Quais são os 7 principais kpis de um negócio de provedores de logística de cadeia fria?

Como fornecedor de logística da cadeia fria no mercado artesanal, o entendimento e o monitoramento dos principais indicadores de desempenho (KPIs) é essencial para impulsionar o sucesso dos negócios. Desde a manutenção da qualidade do produto até a atendimento às demandas dos clientes, os KPIs desempenham um papel crucial para garantir a operação suave da sua cadeia de suprimentos. Nesta postagem do blog, nos aprofundaremos em 7 KPIs específicos do setor que são vitais para os provedores de logística da cadeia de frio, oferecendo insights e estratégias exclusivos para otimizar o desempenho dos negócios. Seja você um pequeno empresário ou um artesão que procura maximizar o potencial do seu mercado, isso é uma leitura obrigatória para qualquer pessoa que seja a sério a obtenção de excelência operacional.

Frequência de excursão à temperatura

Definição

A frequência de excursão à temperatura é um indicador crítico de desempenho (KPI) para provedores de logística da cadeia fria, pois mede o número de vezes a temperatura de um produto se desvia da faixa necessária durante o armazenamento ou transporte. Esse KPI é importante para medir, pois afeta diretamente a integridade do produto, a eficácia e a conformidade com os padrões regulatórios. Para as empresas da indústria da cadeia fria, a manutenção do controle estrito da temperatura é essencial para garantir a qualidade e a segurança dos produtos sensíveis à temperatura, tornando a frequência de excursão à temperatura uma métrica crucial para monitorar.

Como calcular

A fórmula para calcular a frequência de excursão à temperatura envolve rastrear o número de excursões de temperatura que ocorrem dentro de um determinado período de tempo, como um mês ou um quarto, e dividindo -o pelo número total de remessas ou instâncias de armazenamento. Isso fornece a frequência das excursões de temperatura como uma porcentagem, permitindo que as empresas entendam a extensão dos desvios da faixa de temperatura ideal.

Exemplo

Por exemplo, se um provedor de logística da cadeia fria tivesse 10 excursões de temperatura em 100 remessas em um mês, o cálculo da frequência de excursão de temperatura seria: (10/10) * 100 = 10%. Isso significa que 10% das remessas sofreram excursões de temperatura durante o período especificado, destacando a frequência dos desvios da faixa de temperatura necessária.

Benefícios e limitações

Medir a frequência de excursão à temperatura permite que as empresas identifiquem possíveis áreas de melhoria em suas operações de logística da cadeia de frio, levando a uma melhor qualidade do produto, deterioração reduzida e conformidade regulatória aprimorada. No entanto, é importante observar que esse KPI pode não explicar a duração ou a gravidade das excursões de temperatura, o que pode ser uma limitação para entender completamente o impacto na integridade do produto.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, a frequência de excursão de temperatura típica na indústria de logística da cadeia fria varia de 5% a 10%, refletindo a ocorrência média de excursões de temperatura no armazenamento e transporte. O desempenho acima da média seria considerado com uma frequência inferior a 5%, enquanto o desempenho excepcional manteria uma frequência inferior a 2%.

Dicas e truques

• Invista em tecnologia avançada de monitoramento de temperatura para identificar e abordar proativamente possíveis excursões de temperatura.
• Implemente medidas rigorosas de controle de qualidade para minimizar o risco de desvios de temperatura durante o armazenamento e o transporte.
• Revise regularmente e analise os dados de excursão de temperatura para identificar padrões e tendências que podem ajudar a otimizar os processos de logística da cadeia de frio.
• Colabore de perto com fornecedores e transportadores para garantir a adesão aos padrões de controle de temperatura em toda a cadeia de suprimentos.

Taxa de entrega no tempo

Definição

A taxa de entrega no tempo de KPI mede a porcentagem de remessas que são entregues no prazo, conforme prometido ao cliente. Essa proporção é fundamental para medir, pois reflete diretamente a confiabilidade e a eficiência do provedor de logística da cadeia fria. Para as empresas da indústria da cadeia de frio, garantir que os produtos sensíveis à temperatura sejam entregues no prazo é crucial para manter a integridade do produto, atender aos padrões regulatórios e defender a satisfação do cliente. Uma taxa de entrega pontual indica uma cadeia de suprimentos bem gerenciada e confiável, enquanto uma taxa mais baixa pode levar a perdas financeiras, reputação danificada e possíveis penalidades regulatórias.

