Quelles sont les 7 meilleures métriques KPI d'une entreprise d'outils de chaîne d'approvisionnement collaborative?

En tant que propriétaires et artisans des petites entreprises, nous comprenons l'importance de rester en avance sur la courbe dans le monde en constante évolution des marchés et des chaînes d'approvisionnement. Sur le marché artisanal, il est essentiel de suivre et de mesurer nos performances afin de prendre des décisions éclairées et de stimuler la croissance. C'est pourquoi dans cet article de blog, nous explorerons 7 indicateurs de performance clés spécifiques à l'industrie (KPI) pour les outils de chaîne d'approvisionnement collaboratifs, offrant des informations uniques qui vous aideront à optimiser vos performances et à réussir sur le marché compétitif. Que vous soyez un artisan chevronné ou un nouveau venu dans l'industrie, ces KPI vous fourniront les bases de la prise de décision stratégique et de la croissance durable. Rejoignez-nous alors que nous nous plongeons dans le monde des mesures de performance du marché et découvrez des outils précieux pour le succès de votre entreprise.

Temps de réalisation des commandes moyennes

Définition

Le temps de réalisation de commande moyen KPI mesure le temps moyen qu'il faut à une entreprise pour respecter une commande à partir du moment où il est placé au moment où il est livré au client. Ce rapport est essentiel à mesurer car il a un impact direct sur la satisfaction des clients, l'efficacité opérationnelle et les performances globales de la chaîne d'approvisionnement. Dans l'environnement commercial concurrentiel d'aujourd'hui, où les consommateurs s'attendent à une livraison rapide et fiable, à la compréhension et à l'optimisation de ce KPI sont cruciaux pour maintenir un avantage concurrentiel sur le marché.

Comment calculer

La formule pour calculer le temps de réalisation de commandes moyen KPI implique de résumer le temps total nécessaire pour exécuter les ordres et la diviser par le nombre de commandes. Cela constitue un délai moyen pour l'exécution des commandes. Les composants de cette formule comprennent le temps passé du placement de commande au traitement, le temps pris pour choisir et emballer la commande et le temps pris pour l'expédition et la livraison.

Exemple

Par exemple, si une entreprise remplit 100 commandes en un mois, avec un temps total de 300 heures pour respecter ces commandes, le calcul serait le suivant: Temps de réalisation des commandes moyens = 300 heures / 100 commandes = 3 heures par commande. Cela signifie qu'il faut en moyenne 3 heures pour que chaque commande soit remplie du début à la fin.

Avantages et limitations

La mesure et l'optimisation efficaces du temps de réalisation des commandes moyennes est bénéfique pour les entreprises car elle a un impact direct sur la satisfaction des clients, les ventes répétées et la réputation de la marque. Cependant, des limites peuvent survenir si l'amélioration de ce KPI entraîne une augmentation des coûts opérationnels ou des sacrifices de qualité. Par conséquent, il est important de trouver un équilibre entre l'efficacité et la qualité dans les processus de réalisation de l'ordre.

Benchmarks de l'industrie

Selon la recherche, le temps de réalisation des commandes moyen dans l'industrie du commerce de détail est d'environ 5 jours, avec des niveaux de performance exceptionnels atteignant la livraison le jour même ou le lendemain. Dans le secteur du commerce électronique, le temps moyen de réalisation des commandes varie de 3 à 5 jours, avec des performances exceptionnelles atteignant la livraison dans les 2 jours. Pour les fabricants et les grossistes, le temps de réalisation de la commande moyen typique est d'environ 2 à 3 semaines, avec des niveaux de performance exceptionnels atteignant la livraison dans une semaine.

Conseils et astuces

• Automatiser les systèmes de traitement et de suivi des commandes pour réduire le temps de traitement manuel
• Implémentez la gestion des stocks en temps réel pour améliorer la précision et la vitesse des commandes
• Collaborez en étroite collaboration avec les fournisseurs et les partenaires logistiques pour rationaliser les processus de livraison
• Examiner et optimiser régulièrement les flux de travail de réalisation des commandes pour identifier les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration

Score de collaboration des fournisseurs

Définition

Le score de collaboration des fournisseurs est un indicateur de performance clé (KPI) qui mesure le niveau de collaboration et de communication entre une entreprise et ses fournisseurs. Ce KPI est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de l'efficacité des relations et des processus impliqués dans la chaîne d'approvisionnement. Dans le contexte commercial, un score de collaboration élevé des fournisseurs indique une communication solide, un partage d'informations en temps opportun et une collaboration efficace, ce qui peut entraîner une amélioration de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement, une réduction des délais et une baisse des coûts. D'un autre côté, un score faible peut indiquer des problèmes potentiels tels que des expéditions retardées, des prévisions inexactes et une mauvaise visibilité sur les activités des fournisseurs, ce qui peut avoir un impact sur les performances des entreprises et la satisfaction des clients.

