Quais são os 7 principais KPIs para um negócio de agências de marketing na loja?

Como proprietário ou artesão de uma pequena empresa, você entende a importância do marketing na loja na condução do tráfego de pedestres e no aumento das vendas. Mas como você mede a eficácia de seus esforços de marketing em um mercado único e de nicho? Os principais indicadores de desempenho (KPIs) específicos para o seu setor podem fornecer informações valiosas sobre o sucesso de suas estratégias de marketing na loja. Nesta postagem do blog, exploraremos sete KPIs específicos do setor que podem ajudá-lo a rastrear e otimizar seu desempenho nos mercados artesanais. Das métricas de envolvimento do cliente às taxas de conversão de vendas, forneceremos as ferramentas e o conhecimento para elevar seu jogo de marketing na loja e gerar resultados significativos para o seu negócio.

Taxa de aumento de pegadas de clientes

Definição

A taxa de aumento de pegadas do cliente é um indicador de desempenho essencial que mede a alteração percentual no número de clientes que visitam uma loja de varejo durante um período específico. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficácia dos esforços de marketing nas lojas para atrair e reter clientes. É importante em um contexto comercial, pois se correlaciona diretamente ao desempenho das vendas e à receita geral. Ao entender a taxa de aumento de pegadas, as empresas podem ajustar suas estratégias de marketing para melhorar o envolvimento dos clientes e impulsionar as vendas, impactando os resultados. É importante porque permite que as empresas de varejo avaliem o sucesso de suas iniciativas de marketing nas lojas e tomem decisões orientadas a dados para aprimorar a experiência de compra para os clientes.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de aumento de pegadas do cliente é a alteração no número de clientes que visitam a loja dividida pelo número inicial de clientes, multiplicado por 100 para obter o aumento percentual.

Exemplo

Por exemplo, se uma loja de varejo tivesse inicialmente 500 clientes e dentro de um mês, o número aumentou para 600, o cálculo da taxa de aumento de pegadas do cliente seria: (600 - 500) / 500 x 100 = 20%. Isso significa que houve um aumento de 20% no número de clientes que visitam a loja dentro de um mês.

Benefícios e limitações

A vantagem de medir a taxa de aumento de pegadas do cliente é que ela fornece uma indicação clara da eficácia dos esforços de marketing nas lojas para impulsionar o tráfego do cliente. No entanto, uma limitação potencial é que ele não fornece informações sobre a qualidade das visitas ou o comportamento individual do cliente.

Benchmarks da indústria

Os benchmarks do setor para a taxa de aumento de pegadas do cliente no setor de varejo geralmente variam de 5% a 10% como desempenho típico, 10% a 15% como acima da média e qualquer coisa acima de 15% como desempenho excepcional.

Dicas e truques

• Implementar displays promocionais atraentes na loja para atrair mais clientes.
• Ofereça eventos ou promoções exclusivos na loja para incentivar as visitas aos clientes.
• Use a análise de dados para entender os períodos de picos de picos e otimizar as estratégias de marketing de acordo.

Tempo médio de habitação do cliente

Definição

O tempo médio de permanência do cliente é um indicador de desempenho essencial que mede a quantidade média de tempo que os clientes gastam dentro de uma loja de varejo. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficácia do layout da loja, a colocação do produto e a experiência geral de compras. No contexto dos negócios, é importante rastrear o tempo médio de habitação do cliente, pois afeta diretamente as vendas e o envolvimento do cliente. Quanto mais os clientes gastam em uma loja, maior a probabilidade de fazer compras, resultando em aumento da receita. Além disso, entender quanto tempo os clientes permanecem na loja podem ajudar os varejistas a otimizar suas estratégias de marketing, como promover certos produtos ou melhorar o ambiente geral para incentivar os tempos de permanência mais longos.

Como calcular

A fórmula para calcular o tempo médio de permanência do cliente é levar a quantidade total de tempo que os clientes gastaram dentro da loja e dividi-la pelo número total de visitantes na loja durante um período de tempo específico. Isso fornece uma duração média de tempo para visitas aos clientes e ajuda a entender seu comportamento e preferências.

Exemplo

Por exemplo, se o tempo total gasto por todos os clientes em uma loja ao longo de uma semana for de 600 horas e houve 1.000 visitantes nas lojas durante esse período, o tempo médio de habitação do cliente seria de 0,6 horas ou 36 minutos.

