Quais são as 7 principais métricas de um negócio de cadeia de frio?

Como artesão ou proprietário de uma pequena empresa que opera na indústria da cadeia de frio, entender os principais indicadores de desempenho (KPIs) específicos para o seu mercado é crucial para o sucesso. No mercado em rápida evolução de hoje, ter uma compreensão firme das métricas que impulsionam seu negócio é essencial para tomar decisões estratégicas e ficar à frente da concorrência. Nesta postagem do blog, exploraremos sete KPIs específicos do setor que são vitais para otimizar operações da cadeia de frio e garantir a entrega eficiente e confiável de mercadorias perecíveis. Seja você um produtor de pequena escala ou um artesão experiente, essas idéias fornecerão as ferramentas necessárias para rastrear, medir e melhorar o desempenho de suas operações da cadeia de frio.

Taxa de desvio de temperatura

Definição

A taxa de desvio de temperatura é um KPI que mede o grau em que a temperatura real de uma cadeia fria difere da temperatura desejada ou alvo. Essa proporção é fundamental para medir, pois afeta diretamente a qualidade e a segurança dos produtos sensíveis à temperatura durante o transporte e o armazenamento. Para as empresas envolvidas na logística da cadeia fria, a manutenção da temperatura correta é crucial para preservar a integridade do produto, garantir a conformidade regulatória e manter a satisfação do cliente. Uma taxa de desvio de alta temperatura pode levar à deterioração do produto, vida útil reduzida e riscos potenciais de segurança, enquanto uma taxa de desvio de baixa temperatura indica controle efetivo da temperatura e adesão às melhores práticas no gerenciamento da cadeia fria.

Como calcular

A taxa de desvio de temperatura é calculada tomando a diferença entre a temperatura real das mercadorias e a temperatura alvo e depois dividindo que o resultado pela temperatura alvo. A proporção resultante fornece uma indicação do desvio percentual da temperatura desejada. Quanto maior a taxa de desvio, maior a diferença entre as temperaturas reais e alvo e vice -versa.

Exemplo

Por exemplo, se a temperatura alvo de um produto farmacêutico for de 2-8 ° C e a temperatura real registrada durante o transporte for de 10 ° C, a taxa de desvio de temperatura será calculada da seguinte forma: Taxa de desvio de temperatura = (10 - 8) / 8 Taxa de desvio de temperatura = 0,25 ou 25%

Benefícios e limitações

O monitoramento e o gerenciamento bem -sucedidos da taxa de desvio de temperatura podem ajudar as empresas a minimizar o desperdício de produtos, a manter a eficácia do produto e garantir a conformidade com os regulamentos do setor. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele pode não capturar flutuações de curto prazo em temperatura que não afetam significativamente a qualidade do produto. É importante que as empresas considerem o contexto dos desvios de temperatura e como eles podem afetar a integridade geral de seus produtos.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de desvio de temperatura nas indústrias farmacêuticas e alimentares não deve exceder 5%. O desempenho acima da média se esforçaria por uma taxa de desvio de temperatura de 2-3%, enquanto o desempenho excepcional manteria uma taxa abaixo de 1%.

Dicas e truques

• Invista em dispositivos e sistemas de monitoramento de temperatura de alta qualidade para rastrear com precisão os níveis de temperatura em toda a cadeia de suprimentos.
• Implementar calibração e manutenção regulares de equipamentos de controle de temperatura para minimizar os desvios.
• Pessoal de treinar envolvido no gerenciamento da cadeia fria para entender a importância do controle de temperatura e das melhores práticas para mitigar os desvios.
• Estabeleça planos de contingência proativos para abordar os desvios de temperatura para minimizar seu impacto na qualidade do produto.

Desempenho de entrega no tempo

Definição

O desempenho de entrega pontual é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de entregas feitas no prazo, conforme prometido aos clientes. Essa proporção é fundamental para medir, pois reflete diretamente a eficiência e a confiabilidade das operações logísticas da cadeia de frio de uma empresa. No contexto dos negócios da cadeia fria, a entrega pontual é crucial para manter a qualidade e a integridade dos bens perecíveis durante o trânsito. A falta de entrega no tempo pode resultar em deterioração, vida útil reduzida e insatisfação do cliente, os quais podem afetar significativamente os resultados.