Comment calculer

Le score de collaboration des fournisseurs peut être calculé en prenant en compte divers facteurs tels que la livraison à temps, la précision des commandes, les temps de réponse et l'efficacité globale de la communication. Ces composants sont pondérés en fonction de leur importance relative pour l'entreprise, puis combinés à l'aide d'une formule prédéfinie pour générer le score de collaboration des fournisseurs.

Exemple

Par exemple, si une entreprise attribue un poids plus élevé aux temps de livraison et de réponse à temps, et un poids inférieur à l'efficacité de la communication, la formule incorporerait ces poids en conséquence. Si le taux de livraison à temps de l'entreprise est de 95%, la précision de la commande est de 98%, les temps de réponse en moyenne 2 jours et l'efficacité de la communication est évaluée à 4 sur 5, le score de collaboration des fournisseurs qui en résulterait refléterait le niveau global de collaboration et de communication avec les fournisseurs.

Avantages et limitations

Un score de collaboration des fournisseurs élevé signifie une collaboration efficace, ce qui entraîne une amélioration des relations avec les fournisseurs, une réduction des délais et une baisse des coûts. Cependant, il peut ne pas saisir tous les aspects de la collaboration des fournisseurs, tels que la qualité des biens reçus ou le potentiel d'innovation des fournisseurs. De plus, un score de collaboration faible peut mettre en évidence les domaines d'amélioration et provoquer des actions correctives pour améliorer la communication et la gestion des relations avec les fournisseurs.

Benchmarks de l'industrie

Selon les repères de l'industrie aux États-Unis, un score de collaboration typique des fournisseurs peut varier de 65% à 75%, ce qui indique des performances moyennes dans la collaboration des fournisseurs. Les performances supérieures à la moyenne peuvent se refléter dans des scores allant de 75% à 85%, tandis que des performances exceptionnelles peuvent entraîner des scores supérieurs à 85%.

Conseils et astuces

• Établir des canaux et des attentes de communication claires avec les fournisseurs
• Évaluer régulièrement et fournir des commentaires constructifs sur les performances des fournisseurs
• Mettre en œuvre des outils et des technologies collaboratifs pour rationaliser la communication et le partage d'informations
• Encouragez le dialogue ouvert et la transparence dans la relation de la chaîne d'approvisionnement

Taux de précision des stocks

Définition

Le taux de précision des stocks KPI mesure le pourcentage d'inventaire enregistré avec précision dans le système par rapport à l'inventaire physique réel. Ce rapport est essentiel à mesurer car il reflète la fiabilité et la précision des opérations de la chaîne d'approvisionnement. Dans le contexte commercial, les enregistrements de stocks précis sont essentiels pour prendre des décisions éclairées concernant la production, l'approvisionnement et la distribution. Un taux de précision des stocks élevé indique une gestion efficace des stocks, minimisant le risque de stocks ou de surégnant, ce qui peut entraîner une perte de revenus et une augmentation des coûts opérationnels. Par conséquent, ce KPI est essentiel à mesurer car il affecte directement les performances de l'entreprise et l'efficacité globale de la chaîne d'approvisionnement.

Comment calculer

La formule du taux de précision des stocks est calculée en prenant l'inventaire enregistré dans le système et en le divisant par l'inventaire physique réel, puis en multipliant par 100 pour convertir le résultat en pourcentage. L'inventaire enregistré représente les données entrées dans le système de gestion de la chaîne d'approvisionnement, tandis que l'inventaire réel représente le nombre physique de produits ou de matériaux en stock. Cette formule KPI fournit une indication claire de la précision du système reflète avec précision les véritables niveaux d'inventaire, ce qui est crucial pour une gestion efficace des stocks.

Exemple

Par exemple, supposons qu'une entreprise dispose de 10 000 unités d'un certain produit enregistré dans le système, mais lors du comptage physique, seulement 9 500 unités se trouvent dans l'entrepôt. En utilisant la formule, le taux de précision des stocks serait (9 500/10 000) * 100, ce qui entraîne un taux de précision des stocks de 95%.

