Quels sont les 7 principaux KPI d'une activité d'application de trading d'actions?
11 oct. 2024
Alors que le marché des applications de trading d'actions continue de se développer, les propriétaires de petites entreprises et les artisans recherchent des moyens efficaces de mesurer et de suivre leurs performances dans cette industrie compétitive. Les principaux indicateurs de performance (KPI) jouent un rôle crucial dans la fourniture de précieux informations sur l'efficacité de leurs stratégies et les performances globales du marché. Dans cet article de blog, nous explorerons 7 KPI spécifiques à l'industrie qui sont essentiels pour les applications de trading d'actions, offrant des informations uniques et des conseils exploitables pour maximiser le succès dans cet écosystème numérique dynamique. Que vous soyez un commerçant chevronné ou un nouveau venu sur le marché, la compréhension de ces KPI est essentielle pour prospérer dans le monde en constante évolution des applications de trading d'actions.
Sept kpis de base à suivre
Taux d'acquisition d'utilisateurs
Revenu moyen par utilisateur (ARPU)
Taux de rétention de la clientèle
Temps d'exécution commerciale
Score d'engagement de l'application
Indice de satisfaction client (CSI)
Taux de conversion des utilisateurs gratuits aux utilisateurs payants
Taux d'acquisition d'utilisateurs
Définition
Le taux d'acquisition des utilisateurs est un indicateur de performance clé qui mesure le taux auquel les nouveaux utilisateurs sont acquis par l'application de trading d'actions. Ce ratio est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de l'efficacité des efforts de marketing et de vente de l'application pour attirer et convertir de nouveaux utilisateurs. Dans le contexte commercial, le taux d'acquisition des utilisateurs est essentiel pour évaluer le succès des stratégies de croissance de l'application et comprendre les performances globales de l'élargissement de la base d'utilisateurs. Il est essentiel de mesurer car il affecte directement les performances de l’entreprise en influençant la part de marché, les revenus et la durabilité à long terme de l’application. La compréhension du taux d'acquisition des utilisateurs permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées concernant l'allocation des ressources et l'optimisation des stratégies de marketing et de vente.
Comment calculer
La formule pour calculer le taux d'acquisition des utilisateurs est le nombre de nouveaux utilisateurs acquis dans une période spécifique divisée par le nombre total d'utilisateurs existants au début de la période, multiplié par 100. Le nombre de nouveaux utilisateurs acquis représente les nouveaux inscriptions utilisateur ou des installations pendant la période, tandis que le nombre total d'utilisateurs existants est la base d'utilisateurs de l'application au début de la période. En calculant ce ratio, les entreprises peuvent évaluer l'efficacité de leurs efforts d'acquisition d'utilisateurs et suivre la croissance de leur base d'utilisateurs au fil du temps.
Taux d'acquisition des utilisateurs = (Nouveaux utilisateurs acquis / Total des utilisateurs existants au début de la période) x 100
Exemple
Supposons que EquityEast ait acquis 500 nouveaux utilisateurs au premier trimestre de l'année, et le nombre total d'utilisateurs existants au début du trimestre était de 10 000. En utilisant la formule, le taux d'acquisition de l'utilisateur serait calculé comme (500/10 000) x 100 = 5%. Cela signifie que EquityEont a pu acquérir de nouveaux utilisateurs équivalents à 5% de sa base d'utilisateurs existants au premier trimestre.
Avantages et limitations
L'avantage de mesurer le taux d'acquisition des utilisateurs est qu'il donne un aperçu de l'efficacité des stratégies marketing et de vente de l'application, permettant aux entreprises d'optimiser leurs efforts pour attirer de nouveaux utilisateurs. Cependant, il est important de noter que le taux d'acquisition des utilisateurs seul ne fournit pas d'informations sur la rétention ou l'engagement des utilisateurs, qui sont essentiels pour un succès à long terme. Ainsi, les entreprises devraient considérer ce KPI en collaboration avec d'autres mesures pour acquérir une compréhension complète des performances de leur application.
