Quais são os 7 principais KPIs para um negócio de barras de café expresso?

9 de out. de 2024

À medida que a indústria de café artesanal continua a crescer, é essencial que os proprietários de bares de café expresso fiquem de olho no desempenho de seus negócios. Os principais indicadores de desempenho (KPIs) são ferramentas vitais para entender e melhorar o sucesso da sua barra de café expresso neste mercado competitivo. Nesta postagem do blog, nos aprofundaremos nos 7 KPIs específicos da indústria que todo negócio de café artesanal deve rastrear. Desde a lealdade e o engajamento do cliente até o gerenciamento e a lucratividade do inventário, forneceremos informações valiosas e estratégias acionáveis ​​para ajudá -lo a maximizar o desempenho da sua barra de café expresso. Seja você um pequeno empresário ou um artesão apaixonado, entender esses KPIs é crucial para impulsionar o crescimento e o sucesso da indústria de café expresso.

Sete KPIs principais para rastrear

  • Valor médio da transação
  • Taxa de retenção de clientes
  • Tráfego diário de pedestres
  • Espresso tiro de consistência
  • Pontuação de satisfação do cliente
  • Tempo médio de espera
  • Porcentagem de clientes recorrentes

Valor médio da transação

Definição

O valor médio da transação (ATV) mede a quantidade média de dinheiro que os clientes gastam em uma única transação na barra de café expresso. Esse KPI é fundamental para medir, pois fornece informações sobre os hábitos de gastos com clientes e ajuda a entender o poder de compra da base de clientes. No contexto de uma barra de café expresso, o ATV é importante, pois afeta diretamente a receita gerada por visita ao cliente e reflete a popularidade e o sucesso de itens de alto valor no menu. Ao rastrear o ATV, o negócio pode identificar oportunidades para os produtos de vender a upsell para aumentar os gastos médios por transação.

Como calcular

A fórmula para calcular o valor médio da transação (ATV) é:

ATV = receita total / número de transações

Nesta fórmula, a receita total representa a quantia total de dinheiro gerado de todas as transações dentro de um período específico, enquanto o número de transações se refere à contagem total de transações individuais durante o mesmo período. Ao dividir a receita total pelo número de transações, o ATV é obtido, refletindo o gasto médio por transação do cliente.

Exemplo

Por exemplo, se a barra de café expresso gerar uma receita total de US $ 3.000 de 500 transações ao longo de um mês, o cálculo para ATV seria:

ATV = $ 3.000 / 500 = $ 6

Portanto, o valor médio da transação para o mês é de US $ 6, indicando que, em média, os clientes gastaram US $ 6 por transação na barra de café expresso.

Benefícios e limitações

A vantagem do monitoramento do ATV é que ele fornece informações sobre os padrões de gastos com clientes e permite que as empresas identifiquem oportunidades para aumentar a receita por meio de preços estratégicos ou ofertas de produtos. No entanto, uma limitação potencial desse KPI é que ele captura apenas os gastos médios por transação e não responde por variações na demografia dos clientes ou preferências individuais.

Benchmarks da indústria

Os benchmarks do setor para o valor médio da transação (ATV) no setor de barras de café expresso geralmente variam de US $ 5 a US $ 8 por transação. As barras de café expresso excepcionalmente de alto desempenho podem atingir um ATV de US $ 10 ou mais, enquanto aqueles abaixo da média podem obter um ATV de US $ 4 ou menos. Esses números refletem os níveis de desempenho típicos, acima da média e excepcionais para este KPI no setor.

