Quais são os 7 principais kpis de um negócio de hotéis no aeroporto?

Proprietários de pequenas empresas e artesãos no próspero mercado artesanal entendem o papel crítico dos principais indicadores de desempenho (KPIs) na avaliação e otimização de seu desempenho. No entanto, quando se trata de hotéis do aeroporto, os KPIs específicos da indústria assumem um nível totalmente novo de significado. Nesta postagem do blog, exploraremos os 7 KPIs específicos do setor que são essenciais para medir o sucesso dos hotéis do aeroporto. Das taxas de ocupação à receita por sala disponível, forneceremos insights exclusivos e dicas práticas para ajudá -lo a navegar nos meandros desse nicho específico. Seja você um pequeno empresário que administra um hotel no aeroporto ou um artesão que procura entender as métricas de desempenho deste mercado exclusivo, este post é repleto de informações valiosas para alimentar seu sucesso. Prepare -se para mergulhar no mundo dos KPIs do Airport Hotel!

Taxa média de ocupação

Definição

A taxa média de KPI de ocupação mede a porcentagem de salas disponíveis que estão ocupadas durante um período específico. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre o potencial de eficiência operacional e receita do hotel. No contexto comercial, uma alta taxa de ocupação indica uma forte demanda pelos serviços do hotel, maximizando a receita e a lucratividade. Por outro lado, uma baixa taxa de ocupação pode sinalizar ineficiências em marketing, preços ou atendimento ao cliente, impactando o desempenho geral e os resultados da empresa. Portanto, o monitoramento deste KPI é crucial para o sucesso de um hotel no aeroporto como o Skyrest Haven.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa média de ocupação KPI é o número total de salas ocupadas divididas pelo número total de salas disponíveis, multiplicadas por 100 para obter uma porcentagem. O número total de salas ocupadas representa o número de quartos reservados e usados ​​pelos hóspedes, enquanto o número total de salas disponíveis é responsável pela capacidade total do quarto do hotel. Ao dividir as salas ocupadas por salas disponíveis e multiplicar por 100, a porcentagem resultante fornece uma imagem clara do desempenho da ocupação do hotel em um determinado momento.

Exemplo

Por exemplo, se o Skyrest Haven tiver 80 quartos disponíveis e 60 deles foram ocupados durante um mês específico, o cálculo para a taxa média de ocupação seria (60 /80) x 100 = 75%. Isso significa que 75% dos quartos do hotel foram ocupados durante esse período.

Benefícios e limitações

O principal benefício do monitoramento da taxa média de ocupação é sua correlação direta com a geração de receita. Uma alta taxa de ocupação indica uma forte demanda, levando a maior receita e lucratividade. No entanto, uma limitação potencial é o impacto na experiência do cliente se o hotel operar de forma consistente com capacidade total, pois pode levar a uma disponibilidade limitada para os hóspedes.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de ocupação para hotéis do aeroporto nos EUA varia entre 60% e 70%, com níveis excepcionais de desempenho atingindo 80% ou mais. Esses benchmarks refletem os níveis de desempenho típicos e acima da média para este KPI no setor relevante.

Dicas e truques

• Implemente estratégias de preços dinâmicos para otimizar as taxas de quartos com base na demanda e na oferta.
• Aproveite as parcerias estratégicas com as companhias aéreas para dirigir reservas de quartos durante os períodos de pico de viagem.
• Ofereça ofertas de pacotes atraentes para viajantes com longas escalas ou voos atrasados.

Índice de satisfação do hóspede

Definição

O Índice de Satisfação do Convidado (GSI) é um indicador de desempenho essencial que mede o nível de satisfação e a experiência geral dos hóspedes que ficam no Airport Hotel. É fundamental medir a GSI para avaliar o desempenho do hotel em atender às expectativas dos hóspedes, prestar serviços de alta qualidade e garantir a lealdade do cliente. No contexto dos negócios, o GSI é importante, pois afeta diretamente a reputação do hotel, influencia os negócios repetidos e pode afetar significativamente a receita e a lucratividade. É essencial rastrear o GSI para identificar áreas para melhorar e manter uma vantagem competitiva no setor.