Benefícios e limitações

Medir o tempo médio de permanência do cliente pode ajudar os varejistas a entender o comportamento do cliente e tomar decisões informadas sobre o layout da loja, a colocação do produto e as estratégias de marketing. No entanto, é importante observar que os tempos de permanência mais longos nem sempre se correlacionam diretamente com o aumento das vendas, pois os clientes podem gastar mais tempo na loja sem fazer uma compra. Além disso, a sazonalidade e os fatores externos podem afetar os tempos de permanência, por isso é importante analisar esse KPI em conjunto com outras métricas relevantes.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, o tempo médio de permanência para lojas de varejo nos Estados Unidos varia de 20 a 30 minutos. O desempenho acima da média seria considerado qualquer coisa maior que 30 minutos, enquanto o desempenho excepcional seria os tempos de permanência superiores a 45 minutos.

Dicas e truques

• Otimize o layout da loja para incentivar a exploração e os tempos de habitação mais longos.
• Crie exibições de produtos atraentes e envolventes para capturar a atenção do cliente.
• Ofereça promoções e eventos na loja para manter os clientes envolvidos e entretidos.
• Utilize o feedback do cliente e a análise de comportamento para melhorar continuamente a experiência na loja.

Taxa de conversão na loja

Definição

A taxa de conversão na loja é um indicador crítico de desempenho (KPI) que mede a porcentagem de visitantes da loja que fazem uma compra. Essa proporção é essencial para medir, pois fornece informações sobre a eficácia dos esforços de marketing e vendas de um negócio de varejo. Uma alta taxa de conversão na loja indica que a loja está convertendo com sucesso o tráfego de pedestres em vendas, enquanto uma taxa baixa pode indicar problemas com a colocação do produto, preços ou envolvimento do cliente. No contexto comercial, esse KPI é crítico, pois afeta diretamente a geração de receita da loja e o sucesso geral. Monitoramento e melhoria da taxa de conversão na loja é essencial para maximizar as oportunidades de vendas e aumentar a lucratividade.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de conversão na loja é: Taxa de conversão do visitante = (número de transações ÷ número de visitantes) x 100% Esta fórmula calcula a porcentagem de visitantes da loja que fazem uma compra. O número de transações representa o total de compras feitas na loja, enquanto o número de visitantes se refere ao tráfego total de pedestres durante o mesmo período. Ao dividir o número de transações pelo número de visitantes e multiplicar o resultado por 100%, a taxa de conversão na loja é obtida.

Exemplo

Por exemplo, se uma loja de varejo tivesse 500 visitantes em um dia e 100 transações foram feitas, a taxa de conversão na loja seria calculada da seguinte forma: Taxa de conversão do visitante = (100 ÷ 500) x 100% = 20% Isso significa que 20% dos visitantes da loja fizeram uma compra, indicando a capacidade da loja de converter o tráfego de pedestres em vendas.

Benefícios e limitações

O principal benefício de medir a taxa de conversão na loja é que ela fornece informações valiosas sobre a eficácia das estratégias de vendas e marketing da loja. Ao identificar áreas de melhoria, as empresas podem otimizar sua experiência na loja para gerar taxas de conversão mais altas e gerar mais vendas. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele não explica o valor das compras feitas; portanto, uma alta taxa de conversão não equivale necessariamente à receita mais alta se o valor médio da transação for baixo.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de conversão na loja para o setor de varejo dos EUA é aproximadamente 20%. Empresas de varejo que alcançam uma taxa de conversão de 25% ou maior é considerado um desempenho acima da média, enquanto o desempenho excepcional pode ser indicado por uma taxa de conversão de 30% ou mais.

Dicas e truques

• Otimize o layout da loja e a colocação do produto para incentivar as compras por impulso
• Treine a equipe de vendas para fornecer atendimento ao cliente excepcional e envolver visitantes
• Implementar promoções e displays interativos para impulsionar o interesse do cliente e as decisões de compra
• Use a análise de dados para rastrear o comportamento do cliente e identificar padrões que levam a taxas de conversão mais altas

Exibir nível de interação

Definição

Exibir o nível de interação mede o nível de engajamento e interação que os clientes têm com displays na loja e materiais promocionais. Esse KPI é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficácia dos esforços de marketing na loja na captura de atenção e interesse dos clientes. No contexto dos negócios, medir o nível de interação de exibição é essencial para entender o quão bem as estratégias de marketing na loja estão ressoando com o público-alvo e como elas estão afetando as vendas gerais e o envolvimento do cliente. Esse KPI é importante porque se correlaciona diretamente ao sucesso das campanhas de marketing na loja e à capacidade de impulsionar conversões e aumentar a receita.

