À medida que o cenário de comércio eletrônico continua evoluindo, os mercados artesanais enfrentam desafios únicos na otimização do desempenho do centro de distribuição. Os principais indicadores de desempenho (KPIs) desempenham um papel crucial para ajudar essas empresas a medir e melhorar sua eficiência operacional, satisfação do cliente e lucratividade geral. Nesta postagem do blog, nos aprofundaremos nos 7 KPIs específicos da indústria que todo centro de distribuição do mercado artesanal deve rastrear. Seja você um pequeno empresário ou um talentoso artesão que deseja maximizar o potencial do seu mercado, este post fornecerá informações inestimáveis ​​para impulsionar seu sucesso no mercado on -line competitivo.

Sete KPIs principais para rastrear

  • Taxa de precisão do pedido
  • Taxa de rotatividade de inventário
  • Utilização da capacidade do armazém
  • Taxa de envio pontual
  • Tempo médio de atendimento de pedidos
  • Retorna a eficiência do processamento
  • Custo por pedido cumprido

Taxa de precisão do pedido

Definição

A taxa de precisão do pedido KPI mede a porcentagem de pedidos que são cumpridos com precisão e entregues aos clientes sem erros ou discrepâncias. Essa proporção é fundamental para medir, pois reflete a confiabilidade e a consistência do centro de distribuição nos pedidos de processamento corretamente. No contexto comercial, manter uma taxa de precisão de alta ordem é essencial para a construção de confiança com os clientes, reduzir retornos e reclamações e garantir a satisfação geral do cliente. Esse KPI é fundamental para medir, pois afeta diretamente o desempenho dos negócios, influenciando a retenção de clientes, a reputação da marca e a eficiência operacional.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de precisão do pedido é o número total de pedidos precisos divididos pelo número total de pedidos, multiplicados por 100 para obter a porcentagem. O número total de pedidos precisos representa os pedidos que foram cumpridos sem erros, enquanto o número total de pedidos inclui todos os pedidos processados ​​em um período específico. Ao dividir as ordens precisas pelo total de ordens e multiplicar o resultado por 100, as empresas podem obter a porcentagem da taxa de precisão do pedido.

Taxa de precisão do pedido = (pedidos precisos / pedidos totais) x 100

Exemplo

Por exemplo, se um centro de distribuição processasse 500 pedidos em um mês e 480 deles fossem cumpridos com precisão e entregues aos clientes sem nenhum erro, a taxa de precisão do pedido seria calculada da seguinte forma: taxa de precisão do pedido = (480 /500) x 100 = 96%.

Benefícios e limitações

Os benefícios de manter uma taxa de precisão de alta ordem incluem maior satisfação do cliente, taxas de retorno mais baixas, melhor reputação da marca e maior eficiência operacional. No entanto, as limitações podem surgir de erros ocasionais causados ​​por erros humanos, falhas técnicas ou fatores externos além do controle do centro de distribuição.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, uma taxa de precisão de pedidos típica para centros de distribuição nos EUA varia de 97% a 99%, com os níveis de desempenho acima da média atingindo 99,5% ou mais. Centros de distribuição excepcionais podem atingir uma taxa de precisão de pedidos perfeita de 100%. Esses benchmarks refletem os altos padrões de precisão esperados no setor de logística e distribuição.

Dicas e truques

  • Implementar sistemas automatizados de processamento de pedidos para reduzir os erros manuais
  • Treinar e educar regularmente os funcionários do armazém em procedimentos de precisão do pedido
  • Realizar verificações de controle de qualidade em estágios -chave de atendimento de pedidos
  • Utilize a tecnologia de rastreamento em tempo real para monitorar a precisão do pedido no centro de distribuição

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Taxa de rotatividade de inventário

Definição

A taxa de rotatividade de inventário é um indicador de desempenho essencial (KPI) que mede o número de vezes que o inventário de uma empresa é vendido e substituído por um período específico. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficiência de uma empresa gerenciando seu inventário. Em um contexto comercial, uma alta taxa de rotatividade de inventário indica que a empresa está efetivamente vendendo através de suas ações e não vinculando capital excessivo em mercadorias não vendidas. Por outro lado, uma proporção baixa pode sugerir estoque excessivo de estoque ou movimento lento, o que pode levar a custos de retenção mais altos e produtos potencialmente obsoletos.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de rotatividade de inventário é a seguinte: custo dos produtos vendidos (COGS) / inventário médio. O COGS representa os custos diretos da produção de mercadorias ou comprá -los para revenda, enquanto o inventário médio é a soma dos níveis de inventário inicial e final divididos por dois. Ao dividir o COGS por inventário médio, a proporção fornece uma medida de quão eficiente o inventário está sendo utilizado para gerar vendas.