Benchmarks de l'industrie
Selon les références de l'industrie, le taux d'acquisition moyen des utilisateurs pour les applications de trading d'actions aux États-Unis varie de 3% à 7%. Les applications de trading d'actions qui atteignent un taux d'acquisition d'utilisateurs supérieures à 7% sont considérées comme fonctionnant exceptionnellement bien en termes d'attraction de nouveaux utilisateurs et d'élargir leur base d'utilisateurs.
Conseils et astuces
Investissez dans des campagnes de marketing ciblées pour atteindre les utilisateurs potentiels intéressés par la négociation boursière.
Offrez des incitations telles que des bonus d'inscription ou des récompenses de référence pour encourager une nouvelle acquisition d'utilisateurs.
Optimiser l'expérience d'intégration de l'utilisateur de l'application pour augmenter la probabilité que les nouveaux utilisateurs se convertissent en commerçants actifs.
Analyser en continu les données d'acquisition des utilisateurs pour identifier les tendances et ajuster les stratégies en conséquence.
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Revenu moyen par utilisateur (ARPU)
Définition
Le chiffre d'affaires moyen par utilisateur (ARPU) est un indicateur de performance clé critique qui mesure le montant moyen des revenus générés par chaque utilisateur ou client d'un produit ou d'un service particulier. Ce ratio est important à mesurer car il donne un aperçu du potentiel global de génération de revenus de la clientèle. En suivant l'ARPU, les entreprises peuvent évaluer la valeur client, les stratégies de tarification et la croissance des revenus. Comprendre ARPU est essentiel dans le contexte commercial car il permet aux entreprises d'optimiser les prix, les offres de produits et les efforts de rétention de la clientèle pour maximiser les revenus.
Comment calculer
La formule pour calculer ARPU est simple: divisez le chiffre d'affaires total généré dans une période spécifique par le nombre total d'utilisateurs ou de clients au cours de cette même période. Cela fournit une représentation claire et concise de la quantité de revenus que chaque utilisateur contribue à l'entreprise.
ARPU = Revenu total / nombre total d'utilisateurs
Exemple
Par exemple, si une application de négociation de bourse comme EquityEase génère 100 000 $ de revenus sur un mois et compte 10 000 utilisateurs, l'ARPU serait calculé comme suit: ARPU = 100 000 $ / 10 000 = 10 $. Cela signifie qu'en moyenne, chaque utilisateur génère 10 $ de revenus pour l'application.
Avantages et limitations
L'avantage de l'utilisation d'ARPU est qu'il peut aider les entreprises à comprendre la contribution moyenne des revenus de chaque utilisateur, ce qui permet une meilleure prise de décision concernant les prix, le développement de produits et les stratégies de rétention de la clientèle. Cependant, une limitation de l'ARPU est qu'elle ne fournit pas une ventilation détaillée des sources de revenus ou des segments de clientèle, ce qui rend essentiel de compléter ce KPI avec d'autres mesures pour une analyse plus complète.
Benchmarks de l'industrie
Selon les références de l'industrie, l'ARPU moyen pour les applications de trading d'actions aux États-Unis varie généralement de 5 $ à 20 $. Les performances supérieures à la moyenne peuvent être indiquées par un ARPU de 25 $ à 40 $, tandis que les performances exceptionnelles seraient un ARPU dépassant 50 $. Ces repères fournissent un point de référence aux sociétés d'applications de trading d'actions afin de comparer leur ARPU et d'évaluer leur efficacité de génération de revenus.
Conseils et astuces
Examiner et analyser régulièrement les changements dans l'ARPU pour identifier les modèles et les tendances.
Segmentez votre clientèle pour comprendre différentes contributions de revenus de divers groupes d'utilisateurs.
