Quais são as 7 principais métricas de KPIs para um negócio de previsão de inventário?

Como proprietário ou artesão de uma pequena empresa, o entendimento dos principais indicadores de desempenho (KPIs) para previsão de inventário é crucial para otimizar o desempenho do seu mercado. No mundo em ritmo acelerado e em constante mudança dos mercados artesanais, ter uma compreensão clara desses KPIs pode fazer toda a diferença em ficar à frente da concorrência e atender às demandas dos clientes. Nesta postagem do blog, nos aprofundaremos em 7 KPIs específicos do setor, essenciais para a previsão de inventário, oferecendo insights exclusivos e estratégias acionáveis ​​para melhorar o gerenciamento de inventário da sua empresa e o sucesso geral do mercado.

Taxa de precisão da previsão

Definição

A taxa de precisão da previsão da previsão KPI mede a porcentagem de previsões precisas feitas em comparação com a demanda real do inventário. Essa proporção é fundamental para medir porque indica o quão bem uma empresa pode prever o inventário necessário para atender à demanda do cliente. A taxa de precisão da previsão é importante em um contexto comercial, pois afeta diretamente a capacidade de otimizar os níveis de inventário, reduzir os custos de retenção e minimizar as ações ou o excesso de inventário. Uma taxa de precisão de previsão mais alta indica que a empresa está tomando decisões mais informadas, o que pode afetar positivamente a lucratividade e a satisfação do cliente.

Como calcular

A fórmula para a taxa de precisão de previsão é calculada, assumindo o valor absoluto da diferença entre as vendas reais e as vendas previstas, dividindo -a pelas vendas reais e depois convertendo esse número em uma porcentagem. A porcentagem resultante representa a precisão das vendas previstas em comparação com as vendas reais. Esse cálculo ajuda as empresas a entender o nível de precisão em seus esforços de previsão e a identificar áreas para melhorar.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa prever 100 unidades de um produto a ser vendida em um mês, mas apenas 80 unidades são realmente vendidas, a taxa de precisão de previsão será calculada da seguinte forma: Taxa de precisão da previsão = (100 - 80) / 100 = 0,2 ou 20%. Isso indica que a previsão foi precisa para 80% das vendas reais, deixando espaço para melhorias em previsões futuras.

Benefícios e limitações

Os benefícios do rastreamento da taxa de precisão da previsão incluem gerenciamento de inventário aprimorado, custos reduzidos de retenção e maior satisfação do cliente devido a ações minimizadas. No entanto, a limitação está na potencial volatilidade ou imprevisibilidade de certas condições de mercado que podem afetar a precisão da previsão, tornando importante para as empresas usarem KPIs adicionais em conjunto com a taxa de precisão da previsão para obter uma visão mais abrangente da previsão de inventário.

Benchmarks da indústria

Os benchmarks da indústria para a taxa de precisão da previsão variam entre diferentes setores, mas um benchmark geral no contexto dos EUA varia de 70% a 90%. Normalmente, as empresas com uma taxa de precisão de previsão na faixa de 80 a 90% são consideradas com exceção, enquanto aquelas com uma taxa de 70-80% estão dentro da faixa típica ou satisfatória para o setor.

Dicas e truques

• Utilize algoritmos avançados de análise e aprendizado de máquina para melhorar a precisão da previsão de vendas.
• Revise regularmente os dados históricos de vendas e ajuste os modelos de previsão com base nas mudanças nas condições do mercado.
• Considere a implementação do software de planejamento da demanda que se integra aos sistemas de gerenciamento de inventário para previsões mais precisas.

Frequência de estoque

Definição

A frequência do estoque é um indicador de desempenho essencial (KPI) que mede a frequência com que uma empresa experimenta ações ou escassez de inventário. Essa proporção é fundamental para medir porque as ações podem levar a vendas perdidas, clientes decepcionados e danos à reputação dos negócios. Ao entender a frequência do estoque, as empresas podem tomar medidas proativas para evitar ações e garantir que elas tenham a quantidade certa de inventário para atender à demanda dos clientes. Essencialmente, esse KPI é vital na previsão e gerenciamento de inventário, pois afeta diretamente a satisfação do cliente e os resultados dos negócios.