Como calcular

Para calcular a taxa de entrega no prazo, você pode usar a seguinte fórmula:

Quando o número de entregas pontuais representa as remessas entregues dentro do prazo especificado, e o número total de entregas é a remessa geral tratada pelo provedor de logística.

Exemplo

Por exemplo, se um provedor de logística da cadeia fria lidar com 100 remessas em um mês e 85 dessas remessas forem entregues no prazo, o cálculo para a taxa de entrega no prazo seria: Taxa de entrega no tempo) = (85 /100) x 100 = 85%

Benefícios e limitações

O benefício de uma taxa de entrega pontual é o aumento da satisfação do cliente, reputação positiva da marca e perdas financeiras minimizadas devido a entregas atrasadas. Por outro lado, uma limitação deste KPI é que fatores externos inesperados, como condições climáticas, tráfego ou problemas mecânicos, às vezes podem impactar os prazos de entrega, mesmo que o provedor de logística opere com eficiência.

Benchmarks da indústria

Dentro da indústria de logística da cadeia fria, a taxa média de entrega pontual é aproximadamente 90%. O desempenho acima da média normalmente varia 95%, enquanto o desempenho excepcional pode alcançar 98%.

Dicas e truques

• Invista em tecnologia de rastreamento e monitoramento em tempo real para abordar proativamente quaisquer atrasos em potencial na cadeia de suprimentos.
• Implementar planos de contingência e rotas alternativas para mitigar o impacto de desafios imprevistos nos cronogramas de entrega.
• Estabeleça canais de comunicação fortes com os clientes para gerenciar as expectativas e fornecer atualizações oportunas sobre o status de remessa.

Monitoramento em tempo real O tempo de atividade

Definição

O tempo de atividade de monitoramento em tempo real refere-se à porcentagem de tempo em que o sistema de monitoramento de temperatura em tempo real de uma empresa está operacional e rastreando com sucesso o status de produtos sensíveis à temperatura dentro da cadeia de frio. Esse KPI tem importância significativa no setor de logística da cadeia fria, pois garante que os produtos sejam constantemente monitorados, permitindo que ações imediatas sejam tomadas no caso de uma excursão de temperatura. O monitoramento em tempo real afeta o desempenho dos negócios, minimizando o risco de deterioração do produto devido a flutuações de temperatura, preservando assim a integridade do produto e impedindo perdas financeiras. Esse KPI é fundamental para medir, pois se correlaciona diretamente com a confiabilidade e a eficácia de um provedor de logística da cadeia fria, afetando finalmente a satisfação do cliente, a reputação da marca e a conformidade regulatória.

Como calcular

A fórmula para calcular o tempo de atividade de monitoramento em tempo real é:

Onde: - O sistema total de monitoramento em tempo real está operacional: o tempo cumulativo em que o sistema de monitoramento está funcionando sem interrupções - Tempo total no período: toda a duração para a qual é necessário o monitoramento, normalmente expresso em horas ou dias

Exemplo

Por exemplo, se o sistema de monitoramento em tempo real de um provedor de logística de uma cadeia fria estivesse operacional por 850 horas de um tempo total de monitoramento exigido de 1.000 horas, o cálculo seria: (850 / 1.000) x 100 = 85% Isso indica que o tempo de atividade de monitoramento em tempo real para o período fornecido é de 85%, demonstrando um desempenho sólido na manutenção dos recursos de monitoramento operacional.

Benefícios e limitações

A vantagem de medir o tempo de atividade de monitoramento em tempo real é a garantia de uma supervisão consistente de produtos sensíveis à temperatura, levando a riscos reduzidos de deterioração do produto e perdas financeiras. No entanto, uma limitação potencial desse KPI é que ele não explica a precisão ou a capacidade de resposta do sistema de monitoramento, pois o tempo de atividade alto não garante intervenção eficaz no caso de excursões de temperatura.