Dicas e truques

  • Implementar técnicas de upselling para incentivar os clientes a aumentar seus gastos por transação, como oferecer ofertas de refeições ou promoções de combinação
  • Revise regularmente e ajuste estratégias de preços para otimizar o ATV sem comprometer a satisfação do cliente
  • Identifique e promova itens de alta margem no menu para aumentar o valor médio da transação

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Taxa de retenção de clientes

Definição

A taxa de retenção de clientes KPI mede a porcentagem de clientes que uma empresa conseguiu manter em um período específico. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a lealdade e a satisfação da base de clientes. No contexto comercial, uma alta taxa de retenção indica que a empresa consegue manter seus clientes existentes envolvidos e satisfeitos, levando a repetir negócios e possíveis referências. É fundamental medir porque afeta o desempenho dos negócios, influenciando a receita, a lucratividade e a reputação geral da marca. Uma alta taxa de retenção contribui para fluxos constantes de receita, custos reduzidos de aquisição de clientes e uma imagem positiva da marca.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de retenção de clientes é: Taxa de retenção de clientes = ((e-n)/s)) x 100 Onde E representa o número de clientes no final de um período de tempo específico, N representa o número de novos clientes adquiridos durante esse período e S representa o número total de clientes no início do período.

Taxa de retenção de clientes = ((e-n)/s)) x 100

Exemplo

Por exemplo, se um café tivesse 500 clientes no início do mês, adquirisse 50 novos clientes e tivesse 480 clientes no final do mês, a taxa de retenção de clientes seria calculada da seguinte forma: Taxa de retenção de clientes = ((480-50)/500)) x 100 = 86%

Benefícios e limitações

A vantagem de uma alta taxa de retenção de clientes é um fluxo de receita mais confiável, mais custos de aquisição de clientes e uma base de clientes fiel. No entanto, uma limitação é que ele não fornece informações sobre os motivos da rotatividade ou insatisfação do cliente, o que pode exigir que KPIs adicionais abordem.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, uma taxa típica de retenção de clientes para o setor de café e bebidas nos EUA é de cerca de 70 a 80%, enquanto um desempenho acima da média seria de 80 a 90%. O desempenho excepcional para a taxa de retenção de clientes nesse setor seria superior a 90%.

Dicas e truques

  • Implementar programas de fidelidade para recompensar clientes recorrentes
  • Procure feedback do cliente para entender as razões para o atrito e melhorar as estratégias de retenção
  • Forneça experiências personalizadas para melhorar a satisfação do cliente
  • Invista em treinamento da equipe para oferecer excelente atendimento ao cliente

Tráfego diário de pedestres

Definição

O tráfego diário de pedestres é um indicador de desempenho essencial que mede o número de clientes que visitam a barra de café expresso diariamente. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações valiosas sobre a popularidade e o fluxo do cliente dos negócios. É importante no contexto dos negócios, pois permite à gerência avaliar a demanda por seus produtos e serviços, tomar decisões informadas de pessoal e avaliar a eficácia das iniciativas de marketing. O tráfego diário de pedestres afeta diretamente o desempenho dos negócios, pois indica o potencial de vendas, envolvimento do cliente e visibilidade geral da marca. Por fim, isso importa porque serve como uma métrica fundamental para entender a saúde dos negócios e tomar decisões estratégicas para melhorar as operações e a lucratividade.

Como calcular

A fórmula para calcular o tráfego diário de pedestres é o número total de clientes que visitam a barra de café expresso dentro de um período de 24 horas. Isso pode ser medido usando contadores de tráfego de pedestres automatizados, rastreamento manual ou dados do ponto de venda para transações. Ao rastrear com precisão as visitas aos clientes, as empresas podem obter informações sobre o horário de pico, períodos lentos e padrões de comportamento do cliente que contribuem para o cálculo geral.

Tráfego diário de pedestres = número total de clientes dentro de 24 horas

Exemplo

Por exemplo, se a barra de café expresso de feijão urbano atender a 300 clientes em um dia típico da semana, o tráfego diário de pedestres seria calculado como 300.