Como calcular

A fórmula para o cálculo do desempenho de entrega pontual é o número de entregas pontuais divididas pelo número total de entregas, multiplicadas por 100 para obter a porcentagem. O número de entregas pontuais refere-se às remessas entregues dentro do prazo especificado, enquanto o número total de entregas inclui todas as remessas feitas no mesmo período. Esta fórmula KPI fornece uma maneira clara e concisa de medir o sucesso de cumprir os compromissos de entrega e manter a satisfação do cliente.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa de logística da cadeia fria fizer 90 entregas pontuais em um total de 100 entregas em um mês, o desempenho da entrega pontual seria calculado como (90/100) x 100, resultando em 90% em -Taxa de entrega no tempo. Isso significa que 90% de todas as remessas foram entregues conforme prometido dentro do prazo especificado, demonstrando um alto nível de confiabilidade e eficiência no processo de entrega.

Benefícios e limitações

O principal benefício de medir o desempenho de entrega pontual é a capacidade de garantir a satisfação do cliente e manter a qualidade do produto, cumprindo consistentemente os compromissos de entrega. No entanto, uma limitação potencial desse KPI é que ele pode não explicar fatores externos além do controle da empresa, como atrasos no tráfego ou condições climáticas adversas, o que pode afetar os tempos de entrega e distorcer os resultados.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, o desempenho típico de entrega no prazo para a logística da cadeia fria cai entre 85% e 95%. As empresas que alcançam consistentemente uma taxa de entrega pontual de mais de 95% são consideradas um desempenho excepcionalmente bem nessa área, estabelecendo um alto padrão de confiabilidade e atendimento ao cliente no setor.

Dicas e truques

• Invista em tecnologia de monitoramento e rastreamento em tempo real para identificar proativamente possíveis atrasos na entrega e tomar medidas corretivas
• Estabeleça canais de comunicação claros com os clientes para gerenciar as expectativas e fornecer atualizações sobre o status de entrega
• Avaliar e otimizar regularmente as rotas e cronogramas de entrega para minimizar o risco de atrasos
• Implementar planos de contingência para circunstâncias imprevistas que podem afetar os tempos de entrega

Utilização de visibilidade em tempo real

Definição

A utilização da visibilidade em tempo real é um indicador de desempenho essencial que mede até que ponto uma empresa usa efetivamente as ferramentas de monitoramento e rastreamento em tempo real para obter visibilidade em suas operações da cadeia de frio. Esse KPI é fundamental para medir porque afeta diretamente a eficiência, a confiabilidade e a qualidade geral da logística da cadeia fria. Ao ter visibilidade em tempo real, as empresas podem identificar e abordar proativamente todos os problemas que possam surgir durante o transporte e armazenamento de bens sensíveis à temperatura, garantindo a integridade do produto e a conformidade com os regulamentos.

Como calcular

Para calcular a utilização de visibilidade em tempo real, a fórmula envolve determinar a porcentagem de tempo em que os produtos da empresa estão sendo rastreados e monitorados ativamente em tempo real. Isso é dividido pela duração total de seu transporte e armazenamento, fornecendo uma medida de quão efetivamente as ferramentas de visibilidade em tempo real estão sendo alavancadas durante todo o processo da cadeia de frio.

Exemplo

Por exemplo, os produtos de uma empresa são rastreados e monitorados ativamente em tempo real por um total de 120 horas em 150 horas de transporte e armazenamento. Para calcular a utilização da visibilidade em tempo real, a fórmula seria aplicada da seguinte forma: 120 /150 = 0,8, ou 80%. Isso significa que a empresa utiliza efetivamente a visibilidade em tempo real para 80% do processo da cadeia de frio.

Benefícios e limitações

As vantagens de utilizar efetivamente a visibilidade em tempo real incluem controle aprimorado da qualidade, tempo de resposta aprimorado a possíveis problemas e melhor conformidade com os requisitos regulatórios. No entanto, as limitações podem incluir o custo de implementação e manutenção de ferramentas de monitoramento em tempo real, bem como a necessidade de treinamento e integração com os sistemas existentes.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, a utilização típica de visibilidade em tempo real na indústria de logística da cadeia fria varia de 70% a 80%, com o desempenho acima da média sendo de 85% e um desempenho excepcional atingindo 90% ou mais.