Avantages et limitations

Les avantages du maintien d'un taux de précision des stocks élevé comprennent une amélioration de la gestion des stocks, une réduction des coûts de charge et une satisfaction accrue des clients en raison de l'exécution précise des commandes. Cependant, des limitations peuvent résulter de divergences dans les méthodes de comptage ou les erreurs de saisie des données, ce qui peut avoir un impact sur la précision du KPI. Par conséquent, les audits réguliers et les processus de validation des données sont essentiels pour atténuer les limitations potentielles.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, le taux de précision des stocks moyen dans le secteur de la vente au détail est approximativement 85%, avec les entreprises les plus performantes atteignant des taux de plus 95%. Dans l'industrie manufacturière, la référence typique pour le taux de précision des stocks est autour 90%, tandis que les principales entreprises visent les taux dépassant 97%.

Conseils et astuces

• Mettez en œuvre le nombre régulier de cycle et les processus de réconciliation pour maintenir la précision des stocks.
• Utilisez des technologies de numérisation de code-barres et de capture de données automatisées pour minimiser les erreurs de saisie de données manuelles.
• Investissez dans un système complet de gestion de la chaîne d'approvisionnement, tel que l'égardé, pour améliorer la visibilité en temps réel et la précision des données d'inventaire.
• Former et éduquer les employés sur l'importance de pratiques précises de gestion des stocks.

Temps de cycle de commande client

Définition

Le temps du cycle de commande du client est un indicateur de performance clé (KPI) qui mesure le temps total nécessaire à la commande d'un client à traiter, à remplir et à livrer. Ce ratio est essentiel à mesurer car il reflète directement l'efficacité et l'efficacité des opérations de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise. Dans un contexte commercial, ce KPI est important car il a un impact sur la satisfaction des clients, le chiffre d'affaires des stocks et les coûts opérationnels globaux. En suivant le temps nécessaire pour exécuter les commandes des clients, les entreprises peuvent identifier les goulots d'étranglement dans leurs processus de chaîne d'approvisionnement et effectuer les ajustements nécessaires pour améliorer les performances.

Comment calculer

Pour calculer le temps du cycle des commandes du client, divisez le temps total nécessaire pour traiter, remplir et livrer une commande client par le nombre total de commandes du client dans un délai précis. La formule prend en compte l'ensemble du calendrier de traitement des commandes, y compris la création de commandes, la sélection, l'emballage, l'expédition et la livraison, pour fournir une mesure précise du temps moyen nécessaire pour exécuter les commandes.

Exemple

Par exemple, si un métier traite et remplit 500 commandes du client dans un mois, avec un traitement total et un délai de livraison de 7 500 heures, le temps de cycle de commande du client serait calculé comme suit: 7 500 heures / 500 commandes = 15 heures par commande.

Avantages et limitations

L'utilisation efficace du temps de cycle de commande client peut aider les entreprises à identifier les inefficacités dans leurs processus de la chaîne d'approvisionnement, ce qui a conduit à une meilleure satisfaction du client, à une réduction des délais et à une gestion optimisée des stocks. Cependant, il est important de noter que ce KPI peut ne pas expliquer la complexité de certaines commandes ou l'impact des facteurs externes, tels que les retards d'expédition ou les problèmes de fournisseurs.

Benchmarks de l'industrie

Dans le contexte américain, le temps moyen du cycle de commande client pour l'industrie du commerce de détail est approximativement 3-5 jours, avec des artistes exceptionnels réalisant un temps de cycle de 1-2 jours. Dans l'industrie manufacturière, le temps de cycle moyen varie de 4-6 semaines, avec les meilleurs interprètes réalisant un temps de cycle de 2-3 semaines.

Conseils et astuces

• Implémentez les systèmes automatisés de traitement et de réalisation des commandes pour rationaliser les opérations.
• Utilisez le suivi et les notifications des commandes en temps réel pour répondre de manière proactive.
• Optimiser les niveaux d'inventaire pour réduire les délais de livraison et améliorer l'exécution des commandes.
• Collaborez en étroite collaboration avec les fournisseurs pour assurer la livraison en temps opportun des marchandises pour les commandes des clients.

Pourcentage de livraisons à temps

Définition

Le pourcentage de livraisons à temps KPI mesure le pourcentage de livraisons effectuées à temps par rapport au nombre total de livraisons. Ce rapport est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et de la fiabilité du processus de livraison. Dans le contexte commercial, les livraisons à temps sont cruciales pour maintenir la satisfaction des clients, réduire les coûts opérationnels et améliorer les performances globales de la chaîne d'approvisionnement. Ce KPI est essentiel à mesurer car il a un impact direct sur la rétention des clients, la réputation et la capacité de répondre à la demande, ce qui en fait un moteur clé du succès commercial.