Como calcular

A fórmula para calcular o nível de interação de exibição é: Número total de interações com displays / número total de visitantes da loja. O número total de interações com displays refere-se ao número de vezes que os clientes se envolvem com os displays na loja, enquanto o número total de visitantes da loja representa o tráfego geral de pedestres dentro da loja. Ao dividir o número de interações com exibições pelo número total de visitantes da loja, a proporção resultante fornece uma indicação clara do nível de envolvimento com materiais de marketing na loja.

Exemplo

Por exemplo, se uma loja de varejo tiver 500 interações com exibições ao longo de um mês e um total de 10.000 visitantes da loja durante o mesmo período, o nível de interação da exibição seria calculado como 500 / 10.000 = 0,05. Isso significa que 5% dos visitantes da loja interagiram com as telas na loja, fornecendo informações valiosas sobre a eficácia dos materiais de marketing na captura de interesse do cliente.

Benefícios e limitações

A vantagem de medir o nível de interação de exibição é que ele oferece uma avaliação direta da eficácia dos esforços de marketing nas lojas para envolver os clientes. No entanto, é importante observar que este KPI não fornece informações sobre o impacto real nas vendas ou nas conversões e deve ser usado em conjunto com outros KPIs para avaliar o desempenho geral.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, o nível médio de interação de exibição para agências de marketing na loja nos EUA varia de 3-7%, com níveis excepcionais de desempenho atingindo 10% ou mais. Esses benchmarks fornecem um padrão para as agências de marketing nas lojas avaliarem a eficácia de suas estratégias e identificarem áreas para melhorias.

Dicas e truques

• Implementar exibições e promoções interativas para aumentar o envolvimento do cliente
• Analisar e rastrear regularmente o nível de interação para identificar tendências e padrões
• Use o feedback do cliente para otimizar materiais e estratégias de marketing na loja
• Colaborar com a equipe da loja para garantir a colocação e apresentação eficazes de displays

Crescimento de participação no evento

Definição

O crescimento de participação no evento é um indicador de desempenho essencial que mede o aumento ou diminuição do número de visitantes em eventos e promoções na loja organizada pela agência de marketing. Esse KPI é fundamental para medir, pois reflete a eficácia dos esforços de marketing na loja na condução do tráfego de pedestres e envolvendo clientes. Ao rastrear o crescimento da participação no evento, as empresas podem avaliar o impacto de suas estratégias de marketing na participação do cliente e identificar áreas para melhorias. Por fim, esse KPI é vital para determinar o sucesso dos eventos na loja e sua contribuição para o desempenho geral dos negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular o crescimento de participação no evento é o (número de participantes no evento atual - número de participantes no evento anterior) / número de participantes no evento anterior) x 100%. Esta fórmula mede a mudança percentual na participação no evento, fornecendo informações sobre o sucesso das iniciativas de marketing nas lojas. Ao comparar o número de participantes nos eventos atuais e anteriores, as empresas podem avaliar a eficácia de seus esforços promocionais na atração de clientes e no aumento do engajamento.

Exemplo

Por exemplo, se uma agência de marketing na loja organizasse um evento de lançamento de produtos que atraiu 150 participantes, e o evento promocional anterior tivesse 120 participantes, o cálculo para o crescimento da participação no evento seria ((150 - 120) / 120) x 100% = 25%. Isso indica um aumento de 25% na participação no evento, mostrando o impacto positivo dos esforços de marketing na impulsionação da participação do cliente.

Benefícios e limitações

O benefício de medir o crescimento da participação no evento é que ele fornece uma indicação clara da eficácia dos eventos nas lojas no envolvimento de clientes e impulsionando o tráfego de pedestres. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele não explica a qualidade das interações com os clientes ou a conversão dos participantes do evento em vendas reais. Portanto, embora mede o envolvimento do cliente, ele não avalia diretamente o impacto financeiro dos eventos na loja.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, o crescimento médio de participação no evento para eventos de marketing nas lojas nos Estados Unidos varia de 10% a 15%. O desempenho acima da média normalmente se enquadra na faixa de 20% a 25%, enquanto o crescimento excepcional de participação no evento é considerado qualquer coisa acima de um aumento de 30% na participação.

Dicas e truques

• Otimize a promoção de eventos por meio de estratégias de marketing direcionadas para atrair o público certo.
• Aumente a experiência do cliente durante os eventos na loja para incentivar a participação repetida.
• Utilize a análise de dados para identificar as preferências do cliente e adaptar as ofertas de eventos de acordo.

