité de l'application dans la fourniture de plans d'entraînement personnalisés et les commentaires en temps réel, qui sont essentiels pour la satisfaction et la rétention des utilisateurs. Ce KPI a un impact sur les performances de l'entreprise en influençant l'engagement des utilisateurs, la loyauté et le potentiel de revenus à long terme. En fin de compte, le succès de l'application dépend de sa capacité à s'adapter et à répondre aux besoins de fitness individuels, ce qui rend ce KPI crucial pour surveiller et améliorer.

Comment calculer

L'indice d'efficacité de la personnalisation de l'IA peut être calculé en prenant le rapport des plans d'entraînement personnalisés réussis fournis par l'application au nombre total d'utilisateurs. Chaque plan d'entraînement réussi doit être évalué en fonction des commentaires, de la progression et de la réalisation des objectifs des utilisateurs, tandis que le nombre total d'utilisateurs représente l'intégralité de la base d'utilisateurs de l'application. En mesurant ce ratio, les entreprises peuvent évaluer la capacité de l'application à adapter efficacement les expériences de fitness aux utilisateurs individuels.

Exemple

Par exemple, si Fitai Coach a livré des plans d'entraînement personnalisés réussis à 500 utilisateurs sur 1000, l'indice d'efficacité de la personnalisation de l'IA serait calculé comme suit: Indice d'efficacité de la personnalisation de l'IA = (500/1000) = 0,5 ou 50%. Cela indique que 50% de la base d'utilisateurs de l'application a reçu des expériences de fitness sur mesure, reflétant l'efficacité de l'application dans la personnalisation.

Avantages et limitations

L'avantage de la surveillance de l'indice de l'efficacité de la personnalisation de l'IA est qu'il donne un aperçu de la capacité de l'application à répondre aux besoins individuels de fitness et à stimuler la satisfaction des utilisateurs. Cependant, il est important de noter que ce KPI peut ne pas saisir pleinement la qualité des expériences personnalisées, car la rétroaction des utilisateurs et la réalisation des objectifs à long terme sont des mesures subjectives qui ne peuvent pas être quantifiées uniquement par ce rapport. Par conséquent, les entreprises devraient compléter ce KPI avec des évaluations qualitatives et des mesures d'engagement des utilisateurs.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, l'indice typique de l'efficacité de la personnalisation de l'IA sur le marché des applications de fitness américain varie de 40% à 60%, ce qui signifie le pourcentage d'utilisateurs recevant des plans d'entraînement personnalisés réussis. Les performances supérieures à la moyenne seraient considérées à 70% ou plus, tandis que les performances exceptionnelles atteindraient 80% ou plus. Ces repères reflètent les degrés variables d'excellence de la personnalisation obtenus par les principales applications de fitness.

Conseils et astuces

• Analyser régulièrement les commentaires des utilisateurs pour affiner les algorithmes de personnalisation de l'application.
• Offrez divers styles d'entraînement et niveaux d'intensité pour répondre à un plus large éventail de préférences des utilisateurs.
• Implémentez les techniques d'apprentissage automatique pour améliorer en continu la personnalisation en fonction des données utilisateur.
• Collaborez avec les professionnels du fitness pour valider l'efficacité des plans d'entraînement personnalisés.

Taux de rétention des utilisateurs

Définition

Le taux de rétention des utilisateurs KPI mesure le pourcentage de clients qui continuent d'utiliser un produit sur une période donnée. Pour Fitai Coach, ce KPI est essentiel à mesurer car il reflète la capacité de l'application à garder les utilisateurs engagés et satisfaits de l'expérience de fitness personnalisée qu'il offre. Un taux élevé de rétention des utilisateurs indique que l'application est efficace pour répondre aux besoins et aux attentes de son marché cible, conduisant à une valeur accrue de la vie des clients et à des références de bouche à oreille positives. D'un autre côté, un faible taux de rétention des utilisateurs peut signifier que les utilisateurs ne trouvent pas de valeur dans les offres de l'application, entraînant une diminution des revenus et des lésions potentielles de la marque.

