Quais são as 7 principais métricas de um negócio de lojas de comércio eletrônico?
7 de out. de 2024
Como proprietário da loja de comércio eletrônico de fitness Wear, é crucial entender os principais indicadores de desempenho (KPIs) que podem ajudar a impulsionar seus negócios em um mercado competitivo. No mercado artesanal, o rastreamento de KPIs é essencial para avaliar o sucesso de seu marketing, vendas e estratégia de negócios em geral. Nesta postagem do blog, exploraremos 7 KPIs específicos do setor, adaptados às lojas de comércio eletrônico de fitness para fitness, fornecendo informações valiosas para otimizar seu desempenho e atingir suas metas de negócios. Seja você um pequeno empresário ou um artesão que procura melhorar a presença do seu mercado, esses KPIs oferecerão orientações essenciais para o sucesso no cenário de varejo on -line em evolução.
Sete KPIs principais para rastrear
Valor médio da ordem (AOV)
Taxa de abandono do carrinho
Retorno sobre gastos com publicidade (ROAS)
Valor da vida útil do cliente (CLV)
Taxa de conversão de comércio eletrônico
Taxa de mercadoria retornada
Fontes de tráfego do site
Valor médio da ordem (AOV)
Definição
O valor médio do pedido (AOV) é um indicador de desempenho essencial que mede a quantia média de dinheiro que os clientes gastam cada vez que fazem uma compra em uma plataforma de comércio eletrônico. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações valiosas sobre o comportamento dos gastos com clientes e ajuda a avaliar a eficácia das estratégias de vendas e marketing. No contexto comercial, o AOV é importante porque afeta diretamente a receita e a lucratividade, permitindo que as empresas entendam os padrões de compra de seus clientes e tomem decisões informadas para aumentar as vendas e maximizar o valor de cada transação.
Como calcular
A fórmula para calcular AOV é a receita total gerada a partir das vendas divididas pelo número total de pedidos. Essa proporção permite que as empresas entendam o valor médio de cada transação do cliente. Ao calcular o AOV, as empresas podem efetivamente avaliar o comportamento de compra de seus clientes e tomar decisões orientadas a dados para aumentar as vendas e a receita.
AOV = receita total / número total de pedidos
Exemplo
Por exemplo, se o FlexFitgear gerar uma receita total de US $ 50.000 de 1.000 pedidos em um determinado período, o AOV será calculado da seguinte forma: AOV = $ 50.000 / 1.000 = $ 50. Isso significa que, em média, cada cliente gasta US $ 50 por pedido na plataforma de comércio eletrônico.
Benefícios e limitações
A vantagem de usar o AOV de maneira eficaz é que ele fornece informações valiosas sobre o comportamento dos gastos com clientes e permite que as empresas identifiquem oportunidades para o upselling e a venda cruzada para aumentar o valor médio das transações. No entanto, uma limitação do AOV é que ele não fornece informações sobre os custos de aquisição de clientes ou a eficiência das campanhas de marketing na condução de transações de maior valor.
Benchmarks da indústria
Com base em benchmarks da indústria no contexto dos EUA, o AOV médio para lojas de comércio eletrônico especializado em desgaste de fitness é aproximadamente $75. O desempenho acima da média é normalmente considerado $100, enquanto o desempenho excepcional seria um AOV de $150 ou superior.
Dicas e truques
Implementar estratégias de venda e venda cruzada para aumentar o valor médio de cada transação.
Ofereça incentivos para os clientes gastarem mais, como frete grátis para pedidos acima de um determinado valor.
Personalize as recomendações do produto para aumentar o envolvimento do cliente e incentivar as compras de maior valor.
Execute promoções direcionadas para conduzir tamanhos maiores de pedidos e aumentar o AOV geral.