Repetir a proporção do cliente

Definição

A relação KPI do cliente repetida mede a porcentagem de clientes que fazem compras repetidas de um estabelecimento de varejo dentro de um prazo específico. Essa proporção é fundamental para medir, pois indica o nível de lealdade e satisfação do cliente com os produtos e serviços oferecidos. No contexto comercial, uma proporção alta de clientes recorrentes significa que o varejista consegue manter e satisfazer sua base de clientes, o que é essencial para o sucesso a longo prazo. Esse KPI é fundamental para medir, pois afeta diretamente o desempenho dos negócios, impulsionando a receita, reduzindo os custos de aquisição de clientes e promovendo uma reputação positiva da marca.

Como calcular

A fórmula para calcular a relação KPI do cliente repetida é dividir o número de clientes recorrentes pelo número total de clientes e, em seguida, multiplicar por 100 para expressar o resultado como uma porcentagem. O número de clientes recorrentes é a contagem de clientes exclusivos que fizeram mais de uma compra, enquanto o número total de clientes é a contagem de todos os clientes exclusivos dentro do prazo especificado.

Exemplo

Por exemplo, se uma loja boutique tivesse 500 clientes exclusivos em um mês, com 200 deles fazendo compras repetidas, o cálculo da taxa de recorrente do cliente seria o seguinte: relação recorrente do cliente = (200/500) x 100 = 40%.

Benefícios e limitações

O principal benefício da proporção repetida do cliente é que ele fornece informações sobre a lealdade e a satisfação do cliente, permitindo que os varejistas se concentrem em manter seus clientes existentes, o que é mais econômico do que adquirir novos. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele não explica a frequência ou o valor das compras repetidas, o que pode afetar o desempenho geral dos negócios.

Benchmarks da indústria

No setor de varejo, a taxa média de repetidas do cliente é de aproximadamente 40-60%, com 20% considerados abaixo da média, 60-80% como acima da média e qualquer coisa acima de 80% como desempenho excepcional.

Dicas e truques

• Implementar um programa de fidelidade para incentivar compras repetidas
• Personalize comunicações e ofertas para incentivar a retenção de clientes
• Solicitar feedback de clientes recorrentes para identificar áreas para melhorar
• Utilize dados do cliente para criar campanhas de marketing direcionadas

Campanha de marketing ROI

Definição

O ROI da campanha de marketing (retorno do investimento) é um indicador de desempenho essencial que mede a lucratividade de uma campanha de marketing em relação aos custos incorridos. É fundamental medir porque fornece às empresas informações valiosas sobre a eficácia de seus esforços de marketing. Ao entender o ROI das campanhas de marketing, as empresas podem tomar decisões informadas sobre alocação de recursos, orçamento e planejamento estratégico, impactando o desempenho e a lucratividade dos negócios. É importante porque ajuda as empresas a identificar quais campanhas estão gerando os retornos mais altos e quais precisam ser otimizados ou descontinuados.

Como calcular

O ROI da campanha de marketing é calculado subtraindo o custo da campanha de marketing da receita gerada pela campanha e dividindo o resultado pelo custo da campanha. A fórmula fornece uma maneira clara e concisa de avaliar a lucratividade das atividades de marketing e avaliar seu impacto no desempenho geral dos negócios. Ao entender cada componente da fórmula, as empresas podem obter informações acionáveis ​​sobre o sucesso de suas iniciativas de marketing.

Exemplo

Por exemplo, um negócio de varejo investe US $ 5.000 em uma campanha de marketing e gera US $ 20.000 em receita atribuída diretamente à campanha. Usando a fórmula de ROI da campanha de marketing, podemos calcular o ROI da seguinte forma: (US $ 20.000 - US $ 5.000) / US $ 5.000 = 3. Isso significa que, para cada US $ 1 investido na campanha de marketing, a empresa recebeu US $ 3 em troca.

Benefícios e limitações

A campanha de marketing ROI fornece às empresas uma compreensão clara da lucratividade de suas atividades de marketing, permitindo a tomada de decisões e a alocação de recursos informados. No entanto, pode não explicar a construção de marcas de longo prazo e a aquisição de clientes, e pode não considerar fatores externos que afetam a eficácia do marketing.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor no setor de varejo, uma campanha de marketing típica ROI varia de 5: 1 a 10: 1, indicando que, para cada US $ 1 investido, o retorno é de US $ 5 a US $ 10. Os níveis de desempenho acima da média podem atingir 15: 1 a 20: 1, enquanto o desempenho excepcional pode atingir 25: 1 ou superior.

Dicas e truques

• Acompanhe e analise dados específicos da campanha para atribuir com precisão receita aos esforços de marketing
• Implementar testes A/B para otimizar elementos de campanha para ROI mais alto
• Invista em ferramentas de análise de marketing para monitorar e medir o ROI efetivamente
• Alinhe as metas de marketing com os objetivos de negócios para garantir um foco nas estratégias orientadas por ROI