Como calcular

Para calcular o índice de satisfação do hóspede, a fórmula envolve a coleta e a análise de feedback, classificações e críticas de convidados em vários pontos de contato, como experiência de check-in, limpeza de salas, simpatia da equipe e satisfação geral. Esses componentes são então combinados e ponderados para produzir uma pontuação GSI agregada que reflete o desempenho do hotel em atender às expectativas dos hóspedes.

Exemplo

Por exemplo, se um hotel receber feedback e classificações de 100 convidados em diferentes pontos de contato, com uma pontuação total ponderada de 850 e 100 respostas, o cálculo para GSI seria: GSI = 850 /100 = 8,5. Isso demonstra que o hotel possui um índice geral de satisfação do hóspede de 8,5 com base no feedback e nas classificações recebidas.

Benefícios e limitações

Os benefícios do rastreamento do GSI incluem obter informações sobre as preferências dos hóspedes, a identificação de áreas de melhoria e melhorar a experiência geral dos hóspedes, o que pode levar a maior lealdade e boca a boca positiva. No entanto, uma limitação do GSI é que ele nem sempre pode capturar as nuances da satisfação dos hóspedes, e alguns convidados podem não fornecer feedback, levando a um potencial viés da amostra.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, o típico Índice de Satisfação do Convidado para hotéis do aeroporto nos EUA é de cerca de 8,2, com os níveis de desempenho acima da média atingindo 8,5 e níveis excepcionais de desempenho acima de 9. Esses parâmetros de referência refletem as expectativas e padrões estabelecidos pelos hóspedes do setor.

Dicas e truques

• Colete e analise regularmente o feedback dos hóspedes por meio de pesquisas e plataformas de revisão on -line para rastrear o GSI.
• Implementar programas de treinamento para a equipe se concentrar em oferecer experiências excepcionais de convidados em todos os pontos de contato.
• Utilize a tecnologia para otimizar os processos de coleta e análise de feedback dos convidados para melhorias mais eficientes.

Receita média por sala disponível (RevPAR)

Definição

A receita média por sala disponível (RevPAR) é um indicador de desempenho essencial que mede a receita total gerada a partir de todas as salas disponíveis em um hotel ou estabelecimento de hospedagem, independentemente da ocupação. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre o desempenho e a eficiência gerais do inventário do quarto do hotel. O Revpar é um KPI importante no contexto comercial, pois afeta diretamente a receita e a lucratividade do hotel. Ao entender quanta receita está sendo gerada por sala disponível, a gerência do hotel pode tomar decisões informadas sobre preços, estratégias de marketing e eficiência operacional para maximizar o desempenho e a lucratividade gerais.

Como calcular

Para calcular o RevPAR, a fórmula divide a receita total da sala pelo número total de salas disponíveis. A receita total da sala inclui receita gerada a partir de salas ocupadas, bem como quaisquer serviços ou comodidades adicionais oferecidos pelo hotel. O total de quartos disponíveis se refere ao número total de quartos que o hotel está disponível para venda durante um período específico, independentemente da ocupação ou utilização. Ao dividir esses dois componentes, a fórmula fornece uma compreensão clara da receita média gerada por quarto disponível para venda.

Exemplo

Por exemplo, se um hotel gerar uma receita total da sala de US $ 100.000 e tiver 100 salas disponíveis para venda, o cálculo do RevPAR seria o seguinte: Revpar = $ 100.000 / 100 = US $ 1.000. Isso significa que, em média, o hotel está gerando US $ 1.000 em receita para cada sala disponível, fornecendo informações sobre a eficiência de geração de receita do hotel.