Mettre en œuvre des stratégies ciblées de tarification, de vente au lancement et de vente croisée pour augmenter l'ARPU.
Améliorer continuellement l'expérience client globale pour conserver et attirer des utilisateurs de grande valeur.
Taux de rétention de la clientèle
Définition
Le taux de rétention de la clientèle est un KPI qui mesure le pourcentage de clients qui continuent d'utiliser le produit d'une entreprise sur une période spécifique. Ce ratio est essentiel à mesurer car il reflète directement la capacité d'une entreprise à conserver les clients et à établir des relations à long terme. Dans le contexte de EquityEase, un taux élevé de rétention de la clientèle indiquerait que l'application offre avec succès de la valeur aux utilisateurs, les gardant engagés et contribue finalement à une croissance soutenue des entreprises. Ce KPI est essentiel à mesurer car il a un impact sur les performances de l'entreprise en réduisant les coûts d'acquisition des clients, en augmentant la valeur de la vie du client et en indiquant la satisfaction globale des clients. Un taux de rétention de clientèle élevé est également un indicateur solide de la force concurrentielle d'une entreprise au sein de l'industrie.
Comment calculer
La formule de calcul du taux de rétention de la clientèle est: (nombre de clients à la fin de la période - nombre de clients acquis pendant la période) / Nombre de clients au début de la période x 100. Dans cette formule, le nombre de clients au début et La fin de la période est les composantes clés. La différence entre les deux reflète le nombre de clients qui ont continué à utiliser le produit, offrant une mesure claire de la rétention.
Notez la formule KPI ici
Exemple
Par exemple, si EquityEnt a commencé la période avec 10 000 clients et a acquis 2 000 nouveaux clients au cours de la période, et s'est terminé avec 11 500 clients, le taux de rétention de la clientèle serait calculé comme suit: (11 500 - 2 000) / 10 000 x 100 = 95%. Cela signifie que EquityEnt a pu conserver 95% de ses clients existants au cours de la période spécifiée.
Avantages et limitations
L'avantage d'un taux élevé de rétention de la clientèle est qu'il signifie une forte fidélisation des clients, réduit le besoin d'efforts d'acquisition constants et augmente la probabilité de références et de bouche à oreille positive. Cependant, une limitation potentielle est qu'un taux de rétention élevé peut ne pas toujours indiquer la croissance, car il est essentiel pour les entreprises de trouver un équilibre entre la conservation des clients existants et l'acquérir de nouveaux pour étendre leur clientèle.
Benchmarks de l'industrie
Selon les références de l'industrie, le taux de rétention de clientèle typique des applications de trading d'actions aux États-Unis est autour 80-90%, avec des niveaux de performance exceptionnels atteignant 95% ou plus. Ces repères reflètent la norme de l'industrie pour retenir les clients sur le marché des applications de trading d'actions.
Conseils et astuces
Fournir des offres et des incitations personnalisées aux clients existants
Investissez dans les services de satisfaction et de support des clients
Rassemblez régulièrement les commentaires des clients pour identifier les domaines à améliorer
Mettre en œuvre des programmes de fidélité pour récompenser les utilisateurs à long terme
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Temps d'exécution commerciale
Définition
Le temps d'exécution du commerce KPI mesure le temps qu'il faut pour qu'un commerce soit exécuté à partir du moment où la commande est reçue. Ce ratio est essentiel à mesurer car il reflète l'efficacité des plateformes de trading d'actions dans les commandes de traitement, ce qui a un impact direct sur l'expérience utilisateur et les opportunités d'investissement potentielles. Dans le contexte commercial, un temps d'exécution du commerce lent peut entraîner des opportunités manquées, une frustration parmi les utilisateurs et, finalement, un impact négatif sur les performances de l'entreprise.
