Quelles sont les 7 meilleures mesures KPI pour une entreprise de prévision des stocks?

En tant que propriétaire ou artisan de petite entreprise, la compréhension des indicateurs de performance clés (KPI) pour les prévisions d'inventaire est crucial pour optimiser les performances de votre marché. Dans le monde rapide et en constante évolution des marchés artisanaux, la compréhension claire de ces KPI peut faire toute la différence en restant en avance sur la concurrence et en répondant aux demandes des clients. Dans cet article de blog, nous nous plongerons dans 7 KPI spécifiques à l'industrie qui sont essentiels pour les prévisions d'inventaire, offrant des informations uniques et des stratégies exploitables pour améliorer la gestion des stocks de votre entreprise et le succès global du marché.

Taux de précision des prévisions

Définition

Le taux de précision des prévisions KPI mesure le pourcentage de prédictions précises faites par rapport à la demande d'inventaire réelle. Ce ratio est essentiel à mesurer car il indique à quel point une entreprise est en mesure de prévoir l'inventaire requis pour répondre à la demande des clients. Le taux de précision des prévisions est important dans un contexte commercial car il a un impact direct sur la capacité d'optimiser les niveaux d'inventaire, de réduire les coûts de détention et de minimiser les stocks ou des stocks excédentaires. Un taux de précision des prévisions plus élevé indique que l'entreprise prend des décisions plus éclairées, ce qui peut avoir un impact positif sur la rentabilité et la satisfaction des clients.

Comment calculer

La formule du taux de précision des prévisions est calculée en prenant la valeur absolue de la différence entre les ventes réelles et les ventes prévues, en la divisant par les ventes réelles, puis en convertissant ce chiffre en pourcentage. Le pourcentage résultant représente la précision des ventes prévues par rapport aux ventes réelles. Ce calcul aide les entreprises à comprendre le niveau de précision dans leurs efforts de prévision et à identifier les domaines d'amélioration.

Exemple

Par exemple, si une entreprise prédit 100 unités d'un produit à vendre dans un mois, mais que seulement 80 unités sont réellement vendues, le taux de précision des prévisions serait calculé comme suit: Taux de précision des prévisions = (100 - 80) / 100 = 0,2 ou 20%. Cela indique que les prévisions étaient exactes à 80% des ventes réelles, laissant la place à l'amélioration des prévisions futures.

Avantages et limitations

Les avantages du taux de précision des prévisions de suivi comprennent une amélioration de la gestion des stocks, une réduction des coûts de détention et une satisfaction accrue du client en raison des stocks minimisés. Cependant, la limitation réside dans la volatilité ou l'imprévisibilité potentielle de certaines conditions de marché qui peuvent avoir un impact sur la précision des prévisions, ce qui rend important pour les entreprises d'utiliser des KPI supplémentaires en conjonction avec le taux de précision des prévisions pour obtenir une vue plus complète de la prévision des stocks.

Benchmarks de l'industrie

Les références de l'industrie pour le taux de précision des prévisions varient selon les différents secteurs, mais une référence générale dans le contexte américain varie de 70% à 90%. En règle générale, les entreprises avec un taux de précision des prévisions entre 80 et 90% sont considérées comme des performances exceptionnellement, tandis que celles avec un taux de 70 à 80% sont dans la fourchette typique ou satisfaisante pour l'industrie.

Conseils et astuces

• Utilisez des algorithmes avancés d'analyse et d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prévisions des ventes.
• Examiner régulièrement les données sur les ventes historiques et ajuster les modèles de prévision en fonction de l'évolution des conditions du marché.
• Envisagez de mettre en œuvre un logiciel de planification de la demande qui s'intègre aux systèmes de gestion des stocks pour des prédictions plus précises.