Benefícios e limitações

O benefício de usar o RevPAR como KPI é que ele fornece uma visão abrangente do desempenho da receita do hotel, levando em consideração as taxas de ocupação e as taxas de quartos. Isso permite que a gerência do hotel tome decisões informadas de preços e gerenciamento de receita. No entanto, uma limitação do Revpar é que ele não fornece informações sobre outros fluxos de receita, como alimentos e bebidas, espaços de reunião ou outras comodidades do hotel.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, o RevPAR médio no setor hoteleiro dos EUA é de aproximadamente US $ 100, com hotéis de melhor desempenho alcançando números de até US $ 200 ou mais. Isso demonstra a ampla gama de níveis de desempenho no setor, com hotéis excepcionais alcançando receita significativamente maior por sala disponível.

Dicas e truques

• Implementar estratégias de preços dinâmicos para otimizar o RevPAR com base nas flutuações da demanda.
• Concentre -se em aprimorar a experiência geral do hóspede para justificar preços premium e aumentar o RevPAR.
• Aproveite a análise de dados para entender os padrões de demanda e ajustar as taxas da sala de acordo.
• Ofereça pacotes e promoções atraentes para maximizar a receita da sala e aumentar o Revpar.

Eficiência do processo de check-in/check-out

Definição

A eficiência do processo de check-in/check-out é um indicador de desempenho essencial que mede a velocidade e a eficácia dos procedimentos de registro e partida do hóspede no hotel do aeroporto. Esse KPI é crucial para garantir que os convidados tenham uma experiência perfeita e sem complicações, o que afeta diretamente a satisfação do cliente, a eficiência operacional e a lucratividade geral dos negócios. O monitoramento deste KPI permite que a gerência identifique quaisquer gargalos ou ineficiências no processo, levando a melhorias oportunas e experiência aprimorada do convidado.

Como calcular

A fórmula para calcular a eficiência do processo de check-in/check-out envolve determinar o tempo médio gasto para todo o processo, incluindo o tempo gasto no registro e o tempo necessário para a partida. Estes são então comparados aos benchmarks ou alvos para avaliar a eficiência geral do processo.

Exemplo

Por exemplo, se o tempo médio necessário para o processo de check-in for de 7 minutos e o tempo médio para o processo de check-out for de 5 minutos, o tempo médio total para todo o processo seria de 12 minutos. Se o tempo de destino definido por benchmarks do setor for de 10 minutos, o índice de eficiência do processo de check-in / check-out será calculado como 10 /12 = 83,33%.

Benefícios e limitações

Processos eficientes de check-in/check-out levam a uma melhor satisfação do cliente, tempos de espera reduzidos para os hóspedes e maior produtividade da equipe. No entanto, as limitações podem surgir devido a circunstâncias imprevistas, como atrasos de voo, que estão além do controle do hotel e podem afetar o KPI.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a eficiência média do processo de check-in/check-out para hotéis de aeroportos nos EUA varia de 75%a 85%, com níveis excepcionais de desempenho atingindo mais de 90%. Esses benchmarks são baseados em dados de fontes respeitáveis ​​no setor de hospitalidade.

Dicas e truques

• Implementar quiosques de autoatendimento para processos de check-in mais rápidos
• Treinar funcionários para priorizar a eficiência sem comprometer a qualidade do serviço
• Utilize a tecnologia para assinaturas eletrônicas e cobrança automatizada para acelerar o check-out
• Revise regularmente e atualize os procedimentos para otimizar o processo

Porcentagem de clientes recorrentes

Definição

A porcentagem de clientes recorrentes KPI mede a proporção de clientes que utilizaram os serviços do hotel do aeroporto em várias ocasiões. É fundamental medir essa proporção, pois fornece informações valiosas sobre a lealdade, a satisfação e a qualidade geral das ofertas do hotel. Além disso, isso significa a capacidade do hotel de reter clientes e atraí-los para estadias futuras, impactando o sucesso a longo prazo da empresa.