Benchmarks da indústria

Os benchmarks do setor para o tempo de atividade de monitoramento em tempo real na indústria de logística da cadeia fria indicam que os níveis de desempenho típicos variam de 75% a 90%, com o desempenho acima da média atingindo 90% a 95%. O desempenho excepcional seria considerado com 95% ou mais, mostrando um sistema de monitoramento em tempo real altamente confiável e robusto.

Dicas e truques

• Invista em sistemas de monitoramento redundantes para minimizar o tempo de inatividade e melhorar a porcentagem geral de tempo de atividade
• Calibrar e manter regularmente o equipamento de monitoramento para garantir a precisão e a confiabilidade
• Implementar cronogramas de manutenção proativos para abordar possíveis problemas antes que eles causem interrupções no sistema de monitoramento
• Realize auditorias e avaliações regulares do desempenho do sistema de monitoramento para identificar áreas para melhoria

Taxa de deterioração de carga

Definição

A taxa de deterioração da carga é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de mercadorias perecíveis que são danificadas ou estragadas durante o armazenamento ou transporte dentro do processo de logística da cadeia fria. Esse KPI é fundamental para medir, pois afeta diretamente a qualidade e a integridade dos produtos que estão sendo transportados, afetando finalmente a satisfação do cliente, a reputação da marca e o desempenho financeiro. O monitoramento da taxa de deterioração da carga é essencial para que as empresas identifiquem áreas de melhoria em suas operações de logística da cadeia de frio e garantam que os produtos sejam entregues aos usuários finais em estado ideal.

Como calcular

A taxa de deterioração da carga pode ser calculada dividindo o número de produtos estragados pelo número total de produtos transportados e, em seguida, multiplicando o resultado por 100 para expressá -lo como uma porcentagem. Essa fórmula fornece uma indicação clara da porcentagem geral de produtos que foram danificados ou estragados durante o processo de logística, permitindo que as empresas avaliem o impacto da deterioração em suas operações.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa farmacêutica transportar 10.000 vacinas sensíveis à temperatura e 200 deles forem estragados na chegada, a taxa de deterioração da carga seria calculada da seguinte forma: (200/10.000) * 100 = 2%. Isso significa que 2% das vacinas foram danificadas durante o transporte, destacando a necessidade de a empresa avaliar e melhorar suas operações de logística da cadeia de frio para minimizar a deterioração.

Benefícios e limitações

O monitoramento eficaz da taxa de deterioração de carga permite que as empresas identifiquem ineficiências em seu processo de logística da cadeia de frio, levando a melhorias na qualidade do produto e na satisfação do cliente. No entanto, é importante observar que esse KPI pode não explicar o impacto financeiro da deterioração, como o custo de produtos desperdiçados e possíveis multas regulatórias, que as empresas devem considerar juntamente com a taxa de deterioração.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de deterioração da carga nas indústrias farmacêuticas e de distribuição de alimentos varia de 1,5%a 3,5%, com empresas de melhor desempenho alcançando taxas de deterioração abaixo de 1%. Esses benchmarks servem de referência para as empresas avaliarem seu desempenho e buscarem os melhores resultados da categoria na minimização da deterioração do produto.

Dicas e truques

• Implementar sistemas avançados de monitoramento e controle de temperatura para evitar deterioração.
• Audite e mantenha regularmente os veículos de transporte da cadeia de frio e as instalações de armazenamento para obter condições ideais.
• Invista em treinamento e educação para os funcionários envolvidos na logística da cadeia fria para garantir o manuseio adequado de produtos sensíveis à temperatura.