Comment calculer

La formule pour calculer le pourcentage de livraisons à temps est:

Cette formule consiste à diviser le nombre de livraisons effectuées à temps par le nombre total de livraisons, puis à multiplier le résultat par 100 pour obtenir le pourcentage.

Exemple

Par exemple, si une entreprise effectuait 900 livraisons en un mois et 820 de ces livraisons étaient à temps, le calcul serait le suivant:

(820/900) x 100 = 91,1%

Dans ce scénario, la société a obtenu un pourcentage de livraisons à temps de 91,1% pour ce mois.

Avantages et limitations

Les avantages de la mesure du pourcentage de livraisons à temps comprennent une meilleure satisfaction des clients, une meilleure efficacité opérationnelle et une confiance accrue dans la chaîne d'approvisionnement. Cependant, des limites peuvent survenir lorsqu'il existe des facteurs externes qui ont un impact sur les délais de livraison, tels que les problèmes météorologiques ou de transport.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, le pourcentage typique des livraisons à temps aux États-Unis va de 85% à 90% pour les secteurs de fabrication et de distribution. Les performances supérieures à la moyenne seraient considérées 90% à 95%, alors que des performances exceptionnelles seraient au-dessus de 95%.

Conseils et astuces

• Investissez dans des partenaires de transport et de logistique fiables
• Mettre en œuvre des systèmes avancés de suivi et de surveillance pour les livraisons
• Établir des canaux de communication clairs avec les fournisseurs et les clients
• Analyser et optimiser en continu les voies de livraison

Économies de coûts de l'optimisation des processus

Définition

Les économies de coûts de l'optimisation des processus sont un indicateur de performance clé (KPI) qui mesure le montant d'argent économisé en raison de l'amélioration et de la rationalisation des processus métier. Ce KPI est essentiel à mesurer car il a un impact direct sur les résultats d'une entreprise en réduisant les coûts opérationnels et en augmentant l'efficacité globale. En suivant les économies de coûts de l'optimisation des processus, les entreprises peuvent évaluer l'efficacité de leurs efforts pour améliorer leurs processus de la chaîne d'approvisionnement et identifier les domaines pour une amélioration supplémentaire. Ce KPI est essentiel dans le contexte commercial car il fournit des preuves tangibles des avantages de l'optimisation des processus et met en évidence l'importance de l'amélioration continue de la conduite des opérations rentables.

Comment calculer

La formule de calcul des économies de coûts à partir de l'optimisation des processus est les économies totales des coûts réalisées à partir des améliorations de processus divisées par le coût total des opérations, multiplié par 100 pour obtenir le pourcentage. L'épargne totale des coûts est le montant d'argent économisé grâce à des initiatives d'optimisation des processus, tandis que le coût total des opérations comprend toutes les dépenses engagées dans les processus de la chaîne d'approvisionnement. En comparant ces deux chiffres, les entreprises peuvent déterminer le pourcentage des économies de coûts réalisées grâce à l'optimisation des processus.

Exemple

Par exemple, une entreprise de vente au détail met en œuvre un nouveau système de gestion des stocks qui réduit les stocks et la surstockage, entraînant une économie totale de 50 000 $. Le coût total des opérations pour l'entreprise est de 500 000 $. En utilisant la formule, les économies de coûts de l'optimisation du processus KPI seraient calculées comme suit: (50 000/500 000) * 100 = 10%. Cela signifie que l'entreprise a réalisé des économies de coûts de 10% de l'optimisation des processus.

Avantages et limitations

L'avantage de l'utilisation des économies de coûts de l'optimisation des processus en tant que KPI est qu'elle fournit une mesure claire de l'impact financier des améliorations des processus, permettant aux entreprises de justifier et de hiérarchiser les initiatives d'optimisation des processus. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle peut ne pas saisir toute l'étendue des améliorations opérationnelles, telles qu'une productivité accrue ou une satisfaction du client, ce qui peut également résulter des efforts d'optimisation des processus.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, la gamme typique des économies de coûts de l'optimisation des processus dans l'industrie du commerce de détail se situe entre 5% et 15%, les performances supérieures à la moyenne atteignant jusqu'à 20%. Les niveaux de performance exceptionnels peuvent réaliser des économies de coûts de 25% ou plus.

