Quels sont les 7 meilleurs KPI d'une entreprise d'application de routine de soins de la peau personnalisée?
1 oct. 2024
Alors que l'industrie des soins personnels et de la beauté continue de croître, les propriétaires de petites entreprises et les artisans recherchent des moyens plus personnalisés de s'engager avec leurs clients. Une façon d'évaluer le succès d'une application de routine de soins de la peau personnalisée est par le biais d'indicateurs de performance clés (KPI). Ces mesures sont cruciales pour comprendre et optimiser les performances de votre application sur le marché artisanal en constante évolution. Dans cet article de blog, nous explorerons sept KPI spécifiques à l'industrie adaptés aux applications de soins de la peau personnalisés, offrant des informations uniques pour vous aider à mesurer et à améliorer les performances de votre application sur le marché.
Sept kpis de base à suivre
Taux d'engagement des utilisateurs
Durée moyenne de la session
Score de réussite de la personnalisation
Taux de rétention des utilisateurs
Taux de conversion pour les recommandations de produits
Indice de satisfaction client
Utilisateurs mensuels actifs
Taux d'engagement des utilisateurs
Définition
Le taux d'engagement des utilisateurs est un indicateur de performance clé qui mesure le niveau d'interaction et d'activité que les utilisateurs ont avec l'application de routine de soins de la peau personnalisée. Il englobe diverses mesures telles que les utilisateurs actifs quotidiens, la durée moyenne de la session et la fréquence des recommandations de produits visualisées ou achetées. Ce KPI est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de l'efficacité de l'application dans la rétention des utilisateurs et l'encouragement de la participation continue, ce qui a finalement un impact sur la rétention, la satisfaction de la clientèle et la performance globale de l'entreprise. En comprenant le taux d'engagement des utilisateurs, les entreprises peuvent identifier des domaines d'amélioration et hiérarchiser les fonctionnalités ou le contenu qui résonnent avec le public cible, conduisant à une application plus réussie et durable.
Comment calculer
Le taux d'engagement de l'utilisateur est calculé en divisant le nombre total d'utilisateurs engagés par le nombre total d'utilisateurs actifs, puis en multipliant par 100 pour obtenir un pourcentage. Les utilisateurs engagés peuvent être déterminés sur la base d'actions spécifiques telles que la visualisation des recommandations de produits, la réalisation du questionnaire de soins de la peau ou la réalisation d'achats intégrés. La formule pour le taux d'engagement des utilisateurs est:
(Utilisateurs engagés / utilisateurs actifs) x 100 = taux d'engagement des utilisateurs
Exemple
Par exemple, si l'application compte 50 000 utilisateurs actifs en un mois et que 30 000 d'entre eux s'engagent avec l'application en affichant des recommandations de produits ou en effectuant des achats, le taux d'engagement des utilisateurs serait calculé comme suit:
(30 000/50 000) x 100 = 60% Taux d'engagement des utilisateurs
Avantages et limitations
La mesure efficace du taux d'engagement des utilisateurs permet aux entreprises d'évaluer l'impact de l'application sur les utilisateurs et de prendre des décisions éclairées pour améliorer l'expérience globale, conduisant à une satisfaction et à la rétention accrus des clients. Cependant, il est important de noter que le taux d'engagement des utilisateurs peut ne pas fournir une compréhension complète du comportement des utilisateurs sans considérer des données qualitatives et des commentaires supplémentaires.
Benchmarks de l'industrie
Selon les références de l'industrie, le taux d'engagement moyen des utilisateurs pour les applications mobiles dans le secteur de la beauté et du bien-être varie de 30% à 40%. Les performances supérieures à la moyenne peuvent tomber dans la fourchette de 50% à 60%, tandis que les taux d'exception de l'engagement des utilisateurs peuvent dépasser 70%.
Conseils et astuces
Mettre en œuvre des notifications et des rappels personnalisés pour encourager l'utilisation régulière des applications.