Dicas e truques

• Invista em tecnologia avançada de monitoramento em tempo real para aumentar a visibilidade em todo o processo da cadeia de frio.
• Integrar dados de visibilidade em tempo real com sistemas gerais de gerenciamento da cadeia de suprimentos para insights abrangentes.
• Treine a equipe sobre o uso eficaz de ferramentas de visibilidade em tempo real e como responder a alertas e notificações.

Taxa de rotatividade de inventário em armazenamento a frio

Definição

A taxa de rotatividade de inventário em armazenamento a frio mede a eficiência do gerenciamento do inventário perecível e reflete a rapidez com que os produtos estão se movendo através do armazenamento e distribuição. Este KPI é fundamental para a logística da cadeia fria, pois afeta diretamente a frescura e a qualidade dos bens sensíveis à temperatura. Ao monitorar a taxa de rotatividade de estoque, as empresas podem garantir que seus produtos estejam se movendo em um ritmo ideal, minimizando o risco de deterioração ou obsolescência.

Como calcular

A taxa de rotatividade de inventário é calculada dividindo o custo dos bens vendidos pelo inventário médio mantido durante um período específico. O custo dos produtos vendidos representa o total de despesas incorridas para produzir as mercadorias que foram vendidas, enquanto o inventário médio reflete a quantidade média de estoque disponível para venda durante o período. Ao dividir esses dois números, a fórmula fornece informações sobre a frequência com que uma empresa reabastece suas ações, o que afeta o fluxo de caixa e a lucratividade geral.

Exemplo

Por exemplo, se o custo de mercadorias de uma empresa vendido ao longo de um ano for de US $ 2.000.000 e o valor médio do estoque mantido durante o mesmo período for de US $ 500.000, a taxa de rotatividade de inventário seria calculada da seguinte forma: taxa de rotatividade de estoque = US $ 2.000.000 / $ 500.000 = 4. Este significa que o inventário da empresa está girando quatro vezes por ano.

Benefícios e limitações

A taxa de rotatividade de inventário é benéfica para as empresas, pois fornece informações valiosas sobre a eficiência de sua cadeia de suprimentos e gerenciamento de inventário. Uma alta taxa de rotatividade de inventário indica que os produtos estão se movendo rapidamente, reduzindo o risco de desperdício e obsolescência, enquanto uma taxa baixa pode indicar estocada ou vendas lentas. No entanto, é importante observar que a taxa de rotatividade de inventário não considera o prazo de validade específico de produtos perecíveis; portanto, podem ser necessárias medidas adicionais de monitoramento e controle para garantir a qualidade e a frescura do produto.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, a taxa típica de rotatividade de inventário para mercadorias perecível em armazenamento a frio varia entre 8 e 12, refletindo um alto grau de movimento e eficiência na cadeia de suprimentos. O desempenho excepcional nessa área pode ver as taxas de rotatividade de inventário excedendo 12, indicando rápido rotatividade de inventário no processo de logística da cadeia fria.

Dicas e truques

• Avalie regularmente as previsões de demanda e ajuste os níveis de estoque de acordo para otimizar a taxa de rotatividade.
• Implemente os sistemas de rastreamento e monitoramento de inventário em tempo real para identificar ações lentas ou excedentes.
• Colabore de perto com os fornecedores para otimizar os horários de entrega e reduzir os prazos de entrega.
• Utilize ferramentas de planejamento e análise de demanda para otimizar os processos de gerenciamento de inventário.
• Revise periodicamente o portfólio de produtos para identificar itens lentos e ajustar estratégias de compras ou vendas.

Taxa de utilização de equipamentos de cadeia fria

Definição

A taxa de utilização do equipamento da cadeia de frio mede a porcentagem de tempo em que o equipamento de armazenamento e transporte controlado por temperatura é ativamente utilizado para os fins pretendidos. Essa proporção é fundamental para medir na indústria de logística da cadeia fria, pois afeta diretamente a eficiência operacional e a relação custo-benefício dos negócios. O KPI é importante, pois reflete a capacidade de uma empresa de maximizar o uso de seus recursos, garantir a disponibilidade de equipamentos quando necessário e minimizar o desperdício ou a subutilização. Ao medir com precisão esse KPI, as empresas podem identificar áreas para melhorar as operações de gerenciamento e logística de equipamentos, impactando o resultado final.