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Taxa de abandono do carrinho
Definição
A taxa de abandono do carrinho KPI mede a porcentagem de compradores on -line que adicionam itens ao carrinho de compras, mas não concluem a compra. Essa proporção é fundamental para medir porque fornece informações sobre a eficácia do funil de vendas e do processo de check -out da loja de comércio eletrônico. É um KPI importante no contexto comercial, pois afeta diretamente as taxas de conversão, receita e lucratividade geral. Compreender as razões por trás do abandono do carrinho pode ajudar a identificar áreas para melhorar a experiência de compra on -line, levando ao aumento das vendas e à satisfação do cliente.
Como calcular
A fórmula para calcular a taxa de abandono do carrinho é:
Número total de compras concluídas divididas pelo número total de compras iniciadas, multiplicadas por 100.
Esta fórmula considera o número de compradores que concluíram sua compra (excluindo carrinhos abandonados) em comparação com o número total de compradores que iniciaram o processo de compra.
Taxa de abandono do carrinho = (compras completas totais / compras iniciadas no total) x 100
Exemplo
Por exemplo, se uma loja de comércio eletrônico tivesse 500 compras iniciadas e 350 compras concluídas em um período específico, a taxa de abandono do carrinho seria calculada como: (350 /500) x 100 = 70%. Isso significa que 70% dos compradores que iniciaram uma compra não a concluíram, indicando uma alta taxa de abandono do carrinho que pode exigir mais investigação e melhoria.
Benefícios e limitações
O benefício de medir a taxa de abandono do carrinho é a capacidade de identificar possíveis pontos de atrito no processo de compra e tomar medidas para otimizar a jornada do cliente, levando a melhores taxas de conversão e vendas. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele não fornece razões específicas para o abandono do carrinho, exigindo análise adicional para determinar as causas subjacentes.
Benchmarks da indústria
De acordo com os benchmarks da indústria nos EUA, a taxa média de abandono do carrinho para lojas de comércio eletrônico é Aproximadamente 69%, refletindo um desafio comum enfrentado pelos varejistas on -line. No entanto, as empresas de comércio eletrônico com melhor desempenho geralmente atingem taxas de abandono de carrinho de carrinho de Menos de 50%, indicando um processo de check -out mais otimizado e eficiente.
Dicas e truques
Implementar estratégias de redirecionamento para lembrar os clientes de carrinhos abandonados e incentivá -los a concluir sua compra.
Simplifique o processo de check -out, minimizando as etapas e oferecendo check -outs de convidados.
Ofereça incentivos como descontos ou frete grátis para reduzir o abandono do carrinho.
Analise o feedback e o comportamento do cliente para identificar e abordar razões comuns para o abandono do carrinho.
Retorno sobre gastos com publicidade (ROAS)
Definição
O retorno dos gastos com publicidade (ROAs) é um indicador de desempenho essencial que mede a receita gerada para cada dólar gasto em publicidade. É uma proporção crítica para medir, pois fornece informações sobre a eficácia das campanhas de marketing e ajuda a avaliar o retorno do investimento nos esforços de publicidade. No contexto comercial, o ROAs é essencial para avaliar o desempenho das atividades de marketing e determinar o impacto no desempenho geral dos negócios. Ao rastrear os ROAs, as empresas podem otimizar suas estratégias de publicidade, alocar orçamentos com mais eficiência e melhorar a geração de receita.
Como calcular
O ROAs é calculado dividindo a receita total gerada a partir da publicidade pelo valor total gasto em publicidade. A fórmula fornece uma maneira clara e concisa de medir a eficácia dos esforços de publicidade e a receita resultante. O componente de receita reflete a receita atribuída diretamente à campanha de publicidade, enquanto o componente de gastos com publicidade abrange todos os custos associados à execução da campanha, como colocação de mídia, produção criativa e taxas de agência.
Roas = (receita total da publicidade) / (gasto total de publicidade)
Exemplo
Por exemplo, se uma loja de comércio eletrônico de fitness desgaste, o FlexFitgear, gastou US $ 10.000 em publicidade e gerasse uma receita total de US $ 50.000 da campanha de marketing específica, o ROAs seria calculado da seguinte forma: Roas = $ 50.000 / $ 10.000 = 5. Isso indica que para cada Dollar gasto em publicidade, a campanha gerou US $ 5 em receita.