Créez du contenu engageant tel que des conseils de soins de la peau, des tutoriels et des réussites pour garder les utilisateurs intéressés et informés.
Offrez des récompenses ou des programmes de fidélité pour inciter l'engagement et les achats en cours dans l'application.
Analyser régulièrement les commentaires et le comportement des utilisateurs pour identifier les domaines d'amélioration et d'optimisation.
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7 Indicateurs de performance clés spécifiques à l'industrie pour l'application de routine de soins de la peau personnalisée
Durée moyenne de la session
Définition: La durée moyenne de la session KPI mesure le temps moyen que les utilisateurs passent en une seule session sur l'application GlowGuide. Ce rapport est essentiel à mesurer car il indique le niveau d'engagement et d'intérêt des utilisateurs pour le contenu et les fonctionnalités de l'application. Dans le contexte commercial, une durée de session moyenne plus longue indique une expérience d'application plus engageante et plus précieuse, qui peut avoir un impact direct sur la rétention des utilisateurs, la satisfaction du client et, finalement, le succès de l'entreprise. Par conséquent, il est crucial de suivre ce KPI pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec l'application et d'identifier les domaines d'amélioration.
Comment calculer
La formule pour calculer la durée moyenne de la session est simple. Il s'agit de résumer la durée totale de toutes les séances utilisateur dans un délai spécifié et de la diviser par le nombre total de sessions. Cela fournit la durée de session moyenne pour le délai donné. La durée totale de toutes les sessions utilisateur et le nombre total de sessions sont les deux composantes principales de la formule, et elles contribuent au calcul global en fournissant un aperçu du comportement des utilisateurs et des niveaux d'engagement.
Durée moyenne de la session = (durée totale de toutes les séances utilisateur) / (nombre total de sessions)
Exemple
Par exemple, si la durée totale de toutes les sessions utilisateur en une semaine est de 100 heures et que le nombre total de sessions est de 500, la durée moyenne de la session pour cette semaine serait de 12 minutes. Cela signifie que les utilisateurs dépensent en moyenne 12 minutes par session sur l'application, indiquant une expérience utilisateur modérément engageante.
Avantages et limitations
L'avantage du suivi de la durée moyenne de la session est qu'il fournit des informations précieuses sur l'engagement des utilisateurs et l'adhérence des applications, aidant à identifier les domaines à améliorer et à mesurer le succès des mises à jour des applications et de nouvelles fonctionnalités. Cependant, une limitation potentielle est qu'elle ne fournit pas une image complète du comportement des utilisateurs, car certains utilisateurs peuvent avoir de longues sessions tandis que d'autres peuvent en avoir des courtes, et vice versa.
Benchmarks de l'industrie
Selon les références de l'industrie, la durée moyenne de la session pour les applications mobiles varie de 3 à 6 minutes aux États-Unis. Une performance supérieure à la moyenne pour Glowguide serait d'atteindre une durée de session moyenne de 8 à 10 minutes, tandis que les performances exceptionnelles se refléteraient dans une durée de session moyenne de 12 minutes ou plus.
Conseils et astuces
Implémentez le contenu personnalisé et les recommandations pour augmenter l'engagement des utilisateurs.
Optimiser les performances de l'application et les temps de chargement pour maintenir les utilisateurs engagés pendant leurs séances.
Rassemblez régulièrement les commentaires des utilisateurs pour comprendre les préférences et améliorer les fonctionnalités de l'application.
Utilisez des notifications push et des rappels pour encourager l'utilisation fréquente des applications et les séances plus longues.