Comment calculer

Le taux de rétention des utilisateurs peut être calculé à l'aide de la formule suivante: Où: CE = nombre de clients à la fin de la période CN = nombre de nouveaux clients acquis au cours de la période Cs = nombre de clients au début de la période Pour calculer le taux de rétention des utilisateurs, soustrayez le nombre de nouveaux clients acquis au cours de la période à partir du nombre de clients à la fin de la période, puis divisez par le nombre de clients au début de la période et multipliez par 100.

Exemple

Par exemple, supposons que Fitai Coach a commencé le mois avec 5000 utilisateurs, acquis 1000 nouveaux utilisateurs et terminé le mois avec 5500 utilisateurs. À l'aide de la formule, le taux de rétention des utilisateurs peut être calculé comme suit: Taux de rétention des utilisateurs = ((5500 - 1000) / 5000) x 100 = 90% Cela signifie que Fitai Coach a conservé 90% de ses utilisateurs du début à la fin du mois.

Avantages et limitations

Le taux de rétention des utilisateurs KPI est bénéfique car il donne un aperçu de la satisfaction, de l'engagement et de la fidélité des clients. Un taux élevé de rétention des utilisateurs indique un solide ajustement du marché du produit, conduisant à une valeur de vie du client accrue et à une réduction des coûts d'acquisition des clients. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle ne donne pas un aperçu des raisons de la rétention ou du désabonnement des utilisateurs, nécessitant une analyse supplémentaire pour identifier les domaines à améliorer.

Benchmarks de l'industrie

Dans le contexte des applications de santé et de fitness, le taux moyen de rétention des utilisateurs est d'environ 30 à 40%, avec des performances supérieures à la moyenne considérées comme de 50 à 60% et des performances exceptionnelles à 70% ou plus. Ces repères reflètent la nature compétitive de l'industrie et la nécessité pour les applications d'engager et de retenir continuellement les utilisateurs.

Conseils et astuces

• Offrir des plans d'entraînement personnalisés adaptés aux objectifs individuels et aux niveaux de fitness
• Mettre en œuvre des éléments de gamification pour augmenter l'engagement et la motivation des utilisateurs
• Mettez régulièrement à mettre à jour l'application avec de nouvelles fonctionnalités et du contenu pour garder les utilisateurs intéressés
• Collectez et analysez les commentaires des utilisateurs pour identifier les domaines d'amélioration et d'innovation

Revenu moyen par utilisateur (ARPU)

Définition

Le chiffre d'affaires moyen par utilisateur (ARPU) est un indicateur de performance clé qui mesure le montant moyen des revenus générés par chaque utilisateur individuel dans un délai précis. Ce ratio est essentiel à mesurer car il fournit un aperçu précieux de l'efficacité des stratégies de génération de revenus de l'entreprise. Dans le contexte de l'application Fitai Coach, ARPU est crucial à mesurer car il affecte directement les performances financières de l'application et la rentabilité globale. En comprenant les revenus moyens générés par utilisateur, l'entreprise peut adapter ses stratégies de tarification, identifier les domaines de croissance des revenus et suivre le retour sur investissement pour les efforts d'acquisition et de rétention des utilisateurs.

Comment calculer

ARPU est calculé en divisant les revenus totaux générés dans un délai précis par le nombre moyen d'utilisateurs au cours de cette même période. La formule de calcul de l'ARPU est: Dans cette formule, le «Revenue total» représente les revenus globaux générés par l'application, et le «nombre moyen d'utilisateurs» fait référence au nombre moyen d'utilisateurs actifs pendant le délai spécifié. En divisant les revenus totaux par la base d'utilisateurs moyenne, l'ARPU fournit une indication claire de la quantité de revenus que chaque utilisateur contribue à l'entreprise.