Comment calculer
La formule pour calculer le temps d'exécution du commerce KPI est le temps total nécessaire à l'exécution d'un commerce, à partir du moment où la commande est reçue au moment où le commerce est achevé. Cela inclut le temps nécessaire pour que l'ordre soit traité par la plate-forme et le temps nécessaire pour que le commerce soit exécuté sur le marché. Chaque composante de la formule contribue au calcul global en capturant l'efficacité de la plate-forme de trading dans la gestion des ordres et l'exécution des métiers.
Temps d'exécution du commerce = (Time Trade terminé - Ordre de temps reçu) + Temps de traitement
Exemple
Par exemple, si une commande est reçue à 10h00 et que le commerce est terminé à 10h05, avec un temps de traitement de 2 minutes, le calcul du temps d'exécution du commerce serait: (10h05 - 10h00 Am) + 2 minutes = 7 minutes.
Avantages et limitations
Un temps d'exécution commerciale efficace améliore l'expérience utilisateur, augmente la probabilité de capturer des opportunités d'investissement et améliore les performances globales de l'entreprise. Cependant, une limitation potentielle est que les temps d'exécution trop rapides peuvent entraîner des erreurs ou des contrôles insuffisants, compromettant la précision et la sécurité des échanges.
Benchmarks de l'industrie
Selon les références de l'industrie, un temps d'exécution commerciale typique dans le contexte américain est là 2-3 minutes Pour les principales plateformes de trading d'actions. Une performance supérieure à la moyenne serait 1-2 minutes, alors que des performances exceptionnelles seraient Moins d'une minute.
Conseils et astuces
Investissez dans des systèmes de traitement des commandes robustes et efficaces
Surveiller et optimiser régulièrement les processus d'exécution du commerce
Implémentez les contrôles et contrepoids automatisés pour assurer la vitesse et la précision
Utilisez des analyses commerciales en temps réel pour identifier les domaines d'amélioration
Score d'engagement de l'application
Définition
Le score d'engagement de l'application est un indicateur de performance clé crucial qui mesure le niveau d'interaction et d'activité de l'utilisateur dans une application de négociation en actions. Ce KPI fournit un aperçu précieux de l'efficacité de l'application dans la rétention et l'engagement des utilisateurs, ce qui est essentiel pour stimuler la fidélité des utilisateurs, augmenter l'activité commerciale et finalement obtenir le succès de l'entreprise. En comprenant le score d'engagement de l'application, EquityEnt peut identifier les domaines d'amélioration et améliorer l'expérience globale de l'utilisateur, conduisant finalement à une rétention plus élevée des utilisateurs et à une rentabilité accrue.
Comment calculer
La formule de calcul du score d'engagement de l'application consiste à analyser diverses interactions utilisateur avec l'application, telles que la fréquence et la durée des sessions de connexion, le nombre d'actions ajoutées aux listes de surveillance, l'utilisation de suggestions d'investissement personnalisées et la participation à la fonction de la communauté. Chaque composante de la formule contribue à l'évaluation globale de l'engagement des utilisateurs, fournissant des informations précieuses sur les performances de l'application pour conserver et favoriser l'activité des utilisateurs.
Score d'engagement de l'application = (nombre de sessions de connexion + ajouts de liste de surveillance + Utilisation de la suggestion d'investissement + Participation des fonctionnalités de la communauté) / Total utilisateurs
Exemple
Par exemple, si EquityEase compte 10 000 utilisateurs et dans un délai précis, il y a 40 000 sessions de connexion, 30 000 ajouts d'actions aux listes de surveillance, 20 000 instances d'utilisation de suggestions d'investissement personnalisées et 15 000 instances de participation des fonctionnalités de la communauté, le score de l'engagement de l'application peut être calculé comme suit:
Score d'engagement de l'application = (40 000 + 30 000 + 20 000 + 15 000) / 10 000 = 10
Avantages et limitations
Le score d'engagement de l'application offre un aperçu du comportement et des préférences des utilisateurs, permettant à EquityEnt pour améliorer les fonctionnalités et les fonctionnalités de l'application pour répondre aux besoins des utilisateurs. Cependant, le score peut être limité dans la capture des aspects qualitatifs de l'engagement des utilisateurs, tels que la profondeur des interactions utilisateur ou la connexion émotionnelle avec l'application.
