Quelles sont les 7 meilleures métriques KPI d'une entreprise de services de test de jeux vidéo?

Alors que l'industrie du jeu vidéo continue de se développer et d'évoluer, la demande de services de test de haute qualité n'a jamais été plus élevée. Cependant, assurer l'efficacité et l'efficacité de ces services peut être un défi pour les prestataires de services et les clients. C'est là que les principaux indicateurs de performance (KPI) entrent en jeu. Dans le contexte des marchés artisanaux, la compréhension des KPI spécifiques à l'industrie est cruciale pour évaluer le succès et l'impact des services de test de jeux vidéo. Dans cet article de blog, nous explorerons les sept KPI les plus importants pour les services de test de jeux vidéo, offrant des informations précieuses pour les propriétaires de petites entreprises et les artisans qui cherchent à optimiser leurs performances de marché et à générer du succès dans l'industrie du jeu.

Taux de détection de bogues

Définition

Le taux de détection de bogues KPI est un rapport qui mesure l'efficacité de l'identification et de la lutte contre les bogues ou les défauts pendant le processus de test de jeu vidéo. Ce KPI est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de la minutie des services de test fournis par Eliteplay TestWorks. Dans le contexte commercial, le taux de détection de bogues a un impact direct sur la qualité des jeux testés. Un taux de détection de bogues élevé indique que le processus de test est capable d'identifier et de résoudre une partie importante des bogues, conduisant à un produit final de meilleure qualité et plus poli. D'un autre côté, un faible taux de détection de bogues indique qu'il peut y avoir des chances plus élevées de bogues qui glissent le processus de test, ce qui entraîne des expériences utilisateur négatives et de mauvaises performances de jeu. En fin de compte, ce KPI est important car il a un impact direct sur la réputation des développeurs de jeux et leur capacité à rivaliser sur le marché des jeux.

Comment calculer

Le taux de détection de bogues KPI peut être calculé en divisant le nombre total de bogues détectés pendant le processus de test par le nombre total de bogues présents dans le jeu. Le rapport résultant donne un aperçu de l'efficacité de la détection des bogues.

Exemple

Par exemple, si un jeu a un total de 100 bogues et que le processus de test détecte et les traite 85, le taux de détection de bogue serait calculé comme (85/100) * 100, ce qui a entraîné un taux de détection de bogues de 85%.

Avantages et limitations

L'avantage de mesurer le taux de détection de bogues est qu'il fournit une indication claire de l'efficacité du processus de test dans l'identification et la lutte contre les bogues. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle peut ne pas expliquer la gravité des bogues détectés, car certains bogues critiques peuvent avoir un impact plus important sur les performances et l'expérience utilisateur du jeu.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, un taux de détection de bogues supérieur à la moyenne pour les services de test de jeux vidéo relève de 80% à 90%. Des performances exceptionnelles seraient considérées comme un taux de détection de bogues de 90% ou plus, démontrant un processus de test rigoureux et approfondi.

Conseils et astuces

• Mettez en œuvre des cas de test complets pour couvrir tous les aspects du jeu, y compris les mécanismes de gameplay, les graphiques, l'audio et les performances techniques.
• Utilisez des outils de test automatisés pour identifier et traiter efficacement les bogues tout au long des phases de développement et de test.
• Examiner et mettre à jour régulièrement les protocoles de test en fonction des meilleures pratiques de l'industrie et des commentaires des équipes de test.

Couverture de cas de test

Définition

La couverture des cas de test est un indicateur de performance clé (KPI) qui mesure le pourcentage des cas de test exécutés pendant le processus de test. Il est essentiel de mesurer car il donne un aperçu de la minutie du processus de test et de l'étendue des tests effectués. Dans le contexte commercial, la couverture des cas de test KPI est essentielle pour s'assurer que toutes les composantes critiques du jeu sont testées, ce qui réduit le risque de libérer un produit défectueux. Il a un impact sur les performances de l'entreprise en améliorant la qualité globale du jeu, conduisant à une plus grande satisfaction des utilisateurs, à des critiques positives et à une augmentation des ventes. Par conséquent, la mesure de la couverture des cas de test est cruciale pour identifier les domaines potentiels d'amélioration du processus de test et garantir que tous les aspects du jeu sont soigneusement examinés.