Fréquence de stockage

Définition

La fréquence de stockage est un indicateur de performance clé (KPI) qui mesure la fréquence avec laquelle une entreprise éprouve des stocks ou des pénuries d'inventaire. Ce ratio est essentiel à mesurer car les stocks peuvent entraîner des ventes perdues, des clients déçus et des dommages à la réputation de l'entreprise. En comprenant la fréquence de stockage, les entreprises peuvent prendre des mesures proactives pour empêcher les stocks et s'assurer qu'ils ont le bon montant d'inventaire pour répondre à la demande des clients. Essentiellement, ce KPI est vital dans les prévisions et la gestion des stocks car elle a un impact direct sur la satisfaction des clients et l'essentiel de l'entreprise.

Comment calculer

Pour calculer la fréquence de stockage, divisez le nombre de stocks dans un délai donné par le nombre total de possibilités pour les stocks (c'est-à-dire le nombre total de ventes ou de commandes). Cela fournit un ratio qui reflète la fréquence à laquelle les stocks se produisent au sein de l'entreprise.

Exemple

Par exemple, si une entreprise a connu 20 stocks sur un mois avec un total de 500 commandes, la fréquence de stockage serait calculée comme suit: Fréquence de stockage = 20/500 = 0,04 ou 4%.

Avantages et limitations

Le principal avantage de la mesure de la fréquence de stockage est la capacité d'identifier et de résoudre les problèmes d'inventaire avant d'avoir un impact négatif sur les ventes et la satisfaction des clients. D'un autre côté, la limitation de ce KPI est qu'elle ne donne pas un aperçu de l'ampleur des stocks, seulement de la fréquence de leur occurrence.

Benchmarks de l'industrie

Dans le contexte américain, la fréquence moyenne de stockage entre les industries est d'environ 2 à 3%. Les performances supérieures à la moyenne le maintiendraient en dessous de 2%, tandis que les performances exceptionnelles seraient une fréquence de stockage de 1% ou moins.

Conseils et astuces

• Mettre en œuvre la prévision de la demande pour anticiper les besoins en stock
• Mettre en place des points de réorganisation automatisés pour empêcher les stocks
• Revoir régulièrement les données de stockage pour identifier les modèles et prendre des mesures correctives

Ratio d'inventaire excédentaire

Définition

Le ratio d'inventaire excédentaire est un indicateur de performance clé qui mesure le montant des stocks qu'une entreprise détient au-delà de ce qui est requis pour ses niveaux de vente actuels. Ce ratio est essentiel à mesurer, car les stocks excédentaires sont liés au capital précieux qui pourraient être utilisés ailleurs dans l'entreprise et entraînent également des coûts de détention supplémentaires. En comprenant ce ratio, les entreprises peuvent optimiser leurs niveaux d'inventaire pour réduire les actions excédentaires et améliorer les flux de trésorerie. En fin de compte, ce KPI est important pour déterminer l'efficacité de la gestion des stocks et la santé financière globale de l'entreprise.

Comment calculer

Pour calculer le rapport d'inventaire excédentaire, divisez la valeur de l'inventaire excédentaire par la valeur totale de l'inventaire en main, puis multipliez par 100 pour l'exprimer en pourcentage. La formule représente la proportion d'inventaire qui est détenue en excès par rapport à l'inventaire total et donne un aperçu de la part de l'inventaire ne contribue pas aux ventes.

Exemple

Par exemple, si une entreprise a 50 000 $ de stocks excédentaires et une valeur d'inventaire totale de 250 000 $, le ratio d'inventaire excédentaire serait calculé comme suit: Ratio d'inventaire excédentaire = (50 000 $ / 250 000 $) x 100 = 20% Cela signifie que 20% de l'inventaire total est détenu au-dessus de ce qui est requis en fonction des niveaux de vente actuels.