Benefícios e limitações

A vantagem de medir o tráfego diário de pedestres é que ele fornece uma compreensão clara da demanda e preferências do cliente, permitindo que as empresas otimizem o pessoal, as promoções de alfaiate e melhorem o atendimento ao cliente. No entanto, a limitação está no fato de que esse KPI não captura o comportamento detalhado do cliente ou os padrões de compra e pode não refletir completamente a experiência geral do cliente.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, um tráfego diário de 300 a 400 clientes para uma barra de café expresso é considerado típico, com desempenho acima da média atingindo 500 a 600 clientes por dia e desempenho excepcional alcançando mais de 700 clientes por dia.

Dicas e truques

  • Implementar eventos promocionais durante o horário de pico para aumentar o tráfego de pedestres
  • Ofereça programas de fidelidade para incentivar as visitas repetidas
  • Monitore os padrões de tráfego de pedestres e ajuste os níveis de pessoal de acordo
  • Use o feedback do cliente para aprimorar a experiência geral e atrair mais tráfego de pedestres

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Espresso tiro de consistência

Definição

A consistência do tempo de tiro de café expresso mede a duração necessária para preparar uma foto de café expresso, garantindo uniformidade e precisão na produção de bebidas à base de café expresso. Essa proporção é fundamental para medir em um negócio de barras de café expresso, pois afeta diretamente a satisfação do cliente, a eficiência operacional e a geração de receita. Os tempos de tiro consistentes indicam uma equipe de barista bem treinada, manutenção de equipamentos de alta qualidade e atendimento ao cliente ideal, todos os elementos essenciais para o sucesso na indústria de café.

Anote a fórmula KPI aqui

Como calcular

A fórmula para calcular a consistência do tempo de tiro de café expresso envolve medir o tempo necessário para extrair uma foto única ou dupla de café expresso. Desta vez, normalmente é registrado a partir do momento em que a água entra em contato com as formas de café até que o volume de tiro desejado seja alcançado. O objetivo é alcançar um tempo de tiro consistente dentro de um intervalo especificado, refletindo a qualidade das máquinas, a habilidade dos baristas e a qualidade dos grãos de café usados.

Exemplo

Por exemplo, se normalmente levar 25 segundos para extrair uma foto dupla de café expresso, a consistência do tempo do café expresso KPI será calculada com base no desvio desse tempo padrão de tiro. Se uma extração de tiro duplo semelhante leva 30 segundos, há um desvio de 20%, indicando inconsistência que precisa ser abordada para manter os padrões de espresso de alta qualidade.

Benefícios e limitações

O benefício de medir a consistência do tempo de tiro de café expresso é garantir que os clientes recebam consistentemente bebidas de café expresso de alta qualidade, levando a maior satisfação e lealdade do cliente. No entanto, uma limitação desse KPI é que ele não responde por fatores como o perfil de sabor e sabor do café expresso, que também são componentes cruciais de uma experiência excepcional de café.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, o tempo típico de tiro para um tiro de café duplo varia de 20 a 30 segundos. Um desempenho acima da média nesse KPI manteria um tempo de tiro consistente dentro de um desvio de 5% do padrão, enquanto o desempenho excepcional envolveria um desvio inferior a 3%.

Dicas e truques

  • Calibre regularmente as máquinas de café expresso para garantir a consistência do tempo de tiro
  • Invista em treinamento para a equipe da Barista para manter altos padrões de preparação de café expresso
  • Use grãos de café de alta qualidade que contribuem para tempos de tiro ideais e perfis de sabor
  • Implementar um sistema para monitorar a consistência do tempo de tiro e fornecer feedback à equipe Barista

Pontuação de satisfação do cliente

Definição

A pontuação de satisfação do cliente (CSS) é um indicador de desempenho essencial que mede o nível de satisfação que os clientes têm com o produto ou serviço fornecido pela empresa. É fundamental medir porque a satisfação do cliente afeta diretamente o sucesso e a reputação de uma empresa. Os clientes satisfeitos têm maior probabilidade de se tornar compradores repetidos, recomendar os negócios a outras pessoas e ter um valor de vida útil mais alto. Por outro lado, clientes insatisfeitos podem levar a boca a boca negativa, vendas diminuídas e imagem de marca danificada. Portanto, o rastreamento do CSS é essencial para garantir que a empresa esteja atendendo às expectativas dos clientes e oferecendo uma experiência de qualidade.

