Quelles sont les 7 meilleures métriques KPI d'une entreprise de développement de logiciels?

Lorsqu'il s'agit de gérer une entreprise de développement de logiciels réussie sur le marché artisanal, la compréhension et le suivi des indicateurs de performance clés (KPI) sont essentiels. Que vous soyez un propriétaire d'une petite entreprise ou un artisan qualifié, savoir sur quelle mesure les mesures peut faire toute la différence dans la maximisation des performances de votre entreprise. Dans cet article de blog, nous explorerons 7 KPI spécifiques à l'industrie que chaque entreprise de développement de logiciels devrait surveiller, offrant des informations uniques et des conseils pratiques pour vous aider à optimiser les performances de votre marché. De l'engagement client à la croissance des revenus, ces KPI vous fourniront les analyses dont vous avez besoin pour prospérer sur le marché artisanal compétitif. Plongeons-nous!

Code commits par jour

Définition

Les validations de code par jour sont un indicateur de performance clé (KPI) qui mesure la fréquence des modifications de code ou des mises à jour apportées aux projets de développement logiciel au quotidien. Ce KPI est essentiel à mesurer car il donne un aperçu des niveaux de productivité et d'activité de l'équipe de développement. Les engagements de code élevés par jour peuvent indiquer une productivité, une collaboration et des progrès élevées, tandis que les engagements de code bas par jour peuvent soulever des préoccupations concernant les retards, les inefficacités ou les obstacles dans le processus de développement. La mesure de ce KPI est importante pour le contexte commercial car elle affecte directement la vitesse et la qualité du développement de logiciels, ainsi que la possibilité de respecter les délais du projet et de fournir des solutions personnalisées pour les clients. Cela compte parce qu'il reflète la capacité de l'équipe de développement à s'adapter, à innover et à améliorer continuellement le logiciel, influençant finalement le succès global de l'entreprise.

Comment calculer

La formule de calcul des validations de code par jour est le nombre total de validations de code effectuées dans une période spécifique (généralement un jour) divisée par le nombre de jours de cette période. Le nombre total de validations de code comprend toutes les modifications ou les mises à jour apportées au code logiciel, tandis que la période peut varier en fonction du calendrier du projet ou du cycle de rapport. En divisant le nombre total de validations de code par le nombre de jours, le code quotidien moyen peut être déterminé, offrant une image claire des niveaux d'activité et de la productivité de l'équipe de développement.

Exemple

Par exemple, si un projet de développement de logiciels a un total de 100 engagements de code dans une période de deux semaines, le calcul des commits de code par jour serait: CODE COMMITS PAR JOUR = 100/14 (Nombre de jours) = 7,14 Dans ce scénario, le code quotidien moyen s'engage pour l'équipe de développement est d'environ 7,14, indiquant un niveau d'activité cohérent au sein du projet.

Avantages et limitations

Les avantages de mesurer les validations de code par jour incluent la capacité de suivre et de surveiller la productivité de l'équipe de développement, d'identifier les goulots d'étranglement potentiels ou les inefficacités dans le processus de développement et de fournir des informations pour améliorer la collaboration et la hiérarchisation des tâches. Cependant, le fait de s'appuyer uniquement sur ce KPI peut entraîner la négligence de la qualité des commits du code, ainsi que la possibilité de chiffres de validation gonflées en raison de changements inutiles. Il est important de considérer ce KPI en collaboration avec d'autres mesures de développement pour acquérir une compréhension complète des performances de l'équipe.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, la gamme typique des validations de code par jour dans l'industrie du développement de logiciels se situe entre 5 et 10 engagements par développeur par jour. Les niveaux de performance supérieurs à la moyenne peuvent atteindre 12 à 15 commits par développeur par jour, indiquant une productivité et une efficacité élevées. Les niveaux de performance exceptionnels peuvent dépasser 15 engagements par développeur par jour, les équipes de développement d'élite démontrant la capacité de fournir un volume élevé de changements de code de qualité de manière cohérente.