Avantages et limitations

La gestion efficace du ratio d'inventaire excédentaire peut aider les entreprises à réduire les coûts de détention, à optimiser les flux de trésorerie et à libérer des capitaux pour d'autres investissements. Cependant, le seul point de se concentrer sur la minimisation des stocks excédentaires peut entraîner des stocks et des ventes perdues si elle n'est pas équilibrée avec soin avec la prévision de la demande. Il est important que les entreprises considèrent ce KPI conjointement avec d'autres mesures de gestion des stocks pour atteindre un équilibre sain.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie aux États-Unis, le ratio d'inventaire excédentaire moyen varie selon l'industrie, avec des niveaux typiques allant de 10% à 20%. Les performances supérieures à la moyenne seraient considérées comme inférieures à 10%, tandis que les performances exceptionnelles pourraient se refléter dans des rapports inférieurs à 5%.

Conseils et astuces

- Mettre en œuvre des outils de prévision de la demande pour prédire avec précision les futures exigences d'inventaire - Examiner et ajuster régulièrement les niveaux d'inventaire en fonction des modèles de vente et de la demande du marché - Envisagez de mettre en œuvre des pratiques d'inventaire juste à temps pour réduire les actions excédentaires - Collaborez avec les fournisseurs pour améliorer les délais et minimiser le besoin d'un stock de sécurité excessif

Taux de rotation des stocks

Définition

Le taux de rotation des stocks est un indicateur de performance clé qui mesure le nombre de fois où l'inventaire d'une entreprise est vendu et remplacé sur une période spécifique. Ce KPI est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de l'efficacité d'une entreprise gérant son inventaire et de sa transformation en ventes. Un taux de rotation des stocks élevé indique que l'entreprise vend des produits rapidement et ne surscoque pas, tandis qu'un faible taux de rotation peut signifier de mauvaises ventes, un surnommée ou un inventaire obsolète. Ce KPI est essentiel dans le contexte commercial car il a un impact direct sur les flux de trésorerie, les coûts et la rentabilité.

Comment calculer

Le taux de rotation des stocks peut être calculé en divisant le coût des marchandises vendues par l'inventaire moyen. Le coût des marchandises vendues (COGS) fait référence aux coûts directs de production de marchandises ou d'achat de produits finis pour la revente. L'inventaire moyen est la somme des niveaux d'inventaire de début et de fin divisé par 2. Le calcul de ce KPI fournit un indicateur clair de l'efficacité d'une entreprise qui gére son inventaire et de les transformer en ventes, permettant à la direction de prendre des décisions éclairées.

Exemple

Par exemple, si une entreprise a un COG de 1 000 000 $ et un inventaire moyen de 250 000 $, le taux de rotation des stocks serait calculé comme 1 000 000 $ / 250 000 $, ce qui entraînerait un taux de rotation des stocks de 4. Cela signifie que la société vend et remplace son inventaire 4 temps dans la période donnée.

Avantages et limitations

Le principal avantage de la mesure du taux de roulement des stocks est qu'il fournit des informations précieuses sur l'efficacité de la gestion des stocks. Un taux de rotation des stocks élevé indique des ventes solides et une utilisation efficace du fonds de roulement, tandis qu'un faible taux de rotation peut mettre en évidence des stocks excédentaires ou des produits à déplacement lent. Cependant, une limitation potentielle de ce KPI est qu'elle ne tient pas compte du cycle de vie spécifique de l'industrie ou du produit, ce qui peut avoir un impact sur l'interprétation des résultats.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, le taux moyen de rotation des stocks varie selon l'industrie. Par exemple, dans l'industrie du commerce de détail, un taux de rotation des stocks de 4-6 est considéré comme typique, tandis que dans l'industrie technologique, un taux de 8-12 est considéré comme supérieur à la moyenne. Des niveaux de performance exceptionnels pour le taux de renouvellement des stocks peuvent atteindre des chiffres aussi élevés que 20 ou plus dans les industries avec des produits à faible marge à faible marge.

Conseils et astuces

• Examiner régulièrement les niveaux d'inventaire et ajuster les achats pour s'aligner sur la demande.
• Identifiez l'inventaire lent ou obsolète et prenez les mesures nécessaires pour la vider ou la réduire.
• Utilisez des stratégies de vente et de marketing pour augmenter le roulement des produits et augmenter les performances des stocks.