Comment calculer

La formule de calcul de la couverture des cas de test est le nombre de cas de test exécutés divisés par le nombre total de cas de test. Le nombre de cas de test exécutés fait référence aux tests réels effectués pendant le processus de test, tandis que le nombre total de cas de test représente l'ensemble complet de scénarios de test décrit pour le jeu. En divisant le nombre de cas de test exécutés par le nombre total de cas de test, les entreprises peuvent déterminer le pourcentage de couverture de cas de test obtenue.

Exemple

Par exemple, si un jeu vidéo a 100 cas de test identifiés pour les tests et que 80 de ces cas de test sont exécutés, la couverture de cas de test peut être calculée comme suit: Couverture de cas de test = (80/100) x 100 = 80%. Cela signifie que 80% des cas de test ont été exécutés, indiquant dans quelle mesure le jeu a été testé.

Avantages et limitations

Le principal avantage de la mesure de la couverture des cas de test est qu'il offre une visibilité sur la minutie du processus de test, garantissant que les aspects critiques du jeu sont soigneusement examinés. Cependant, une limitation de ce KPI est qu'elle ne garantit pas nécessairement la détection de tous les problèmes potentiels, car certains défauts peuvent encore être non détectés malgré une couverture complète des cas de test.

Benchmarks de l'industrie

Selon les repères de l'industrie, la couverture de cas de test typique pour les services de test de jeux vidéo relève de la gamme de 75-85%, reflétant une approche de test complète. Les niveaux de performance supérieurs à la moyenne pour la couverture des cas de test peuvent dépasser 90%, indiquant un processus de test plus complet et exhaustif. Des niveaux de performance exceptionnels peuvent atteindre la couverture de cas de test de 95% ou plus, démontrant un effort de test méticuleux et complet.

Conseils et astuces

• Utilisez des outils de gestion des cas de test pour organiser et suivre efficacement les cas de test.
• Examiner et mettre à jour régulièrement les scénarios de cas de test pour s'aligner sur l'évolution des fonctionnalités et des exigences du jeu.
• Implémentez les tests de régression pour garantir que les cas de test précédents restent valides après les mises à jour du jeu ou les modifications.
• Tirez parti des tests d'automatisation pour augmenter l'efficacité et la couverture des cas de test.

Score de satisfaction de l'utilisateur

Définition

Le score de satisfaction de l'utilisateur (USS) est un indicateur de performance clé qui mesure le niveau de satisfaction global des utilisateurs finaux avec le jeu vidéo. Ce KPI est crucial pour un service de test de jeux vidéo car il reflète le succès des tests pour garantir que le jeu répond aux attentes et aux préférences du public cible. L'USS fournit des informations précieuses sur l'expérience utilisateur, identifie les domaines à améliorer et aide à comprendre comment le jeu sera reçu sur le marché. Pour un service de test de jeux vidéo, la surveillance de l'USS est impérative pour la livraison de jeux de haute qualité qui répondent aux attentes des utilisateurs et stimulent le succès de l'entreprise.

Comment calculer

Le score de satisfaction des utilisateurs peut être calculé en prenant la moyenne des commentaires des utilisateurs et des notes reçues lors des tests. Cela comprend des commentaires sur l'expérience de gameplay, les graphiques, l'audio, les contrôles et le plaisir général du jeu. Les scores obtenus auprès des enquêtes utilisateur, des tests bêta et des groupes de discussion sont généralement utilisés pour calculer l'USS. En faisant la moyenne de ces scores, une compréhension complète de la satisfaction des utilisateurs peut être dérivée.

Exemple

Par exemple, si un service de test de jeux vidéo recueille les commentaires de 100 utilisateurs lors des tests et que la somme de leurs scores de satisfaction s'élève à 850, le score de satisfaction de l'utilisateur serait calculé comme suit: USS = 850/100 = 8,5. Cela indique qu'en moyenne, les utilisateurs ont évalué le jeu avec un score de satisfaction de 8,5 sur 10.