Como calcular

A taxa de utilização do equipamento da cadeia de frio é calculada levando o tempo total em que o equipamento é usado ativamente para armazenamento e transporte controlado por temperatura e dividindo-o pelo tempo total disponível dentro de um período específico. O numerador reflete a utilização real, enquanto o denominador representa a utilização potencial máxima. Isso fornece uma compreensão clara de quão efetivamente o equipamento está sendo usado e a capacidade potencial de melhoria.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa opera uma frota de caminhões refrigerados para o transporte de mercadorias perecíveis e o tempo total disponível para cada caminhão em um mês é de 720 horas, mas eles são utilizados ativamente por 600 horas, a taxa de utilização de equipamentos de cadeia fria do mês seria seja (600/720) x 100% = 83,33%. Isso indica que os caminhões estão sendo efetivamente utilizados para o objetivo pretendido, mas ainda há potencial para otimização adicional.

Benefícios e limitações

O benefício de medir a taxa de utilização de equipamentos de cadeia fria é que ela permite que as empresas identifiquem recursos subutilizados e tomem decisões informadas para melhorar a eficiência. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele não explica a qualidade da utilização, o que significa que uma alta taxa de utilização ainda pode indicar ineficiências nos processos ou desempenho operacionais. Deve ser complementado com outros KPIs para fornecer uma visão abrangente de eficiência e eficácia.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor nos EUA, a taxa de utilização de equipamentos de cadeia de frio normalmente varia de 70% a 80% para equipamentos de transporte e 60% a 70% para instalações de armazenamento. O desempenho excepcional no setor é considerado uma utilização de 90% ou mais para equipamentos de transporte e armazenamento, refletindo a eficiência operacional ideal e a utilização de recursos.

Dicas e truques

• Implementar cronogramas de manutenção proativos para minimizar o tempo de inatividade e maximizar a disponibilidade do equipamento.
• Utilize a tecnologia de monitoramento e rastreamento em tempo real para otimizar o planejamento e a programação de rotas para equipamentos de transporte.
• Revise regularmente e ajuste estratégias de gerenciamento de inventário para minimizar o excesso de estoque ou as ações que podem afetar a utilização de equipamentos.
• Envolva -se em programas contínuos de treinamento e conscientização para a equipe para garantir o manuseio e o uso adequados de equipamentos de cadeia fria.

Índice de satisfação do cliente para serviços de cadeia fria

Definição

O índice de satisfação do cliente para serviços de cadeia fria é um indicador de desempenho essencial que mede o nível de satisfação entre os clientes que utilizam soluções de logística da cadeia fria para o transporte e armazenamento de bens sensíveis à temperatura. Esse KPI é fundamental para medir, pois reflete diretamente a qualidade do serviço prestado pelo provedor de logística e pela experiência geral do cliente. No contexto comercial, a satisfação do cliente é um determinante crucial do sucesso a longo prazo e desempenha um papel significativo na retenção, lealdade e reputação positiva da marca positiva. Um alto índice de satisfação do cliente indica que o provedor de logística da cadeia de frio está atendendo ou excedendo as expectativas de seus clientes, o que pode levar a repetir negócios e referências de boca em boca positiva. Por outro lado, um baixo índice pode significar problemas em potencial com a qualidade, comunicação ou confiabilidade do serviço, o que pode ter efeitos prejudiciais nos negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular o índice de satisfação do cliente para serviços de cadeia de frio envolve a cobrança de feedback do cliente por meio de pesquisas ou outros meios e, em seguida, agregar as respostas para determinar o nível geral de satisfação. Os componentes da fórmula incluem o número de clientes satisfeitos, o número total de entrevistados e qualquer feedback qualitativo relevante. Cada componente contribui para o cálculo geral, fornecendo informações sobre os aspectos específicos do serviço que estão atendendo ou aquém das expectativas dos clientes.

Exemplo

Por exemplo, se um provedor de logística da cadeia fria conduzir uma pesquisa de satisfação do cliente e receber respostas de 200 clientes, dos quais 150 expressarem alta satisfação com o serviço, o cálculo seria o seguinte: Índice de satisfação do cliente = (150 /200) x 100 = 75% Isso indica que 75% dos clientes estão satisfeitos com os serviços da cadeia de frio fornecidos.