Score de réussite de la personnalisation
Définition
Le score de réussite de la personnalisation (PSS) est un indicateur de performance clé critique pour l'application Glowguide car il mesure l'efficacité des recommandations de soins de la peau personnalisées fournies à chaque utilisateur. En analysant la satisfaction des utilisateurs, l'engagement et l'impact de la routine de soins de la peau recommandée sur leur santé cutanée, le PSS permet à l'entreprise d'évaluer le succès de sa proposition de valeur de base de base - Guide de soins de la peau personnalisée. Le PSS est essentiel dans le contexte commercial car il affecte directement la rétention de la clientèle, la fidélité à la marque et la génération de revenus. Il permet aux entreprises de comprendre le niveau de satisfaction et de faire confiance à leurs clients dans les recommandations personnalisées, influençant finalement les performances et le succès globales de l'application.
Pss = (nombre d'utilisateurs satisfaits / nombre total d'utilisateurs) x 100
Comment calculer
La formule pour calculer le score de réussite de la personnalisation consiste à diviser le nombre d'utilisateurs satisfaits par le nombre total d'utilisateurs et à multiplier par 100 pour obtenir un pourcentage. Le nombre d'utilisateurs satisfaits représente ceux qui ont signalé des résultats positifs et une satisfaction à l'égard des routines de soin personnalisées recommandées par l'application. Ce calcul donne un aperçu de la capacité de l'application à répondre aux besoins et aux attentes individuels de ses utilisateurs, déterminant ainsi le succès de ses efforts de personnalisation.
Exemple
Par exemple, si Glowguide a un total de 10 000 utilisateurs enregistrés, et parmi ceux-ci, 8 500 utilisateurs signalent la satisfaction de leurs routines de soin personnalisées, le calcul du PSS serait (8 500/10 000) x 100 = 85%. Cela signifie que 85% des utilisateurs sont satisfaits des recommandations personnalisées, indiquant un niveau élevé de réussite de la personnalisation.
Avantages et limitations
Le principal avantage de l'utilisation du score de réussite de la personnalisation est sa capacité à mesurer directement la satisfaction des utilisateurs et l'efficacité des recommandations de soins de la peau personnalisées. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle ne capture pas l'impact de la personnalisation sur le comportement à long terme des utilisateurs ou la fidélité à la marque, car il ne fait que refléter la satisfaction immédiate. Néanmoins, il reste une métrique cruciale pour évaluer le succès initial des efforts de personnalisation de l'application.
Benchmarks de l'industrie
Dans l'industrie des soins de la peau, un score de réussite de la personnalisation de 75% ou plus est considéré comme typique des performances supérieures à la moyenne, reflétant un niveau élevé de satisfaction des utilisateurs à l'égard des recommandations de soins de la peau personnalisées. Des niveaux de performance exceptionnels pour ce KPI dépassent souvent 90%, indiquant une capacité exceptionnelle à répondre aux besoins et aux préférences des utilisateurs individuels.
Conseils et astuces
Recueillir régulièrement les commentaires des utilisateurs et les avis pour évaluer la satisfaction et identifier les domaines à améliorer.
Affinez en continu l'analyse axée sur l'IA pour améliorer la précision des recommandations personnalisées.
Offrez des incitations aux utilisateurs pour fournir des commentaires, tels que des remises ou des récompenses pour la réalisation des enquêtes.
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Taux de rétention des utilisateurs
Définition
Le taux de rétention des utilisateurs est un indicateur de performance clé qui mesure le pourcentage d'utilisateurs qui continuent d'utiliser un service ou un produit sur une période spécifique. Dans le contexte d'une application de routine de soin personnalisée comme Glowguide, le taux de rétention des utilisateurs est essentiel à mesurer car il indique la capacité de l'application à conserver et à engager les utilisateurs, ce qui affecte directement les performances de l'entreprise à long terme. Un taux élevé de rétention des utilisateurs reflète la satisfaction du client, la fidélité et les revenus récurrents, tandis qu'un faible taux de rétention peut indiquer des problèmes avec la qualité des produits, l'expérience utilisateur ou la proposition de valeur. Par conséquent, il est essentiel pour Glowguide de surveiller et d'optimiser régulièrement son taux de rétention des utilisateurs afin d'assurer une croissance et un succès durables dans l'industrie compétitive des soins de la peau.