Exemple

Par exemple, si Fitai Coach a généré un chiffre d'affaires total de 100 000 $ au cours d'un mois et avait une base d'utilisateurs moyenne de 10 000 utilisateurs au cours du même mois, le calcul de l'ARPU serait: Arpu = 100 000 $ / 10 000 = 10 $ Cela signifie qu'en moyenne, chaque utilisateur a contribué 10 $ en revenus à l'application au cours de ce mois.

Avantages et limitations

L'un des principaux avantages du suivi ARPU est qu'il fournit une métrique claire pour évaluer la capacité de génération des revenus de l'application sur une base par utilisateur. En comprenant l'ARPU, l'entreprise peut mettre en œuvre des stratégies ciblées pour augmenter les revenus de chaque utilisateur, ce qui stimule ainsi la rentabilité globale. Cependant, il est important de noter que l'ARPU ne tient pas compte des différences dans les segments d'utilisateurs ou les coûts d'acquisition des clients, et devrait donc être utilisé conjointement avec d'autres KPI pour fournir une vue complète des performances financières de l'application.

Benchmarks de l'industrie

Dans l'industrie des applications de santé et de fitness, l'ARPU moyen varie de 5 $ à 50 $, avec des applications les plus performantes atteignant des niveaux d'ARPU de 100 $ ou plus. Ces repères reflètent des niveaux de performance typiques, supérieurs à la moyenne et exceptionnels pour l'ARPU dans l'industrie pertinente.

Conseils et astuces

• Implémentez les modèles de tarification personnalisés en fonction du comportement des utilisateurs et des préférences pour augmenter l'ARPU.
• Concentrez-vous sur les fonctionnalités supplémentaires ou les abonnements premium aux utilisateurs existants pour générer des revenus plus élevés par utilisateur.
• Suivez ARPU par différents segments d'utilisateurs pour identifier les domaines de la croissance ciblée des revenus.

Score de satisfaction du client (CSAT)

Définition

Le score de satisfaction client (CSAT) est un indicateur de performance clé qui mesure le niveau de satisfaction des clients avec le produit ou le service fourni par une entreprise. Ce ratio est essentiel à mesurer car il fournit des informations précieuses sur les perceptions, les attentes et l'expérience globale des clients. Dans le contexte commercial, le CSAT est essentiel pour comprendre la fidélité, la rétention et le plaidoyer des clients, ainsi que dans l'identification des domaines d'amélioration de l'offre de produits ou de services. Il a un impact sur les performances de l'entreprise en influençant la valeur de la vie des clients, la réputation de la marque et le potentiel de références et de répétitions. En fin de compte, un CSAT élevé indique la fidélité des clients et le bouche à oreille positif, tandis qu'un CSAT faible peut signaler un désabonnement potentiel des clients et un impact négatif sur la croissance et la durabilité des entreprises.

Comment calculer

La formule de calcul du CSAT est le nombre de clients satisfaits divisés par le nombre total de clients interrogés. Le nombre de clients satisfaits fait référence à ceux qui expriment leur satisfaction à l'égard du produit ou du service, généralement par le biais d'un mécanisme d'enquête ou de rétroaction. Le nombre total de clients interrogés représente l'ensemble du bassin de clients qui ont été invités à fournir des commentaires sur leur niveau de satisfaction. En divisant le nombre de clients satisfaits par le nombre total de clients interrogés, les entreprises peuvent déterminer le pourcentage de clients satisfaits, qui constituent le ratio CSAT.