Conseils et astuces

• Encouragez les révisions régulières de code et les séances de rétroaction pour rationaliser le processus de validation et assurer des changements de qualité.
• Mettre en œuvre des directives de codage et des meilleures pratiques pour promouvoir des techniques de codage standardisées et efficaces.
• Utilisez des outils de collaboration et des systèmes de contrôle de version pour améliorer la visibilité et la coordination au sein de l'équipe de développement.
• Fournir une formation et des ressources aux développeurs afin d'améliorer l'efficacité du codage et la précision.

Fréquence de déploiement

Définition

La fréquence de déploiement est un indicateur de performance clé (KPI) qui mesure la fréquence à laquelle une application logicielle est déployée dans un environnement de production. Ce rapport est essentiel à mesurer car il reflète l'efficacité et l'agilité du processus de développement logiciel. Dans le contexte commercial, la fréquence de déploiement est cruciale car elle affecte directement la vitesse à laquelle de nouvelles fonctionnalités et mises à jour peuvent être livrées aux utilisateurs. Les organisations ayant une fréquence de déploiement plus élevée peuvent répondre rapidement aux changements de marché, répondre aux besoins des clients et rester compétitifs dans leur industrie. Il indique également l'efficacité des pratiques d'intégration continue et de livraison continue (CI / CD), permettant aux entreprises de s'adapter et d'innover plus rapidement.

Comment calculer

La fréquence de déploiement peut être calculée en divisant le nombre total de déploiements par le nombre total de jours dans une période donnée. Cela fournit une mesure claire et concise de la fréquence à laquelle les nouvelles mises à jour logicielles sont publiées en production. La formule de ce KPI est la suivante:

Exemple

Par exemple, si une équipe de développement de logiciels déploie 20 mises à jour au cours de 30 jours, la fréquence de déploiement serait calculée comme suit:

Cela signifie qu'en moyenne, un déploiement se produit environ tous les 1,5 jours.

Avantages et limitations

L'avantage de mesurer la fréquence de déploiement est qu'il donne un aperçu de la vitesse et de l'efficacité du déploiement des logiciels, permettant aux entreprises d'identifier les goulots d'étranglement dans leur processus de développement et d'améliorer leur délai de marché. Cependant, une limitation de ce KPI est que la fréquence de déploiement élevée n'équivaut pas nécessairement aux déploiements de haute qualité. Il est essentiel d'équilibrer la vitesse avec la stabilité et de garantir que les déploiements fréquents ne compromettent pas les performances globales et la fiabilité du logiciel.

Benchmarks de l'industrie

Les références de fréquence de déploiement typique dans l'industrie du développement de logiciels vont de 0,5 à 1,0 déploiements par jour. Les performances supérieures à la moyenne peuvent être considérées Déploiements de 1,0 à 2,0, tandis que les performances exceptionnelles sont représentées par plus de 2,0 déploiements par jour.

Conseils et astuces

• Implémentez les processus automatisés de tests et de déploiement pour rationaliser le pipeline de déploiement.
• Décomposez les grandes fonctionnalités en mises à jour plus petites et plus gérables pour augmenter la fréquence de déploiement.
• Examiner et optimiser régulièrement les pratiques de développement pour réduire les obstacles au déploiement fréquent.
• Levier des drapeaux des fonctions et des versions de Canari pour réduire le risque associé au déploiement rapide.

Délai des changements

Définition

Le délai pour les modifications KPI mesure le temps nécessaire à une entreprise de développement de logiciels pour mettre en œuvre des modifications ou des mises à jour d'une solution personnalisée. Ce KPI est essentiel car il affecte directement la satisfaction des clients, l'efficacité opérationnelle et la capacité de répondre aux besoins en évolution du marché. En mesurant le délai de livraison pour les changements, les entreprises peuvent évaluer leur agilité et leur réactivité, en veillant à ce qu'ils puissent s'adapter rapidement aux demandes des clients et aux tendances de l'industrie.