Índice de regressão

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa tivesse um CEG de US $ 1.000.000 e um inventário médio de US $ 200.000, a taxa de rotatividade de inventário seria 5. Isso significa que o inventário da empresa foi vendido e substituído 5 vezes durante o período específico, indicando gerenciamento eficiente de inventário.

Benefícios e limitações

O uso eficaz da taxa de rotatividade de estoque pode ajudar as empresas a otimizar seus níveis de inventário, reduzir os custos de retenção e identificar itens lentos. No entanto, é importante observar que essa proporção pode não explicar flutuações sazonais ou tendências de inventário específicas do setor; portanto, deve ser usada em conjunto com outras métricas para obter um entendimento abrangente do desempenho do inventário.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, a taxa média de rotatividade de inventário varia em diferentes setores. Em geral, é desejável uma proporção mais alta, com níveis típicos variando de 4 a 6 para varejistas e distribuidores. O desempenho acima da média pode exceder 6, enquanto empresas excepcionais podem atingir índices de 10 ou mais, especialmente em bens de consumo em movimento rápido ou itens perecíveis.

Dicas e truques

  • Monitore regularmente os níveis de inventário e analise os padrões de vendas para otimizar a meia
  • Implementar o gerenciamento de inventário just-in-time para reduzir o excesso de estoque e manter os custos
  • Identifique itens lentos e tome medidas proativas para limpá-las do inventário
  • Colaborar com fornecedores para melhorar os prazos de entrega e minimizar as ações

Utilização da capacidade do armazém

Definição

A utilização da capacidade do armazém é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de espaço de armazenamento usado em um centro de distribuição ou armazém. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficiência do espaço de armazenamento disponível. No contexto dos negócios, a utilização eficiente da capacidade de armazém é essencial para maximizar a eficiência operacional, minimizar a necessidade de espaço de armazenamento adicional e reduzir os custos indiretos. Ao medir esse KPI, as empresas podem identificar oportunidades para otimizar o espaço de armazenamento, simplificar o gerenciamento de inventário e melhorar a produtividade geral do armazém.

Como calcular

A fórmula para calcular a utilização da capacidade do armazém é o espaço total de armazenamento ocupado dividido pelo espaço total de armazenamento disponível, multiplicado por 100 para expressar o resultado como uma porcentagem. O espaço total de armazenamento ocupado refere -se à quantidade de espaço de armazenamento atualmente em uso, enquanto o espaço total de armazenamento disponível representa a capacidade máxima do armazém ou do centro de distribuição.

Utilização da capacidade do armazém = (espaço total de armazenamento ocupado / espaço total disponível) x 100

Exemplo

Por exemplo, se um centro de distribuição tiver 80.000 pés quadrados de espaço de armazenamento e atualmente estiver usando 60.000 pés quadrados, o cálculo da utilização da capacidade do armazém seria o seguinte: (60.000 / 80.000) x 100 = 75%. Isso significa que o centro de distribuição está utilizando 75% do seu espaço de armazenamento disponível.

Benefícios e limitações

A medição efetivamente da utilização da capacidade do armazém permite que as empresas identifiquem oportunidades de otimização de espaço, redução de custos e melhoria da eficiência operacional. No entanto, uma limitação potencial deste KPI é que ele não leva em consideração o layout e o design específicos do armazém, o que pode impactar o uso prático do espaço de armazenamento.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, a taxa média de utilização da capacidade de armazém nos Estados Unidos é aproximadamente 75%, indicando que a maioria dos centros de distribuição e armazéns opera em três quartos de sua capacidade máxima. O desempenho acima da média seria considerado em 85% ou maior, embora a utilização excepcional seja 90% ou acima. Esses benchmarks fornecem uma referência para as empresas avaliarem seu próprio desempenho e identificarem áreas para melhorias.

Dicas e truques

  • Implementar sistemas de gerenciamento de inventário eficientes para rastrear e alocar com precisão o espaço de armazenamento.
  • Revise regularmente e reorganize o layout do armazém para maximizar a capacidade de armazenamento.
  • Considere soluções de armazenamento vertical para usar o espaço aéreo.
  • Otimize os processos de colheita e embalagem para minimizar a pegada de armazenamento.

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Taxa de envio pontual

Definição

A taxa de remessa pontual é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de pedidos enviados dentro do prazo. Essa proporção é fundamental para medir, pois afeta diretamente a satisfação e a lealdade do cliente. No contexto comercial, a taxa de envio pontual é uma métrica crucial para avaliar a eficiência e a confiabilidade das operações do Centro de Distribuição. Ele reflete a capacidade da organização de atender às expectativas dos clientes e pode ter um impacto significativo na retenção de clientes e repetir negócios. O monitoramento deste KPI é essencial para garantir que o centro de distribuição esteja atuando nos níveis ideais e atenda a demandas de clientes de forma consistente.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de envio no tempo é o número de pedidos enviados no prazo dividido pelo número total de pedidos, multiplicado por 100 para obter a porcentagem. O número de pedidos enviados no prazo representa a entrega bem -sucedida e oportuna de produtos aos clientes, enquanto o número total de pedidos reflete o volume geral de remessas processadas pelo centro de distribuição dentro de um período específico. Ao dividir o número de ordens pontuais pelo número total de pedidos e multiplicar por 100, as empresas podem obter um entendimento claro do desempenho da taxa de envio pontual.