Benchmarks de l'industrie
Selon les références de l'industrie, un solide score d'engagement des applications au sein de l'industrie des applications de trading d'actions varie généralement entre 8 et 12. Cela indique que les utilisateurs s'engagent activement avec l'application et utilisent ses fonctionnalités, ce qui entraîne une activité de rétention et de trading plus élevée.
Conseils et astuces
Mettre en œuvre des notifications personnalisées pour encourager les utilisateurs à revenir à l'application
Optimiser l'interface utilisateur pour rendre la navigation et l'interaction transparentes
Offrir des récompenses ou des incitations pour l'engagement des utilisateurs actifs
Mettre à jour et améliorer régulièrement les fonctionnalités de l'application en fonction des commentaires des utilisateurs
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Indice de satisfaction client (CSI)
Définition
L'indice de satisfaction client (CSI) est un indicateur de performance clé qui mesure le niveau de satisfaction que les clients ont avec les produits, les services ou l'expérience globale d'une entreprise. Ce KPI est essentiel à mesurer car il fournit des informations précieuses sur le sentiment des clients, la loyauté et la probabilité de répéter des affaires. Dans le contexte commercial, CSI est important car il a un impact direct sur la rétention de la clientèle, la réputation de la marque et, finalement, les résultats de l'entreprise. En comprenant le niveau de satisfaction des clients, les entreprises peuvent identifier des domaines à améliorer, adapter leurs offres pour répondre aux besoins des clients et établir des relations à long terme avec leur public cible.
Comment calculer
La formule de calcul de l'indice de satisfaction client (CSI) implique généralement de rassembler les commentaires des clients via des enquêtes ou d'autres mécanismes de rétroaction. Les données recueillies sont ensuite analysées pour déterminer le pourcentage de clients satisfaits. Ce pourcentage est le reflet du niveau global de satisfaction dans un délai spécifique, fournissant des informations précieuses sur les performances de l'entreprise pour répondre aux attentes des clients.
CSI = (nombre de clients satisfaits / nombre total de clients interrogés) x 100
Exemple
Par exemple, si une entreprise examine 200 clients et 160 répondent avec des commentaires positifs, le calcul de l'indice de satisfaction client (CSI) serait le suivant: CSI = (160/200) x 100 = 80%. Cela indique que 80% des clients interrogés sont satisfaits des produits ou services de l'entreprise dans le délai spécifié.
Avantages et limitations
Le principal avantage de l'utilisation de l'indice de satisfaction client (CSI) est qu'il fournit une mesure claire de la satisfaction du client, permettant aux entreprises d'identifier les forces et les domaines à améliorer. Cependant, une limitation potentielle est que le CSI peut ne pas saisir le spectre complet du sentiment des clients, car il repose sur les données collectées par le biais d'enquêtes ou de mécanismes de rétroaction. Ce KPI doit être utilisé conjointement avec d'autres KPI liés au client pour acquérir une compréhension complète de la satisfaction du client.
Benchmarks de l'industrie
Selon les références de l'industrie aux États-Unis, la plage typique de l'indice de satisfaction client (CSI) dans diverses industries se situe entre 70% et 85%. Les performances supérieures à la moyenne seraient prises en compte de 85% à 90%, tandis que les performances exceptionnelles dépasseraient 90%. Ces repères offrent aux entreprises un point de référence pour évaluer leurs propres niveaux de satisfaction client dans leurs industries respectives.
Conseils et astuces
Recueillir et analyser régulièrement les commentaires des clients pour suivre les modifications de l'indice de satisfaction client (CSI) au fil du temps.
Utilisez le CSI pour identifier des domaines spécifiques à l'amélioration et apporter des modifications ciblées pour améliorer la satisfaction des clients.