CSS = (número de clientes satisfeitos / número total de entrevistados) x 100

Como calcular

A fórmula para calcular a pontuação de satisfação do cliente (CSS) envolve a obtenção do número de clientes satisfeitos e o número total de participantes da pesquisa. O número de clientes satisfeitos é dividido pelo número total de participantes da pesquisa e multiplicado por 100 para obter a porcentagem. Essa porcentagem representa o nível geral de satisfação entre os clientes com base nas respostas da pesquisa.

CSS = (número de clientes satisfeitos / número total de entrevistados) x 100

Exemplo

Por exemplo, se uma pesquisa for realizada com 200 entrevistados e 160 deles indicarem que estão satisfeitos com os serviços da barra de café expresso de feijão urbano, o CSS será calculado da seguinte forma: CSS = (160/200) x 100 = 80% . Isso significa que 80% dos clientes pesquisados ​​estão satisfeitos com os produtos e serviços da barra de café expresso.

Benefícios e limitações

O principal benefício do rastreamento da pontuação de satisfação do cliente (CSS) é que ele fornece informações valiosas sobre a percepção do cliente e ajuda a identificar áreas para melhorar. Ao abordar as preocupações dos clientes e fazer as mudanças necessárias, as empresas podem aumentar a satisfação e a lealdade gerais. No entanto, uma limitação do CSS é que ele pode não capturar todo o espectro da experiência do cliente ou contas de clientes que não responderam à pesquisa. As empresas devem complementar os CSs com outros canais de feedback para obter uma compreensão abrangente da satisfação do cliente.

Benchmarks da indústria

Na indústria de barras de café expresso, a pontuação média de satisfação do cliente (CSS) varia normalmente entre 70% e 80%, com barras de café com desempenho superior atingindo pontuações de 90% ou mais. Esses benchmarks refletem a ênfase do setor em fornecer experiências excepcionais dos clientes para manter a lealdade e atrair novos clientes.

Dicas e truques

  • Pesquise regularmente os clientes para obter feedback sobre suas experiências.
  • Implementar mudanças com base nos resultados da pesquisa para abordar áreas de melhoria.
  • Treine a equipe para priorizar a satisfação do cliente e oferecer um excelente serviço.
  • Ofereça incentivos para os clientes participarem de pesquisas de feedback.

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Tempo médio de espera

Definição

O tempo médio de espera é um indicador de desempenho importante que mede a quantidade média de tempo que os clientes gastam esperando para receber seus pedidos de café na barra de café expresso de feijão urbano. Esse KPI é fundamental para medir porque afeta diretamente a satisfação do cliente, a eficiência operacional e o desempenho geral dos negócios. Ao rastrear o tempo médio de espera, a empresa pode identificar gargalos no processo de serviço, otimizar operações e garantir uma experiência positiva do cliente.

Como calcular

A fórmula para calcular o tempo médio de espera é o tempo total que os clientes gastam aguardando seus pedidos divididos pelo número de pedidos. Isso fornece uma indicação clara e concisa do tempo médio de espera por pedido, permitindo que a empresa avalie a eficiência do serviço e a experiência do cliente. O tempo total inclui o tempo de fazer o pedido para receber o café e pode ser medido durante um período específico, como um dia, semana ou mês.

Tempo médio de espera = tempo total gasto na espera / número de pedidos

Exemplo

Por exemplo, em um determinado dia, se o total de tempo que os clientes gastaram esperando seus pedidos forem 200 minutos e houvesse 100 pedidos, o tempo médio de espera seria de 2 minutos (200 minutos / 100 pedidos). Este cálculo demonstra a aplicação prática da fórmula e fornece uma visão do tempo médio de espera na barra de café expresso de feijão urbano.