Taxa de envio pontual = (número de pedidos enviados no tempo / número total de pedidos) x 100

Exemplo

Por exemplo, se um centro de distribuição enviar com sucesso 950 pedidos no tempo de um total de 1000 pedidos processados ​​em um mês, o cálculo para a taxa de envio de tempo dentro seria o seguinte: taxa de envio pontual = (950 /1000) x 100 = 95%. Isso significa que o centro de distribuição alcançou uma taxa de envio pontual de 95% para esse mês específico.

Benefícios e limitações

A vantagem de monitorar a taxa de remessa pontual é a capacidade de garantir a satisfação, a lealdade e a retenção do cliente, atendendo constantemente às expectativas de entrega. No entanto, uma limitação desse KPI é a dependência de processos internos e fatores externos, como o desempenho da transportadora, o que pode afetar a capacidade da organização de obter uma taxa de envio de tempo alta de forma consistente.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, a taxa média de envio pontual para centros de distribuição nos EUA normalmente varia entre 90% a 95%, refletindo os níveis de desempenho excepcionais acima da média. Manter uma taxa de envio pontual dentro ou acima desse intervalo é considerada favorável no setor de logística e distribuição.

Dicas e truques

  • Implementar fluxos de trabalho de processamento e atendimento de pedidos eficientes para minimizar atrasos
  • Utilize sistemas avançados de rastreamento e monitoramento para identificar proativamente possíveis problemas de entrega
  • Estabeleça parcerias com transportadoras confiáveis ​​e provedores de remessa para garantir entregas de tempo limitadas consistentes
  • Revise regularmente e otimize os processos de remessa e entrega para melhorar o desempenho pontual

Tempo médio de atendimento de pedidos

Definição

O tempo médio de atendimento de pedidos KPI mede o tempo médio necessário para que um pedido seja processado, colhido, embalado e enviado para o cliente. Essa proporção é fundamental para medir, pois afeta diretamente a satisfação e a lealdade do cliente. No contexto dos negócios, um tempo de atendimento médio mais longo de pedidos pode resultar em clientes insatisfeitos, aumento de retornos e críticas negativas, afetando finalmente a reputação e a linha de fundo da empresa. Portanto, é crucial que as empresas monitorem e melhorem esse KPI para garantir um cumprimento eficiente de pedidos e entrega oportuna.

Tempo médio de atendimento de pedidos = (tempo de atendimento total da ordem) / (número de pedidos)

Como calcular

O tempo médio de atendimento de pedidos pode ser calculado, somando o tempo total necessário para atender a todos os pedidos (do processamento ao envio) e dividindo essa soma pelo número total de pedidos. Isso fornece um tempo médio necessário para cumprir um pedido, refletindo a eficiência geral do processo de atendimento de pedidos.

Tempo médio de atendimento de pedidos = (tempo de atendimento total da ordem) / (número de pedidos)

Exemplo

Por exemplo, se um centro de distribuição processar e enviar 200 pedidos em um determinado período, com um tempo total de atendimento de pedidos de 1000 horas, o tempo médio de atendimento de pedidos seria calculado da seguinte forma: 1000 horas / 200 pedidos = 5 horas. Isso significa que, em média, leva 5 horas para cumprir e enviar um pedido do centro de distribuição.

Benefícios e limitações

Medir efetivamente o tempo médio de atendimento de pedidos permite que as empresas identifiquem gargalos no processo de atendimento de pedidos e implementem melhorias para otimizar as operações, levando a maior satisfação e retenção do cliente. No entanto, é importante observar que esse KPI pode não explicar fatores externos, como atrasos na transportadora de remessa, o que pode afetar o tempo geral de entrega do pedido.

Benchmarks da indústria

Nos EUA, o tempo de atendimento médio de ordem para centros de distribuição na indústria de comércio eletrônico varia de 2 a 3 dias. O desempenho acima da média estaria atingindo um tempo médio de atendimento de pedidos de 1 a 2 dias, enquanto o desempenho excepcional cumprirá ordens dentro de 24 horas.