Benefícios e limitações
A vantagem do uso de ROAs é que ele fornece uma compreensão clara do potencial de geração de receita das atividades de publicidade, permitindo que as empresas tomem decisões informadas sobre orçamentos e estratégias de marketing. No entanto, uma limitação potencial de ROAs é que ele não responde por outros fatores importantes que contribuem para a geração geral de receita, como valor ao longo da vida do cliente ou reconhecimento da marca. As empresas devem considerar essas limitações e usar ROAs em conjunto com outros KPIs para uma avaliação abrangente do desempenho do marketing.
Benchmarks da indústria
De acordo com os benchmarks da indústria, as ROAs médias para empresas de comércio eletrônico nos EUA normalmente cai entre 3 e 5, indicando que, para cada dólar gasto em publicidade, essas empresas geram US $ 3 a US $ 5 em receita. No entanto, as lojas de comércio eletrônico com melhor desempenho podem alcançar números de ROAs de 7 ou mais, demonstrando eficiência excepcional nos gastos com publicidade.
Dicas e truques
Otimize os canais de publicidade com base no desempenho do ROAS para alocar o orçamento de maneira eficaz.
Implemente o teste A/B para refinar os criativos de anúncios e mensagens para ROAs mais altos.
Explore estratégias de redirecionamento para aprimorar o ROAS, alcançando clientes em potencial que demonstraram interesse.
Utilize a análise de dados para rastrear ROAs e identificar tendências para melhoria contínua.
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Valor da vida útil do cliente (CLV)
Definição
O valor da vida útil do cliente (CLV) é um indicador crucial de desempenho para qualquer negócio de comércio eletrônico, incluindo o FlexFitgear, pois representa a quantidade total de receita que uma empresa pode esperar de um único cliente durante a duração do relacionamento. Este KPI é vital porque fornece informações sobre a lucratividade a longo prazo de adquirir e reter clientes. Ajuda a entender o valor de cada cliente, permitindo que a empresa tome decisões informadas sobre os custos de aquisição de clientes, estratégias de retenção e crescimento geral dos negócios.
Como calcular
A fórmula para calcular o valor da vida útil do cliente (CLV) envolve a análise do valor médio de compra, o número de compras e a vida útil do cliente. Ao multiplicar o valor médio de compra pela frequência média de compra e, em seguida, multiplicar o resultado pela vida útil média do cliente, uma empresa pode chegar ao CLV. Cada componente da fórmula contribui para uma compreensão abrangente de quanto um cliente vale para os negócios ao longo do tempo.
CLV = (valor médio de compra) x (frequência média de compra) x (vida útil do cliente)
Exemplo
Por exemplo, se o valor médio de compra de um cliente no FlexFitgear for de US $ 100, eles fazem 5 compras em um ano e a vida útil média do cliente é de 3 anos, o CLV para esse cliente seria de US $ 1.500. Isso significa que a empresa pode esperar ganhar US $ 1.500 com esse cliente durante o período de três anos de seu relacionamento.
Benefícios e limitações
O benefício de medir o CLV é que ele permite que as empresas tomem decisões orientadas a dados sobre estratégias de marketing, vendas e retenção de clientes. Ao entender o valor a longo prazo de cada cliente, a empresa pode alocar recursos com mais eficiência. No entanto, a limitação do CLV é que ele se baseia em várias suposições e estimativas, que nem sempre podem ser precisas, especialmente para empresas mais recentes com dados limitados do cliente.
Benchmarks da indústria
De acordo com os benchmarks do setor, o CLV médio para empresas de comércio eletrônico nos EUA é de aproximadamente US $ 1.000. No entanto, as empresas de comércio eletrônico com melhor desempenho conseguiram alcançar números de CLV de US $ 2.000 ou mais, mostrando o potencial de maximizar o valor da vida útil do cliente por meio de estratégias eficazes de gerenciamento de relacionamento com clientes e retenção.
Dicas e truques
Implemente os programas de fidelidade do cliente para aumentar a frequência média de compra.
Ofereça recomendações e incentivos personalizados para aprimorar o valor médio de compra.