Como calcular

Para calcular a porcentagem de clientes recorrentes, divida o número de clientes que ficaram no hotel mais de uma vez pelo número total de clientes dentro de um prazo específico e, em seguida, multiplique por 100 para obter a porcentagem. Esta fórmula permite que a empresa avalie o nível de lealdade do cliente e identifique oportunidades de melhoria nas estratégias de retenção de clientes.

Exemplo

Por exemplo, em um determinado mês, um hotel no aeroporto tinha 400 clientes únicos, dos quais 100 eram clientes recorrentes. Usando a fórmula, podemos calcular a porcentagem de clientes recorrentes da seguinte forma: 100/400 * 100 = 25%. Isso significa que 25% dos clientes do hotel eram visitantes repetidos, indicando um certo nível de lealdade e satisfação do cliente com os serviços do hotel.

Benefícios e limitações

A porcentagem de clientes recorrentes KPI é essencial, pois demonstra a capacidade do hotel de reter clientes, refletir a satisfação do cliente e impulsionar a lucratividade a longo prazo. No entanto, pode não explicar a aquisição de novos clientes ou considerar os motivos por trás da retenção ou atrito do cliente, portanto, deve ser usado em conjunto com outros KPIs para fornecer uma visão mais abrangente dos relacionamentos com os clientes.

Benchmarks da indústria

Os benchmarks do setor para a porcentagem de clientes recorrentes na indústria hoteleira do aeroporto podem variar, mas normalmente, uma taxa de 20-30% é considerado típico, com desempenho acima da média alcançando 40-50% ou superior. Desempenho excepcional pode até ver taxas excedendo 60%, refletindo a lealdade e a satisfação excepcionais do cliente.

Dicas e truques

• Implementar programas de fidelidade para incentivar estadias repetidas
• Solicite feedback dos clientes recorrentes para entender suas necessidades e preferências
• Forneça ofertas ou descontos personalizados para incentivar as visitas de retorno
• Concentre -se em oferecer um atendimento excepcional ao cliente para aumentar a satisfação e a lealdade

Duração média de estadia

Definição

O tempo médio de estadia KPI mede a duração média do tempo que os hóspedes gastam no Skyrest Haven. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece uma indicação de satisfação do cliente e eficiência geral do hotel. No contexto comercial, esse KPI é importante para avaliar a capacidade do hotel de maximizar a ocupação e a receita, proporcionando uma experiência confortável e conveniente para os viajantes. Ele afeta o desempenho dos negócios, influenciando estratégias de preços, requisitos de pessoal e eficiência operacional geral. Uma duração média mais longa de permanência pode indicar alta satisfação do cliente, enquanto um tempo mais curto de permanência pode apontar para oportunidades de melhoria na qualidade ou preço do serviço.

Como calcular

O tempo médio de permanência (ALOS) pode ser calculado dividindo as noites totais de quarto reservadas pelo número total de reservas. As noites de quarto total reservadas refere -se à soma do número de noites em que todos os convidados ficam no hotel, enquanto o número total de reservas é a contagem total de reservas individuais feitas. Ao dividir essas duas figuras, o ALOS fornece informações sobre a duração média das estadias de convidados no Skyrest Haven, indicando o nível de satisfação do hóspede e eficiência operacional.

Exemplo

Por exemplo, se o Skyrest Haven tivesse um total de 500 noites de quartos reservadas e 250 reservas feitas em um determinado mês, o cálculo do tempo médio de permanência seria o seguinte: ALOS = 500 /250 = 2 noites. Isso significa que o hóspede médio permanece por 2 noites no hotel, fornecendo informações importantes sobre o comportamento do cliente e o desempenho operacional.