Dicas e truques

  • Implementar sistemas avançados de gerenciamento de inventário para melhorar a velocidade de processamento de pedidos.
  • Otimize os processos de layout do armazém e compactação para reduzir o tempo de atendimento.
  • Colabore de perto com as transportadoras de remessa para acelerar os tempos de entrega.

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Retorna a eficiência do processamento

Definição

Retornos A eficiência do processamento é um indicador de desempenho essencial que mede a velocidade e a precisão do processamento de mercadorias retornadas. Essa proporção é fundamental para medir, pois afeta diretamente a satisfação do cliente, o gerenciamento de inventário e o desempenho geral dos negócios. Ao rastrear a eficiência do processamento de retornos, as empresas podem identificar áreas para melhorar e minimizar o impacto dos retornos em suas operações. Esse KPI é fundamental para medir, pois afeta os resultados, a lealdade do cliente e a reputação geral dos negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular a eficiência do processamento de retornos é dividir o número de itens retornados processados ​​corretamente pelo número total de itens retornados e, em seguida, multiplique o resultado por 100 para obter uma porcentagem.

Retorna eficiência de processamento = (número de retornos processados ​​corretamente / número total de retornos) * 100

Exemplo

Por exemplo, se um centro de distribuição receber 200 itens retornados e processarem 180 deles corretamente, a eficiência do processamento de retornos seria (180/200) * 100, resultando em uma taxa de eficiência de 90%.

Benchmarks da indústria

Na indústria de logística e distribuição, a eficiência média de processamento de retornos geralmente varia de 85% a 95%. O desempenho acima da média seria considerado qualquer coisa acima de 95%, enquanto o desempenho excepcional seria de 98% ou mais.

Benefícios e limitações

Os benefícios do monitoramento deste KPI incluem melhor satisfação do cliente, custos operacionais reduzidos e gerenciamento otimizado de inventário. No entanto, uma limitação potencial é que ela não leva em consideração os motivos dos retornos ou feedback do cliente, que também são essenciais para melhorar o processo de devolução.

Dicas e truques

  • Implementar procedimentos de processamento de retornos simplificados
  • Invista em tecnologia para automatizar e rastrear retornos
  • Revise e atualize regularmente as políticas de retorno
  • Procure feedback do cliente para melhorar o processo de devolução

Custo por pedido cumprido

Definição

O custo por pedido cumpriu o KPI mede o total de despesas incorridas no cumprimento e entrega do pedido de um cliente. Ele fornece informações sobre a eficiência das operações do Centro de Distribuição, bem como a relação custo-benefício geral do processo de atendimento de pedidos. Esse KPI é fundamental para medir, pois afeta diretamente a lucratividade dos negócios. Ao entender o custo por pedido cumprido, as empresas podem identificar áreas para economia de custos, otimizar processos e, finalmente, melhorar seus resultados.

Como calcular

A fórmula para calcular o custo por pedido atendida envolve resumir todos os custos associados ao cumprimento do pedido, incluindo despesas de armazenamento, custos de mão -de -obra, cobranças de remessa e entrega e quaisquer outras despesas relacionadas. Esse custo total é dividido pelo número de ordens cumpridas no mesmo período. Ao dividir os custos totais pelo número de pedidos, as empresas podem determinar o custo médio incorrido para cada pedido cumprido.

Custo por pedido cumprido = Custos de atendimento total do pedido / número de pedidos cumpridos

Exemplo

Por exemplo, se um centro de distribuição incorreu em US $ 50.000 em custos de atendimento e cumprir com sucesso 5.000 pedidos em um determinado mês, o cálculo do custo por pedido cumprido seria de US $ 50.000 / 5.000 = US $ 10. Isso significa que, em média, custa US $ 10 para cumprir e entregar cada pedido.

Benefícios e limitações

O custo por pedido cumpriu o KPI, quando medido e analisado de maneira eficaz, pode ajudar as empresas a identificar oportunidades para melhorar a eficiência operacional e reduzir as despesas. No entanto, é importante observar que esse KPI sozinho pode não fornecer uma imagem completa da lucratividade geral, pois não considera fatores como custos de aquisição de clientes ou valor de vida útil do cliente.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, o custo médio por pedido cumprido nos EUA cai na faixa de US $ 8 a US $ 12. No entanto, os centros de distribuição com melhor desempenho alcançaram custos significativamente mais baixos, com alguns números de relatórios tão baixos quanto US $ 5 por pedido cumpridos.

Dicas e truques

  • Implementar práticas de gerenciamento de inventário enxuto para reduzir os custos de armazenamento
  • Otimize os processos de embalagem e remessa de pedidos para minimizar as despesas
  • Negocie taxas favoráveis ​​com transportadoras de remessa para menores custos de entrega
  • Invista em tecnologia e automação para otimizar operações de atendimento de pedidos
  • Analise a quebra de custo de cada ordem para identificar áreas específicas para redução de custos

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