Desempenho do sistema criogênico

Definição

O desempenho do sistema criogênico é um indicador de desempenho essencial que mede a eficácia do sistema de resfriamento criogênico para manter e controlar a temperatura necessária para produtos sensíveis durante o transporte e o armazenamento. Esse KPI é fundamental para medir, pois afeta diretamente a qualidade e a integridade de produtos sensíveis à temperatura, como produtos farmacêuticos, produtos de biotecnologia, alimentos e produtos químicos especializados. Manter a temperatura necessária é crucial para o cumprimento dos padrões regulatórios, garantindo a eficácia do produto e a prevenção de perdas financeiras devido a deterioração ou dano. É importante porque reflete a confiabilidade do provedor de logística da cadeia de frio no atendimento às necessidades específicas de controle de temperatura de seus clientes, impactando a satisfação do cliente e a reputação dos negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular o desempenho do sistema criogênico envolve a temperatura real dos produtos durante o transporte e armazenamento e compará -lo com a temperatura necessária. Esse cálculo ajuda a determinar até que ponto o sistema criogênico é capaz de manter consistentemente a temperatura necessária para os produtos. A diferença entre a temperatura real e a temperatura necessária é um fator crucial na avaliação do desempenho geral do sistema criogênico no controle de excursões de temperatura.

Exemplo

Por exemplo, se a temperatura necessária para uma remessa de produtos de biotecnologia for -20 ° C e a temperatura real registrada durante o transporte for de -18 ° C, o cálculo do desempenho do sistema criogênico seria o seguinte: Desempenho do sistema criogênico = (-18 ° C-(-20 ° C)) = 2 ° C. Isso indica que o sistema criogênico foi capaz de manter a temperatura dentro de um desvio de 2 ° C a partir da temperatura necessária, demonstrando desempenho efetivo no controle da temperatura.

Benefícios e limitações

A vantagem de usar o desempenho do sistema criogênico como KPI está em sua capacidade de fornecer informações em tempo real sobre a eficácia do sistema de resfriamento criogênico, permitindo que as empresas abordem proativamente quaisquer desvios de temperatura e mantenham a integridade do produto. No entanto, uma limitação desse KPI é que ele se concentra apenas no controle da temperatura e pode não explicar outras variáveis ​​que podem afetar a qualidade do produto durante o transporte, como níveis de umidade ou exposição à luz.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, o desempenho médio do sistema criogênico nas indústrias farmacêuticas e de biotecnologia é normalmente definido em um desvio de ± 2 ° C a partir da temperatura necessária. O desempenho acima da média seria alcançado com um desvio inferior a ± 1 ° C, enquanto o desempenho excepcional envolveria a manutenção da temperatura dentro de um desvio inferior a ± 0,5 ° C.

Dicas e truques

• Calibre e mantenha regularmente o equipamento de resfriamento criogênico para garantir um controle preciso da temperatura.
• Implemente os sistemas de monitoramento de temperatura e alerta em tempo real para abordar rapidamente quaisquer desvios de temperatura.
• Realize um treinamento completo para o pessoal de logística sobre o manuseio e o monitoramento dos produtos sensíveis à temperatura para evitar o manuseio durante o transporte.
• Colabore com fornecedores e clientes para definir requisitos e expectativas de controle de temperatura claros para obter entendimento e conformidade mútuos.

Índice de satisfação do cliente

Definição

O índice de satisfação do cliente (CSI) é um KPI usado para medir o nível de satisfação que os clientes têm com os produtos, serviços ou experiência geral de uma empresa. Essa proporção é fundamental para medir, pois reflete diretamente o sucesso e a sustentabilidade de uma empresa. Ao entender o nível de satisfação dos clientes, as empresas podem tomar decisões informadas, melhorar suas ofertas e criar lealdade a longo prazo. O monitoramento do CSI é fundamental, pois afeta vários aspectos dos negócios, incluindo retenção de clientes, referências boca a boca e reputação geral da marca.

Como calcular

Para calcular o índice de satisfação do cliente, a fórmula normalmente envolve coletar e analisar dados de feedback do cliente por meio de pesquisas, classificações ou outros mecanismos de feedback. Esses pontos de dados são usados ​​para avaliar a satisfação geral e calcular uma pontuação padronizada, refletindo o sentimento coletivo dos clientes.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa receber 300 respostas positivas em 400 respostas totais de pesquisas de clientes, o cálculo do índice de satisfação do cliente seria: (300/400) x 100 = 75%. Isso indica uma taxa de satisfação de 75% com base no feedback do cliente coletado.