Conseils et astuces

• Effectuer régulièrement des analyses coûts-avantages pour évaluer l'impact des initiatives d'optimisation des processus sur les économies de coûts.
• Encouragez la collaboration et la communication interfonctionnelles pour identifier les opportunités d'amélioration des processus dans la chaîne d'approvisionnement.
• Investissez dans la technologie et l'analyse des données pour surveiller et améliorer en continu les économies de coûts de l'optimisation des processus.
• Apprenez des meilleures pratiques et des études de cas pour mettre en œuvre des stratégies efficaces d'optimisation des processus.

Taux de rendement en raison des erreurs de la chaîne d'approvisionnement

Définition

Le taux de rendement dû aux erreurs de la chaîne d'approvisionnement est un indicateur de performance clé qui mesure l'impact financier des erreurs ou des inefficacités au sein de la chaîne d'approvisionnement. Ce ratio est essentiel à mesurer car il reflète directement l'efficacité globale et la rentabilité des opérations de la chaîne d'approvisionnement. En analysant ce KPI, les entreprises peuvent avoir un aperçu des implications financières des erreurs de la chaîne d'approvisionnement, telles que le surstockage, les stocks ou les retards de livraison. Le KPI est essentiel dans le contexte commercial car il fournit une compréhension claire du coût des erreurs, permettant aux entreprises de prendre des mesures correctives et de mettre en œuvre des stratégies pour améliorer les performances de la chaîne d'approvisionnement. Cela importe car il influence directement l'essentiel et l'efficacité opérationnelle globale.

Comment calculer

La formule de calcul du taux de rendement dues aux erreurs de la chaîne d'approvisionnement est la suivante: le coût total des erreurs de la chaîne d'approvisionnement / revenus totaux. Le coût total des erreurs de la chaîne d'approvisionnement comprend les coûts associés au surstockage, les stocks, les expéditions accélérées, ainsi que la perte de ventes et l'insatisfaction des clients. Le chiffre d'affaires total représente le revenu global généré par l'entreprise. En divisant le coût total des erreurs de la chaîne d'approvisionnement par les revenus totaux, l'entreprise peut quantifier l'impact financier des erreurs de la chaîne d'approvisionnement par rapport à son revenu global.

Exemple

Par exemple, supposons qu'une entreprise a engagé 50 000 $ en coûts en raison des erreurs de la chaîne d'approvisionnement, notamment le surstockant, les stocks et les expéditions accélérées. Au cours de la même période, le chiffre d'affaires total généré par l'entreprise était de 500 000 $. En appliquant la formule, le taux de rendement dû aux erreurs de la chaîne d'approvisionnement serait calculé comme suit: 50 000 $ / 500 000 $ = 0,1 ou 10%. Cela signifie que les erreurs de la chaîne d'approvisionnement ont représenté 10% du total des revenus, soulignant l'impact significatif sur les performances financières de l'entreprise.

Avantages et limitations

Le principal avantage de la mesure du taux de rendement dus aux erreurs de la chaîne d'approvisionnement est la capacité de quantifier l'impact financier des inefficacités de la chaîne d'approvisionnement, permettant aux entreprises de hiérarchiser efficacement les efforts d'amélioration et d'attribuer efficacement les ressources. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle ne fournit pas un aperçu détaillé des causes spécifiques des erreurs de la chaîne d'approvisionnement, ce qui peut nécessiter une analyse supplémentaire pour résoudre les problèmes sous-jacents.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie aux États-Unis, le taux de rendement typique dû aux erreurs de la chaîne d'approvisionnement varie de 5% à 15% pour les entreprises dans les secteurs de la vente au détail, de gros et de fabrication. Les performances supérieures à la moyenne tomberaient en dessous de 5%, tandis que les performances exceptionnelles seraient de 1% ou moins. Ces repères reflètent les niveaux d'impact différents que les erreurs de la chaîne d'approvisionnement peuvent avoir sur les entreprises de l'industrie.

Conseils et astuces

• Mettre en œuvre les systèmes avancés de prévision de la demande et de gestion des stocks pour minimiser le surstockage et les stocks.
• Examiner régulièrement les performances des fournisseurs et rechercher des opportunités de collaboration et d'amélioration.
• Investissez dans des technologies qui rationalisent le traitement des commandes et la livraison pour réduire les coûts associés à l'expédition accélérée.
• Effectuer une analyse approfondie des causes racines pour identifier les problèmes sous-jacents contribuant aux erreurs de la chaîne d'approvisionnement et développer des solutions ciblées.