Benefícios e limitações

O principal benefício do índice de satisfação do cliente é sua capacidade de avaliar o nível de satisfação do cliente, que pode ser usado para identificar áreas para melhorar e aprimorar a retenção de clientes. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele se baseia nas opiniões subjetivas dos clientes e nem sempre pode fornecer uma imagem completa da qualidade do serviço.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, os benchmarks típicos do setor para o índice de satisfação do cliente na indústria de transporte e logística variam de 75% a 85%, com os níveis de desempenho acima da média superior a 85% e níveis de desempenho excepcionais atingindo 90% ou mais.

Dicas e truques

• Realize regularmente pesquisas de satisfação do cliente para obter feedback.
• Ouça ativamente as preocupações dos clientes e resolva -as prontamente.
• Implementar canais de comunicação transparentes para manter os clientes informados sobre suas remessas.
• Ofereça soluções personalizadas para atender às necessidades individuais do cliente.
• Utilize o feedback do cliente para impulsionar a melhoria contínua na qualidade do serviço.

Taxa de conformidade com regulamentos da cadeia fria

Definição

A taxa de conformidade com os regulamentos da cadeia fria KPI mede a porcentagem de tempo em que as operações da cadeia de frio de uma empresa estão em conformidade com os regulamentos e padrões específicos que regem o armazenamento e transporte de produtos sensíveis à temperatura. Essa proporção é fundamental para medir porque afeta diretamente a qualidade do produto, a segurança e a conformidade regulatória geral. No contexto comercial, a manutenção de uma alta taxa de conformidade garante que os bens perecíveis sejam armazenados e transportados dentro de faixas de temperatura recomendadas, reduzindo o risco de deterioração, contaminação e violações regulatórias. É fundamental medir esse KPI para manter a integridade do produto, defender a reputação da marca e evitar multas caras ou questões legais.

Como calcular

A taxa de conformidade com os regulamentos da cadeia fria é calculada dividindo o tempo total de que os produtos sensíveis à temperatura são armazenados e transportados dentro da faixa de temperatura especificada pelo tempo total em que estão sob custódia da empresa e, em seguida, multiplicando por 100 para expressar o resultado como uma porcentagem . O numerador representa o tempo que os produtos permanecem dentro da faixa de temperatura recomendada, enquanto o denominador reflete o tempo total de custódia, incluindo durações de armazenamento e transporte.

Exemplo

Por exemplo, se os produtos sensíveis à temperatura de uma empresa estiverem sob custódia por um total de 1.000 horas e permanecerem dentro da faixa de temperatura recomendada por 900 horas, a taxa de conformidade com regulamentos da cadeia fria seria calculada da seguinte forma: Taxa de conformidade com regulamentos da cadeia de frio = (900 /1000) x 100 = 90% Isso significa que a empresa alcançou uma taxa de conformidade de 90% na manutenção da faixa de temperatura especificada para seus produtos.

Benefícios e limitações

O benefício de medir efetivamente a taxa de conformidade com os regulamentos da cadeia de frio é a garantia da qualidade do produto, segurança e conformidade regulatória, levando à satisfação do cliente e à lealdade à marca. No entanto, uma limitação potencial é que esse KPI não considera outros aspectos da logística da cadeia fria, como gerenciamento de inventário ou manutenção de equipamentos, que também são críticos para a eficiência operacional geral.

Benchmarks da indústria

Na indústria de alimentos, a referência típica para a taxa de conformidade com os regulamentos da cadeia de frio é aproximadamente 95%, indicando que 95% do tempo, os produtos são armazenados e transportados dentro da faixa de temperatura recomendada. No entanto, níveis de desempenho excepcionais podem alcançar 98% ou maior, significando adesão superior aos regulamentos da cadeia fria.

Dicas e truques

• Invista em tecnologia avançada de monitoramento de temperatura para rastrear produtos em tempo real
• Implementar treinamento e auditorias regulares para garantir a conformidade com os regulamentos da cadeia de frio
• Colaborar de perto com fornecedores e transportadores para manter a integridade da temperatura em toda a cadeia de suprimentos
• Abordar proativamente quaisquer desvios de faixas de temperatura especificadas para minimizar o risco de não conformidade