Invista em comunicações de atendimento ao cliente e pós-compra para prolongar a vida útil do cliente.
Analise e atualize regularmente os cálculos de CLV com base na mudança do comportamento do cliente e nas tendências do mercado.
Taxa de conversão de comércio eletrônico
Definição
A taxa de conversão de comércio eletrônico é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de visitantes do site que concluem uma ação desejada, como fazer uma compra ou inscrição para um boletim informativo. Essa proporção é fundamental para medir, pois reflete diretamente a eficácia de uma loja de comércio eletrônico de fitness wear para transformar os clientes em clientes pagantes. Uma taxa de conversão mais alta indica que a loja on -line está atraindo e convencendo com sucesso os visitantes a fazer uma compra, impulsionando a receita e o crescimento dos negócios. Por outro lado, uma baixa taxa de conversão pode significar problemas com o design do site, as ofertas de produtos ou a estratégia de preços que precisam ser abordados para melhorar o desempenho geral dos negócios.
Taxa de conversão de comércio eletrônico = (número de conversões / número de visitantes do site) x 100
Como calcular
A taxa de conversão do comércio eletrônico é calculada levando o número de conversões (como compras) no site e dividindo -a pelo número total de visitantes do site e, em seguida, multiplicando o resultado por 100 para obter uma porcentagem. Esta fórmula mede a eficácia do site para transformar os visitantes em clientes, fornecendo informações sobre o desempenho geral das vendas da loja on -line.
Exemplo
Por exemplo, se uma loja de comércio eletrônico de fitness wear tivesse 5000 visitantes do site e 250 deles fizeram uma compra, a taxa de conversão de comércio eletrônico seria (250 /5000) x 100 = 5%. Isso significa que 5% dos visitantes do site se converteram em clientes, indicando o sucesso da loja em impulsionar as vendas de seu tráfego on -line.
Benefícios e limitações
A vantagem de rastrear a taxa de conversão de comércio eletrônico é que ela fornece uma indicação clara da capacidade da loja on-line de converter visitantes em clientes, permitindo que as empresas identifiquem áreas para melhoria e tomar decisões orientadas a dados para otimizar o desempenho das vendas. No entanto, uma limitação desse KPI é que ele não explica a qualidade das conversões, como o valor médio do pedido ou o valor da vida útil do cliente, que também são cruciais para avaliar o sucesso dos negócios.
Benchmarks da indústria
Na indústria de comércio eletrônico de desgaste do fitness, a taxa média de conversão de comércio eletrônico normalmente cai entre 2%-3%. O desempenho acima da média neste KPI estaria por perto 4%-6%, enquanto as taxas de conversão excepcionais de comércio eletrônico podem atingir 7% ou superior.
Dicas e truques
Otimize a usabilidade do site e a navegação para otimizar a jornada do cliente para fazer uma compra.
Implemente as campanhas de redirecionamento para revolver os visitantes que não se converteram inicialmente.
Ofereça informações de preços e remessas transparentes para incutir confiança em clientes em potencial.
Crie descrições atraentes de produtos e imagens de alta qualidade para mostrar o valor dos produtos de desgaste de fitness.
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Taxa de mercadoria retornada
Definição
A taxa de mercadoria retornada é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de produtos que são devolvidos pelos clientes. Essa proporção é fundamental para medir porque fornece informações sobre a satisfação do cliente, a qualidade do produto e a eficiência operacional geral. No contexto comercial, uma alta taxa de mercadorias retornadas pode indicar problemas com o ajuste, qualidade ou desempenho do produto, o que pode afetar a retenção de clientes e a reputação da marca. Ele também reflete ineficiências na cadeia de suprimentos, gerenciamento de inventário e design de produto, tornando crucial monitorar o sucesso dos negócios sustentados.
Como calcular
A fórmula para calcular a taxa de mercadoria retornada é dividir o número total de produtos retornados pelo número total de produtos vendidos e, em seguida, multiplicar por 100 para obter uma porcentagem.