Comment calculer

Pour calculer le délai de livraison pour les modifications, vous devez mesurer le temps nécessaire à la réception d'une demande de modification à la mise en œuvre des modifications réelles du logiciel. Cela comprend le temps consacré à la planification, au développement, aux tests et au déploiement. La formule de ce KPI est:

Exemple

Par exemple, si un client demande une modification de son système CRM le 1er mars et que les modifications sont mises en œuvre avec succès le 15 avril, le délai de modification serait calculé comme suit: Délai des changements = 15 avril - 1er mars = 45 jours

Avantages et limitations

La mesure du délai de livraison pour les modifications peut aider une entreprise de développement de logiciels à identifier les goulots d'étranglement dans son processus de mise en œuvre des changements et à améliorer l'efficacité globale. Cependant, il peut ne pas expliquer la complexité des changements individuels, il est donc important de considérer la nature de chaque demande lors de l'analyse de ce KPI.

Benchmarks de l'industrie

Dans l'industrie du développement de logiciels, le délai de référence des changements varie en fonction de la complexité des changements et de la taille de l'organisation. Cependant, un délai de livraison typique pour les changements dans le contexte américain va de 30 à 60 jours, avec des niveaux de performance exceptionnels réalisant un délai de sous 20 jours.

Conseils et astuces

• Mettre en œuvre des méthodologies de développement agile pour rationaliser les processus de mise en œuvre du changement
• Investissez dans des outils d'automatisation pour réduire l'effort manuel et accélérer le déploiement des modifications
• Examiner et optimiser régulièrement le flux de travail de mise en œuvre du changement pour identifier les domaines à améliorer

Temps moyen de récupération (MTTR)

Définition

Le temps moyen de reprise (MTTR) est un KPI crucial pour une entreprise de développement de logiciels car il mesure le temps moyen nécessaire pour restaurer un système ou un service après une défaillance ou une panne. Ce KPI est important dans le contexte commercial car il affecte directement la capacité de l'entreprise à respecter les accords de niveau de service, à maintenir la satisfaction des clients et à minimiser les pertes financières en raison des temps d'arrêt. En mesurant le MTTR, les entreprises peuvent évaluer l'efficacité de leurs processus de réponse aux incidents et de résolution, identifier les domaines d'amélioration et hiérarchiser les ressources pour assurer une récupération rapide des perturbations.

Comment calculer

Pour calculer MTTR, divisez le temps d'arrêt total par le nombre d'incidents. La formule pour MTTR est:

Le temps d'arrêt total fait référence à la durée cumulative de tous les incidents, tandis que le nombre d'incidents représente le nombre total d'échecs ou de pannes système.

Exemple

Par exemple, si une entreprise de développement de logiciels connaît un temps d'arrêt total de 10 heures au cours de 5 incidents, le MTTR serait calculé comme suit:

Cela signifie qu'en moyenne, il faut 2 heures pour que l'entreprise se remette d'un incident.

Avantages et limitations

La mesure et la gestion efficaces de MTTR permet à une société de développement de logiciels de minimiser les perturbations, de maintenir un niveau élevé de disponibilité des services et de faire confiance aux clients. Cependant, il est important de noter que MTTR ne donne pas un aperçu des causes profondes des incidents et peut ne pas refléter l'expérience client globale pendant les temps d'arrêt.

Benchmarks de l'industrie

Les références de l'industrie pour MTTR dans le contexte américain varient selon les différents secteurs. Selon les données de l'industrie, le MTTR typique des sociétés de développement de logiciels va de 4 à 8 heures, les performances supérieures à la moyenne tombant en dessous de 4 heures et des performances exceptionnelles atteignant un temps de récupération de 2 heures ou moins.

Conseils et astuces

• Implémentez les systèmes de surveillance et d'alerte proactifs pour détecter et répondre rapidement aux incidents.
• Effectuer des examens post-incitations réguliers pour analyser les causes profondes et identifier les possibilités d'amélioration.
• Tirez parti de l'automatisation et des procédures opérationnelles standard pour rationaliser le processus de récupération et réduire le MTTR.