Avantages et limitations

La mesure et la surveillance du score de satisfaction des utilisateurs permet au service de test de jeux vidéo de comprendre à quel point le jeu résonne avec le public cible. Un USS élevé indique que le jeu répond aux attentes des utilisateurs, conduisant à une meilleure rétention des utilisateurs, à des avis positifs et à une augmentation des ventes. Cependant, il est important de noter que l'USS fournit uniquement une compréhension générale de la satisfaction des utilisateurs et peut ne pas capturer les domaines spécifiques qui nécessitent une amélioration du jeu.

Benchmarks de l'industrie

Dans l'industrie des jeux américains, le score de référence typique pour la satisfaction des utilisateurs est d'environ 8,0, indiquant un niveau élevé de satisfaction parmi les utilisateurs. Un niveau de performance supérieur à la moyenne serait un USS de 8,5, tandis qu'un niveau de performance exceptionnel serait un USS de 9,0 ou plus.

Conseils et astuces

• Collectez régulièrement les commentaires des utilisateurs tout au long du processus de test de jeu pour assurer un échantillon représentatif d'opinions.
• Utilisez des outils d'analyse pour obtenir des informations plus approfondies sur des domaines spécifiques du jeu qui ont un impact sur la satisfaction des utilisateurs.
• Implémentez les commentaires des utilisateurs sur les tests de jeu itératifs pour améliorer en continu l'expérience utilisateur.
• Comparez l'USS avec les repères de l'industrie pour évaluer les performances du jeu contre les concurrents.

Temps pour premier rapport de bogue

Définition

Time to First Bug Report est un indicateur de performances clé (KPI) qui mesure la vitesse à laquelle des bogues ou des problèmes sont identifiés et rapportés pendant le processus de test de jeu vidéo. Ce rapport est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de l'efficacité et de la précision du service de test. Dans le contexte commercial, une identification rapide et précoce des bogues est cruciale pour les développeurs afin de résoudre rapidement les problèmes, d'améliorer la qualité du jeu et d'assurer une expérience utilisateur fluide. Le KPI est important à mesurer car il a un impact direct sur la qualité globale du jeu et la satisfaction du client. Plus les bogues sont identifiés et signalés efficacement, mieux les performances de l'entreprise seront en termes de rétention de la clientèle, de critiques positives et de ventes de jeux.

Comment calculer

La formule pour calculer le temps au premier rapport de bogue KPI est le temps écoulé entre le début du processus de test et la soumission du premier rapport de bogue. Cette fois est ensuite comparée aux normes définies ou aux repères de l'industrie pour évaluer l'efficacité de l'identification et des rapports de bogues. Plus les bogues sont signalés rapidement, plus le rapport de temps de bogue est faible, indiquant un processus de test plus efficace.

Exemple

Par exemple, si le processus de test pour un jeu a commencé le 1er janvier et que le premier rapport de bogue a été soumis le 5 janvier, le temps de premier rapport de bogue serait de 5 jours. Cela indique qu'il a fallu 5 jours après le début des tests pour identifier et signaler le premier bug du jeu.

Avantages et limitations

L'avantage de mesurer le temps de premier rapport de bogue KPI est qu'il permet aux développeurs d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes, ce qui entraîne une amélioration de la qualité du jeu et de la satisfaction du client. Cependant, une limitation potentielle est qu'un très faible temps pour le premier rapport de bogue peut également indiquer un manque de tests approfondis, conduisant potentiellement à des problèmes négligés.

Benchmarks de l'industrie

Selon les références de l'industrie, le temps typique de premier rapport de bogue pour les services de test de jeux vidéo aux États-Unis est d'environ 7 à 10 jours. Les performances supérieures à la moyenne seraient considérées comme 5 à 7 jours, tandis que les performances exceptionnelles seraient inférieures à 5 jours.

Conseils et astuces

• Implémentez les outils de test automatisés pour identifier et signaler rapidement les bogues.
• Encouragez les testeurs à explorer soigneusement le jeu à découvrir les problèmes potentiels dès le début.
• Établir des processus de rapport de bogues clairs et efficaces pour rationaliser la soumission des rapports de bogues.