Taxa de mercadoria retornada = (número total de produtos retornados / número total de produtos vendidos) * 100
Exemplo
Por exemplo, se uma loja de comércio eletrônico de fitness desgaste como o FlexFitgear vendeu 1000 produtos em um mês e 50 desses produtos foram devolvidos pelos clientes, o cálculo da taxa de mercadoria retornada seria o seguinte:
Uma taxa efetivamente medida de mercadorias retornadas pode ajudar a identificar problemas do produto, melhorar a satisfação do cliente e simplificar as operações. No entanto, é importante observar que esse KPI pode não capturar todos os motivos de retornos, como remorso do comprador ou dimensionamento errado, e pode não abordar completamente o impacto dos retornos na lucratividade.
Benchmarks da indústria
No setor de comércio eletrônico de desgaste do fitness, uma taxa média de mercadorias retornadas cai entre 4%e 8%, com artistas excepcionais atingindo taxas abaixo de 4%. Normalmente, esse KPI é menor para marcas estabelecidas com uma base de clientes fiéis e mais alta para entrantes mais novos ou para os problemas de qualidade.
Dicas e truques
Pesquise regularmente os clientes para entender os motivos por trás dos retornos.
Invista em testes de qualidade do produto e diretrizes aprimoradas de dimensionamento para minimizar os retornos.
Implementar uma política e processo de retorno amigáveis para incentivar as trocas, em vez de retornos completos.
Utilize análises de dados para identificar padrões e tendências em mercadorias retornadas.
Fontes de tráfego do site
Definição
Fontes de tráfego do site A KPI mede os diferentes canais dos quais os visitantes chegam a um site. É fundamental medir esse KPI, pois fornece informações sobre a eficácia dos esforços de marketing, ajuda a identificar as fontes de tráfego mais valiosas e orienta a alocação de recursos para os canais mais impactantes. A compreensão das fontes de tráfego do site é crucial para as empresas, pois afeta diretamente o volume e a qualidade dos visitantes do site, o que, por sua vez, afeta a geração de leads, as taxas de conversão e o desempenho geral dos negócios.
Anote a fórmula KPI aqui
Como calcular
A fórmula para calcular as fontes de tráfego do site KPI envolve identificar e categorizar os diferentes canais dos quais os visitantes chegam ao site. Esses canais normalmente incluem pesquisa orgânica, tráfego direto, tráfego de referência, pesquisa paga, mídia social e marketing por email. Cada componente é então medido como uma porcentagem do tráfego total do site para determinar a contribuição de cada canal.
Anote a fórmula KPI aqui
Exemplo
Por exemplo, se um site recebeu 10.000 visitantes em um mês, dos quais 40% vieram de pesquisa orgânica, 20% da pesquisa paga, 25% do tráfego de referência e 15% das mídias sociais, a quebra das fontes de tráfego do site seria como A seguir: pesquisa orgânica (40%), pesquisa paga (20%), tráfego de referência (25%) e mídia social (15%).
Benefícios e limitações
Os benefícios de medir efetivamente as fontes de tráfego do site KPI incluem otimizar os esforços de marketing, entender o comportamento do cliente e identificar áreas para melhorias. No entanto, as limitações podem surgir da complexidade de atribuir com precisão fontes de tráfego, principalmente nos casos de interações entre canais e pontos de contato do cliente.
Benchmarks da indústria
De acordo com os benchmarks da indústria nos EUA, a distribuição típica de fontes de tráfego do site é aproximadamente a seguinte: Pesquisa orgânica (40-50%), tráfego direto (20-30%), tráfego de referência (15-25%), pesquisa paga (5-10%), mídia social (3-8%) e marketing por e -mail (2-5%).
Dicas e truques
Analisar e comparar regularmente o desempenho de diferentes fontes de tráfego para identificar tendências e padrões.
Invista em ferramentas abrangentes de análise para rastrear e atribuir com precisão as fontes de tráfego do site.
Implementar estratégias de marketing direcionadas com base nos insights derivados da análise da fonte de tráfego.
Otimize continuamente o conteúdo do site e a experiência do usuário para maximizar o impacto de várias fontes de tráfego.
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