Variabilité du délai de commande

Définition

La variabilité du délai de commande est un indicateur de performance clé qui mesure la cohérence ou la variation du temps nécessaire à une entreprise pour recevoir un inventaire ordonné auprès du fournisseur. Il est essentiel de mesurer ce ratio car il affecte directement les niveaux d'inventaire, les stocks et la satisfaction du client. Dans le contexte de l'entreprise, la compréhension de la variabilité du délai de livraison des commandes permet aux entreprises de faire des prévisions de stocks précises, d'améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de garantir la réalisation des commandes en temps opportun, ce qui entraîne une amélioration de la rétention des clients et des performances des ventes.

Comment calculer

La formule de calcul de la variabilité du délai d'ordre consiste à analyser des délais historiques pour calculer l'écart type. L'écart type mesure la dispersion des points de données de la moyenne, fournissant une mesure de la variabilité des délais de direction. En prenant la racine carrée de la variance, il fournit une compréhension plus claire de la cohérence du délai de livraison, permettant aux entreprises d'évaluer la fiabilité de leurs fournisseurs et de prendre des décisions éclairées sur les niveaux d'inventaire.

Exemple

Par exemple, si une entreprise a des délais de direction historiques de 5, 7, 4, 6 et 8 jours pour un fournisseur particulier, la variance serait calculée comme suit: Variance = ((5-6.0) ^ 2 + (7-6.0) ^ 2 + (4-6.0) ^ 2 + (6-6.0) ^ 2 + (8-6.0) ^ 2) / 5 = (1 + 1 + 4 + 0 + 4) / 5 = 2.8 Variabilité du délai de commande de commande = racine carrée de 2,8 = 1,67 jours

Avantages et limitations

L'avantage de mesurer la variabilité du délai de livraison de l'ordre réside dans sa capacité à identifier les fournisseurs peu fiables, à améliorer la précision des stocks et à améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Cependant, il est important de noter que ce KPI ne tient pas compte de facteurs externes tels que les perturbations des fournisseurs ou les catastrophes naturelles, ce qui peut avoir un impact sur les délais de plomb avec imprévisionnement.

Benchmarks de l'industrie

Dans le contexte américain, les références de l'industrie pour la variabilité du délai d'ordre peuvent varier selon le secteur. En moyenne, une variabilité de délai de livraison inférieure à 5 jours est considérée comme typique, tandis qu'une performance exceptionnelle peut voir une variabilité de 1 à 2 jours dans les industries avec des chaînes d'approvisionnement très efficaces.

Conseils et astuces

• Travaillez en étroite collaboration avec les fournisseurs pour comprendre les causes profondes de la variabilité du délai de livraison
• Mettre en œuvre les niveaux de stock de sécurité pour tenir compte des délais de plomb imprévisibles
• Investissez dans la gestion des relations avec les fournisseurs pour améliorer la fiabilité globale

Exiger la valeur de valeur ajoutée

Définition

La prévision de la demande KPI à valeur ajoutée mesure la précision des prévisions des stocks dans la prévision de la demande future. Ce KPI est essentiel à mesurer car il a un impact direct sur la capacité d'une entreprise à optimiser les niveaux d'inventaire, à réduire les coûts de détention et à augmenter les ventes. Les prévisions de demande inexactes peuvent entraîner des stocks ou des inventaires excédentaires, qui peuvent tous deux avoir des effets néfastes sur les résultats d'une entreprise. En mesurant l'exactitude des prévisions de la demande, les entreprises peuvent prendre des décisions plus éclairées concernant la gestion des stocks.

Comment calculer

La formule de calcul de la valeur prévisionnelle de la demande affecte la valeur absolue de la différence entre la demande prévue et la demande réelle, divisée par la demande réelle. Ce ratio donne un aperçu de la variance en pourcentage entre la demande prévue et réelle, permettant aux entreprises d'évaluer l'exactitude de leurs prévisions.