Comment calculer
La formule pour calculer le taux de rétention des utilisateurs est le nombre d'utilisateurs à la fin d'une période moins le nombre de nouveaux utilisateurs acquis au cours de cette période, divisé par le nombre d'utilisateurs au début de la période, multiplié par 100 pour obtenir le pourcentage. Le nombre d'utilisateurs au début de la période représente la base de référence pour la comparaison, tandis que le nombre d'utilisateurs à la fin de la période reflète la rétention des utilisateurs existants.
Taux de rétention des utilisateurs = ((e-n) / s) * 100
Exemple
Par exemple, si Glowguide démarre un mois avec 5 000 utilisateurs, acquiert 1 000 nouveaux utilisateurs et termine le mois avec 5 500 utilisateurs, le taux de rétention des utilisateurs serait ((5500 - 1 000) / 5 000) * 100 = 90%. Cela signifie que Glowguide a conservé 90% de ses utilisateurs existants au cours du mois, indiquant un niveau élevé de satisfaction et d'engagement des utilisateurs.
Avantages et limitations
Les avantages de la mesure du taux de rétention des utilisateurs comprennent la capacité d'identifier la satisfaction du client, de comprendre la proposition de valeur de l'application et d'améliorer l'expérience utilisateur pour augmenter les revenus à long terme. Cependant, la limitation de ce KPI est qu'elle ne mesure pas directement l'acquisition des utilisateurs ou la croissance organique, il doit donc être utilisé en combinaison avec d'autres mesures pour une analyse complète du comportement des utilisateurs.
Benchmarks de l'industrie
Au sein de l'industrie des soins de la peau, le taux moyen de rétention des utilisateurs pour des applications de soin personnalisées similaires aux États-Unis est d'environ 70 à 75%. Les performances supérieures à la moyenne seraient dans la plage de 75 à 80%, tandis que les performances exceptionnelles seraient supérieures à 80%. Ces repères fournissent une référence à Glowguide pour évaluer son taux de rétention des utilisateurs dans le contexte de l'industrie.
Conseils et astuces
Engagez régulièrement avec les utilisateurs par le biais de notifications, de mises à jour et de recommandations personnalisées pour maintenir l'intérêt et la satisfaction.
Collectez les commentaires et implémentez les suggestions d'utilisateurs pour améliorer la fonctionnalité et la pertinence de l'application pour les utilisateurs individuels.
Offrez des récompenses ou des avantages exclusifs aux utilisateurs à long terme pour encourager l'engagement et la fidélité continus.
Taux de conversion pour les recommandations de produits
Définition
Le taux de conversion pour les recommandations de produits KPI mesure le pourcentage d'utilisateurs qui achètent des produits de soin qui leur sont recommandés via l'application GlowGuide. Ce ratio est essentiel à mesurer car il reflète directement l'efficacité des recommandations personnalisées de soins de la peau pour stimuler les ventes réelles. Il est important pour les entreprises de suivre ce KPI afin d'évaluer le succès de leurs algorithmes de recommandation de produits et de les affiner pour maximiser la génération de revenus. Un taux de conversion élevé indique que l'application guide avec succès les utilisateurs vers des produits qui résonnent avec leurs besoins et leurs préférences, conduisant finalement à une augmentation des performances de l'entreprise et à la satisfaction du client.
Comment calculer
La formule pour calculer le taux de conversion pour les recommandations de produits KPI est la suivante:
(Nombre d'utilisateurs qui ont acheté des produits recommandés / nombre total d'utilisateurs qui ont reçu des recommandations) x 100
Pour calculer le taux de conversion, il faut diviser le nombre d'utilisateurs qui ont acheté des produits recommandés par le nombre total d'utilisateurs qui ont reçu des recommandations, puis multiplier le résultat par 100 pour l'exprimer en pourcentage. Cette formule KPI permet aux entreprises d'évaluer l'efficacité de leurs recommandations de produits dans la conduite des conversions des utilisateurs et les informations sur le comportement des clients.