Efficacité d'élimination des défauts

Définition

L'efficacité d'élimination des défauts (DRE) est un indicateur de performance clé qui mesure l'efficacité du processus de test dans l'identification et l'élimination des défauts dans un jeu vidéo. Il est essentiel de mesurer DRE car il fournit des informations importantes sur la qualité globale du jeu et l'efficacité du service de test. High DRE indique un processus de test robuste, entraînant moins de défauts qui se glissaient à la version finale, ce qui peut avoir un impact significatif sur l'expérience utilisateur globale et la réputation du jeu.

Comment calculer

La formule de calcul du DRE est: (défauts totaux trouvés avant la libération / (défauts totaux trouvés avant la libération + défauts totaux trouvés après libération)) x 100.

Exemple

Par exemple, si un service de test de jeux vidéo identifie un total de 100 défauts avant la version du jeu et que 10 défauts sont trouvés après la version, le DRE serait calculé comme suit: (100 / (100 + 10)) x 100 = 90%. Cela signifie que 90% des défauts ont été supprimés avant la sortie du jeu.

Avantages et limitations

Les avantages de la mesure du DRE comprennent la capacité d'évaluer l'efficacité du processus de test, d'identifier les domaines à améliorer et d'assurer un produit de meilleure qualité pour le consommateur final. Cependant, une limitation de DRE est qu'elle ne mesure que la quantité de défauts trouvés, pas nécessairement la gravité ou l'impact de ces défauts sur l'expérience utilisateur.

Benchmarks de l'industrie

Selon les repères de l'industrie, le DRE moyen pour les services de test de jeux vidéo aux États-Unis va généralement de 80% à 90%, avec des niveaux de performance exceptionnels atteignant 95%.

Conseils et astuces

• Mettre en œuvre des procédures de test complètes et rigoureuses pour saisir des défauts au début du processus de développement.
• Surveillez et suivez en continu le DRE pour identifier les modèles et les tendances de l'élimination des défauts.
• Investissez dans la formation et le développement de testeurs pour améliorer leur capacité à identifier et à résoudre efficacement les défauts.

Temps moyen pour réparer

Définition

Le temps moyen pour corriger KPI mesure le temps moyen qu'il faut à l'équipe de test pour identifier et résoudre les bogues et les problèmes dans un jeu vidéo. Ce rapport est essentiel à mesurer car il donne un aperçu de l'efficacité du processus de test et de la capacité de l'équipe à résoudre rapidement les problèmes. Dans le contexte commercial, ce KPI est crucial car il affecte directement la qualité du jeu et l'expérience utilisateur globale. Il reflète également l'efficacité de l'équipe de test pour assurer une expérience de jeu sans bug, qui est essentielle pour les critiques positives, la rétention des joueurs et, finalement, le succès du jeu sur le marché.

Comment calculer

La formule pour calculer le temps moyen pour corriger KPI est le temps total consacré à la correction des bogues divisés par le nombre de bogues corrigées. Cela offre un temps moyen nécessaire pour résoudre les problèmes individuels, donnant un aperçu précieux de l'efficacité du processus de test. Le temps total consacré à la correction des bogues comprend le temps d'identification du problème, d'enquêter sur la cause, de mettre en œuvre un correctif et de vérifier sa résolution. En divisant ce temps total par le nombre de bogues fixés, le KPI offre une image claire du temps moyen pour résoudre et résoudre les problèmes.

Exemple

Par exemple, si une équipe de test passe un total de 100 heures à corriger 50 bogues, le temps moyen pour corriger KPI serait calculé comme suit: Temps moyen pour corriger = 100 heures / 50 bogues = 2 heures par bogue. Cela signifie qu'en moyenne, il faut à l'équipe 2 heures pour identifier, dépanner et résoudre les bugs individuels du jeu.