Benefícios e limitações

Medir efetivamente o tempo médio de espera permite que a empresa identifique ineficiências no processo de serviço, melhore a satisfação do cliente e otimize as operações. No entanto, é importante observar que esse KPI pode não explicar o horário de pico ou promoções especiais que podem impactar os tempos de espera. É essencial considerar essas limitações e usar os dados em conjunto com outros KPIs para uma compreensão abrangente da experiência do cliente e da eficiência operacional.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, o tempo médio de espera por um pedido de café em um bar de café expresso nos EUA normalmente varia de 2 a 4 minutos. Conseguir um tempo médio de espera abaixo de 2 minutos é considerado desempenho excepcional e pode contribuir para a lealdade do cliente e o boca a boca positivo para os negócios.

Dicas e truques

  • Implementar um sistema de gerenciamento de pedidos eficiente para reduzir os tempos de espera.
  • Treine a equipe para priorizar e agilizar as ordens durante o horário de pico.
  • Monitore e analise os tempos de espera regularmente para identificar tendências e áreas para melhorar.
  • Ofereça opções de autoatendimento para pedidos rápidos de agarrar e ir.

Porcentagem de clientes recorrentes

Definição

A porcentagem de clientes recorrentes do Indicador de Desempenho (KPI) mede a proporção de clientes que retornam à barra de café expresso para várias visitas por um período específico de tempo. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a lealdade, a satisfação e o desempenho geral dos negócios do cliente. Ao rastrear a porcentagem de clientes recorrentes, a barra de café expresso de feijão urbano pode avaliar a eficácia de seu atendimento ao cliente, qualidade do produto e apelo geral na retenção de uma base de clientes fiel. Esse KPI é importante para medir, pois afeta diretamente a receita, a reputação da marca e a sustentabilidade a longo prazo. Uma alta porcentagem de clientes recorrentes indica uma forte lealdade do cliente e boca a boca positiva, enquanto uma porcentagem baixa pode sinalizar problemas subjacentes que precisam ser abordados.

Como calcular

A fórmula para calcular a porcentagem de clientes recorrentes KPI é derivada dividindo o número de clientes recorrentes pelo número total de clientes e, em seguida, multiplicando o resultado por 100 para obter uma porcentagem. O número de clientes recorrentes é determinado contando os clientes exclusivos que fizeram várias visitas, enquanto o número total de clientes inclui visitantes novos e repetidos durante o período de tempo especificado.

Porcentagem de clientes recorrentes = (número de clientes recorrentes / número total de clientes) x 100

Exemplo

Por exemplo, se a barra de café expresso de feijão urbano tivesse 500 clientes no total em um mês e 300 deles eram clientes recorrentes, a porcentagem de clientes recorrentes KPI seria:

Porcentagem de clientes recorrentes = (300/500) x 100 = 60%

Benefícios e limitações

A vantagem de medir a porcentagem de clientes recorrentes KPI é que ele fornece uma indicação clara de lealdade, satisfação e eficácia das estratégias de retenção de clientes. Uma alta porcentagem de clientes recorrentes pode levar ao aumento da receita, revisões positivas e defesa da marca. No entanto, é importante observar que esse KPI pode não capturar completamente as razões por trás do comportamento do cliente e não refletir o impacto de fatores externos, como sazonalidade ou concorrência.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, a porcentagem média de clientes recorrentes para barras de café expresso nos EUA normalmente varia entre 20% a 40% Para desempenho satisfatório, 40% a 60% para desempenho acima da média e 60% e acima para desempenho excepcional.

Dicas e truques

  • Implementar um programa de fidelidade do cliente para incentivar as visitas repetidas
  • Colete feedback e conduza pesquisas para entender a satisfação e as preferências do cliente
  • Personalize as experiências dos clientes para promover relacionamentos de longo prazo

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