Exemple
Par exemple, si 400 utilisateurs recevaient des recommandations de produits de soins de la peau personnalisés via l'application GlowGuide et que 100 d'entre eux ont fait des achats en fonction de ces recommandations, le taux de conversion pour les recommandations de produits KPI serait calculé comme suit:
(100/400) x 100 = 25%
Cela signifie que 25% des utilisateurs qui ont reçu des recommandations ont continué à faire un achat, indiquant qu'un quart des utilisateurs se convertissent en fonction des suggestions de produits de l'application.
Avantages et limitations
Le principal avantage du suivi du taux de conversion pour les recommandations de produits KPI est qu'il donne un aperçu de l'efficacité des recommandations personnalisées de la peau personnalisées de l'application pour stimuler les ventes réelles. Cependant, une limitation potentielle est que ce KPI ne tient pas compte des facteurs supplémentaires qui peuvent avoir un impact sur les décisions d'achat des utilisateurs au-delà des recommandations de l'application, telles que des influences externes ou des achats répétés.
Benchmarks de l'industrie
Dans l'industrie des soins de la peau et de la beauté, la référence typique du taux de conversion pour les recommandations de produits KPI varie de 20% à 30%. Les performances supérieures à la moyenne dans ce KPI seraient considérées comme quelque chose de supérieur à 30%, avec des performances exceptionnelles caractérisées par un taux de conversion supérieur à 40%.
Conseils et astuces
- Affiner en continu les algorithmes dirigés par l'IA pour améliorer la précision des recommandations de produits
- A / B tester différentes recommandations de produits pour identifier les stratégies les plus efficaces
- Offrir des incitations ou des réductions exclusives sur les produits recommandés pour conduire les conversions
- Mettre en œuvre des mécanismes de rétroaction des utilisateurs pour recueillir des informations sur l'efficacité des recommandations de produits
- Collaborez avec les marques de soins de la peau pour offrir des faisceaux de produits personnalisés uniques pour les besoins spécifiques des utilisateurs.
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Indice de satisfaction client
Définition
L'indice de satisfaction client (CSI) mesure le niveau de satisfaction que les clients ont avec un produit, un service ou une expérience globale. Ce KPI est essentiel à mesurer car il fournit des informations précieuses sur l'efficacité d'une entreprise pour répondre aux besoins et aux attentes de ses clients. Dans le contexte de Glowguide, la surveillance du CSI est essentielle pour évaluer la façon dont les routines de soins de la peau personnalisées fournies par l'application répondent aux besoins uniques de soin de chaque utilisateur. Un CSI élevé peut indiquer la fidélité des clients, les affaires répétées et les références de bouche à oreille positifs, qui contribuent tous au succès global et à la croissance de l'entreprise.
Comment calculer
La formule de calcul de l'indice de satisfaction client implique la collecte et l'analyse des commentaires et des notes des clients, qui sont ensuite utilisés pour déterminer un score de satisfaction global. Ce score est généralement calculé comme la somme de toutes les évaluations individuelles des clients divisées par le nombre total de réponses. Le pourcentage résultant fournit une indication claire de la satisfaction globale du client.
CSI = (somme de toutes les notes des clients / nombre total de réponses) * 100
Exemple
Par exemple, si Glowguide reçoit 100 cotes de clientèle avec un score total de 850, le calcul de l'indice de satisfaction client serait le suivant: CSI = (850/100) * 100 = 85%. Cela indiquerait qu'en moyenne, les clients sont satisfaits de 85% des routines de soin personnalisées fournies par l'application.