Score de satisfaction du client (CSAT)

Définition

Le score de satisfaction client (CSAT) est un indicateur de performance clé qui mesure le niveau de satisfaction que les clients ont avec les produits ou services d'une entreprise. Ce ratio est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de l'expérience client globale et peut être utilisé pour identifier les domaines d'amélioration. Dans un contexte commercial, le CSAT est important car il est directement en corrélation avec la fidélité des clients, les affaires répétées et les références de bouche à oreille positives. La surveillance du CSAT permet aux entreprises de comprendre et de répondre aux besoins des clients, conduisant finalement à une amélioration des performances et de la rentabilité des entreprises.

Comment calculer

La formule CSAT calcule le pourcentage de clients satisfaits du nombre total de clients interrogés. Le nombre de clients satisfaits est divisé par le nombre total de clients interrogés puis multipliés par 100 pour obtenir le pourcentage CSAT. Ce pourcentage représente le niveau de satisfaction global de la clientèle et fournit des informations précieuses sur le sentiment des clients.

Exemple

Par exemple, si une société de développement de logiciels comme Codecrafter Solutions enquête 100 de leurs clients et 80 d'entre eux expriment leur satisfaction à l'égard des solutions logicielles personnalisées fournies, le CSAT serait calculé comme (80/100) x 100 = 80%. Cela indique que 80% des clients interrogés sont satisfaits des services, ce qui donne à l'entreprise une compréhension claire de ses niveaux de satisfaction client.

Avantages et limitations

L'avantage de la surveillance du CSAT est qu'il fournit une mesure directe de la satisfaction des clients, aidant une entreprise à identifier les domaines d'amélioration et les stratégies adaptées pour améliorer l'expérience client. Cependant, une limitation du CSAT est qu'elle peut ne pas toujours fournir une image complète de l'expérience client globale, car elle se concentre sur le niveau de satisfaction à un moment précis et peut ne pas saisir la complexité des sentiments des clients.

Benchmarks de l'industrie

Dans l'industrie du développement de logiciels, un score CSAT supérieur à 80% est considéré comme typique, indiquant un niveau élevé de satisfaction client. Les niveaux de performance supérieurs à la moyenne varient entre 85 et 90%, tandis que les niveaux de performance exceptionnels peuvent atteindre 95% ou plus.

Conseils et astuces

• Enquête régulièrement aux clients pour recueillir les commentaires et mesurer le CSAT
• Aborder activement les domaines d'insatisfaction pour améliorer la satisfaction des clients
• Utiliser les données CSAT pour éclairer les décisions commerciales et hiérarchiser les initiatives centrées sur le client

Score de promoteur net (NPS)

Définition

Le score de promoteur net (NPS) est un indicateur de performance clé qui mesure la probabilité que les clients recommandent des produits ou des services d'une entreprise à d'autres. Il donne un aperçu de la satisfaction des clients, de la loyauté et du sentiment global de la marque. Dans le contexte commercial, le NPS est essentiel car il est directement en corrélation avec la rétention de la clientèle, les affaires répétées et la croissance à long terme. Un NPS élevé indique qu'une entreprise est susceptible de connaître une croissance organique grâce à des recommandations de bouche à oreille, tandis qu'un faible NPS peut signaler les problèmes potentiels qui doivent être résolus rapidement. Par conséquent, la mesure des NP est essentielle pour comprendre le plaidoyer client et son impact sur les performances de l'entreprise.

Comment calculer

Le score de promoteur net est calculé en soustrayant le pourcentage de clients qui sont des détracteurs (peu susceptibles de recommander) du pourcentage de clients qui sont des promoteurs (très susceptibles de recommander). Le score résultant peut aller de -100 (si tous les clients sont des détracteurs) à +100 (si tous les clients sont des promoteurs). Ce calcul fournit une indication claire du sentiment et du plaidoyer des clients, permettant aux entreprises d'évaluer la satisfaction globale et la fidélité des clients.

Exemple

Par exemple, si une entreprise compte 60% de promoteurs, 20% de passifs et 20% de détracteurs, le calcul des NP serait: 60% - 20% = 40%. Cela indique un NPS positif, révélant qu'un pourcentage important de clients est susceptible de recommander les produits ou services de l'entreprise à d'autres.