Comparez le CSI de l'entreprise aux repères de l'industrie pour comprendre son positionnement concurrentiel et fixer des objectifs d'amélioration réalistes.
Taux de conversion des utilisateurs gratuits aux utilisateurs payants
Définition
Le taux de conversion des utilisateurs gratuits aux utilisateurs rémunérés est un indicateur de performance clé qui mesure le pourcentage d'utilisateurs gratuits qui se convertissent en clients payants. Ce ratio est essentiel à mesurer car il reflète directement l'efficacité de l'application dans la conversion des utilisateurs en clients générateurs de revenus. Il est important de mesurer ce KPI dans un contexte commercial car il indique la capacité de l'application à monétiser sa base d'utilisateurs et finalement à maintenir son modèle commercial. Le taux de conversion des utilisateurs gratuits aux utilisateurs rémunérés est essentiel à mesurer car il affecte directement les performances de l'entreprise, la génération de revenus et le potentiel de croissance global. Cela compte parce qu'un taux de conversion élevé indique une stratégie d'acquisition et de rétention réussie des utilisateurs, tandis qu'un faible taux de conversion peut signaler la nécessité d'optimiser la proposition de valeur ou l'expérience utilisateur de l'application pour stimuler les conversions.
Comment calculer
La formule de calcul du taux de conversion des utilisateurs gratuits à des utilisateurs payants est:
Utilisateurs payants / total utilisateurs gratuits * 100
Lorsque les utilisateurs payants représentent le nombre d'utilisateurs qui se sont convertis en abonnement payant ou ont fait un achat dans l'application, et les utilisateurs gratuits totaux représentent le nombre total d'utilisateurs gratuits qui ne se sont pas encore convertis en statut payant. En divisant le nombre d'utilisateurs payants par le nombre total d'utilisateurs gratuits et en multipliant par 100, la formule donne le taux de conversion exprimé en pourcentage.
Exemple
Par exemple, si EquityEase compte 10 000 utilisateurs gratuits et 1 000 d'entre eux se convertissent en utilisateurs payants, le taux de conversion des utilisateurs gratuits aux utilisateurs payants serait:
1,000 / 10,000 * 100 = 10%
Par conséquent, le taux de conversion des utilisateurs gratuits aux utilisateurs payants pour EquityEase est de 10%, ce qui indique que 10% de ses utilisateurs gratuits se sont transformés en clients payants.
Avantages et limitations
Les avantages de la mesure de ce KPI comprennent la compréhension de la capacité de l'application à attirer et à retenir les clients payants, à optimiser les stratégies d'acquisition et de rétention des utilisateurs, et d'identifier les domaines à améliorer l'entonnoir de conversion. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle ne donne pas un aperçu de la valeur à vie des utilisateurs payants, et un taux de conversion élevé ne peut pas nécessairement se traduire par des revenus durables si les utilisateurs se retournent rapidement après la conversion.
Benchmarks de l'industrie
Les repères de l'industrie pour le taux de conversion des utilisateurs gratuits aux utilisateurs payants dans le contexte américain varient en fonction du type d'application et de son marché cible. Les taux de conversion typiques varient de 2% à 5% pour la conversion gratuite dans l'industrie des applications financières et d'investissement. Taux de conversion ci-dessus 7% sont considérés comme supérieurs à la moyenne, tandis que des performances exceptionnelles peuvent se refléter dans les taux de conversion dépassant 10%.
Conseils et astuces
Optimiser le processus d'intégration pour communiquer clairement la valeur des fonctionnalités payantes
Mettre en œuvre un essai gratuit ou des offres à durée limitée pour inciter les conversions
Utiliser les données des utilisateurs et les commentaires pour améliorer continuellement la proposition de valeur de l'application
Offrir un support client et une assistance personnalisée pour guider les utilisateurs gratuits vers des abonnements payants
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