Avantages et limitations
Le principal avantage de la mesure du CSI est de bien comprendre les niveaux de satisfaction des clients, d'identifier les domaines d'amélioration et de favoriser la fidélité des clients. Cependant, il est important de noter que le CSI est basé sur les commentaires subjectifs des clients, qui peuvent être influencés par une variété de facteurs. De plus, un CSI élevé ne garantit pas nécessairement le succès des entreprises à long terme, car d'autres KPI tels que la rétention de la clientèle et les taux de référence jouent également un rôle crucial dans le maintien de la croissance.
Benchmarks de l'industrie
Selon les références de l'industrie, un score CSI typique dans l'industrie des soins de la peau est là 80%, avec des performances supérieures à la moyenne 85% et des performances exceptionnelles dépassant 90%.
Conseils et astuces
Rassemblez et analysez régulièrement les commentaires des clients grâce à des enquêtes, des avis et des interactions directes.
Utilisez les commentaires des clients pour identifier les points douloureux et les zones à améliorer dans les routines de soin personnalisées.
Mettre en œuvre des stratégies pour traiter les commentaires négatifs et améliorer en permanence l'expérience utilisateur.
Reconnaître et récompenser la fidélité des clients pour maintenir des niveaux de satisfaction élevés et encourager les affaires répétées.
Utilisateurs mensuels actifs
Définition
Les utilisateurs mensuels actifs sont un indicateur de performance clé qui mesure le nombre d'utilisateurs uniques qui s'engagent avec l'application GlowGuide dans un délai d'un mois. Ce ratio est essentiel à mesurer car il donne un aperçu du niveau de rétention des clients, de la satisfaction des utilisateurs et de la santé globale de l'application. En suivant le nombre d'utilisateurs mensuels actifs, Glowguide peut évaluer l'efficacité de ses recommandations de soins de la peau personnalisées et la capacité de l'application à maintenir l'intérêt et l'engagement des utilisateurs. Ce KPI est essentiel à mesurer car il a un impact direct sur les performances de l'entreprise, indiquant si l'application répond aux besoins de son marché cible et stimule l'utilisation continue et la satisfaction des clients.
Comment calculer
La formule pour calculer les utilisateurs mensuels actifs est de simplement compter le nombre d'utilisateurs uniques qui ont accédé à l'application dans un délai d'un mois. Ces données peuvent être facilement obtenues via l'analyse des applications et les outils de suivi des utilisateurs. La formule est simple et n'implique aucun calcul complexe, ce qui facilite la mesure et le surveillance de la manière continue.
Utilisateurs mensuels actifs = nombre d'utilisateurs uniques engageant avec l'application dans un délai d'un mois
Exemple
Par exemple, si l'application GlowGuide compte 10 000 utilisateurs uniques qui se livraient à l'application dans le mois de juin, les utilisateurs mensuels actifs pour ce mois seraient de 10 000.
Avantages et limitations
L'avantage du suivi des utilisateurs mensuels actifs est qu'il fournit une indication claire de l'engagement et de la rétention des utilisateurs, permettant à Glowguide de prendre des décisions éclairées pour améliorer les performances de l'application et améliorer l'expérience utilisateur. Cependant, une limitation est que ce KPI ne donne pas un aperçu des comportements ou des actions des utilisateurs spécifiques au sein de l'application, ce qui peut nécessiter des KPI supplémentaires à mesurer.
Benchmarks de l'industrie
Dans le contexte américain, des repères typiques pour les utilisateurs mensuels actifs de l'industrie des applications varient de 20% à 40% du total des téléchargements d'applications. Les niveaux de performance supérieurs à la moyenne peuvent varier de 40% à 60%, tandis que les performances exceptionnelles peuvent dépasser 60% en termes d'engagement et de rétention des utilisateurs.
Conseils et astuces
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Implémentez les notifications push pour rappeler aux utilisateurs de s'engager avec l'application
Collecter et analyser les commentaires des utilisateurs pour améliorer les fonctionnalités et le contenu de l'application
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