Exemple

Par exemple, si une entreprise prévoyait que la demande pour un produit particulier soit de 100 unités, mais que la demande réelle s'est avérée être de 120 unités, le calcul de la valeur de prévision de la demande est-il | (100 - 120) | / 120 = 20%.

Avantages et limitations

Le principal avantage de l'utilisation du KPI à valeur ajoutée de prévision de la demande est qu'il fournit une mesure claire de l'exactitude des prévisions de la demande, permettant aux entreprises d'identifier les domaines à améliorer. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle ne tient pas compte de l'impact des facteurs externes qui peuvent influencer la demande, tels que les tendances du marché ou les événements inattendus.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, la gamme typique des prévisions de la demande affligées dans les entreprises de vente au détail et de gros est entre 10% à 20%. Les performances supérieures à la moyenne dans ce KPI tomberaient en dessous de 10%, tandis que les performances exceptionnelles impliqueraient d'atteindre une variance inférieure à 5%.

Conseils et astuces

• Examiner et analyser régulièrement les données de demande historique pour affiner les modèles de prévision
• Envisagez d'incorporer les données du marché et les tendances saisonnières dans les algorithmes de prévision de la demande
• Mettre en œuvre un système de gestion des stocks robuste qui intègre des données de demande en temps réel

Amélioration du niveau de service

Définition

L'un des principaux indicateurs de performance des prévisions d'inventaire dans l'industrie du commerce de détail et de gros est l'amélioration du niveau de service. Ce KPI mesure la capacité d'une entreprise à répondre à la demande des clients en garantissant la disponibilité des actions. Il est essentiel de mesurer ce ratio car il a un impact direct sur la satisfaction des clients, les performances des ventes et la rentabilité globale des entreprises. En prédisant avec précision les exigences d'inventaire, les entreprises peuvent s'assurer qu'elles répondent à la demande des clients sans dépenser sur des actions excédentaires ou en congé sur les stocks. Cela compte parce que la satisfaction et la fidélité des clients sont directement liées à la capacité d'une entreprise à livrer des produits en temps opportun.

Comment calculer

La formule de calcul de l'amélioration du niveau de service consiste à comparer le nombre réel d'unités vendues au nombre d'unités prévues pour être vendues au cours d'une période spécifique. La différence entre les deux nombres est ensuite divisée par le nombre prévu, et le résultat est multiplié par 100 pour l'exprimer en pourcentage. Cela fournit une indication claire de l'exactitude des prévisions de vente pour répondre à la demande des clients.

Exemple

Par exemple, si une entreprise prévoyait de vendre 1 000 unités d'un produit mais n'a réussi à vendre 900 unités, le calcul de l'amélioration du niveau de service serait: ((900 - 1000) / 1000) * 100 = -10%. Cela signifie que l'entreprise n'a pas réussi à répondre à la demande des clients de 10% selon les prévisions.

Avantages et limitations

L'avantage de l'utilisation de l'amélioration du niveau de service en tant que KPI est qu'il fournit une compréhension claire de l'exactitude des prévisions de vente et de la capacité de l'entreprise à répondre à la demande des clients. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle ne tient pas compte des facteurs externes qui peuvent avoir un impact sur la demande, tels que les changements dans les tendances du marché ou les préférences des clients.

Benchmarks de l'industrie

Dans l'industrie du commerce de détail et de la vente en gros, la référence typique pour l'amélioration du niveau de service est autour 90%, reflétant un niveau élevé de précision pour répondre à la demande des clients. Les performances supérieures à la moyenne seraient considérées comme 95%, tandis que les performances exceptionnelles dépasseraient 98%.

Conseils et astuces

• Examiner et ajuster régulièrement les prévisions de vente en fonction des tendances du marché et du comportement des clients.
• Investissez dans des outils de prévision des stocks avancés qui utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour des prédictions plus précises.
• Mettre en œuvre les niveaux de stock de sécurité pour s'amuser contre les pics inattendus en demande.
• Analyser les données de vente historiques pour identifier les modèles et la saisonnalité pour une meilleure précision de prévision.