Avantages et limitations

Le principal avantage des NP est sa simplicité et sa capacité à fournir une mesure claire et facile à comprendre pour le plaidoyer client. Cependant, une limitation potentielle est que le NPS ne donne pas un aperçu des raisons spécifiques du sentiment des clients, ce qui nécessite des mécanismes de rétroaction supplémentaires pour comprendre pleinement les facteurs sous-jacents à l'origine du score.

Benchmarks de l'industrie

Selon des références de l'industrie, un NPS typique pour les entreprises de l'industrie du développement de logiciels va de 20 à 40, avec des performances supérieures à la moyenne 40 à 60et des performances exceptionnelles dépassant 60. Ces références reflètent les différents niveaux de plaidoyer et de satisfaction des clients au sein de l'industrie.

Conseils et astuces

• Enquête régulièrement aux clients pour recueillir des commentaires et suivre les changements dans les NP au fil du temps.
• Concentrez-vous sur la lutte contre les causes profondes de la rétroaction des détracteurs pour améliorer les NP.
• Utilisez les NP comme un outil pour aligner les processus internes et les stratégies avec les objectifs de satisfaction du client.

Taux de croissance des utilisateurs actifs

Définition

Le taux de croissance des utilisateurs actifs KPI mesure l'augmentation en pourcentage du nombre d'utilisateurs actifs d'une application logicielle sur une période spécifique. Ce ratio est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de la popularité et de l'adoption du logiciel parmi son public cible. Dans le contexte commercial, le taux de croissance des utilisateurs actifs KPI est essentiel pour évaluer le succès du logiciel dans l'attraction et la rétention des utilisateurs, ainsi que pour indiquer la demande globale du marché et l'engagement des utilisateurs. Il a un impact sur les performances commerciales en influençant directement la génération de revenus, la satisfaction des clients et la compétitivité du marché. La surveillance de ce KPI est cruciale pour identifier les tendances de croissance, optimiser les stratégies d'acquisition et de rétention des utilisateurs et prendre des décisions éclairées pour stimuler le succès du produit logiciel.

Comment calculer

La formule pour calculer le taux de croissance des utilisateurs actifs KPI est la suivante:

La formule mesure la différence dans le nombre d'utilisateurs actifs entre deux points temporels spécifiques, divisés par le nombre initial d'utilisateurs actifs. Cela fournit un pourcentage représentant le taux de croissance des utilisateurs actifs au cours de la période donnée, indiquant le taux d'adoption et d'engagement avec le logiciel.

Exemple

Par exemple, si une application logicielle comptait 5 000 utilisateurs actifs au début du trimestre et 6 500 utilisateurs actifs à la fin du trimestre, le calcul du taux de croissance des utilisateurs actifs serait: (6500 - 5 000) / 5 000 = 0,3, ou un taux de croissance de 30% chez les utilisateurs actifs au cours du trimestre.

Avantages et limitations

L'avantage de surveiller le taux de croissance des utilisateurs actifs KPI est qu'il donne un aperçu des performances et de l'attractivité de l'application logicielle à sa base d'utilisateurs prévus. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle n'offre pas de connaissances détaillées sur les comportements, les préférences des utilisateurs ou la qualité des interactions utilisateur. Par conséquent, il est essentiel de compléter ce KPI avec des mesures supplémentaires pour acquérir une compréhension complète de l'engagement et de la satisfaction des utilisateurs.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie aux États-Unis, le taux de croissance moyen des utilisateurs actifs pour les applications logicielles varie entre 5% et 7% par an, avec des performances supérieures à la moyenne entre 8% et 10% et une croissance exceptionnelle atteignant 12% ou plus.

Conseils et astuces

• Implémentez les stratégies d'engagement des utilisateurs, telles que le contenu personnalisé, les notifications et les récompenses, pour augmenter le taux de croissance des utilisateurs actifs.
• Analyser les commentaires et le comportement des utilisateurs pour identifier les points de douleur et les zones à améliorer dans l'application logicielle.
• Optimiser en continu le processus d'intégration de l'utilisateur pour améliorer la rétention des utilisateurs et stimuler la croissance des utilisateurs actifs.