Exemple

Par exemple, si une application de fitness comme Fitai Coach a interrogé 100 utilisateurs sur leur satisfaction à l'égard de l'expérience de fitness personnalisée de l'application, et que 75 d'entre eux ont exprimé leur satisfaction, le calcul du CSAT serait le suivant:

Avantages et limitations

Le principal avantage de l'utilisation efficace du CSAT est la capacité d'évaluer la satisfaction des clients et d'identifier les domaines à améliorer l'offre de produits ou de services. Cependant, une limitation du CSAT est qu'elle peut ne pas fournir une compréhension complète de l'expérience client globale, car elle se concentre uniquement sur la satisfaction. De plus, les réponses des clients aux enquêtes peuvent être subjectives et sujets à des biais, affectant la précision du rapport CSAT.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, un score CSAT typique dans l'industrie des applications de santé et de bien-être varie de 70% à 85%, reflétant au-dessus de la moyenne à des niveaux de performance exceptionnels dans la satisfaction du client. La réalisation et le maintien d'un score CSAT dans cette gamme indique une solide approche axée sur le client et une offre de produits ou de services de haute qualité.

Conseils et astuces

• Enquête régulièrement aux clients pour suivre les changements dans les niveaux de satisfaction au fil du temps
• Mettre en œuvre des mécanismes de rétroaction pour comprendre les raisons de la satisfaction ou de l'insatisfaction
• Utilisez les données CSAT pour hiérarchiser et mettre en œuvre des améliorations dans l'offre de produits ou de services
• Comparez les scores CSAT avec les repères de l'industrie pour comparer les performances de l'application

Taux de conversion d'achat dans l'application

Définition

Le taux de conversion d'achat dans l'application KPI mesure le pourcentage d'utilisateurs qui effectuent un achat dans l'application mobile. Ce ratio est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de la capacité de l'application à convertir les utilisateurs en clients payants. Dans le contexte commercial, le taux de conversion d'achat dans l'application est important car il affecte directement la génération des revenus et la rentabilité globale. Un taux de conversion élevé indique que l'application est efficacement engageante et convient aux utilisateurs de faire des achats, tandis qu'un faible taux de conversion peut signaler la nécessité d'ajustements dans les prix, les fonctionnalités ou l'expérience utilisateur de l'application. La surveillance de ce KPI est essentielle pour comprendre l'efficacité de la stratégie de monétisation de l'application et identifier les opportunités d'amélioration.

Comment calculer

Pour calculer le taux de conversion d'achat dans l'application, divisez le nombre total d'achats intégrés par le nombre total d'utilisateurs d'applications, puis multipliez par 100 pour exprimer le résultat en pourcentage. La formule est la suivante: Taux de conversion d'achat dans l'application = (Achats totaux dans l'application / utilisateurs totaux de l'application) x 100

Exemple

Par exemple, si l'application Fitai Coach compte 10 000 utilisateurs et 500 de ces utilisateurs effectuent des achats intégrés, le taux de conversion d'achat dans l'application serait calculé comme suit: Taux de conversion d'achat dans l'application = (500/10 000) x 100 = 5%

Avantages et limitations

Le principal avantage de la surveillance du taux de conversion d'achat dans l'application est qu'il fournit un aperçu précieux de la capacité de l'application à générer des revenus à partir de sa base d'utilisateurs. Cependant, il est important de noter que le taux de conversion d'achat dans l'application n'est qu'un élément du puzzle de monétisation et doit être analysé conjointement avec d'autres KPI liés à l'engagement des utilisateurs, à la rétention et à la valeur de la vie du client pour acquérir une compréhension complète de l'application de l'application performance financière.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, le taux de conversion d'achat moyen de l'application pour les applications de fitness et de santé aux États-Unis est approximativement 3%. Les performances supérieures à la moyenne sont généralement considérées comme 6%, tandis que les performances exceptionnelles peuvent dépasser 10%.

Conseils et astuces

• Optimiser l'interface utilisateur de l'application pour guider les utilisateurs vers des opportunités d'achat intégrées
• Offrir des promotions et des réductions à durée limitée pour encourager le comportement d'achat
• Utilisez la messagerie et les notifications ciblées pour rappeler aux utilisateurs les fonctionnalités et avantages premium de l'application
• Analyser le comportement des utilisateurs et les commentaires pour identifier les points de douleur et les obstacles à la réalisation des achats intégrés