Avantages et limitations

Les avantages de mesurer le temps moyen pour corriger KPI comprennent la capacité d'identifier les goulots d'étranglement de l'efficacité dans le processus de test, permettant aux équipes de rationaliser leurs flux de travail de fixation de bogues et d'améliorer la productivité globale. Cependant, il est important de noter que ce KPI peut ne pas expliquer la complexité des bogues individuels et pourrait ignorer la qualité des correctifs. Certains problèmes peuvent intrinsèquement prendre plus de temps à résoudre, et le KPI seul peut ne pas fournir une image complète des performances de l'équipe de test.

Benchmarks de l'industrie

Selon les repères de l'industrie, le temps moyen pour corriger les bogues dans l'industrie des tests de jeux vidéo est là 2-3 heures par bogue pour les studios de petite à moyenne taille et les développeurs indépendants. Cependant, des niveaux de performance exceptionnels peuvent atteindre un temps moyen pour réparer 1 heure par bug ou moins, démontrant des processus de test très efficaces et efficaces.

Conseils et astuces

• Implémentez les outils de test automatisés pour identifier et résoudre les bogues plus efficacement.
• Encouragez une communication et une collaboration efficaces au sein de l'équipe de test pour accélérer les workflows de fixation de bogues.
• Analyser les types de bogues courants pour développer des stratégies proactives de prévention plutôt que de simplement réaction.

Taux de découverte des défauts post-libération

Définition

Le taux de découverte des défauts post-libération KPI mesure le pourcentage de défauts ou de bogues découverts après la publication d'un jeu vidéo sur le marché. Ce ratio est essentiel à mesurer car il fournit des informations précieuses sur l'efficacité du service de test de jeux vidéo. Un taux de découverte de défauts post-libération élevé indique que le processus de test n'était pas suffisamment approfondi, conduisant à un nombre plus élevé de problèmes découverts par les utilisateurs après la sortie du jeu. Dans le contexte commercial, ce KPI est crucial car il a un impact direct sur la réputation du développeur de jeux et le succès du jeu sur le marché.

Comment calculer

La formule pour calculer le taux de découverte des défauts post-libération est le nombre de défauts découverts après libération divisé par le nombre total de défauts découverts. Chaque composant de la formule représente le nombre de défauts identifiés après le lancement du jeu et le nombre global de défauts trouvés lors des tests et après la libération, respectivement. Le pourcentage résultant fournit une indication claire du rapport des défauts post-libération à des défauts totaux, reflétant l'efficacité du processus de test.

Exemple

Par exemple, si un jeu avait initialement 100 défauts identifiés lors des tests, et après la libération, 20 défauts supplémentaires ont été découverts par les utilisateurs, le taux de découverte de défaut post-libération serait calculé comme (20/120) x 100 = 16,67%. Cela démontre que 16,67% des défauts identifiés ont été découverts après la sortie du jeu, indiquant l'efficacité du processus de test.

Avantages et limitations

L'avantage de mesurer le taux de découverte des défauts post-libération est qu'il fournit des informations critiques sur la qualité du processus de test et l'impact potentiel sur la réputation et le succès du jeu. Cependant, une limitation est que ce KPI ne mesure pas la gravité des défauts découverts après la libération, ce qui pourrait varier en impact sur l'expérience utilisateur.

Benchmarks de l'industrie

Sur la base de repères de l'industrie dans le contexte américain, le taux de découverte typique des défauts post-libération pour les jeux vidéo varie de 10% à 15%, ce qui indique qu'un service de test efficace devrait viser à maintenir les défauts post-libération dans cette gamme. Les performances supérieures à la moyenne seraient comprises à 5% à 10%, tandis que les performances exceptionnelles seraient inférieures à 5% du taux de découverte des défauts après la libération.

Conseils et astuces

• Mettez en œuvre des stratégies de test complètes pour identifier et traiter les défauts potentiels avant la sortie du jeu.
• Collectez et analysez les commentaires des utilisateurs après la libération pour améliorer en permanence le jeu et réduire le taux de découverte de défauts post-libération.
• Engagez les testeurs professionnels avec une compréhension approfondie de la communauté des jeux pour assurer des tests approfondis et minimiser les défauts post-libération.