Benefícios e limitações

O uso eficaz do índice de satisfação do cliente pode ajudar as empresas a identificar áreas para melhorar, fortalecer o relacionamento com o cliente e, finalmente, impulsionar o crescimento. No entanto, é importante observar que o feedback do cliente nem sempre pode ser totalmente representativo de toda a base de clientes, e obter dados precisos pode ser desafiador em alguns casos. Além disso, fatores externos, como tendências de mercado ou ações de concorrentes, podem influenciar a satisfação do cliente; portanto, as empresas devem interpretar o CSI no contexto de condições mais amplas da indústria.

Benchmarks da indústria

No setor de logística da cadeia fria, uma referência típica para o índice de satisfação do cliente se enquadra na faixa de 80 a 85%. Isso indica que os provedores de logística da cadeia de frio mais bem-sucedidos mantêm uma taxa de satisfação de 80-85% entre seus clientes. Os níveis de desempenho acima da média podem atingir 90% ou mais, refletindo o serviço excepcional e as estratégias centradas no cliente.

Dicas e truques

• Reunir regularmente o feedback dos clientes por meio de pesquisas, revisões e canais de comunicação direta para rastrear os níveis de satisfação.
• Implementar iniciativas de melhoria contínua com base nas idéias do cliente para aumentar a satisfação geral.
• Utilize as ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) para monitorar e gerenciar as interações do cliente para obter uma melhor prestação de serviços.
• Invista em treinamento de funcionários para garantir uma abordagem centrada no cliente em todos os pontos de contato do negócio.

Taxa de conformidade regulatória

Definição

A taxa de conformidade regulatória KPI mede a porcentagem de remessas da cadeia fria que atendem aos requisitos de temperatura regulatória estabelecidos pelas agências governamentais e padrões do setor. Esse KPI é fundamental para medir, pois reflete diretamente a capacidade de um provedor de logística da cadeia fria de aderir a regulamentos rigorosos de temperatura, garantindo a integridade, a segurança e a conformidade do produto. Ao rastrear esse KPI, as empresas podem demonstrar seu compromisso com os padrões de qualidade e regulamentação, construindo confiança com os clientes e evitando multas caras e questões regulatórias.

Como calcular

Para calcular a taxa de conformidade regulatória, divida o número de remessas que atendem aos requisitos de temperatura regulatória pelo número total de remessas e, em seguida, multiplique por 100 para obter a porcentagem. Este cálculo fornece uma indicação clara da capacidade do provedor de manter as temperaturas necessárias durante todo o processo da cadeia de frio, do armazenamento ao transporte.

Exemplo

Por exemplo, se um provedor de logística da cadeia fria mantiver com sucesso as temperaturas regulatórias para 90 de 100 remessas, a taxa de conformidade regulatória seria calculada como (90/100) x 100 = 90%. Isso indica que 90% das remessas atenderam aos padrões de temperatura necessários, mostrando a forte conformidade regulatória do provedor.

Benefícios e limitações

O principal benefício do rastreamento da taxa de conformidade regulatória é a capacidade de garantir que os produtos sejam armazenados e transportados dentro dos parâmetros de temperatura exigidos, reduzindo o risco de deterioração, perda de eficácia do produto e não conformidade regulatória. No entanto, uma limitação desse KPI é que ele não explica outros aspectos do controle e conformidade da qualidade, como procedimentos de manuseio ou manutenção de equipamentos, que também são cruciais para a integridade do produto.

Benchmarks da indústria

Dentro da indústria de logística da cadeia fria, uma taxa de conformidade regulatória de 95% é considerado típico para manter a conformidade com os regulamentos de temperatura. Empresas de alto desempenho geralmente atingem taxas acima 98%, demonstrando adesão excepcional aos padrões regulatórios.

Dicas e truques

• Invista em tecnologia de monitoramento de temperatura de última geração para garantir a visibilidade em tempo real nas condições de temperatura.
• Treine regularmente os funcionários em procedimentos de manuseio adequados e protocolos de controle de temperatura para minimizar o risco de não conformidade.
• Realize auditorias e inspeções frequentes para identificar e abordar quaisquer lacunas em potencial na conformidade regulatória.