Benefícios e limitações

O tempo médio de estadia KPI oferece o benefício de entender o comportamento e a satisfação do cliente, permitindo que o hotel adapte seus serviços e ofertas de acordo. No entanto, pode ter limitações na captura de padrões exclusivos de reserva, como estadias curtas ou estadias prolongadas durante a noite devido a atrasos nos voos, o que pode impactar a precisão da média. É importante considerar outros fatores, como feedback do cliente e tendências de reserva, em conjunto com este KPI.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, o tempo médio de permanência para os hotéis do aeroporto normalmente varia de 1.5 para 3 noites, com níveis de desempenho excepcionais atingindo 3,5 noites. Esses números refletem o comportamento dos hóspedes e os padrões de viagem específicos para acomodações do aeroporto, fornecendo uma referência para o Skyrest Haven medir seu desempenho em relação aos padrões do setor.

Dicas e truques

• Ofereça pacotes e promoções projetadas para incentivar estadias mais longas
• Colete o feedback dos hóspedes para entender os motivos para estadias mais curtas ou mais longas
• Implementar estratégias de marketing direcionadas para atrair hóspedes para escalas prolongadas ou estadias noturnas

Receita gerada a partir de serviços auxiliares

Definição

A receita gerada a partir de serviços auxiliares é um indicador essencial de desempenho que mede a receita derivada de serviços e produtos adicionais além das principais ofertas dos negócios. No contexto do Skyrest Haven, os serviços auxiliares podem incluir armazenamento de bagagem, opções de compra no quarto para lanches e itens essenciais de viagens e parcerias com companhias aéreas para cupons de acomodação de passageiros. Esse KPI é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficácia do hotel na condução de fluxos de receita suplementares e no aumento da experiência geral do cliente. Isso afeta o desempenho dos negócios, contribuindo para a lucratividade e a sustentabilidade dos negócios, além de oferecer uma oportunidade de agregar valor à base de clientes por conveniência e serviços personalizados.

Como calcular

A fórmula para calcular a receita gerada a partir de serviços auxiliares envolve a soma da renda gerada a partir de todos os serviços e produtos adicionais oferecidos pelos negócios por um período específico de tempo. Isso inclui receita de parcerias, compras no quarto e quaisquer outras ofertas suplementares. A receita total é então dividida pelo número total de quartos ou unidades vendidas para obter a receita média por unidade de serviços auxiliares.

Exemplo

Por exemplo, se o Skyrest Haven gerar US $ 10.000 em armazenamento de bagagens, compras no quarto e acordos de parceria em um mês, e o hotel vendeu 500 quartos durante o mesmo período, o cálculo seria o seguinte: US $ 10.000 / 500 = US $ 20. Isso significa que, em média, o hotel está gerando US $ 20 em receita de serviços auxiliares para cada quarto vendido.

Benefícios e limitações

Os benefícios de medir efetivamente a receita gerada a partir de serviços auxiliares incluem uma lucratividade aprimorada, maior satisfação do cliente e fluxos de renda diversificados que podem compensar quaisquer flutuações em potencial nas reservas primárias de salas. No entanto, as limitações podem surgir na forma de custos operacionais adicionais e a necessidade de inovar e comercializar continuamente esses serviços para impulsionar o crescimento da receita.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor no contexto dos EUA, a receita média de serviços auxiliares para hotéis do aeroporto é de aproximadamente US $ 10 por sala vendida, com hotéis de alto desempenho atingindo mais de US $ 15 a US $ 20 por quarto. O desempenho excepcional neste KPI pode atingir níveis de US $ 25 ou mais por sala, mostrando o potencial de renda suplementar significativa dentro desse setor.

Dicas e truques

• Ofereça uma variedade de serviços auxiliares para atender a diferentes necessidades e preferências dos viajantes
• Implementar soluções orientadas para a tecnologia para reservas e transações de serviços auxiliares sem costura
• Estabeleça parcerias com companhias aéreas e empresas relacionadas a viagens para expandir a gama de ofertas auxiliares
• Revise regularmente e atualize ofertas de serviços auxiliares para permanecer relevante e competitivo no mercado