Como calcular

Para calcular a frequência do estoque, divida o número de ações dentro de um determinado período pelo número total de oportunidades para as saídas (ou seja, o número total de vendas ou pedidos). Isso fornece uma proporção que reflete a frequência na qual ocorrem estoques no negócio.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa experimentou 20 estoques em um mês com um total de 500 pedidos, a frequência de estoque será calculada da seguinte forma: Frequência de estoques = 20 /500 = 0,04, ou 4%.

Benefícios e limitações

O principal benefício da medição da frequência de estoque é a capacidade de identificar e abordar problemas de inventário antes que eles afetem negativamente as vendas e a satisfação do cliente. Por outro lado, a limitação deste KPI é que ele não fornece informações sobre a magnitude dos estoques, apenas a frequência de sua ocorrência.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, a frequência média de estoque entre os setores é de cerca de 2-3%. O desempenho acima da média estaria mantendo-o abaixo de 2%, enquanto o desempenho excepcional seria uma frequência de estoque de 1% ou menos.

Dicas e truques

• Implementar a previsão da demanda para antecipar as necessidades de inventário
• Configure pontos de reordenação automatizada para evitar estoques
• Revise regularmente os dados do Stockout para identificar padrões e tomar medidas corretivas

Excesso de proporção de inventário

Definição

A relação excesso de inventário é um indicador de desempenho essencial que mede a quantidade de inventário que uma empresa mantém além do que é necessário para seus níveis atuais de vendas. Essa proporção é fundamental para medir porque o excesso de inventário vincula um capital valioso que pode ser usado em outras partes do negócio e também incorre em custos adicionais de retenção. Ao entender essa proporção, as empresas podem otimizar seus níveis de inventário para reduzir o excesso de ações e melhorar o fluxo de caixa. Por fim, esse KPI é importante para determinar a eficiência do gerenciamento de inventário e a saúde financeira geral dos negócios.

Como calcular

Para calcular a relação excesso de inventário, divida o valor do inventário em excesso pelo valor total do inventário à mão e, em seguida, multiplique por 100 para expressá -lo como uma porcentagem. A fórmula representa a proporção de inventário mantida em excesso em relação ao inventário total e fornece informações sobre quanto do inventário não está contribuindo para as vendas.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa tiver US $ 50.000 em excesso de inventário e um valor total de inventário de US $ 250.000, a relação excesso de inventário será calculada da seguinte forma: Excesso de estoque de inventário = (US $ 50.000 / $ 250.000) x 100 = 20% Isso significa que 20% do inventário total é mantido além do necessário com base nos níveis atuais de vendas.

Benefícios e limitações

O gerenciamento efetivamente do índice de inventário em excesso pode ajudar as empresas a reduzir custos de retenção, otimizar o fluxo de caixa e liberar capital para outros investimentos. No entanto, o foco apenas em minimizar o excesso de inventário pode levar a ações e vendas perdidas, se não forem equilibradas cuidadosamente com a previsão da demanda. É importante que as empresas considerem esse KPI em conjunto com outras métricas de gerenciamento de inventário para alcançar um equilíbrio saudável.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor nos EUA, a taxa média de inventário em excesso varia de acordo com a indústria, com níveis típicos variando de 10% a 20%. O desempenho acima da média seria considerado abaixo de 10%, enquanto o desempenho excepcional pode ser refletido em proporções abaixo de 5%.

Dicas e truques

- Implementar ferramentas de previsão de demanda para prever com precisão os requisitos futuros de inventário - Revise regularmente e ajuste os níveis de estoque com base nos padrões de vendas e na demanda de mercado -Considere implementar práticas de inventário just-in-time para reduzir o excesso de estoque - colaborar com fornecedores para melhorar os prazos de entrega e minimizar a necessidade de estoque excessivo de segurança

Taxa de rotatividade de estoque

Definição

A taxa de rotatividade de estoque é um indicador de desempenho essencial que mede o número de vezes que o inventário de uma empresa é vendido e substituído por um período específico. Esse KPI é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficiência de uma empresa gerenciando seu inventário e convertendo -o em vendas. Uma alta taxa de rotatividade de inventário indica que a empresa está vendendo produtos de maneira rápida e não estocada, enquanto uma baixa taxa de rotatividade pode significar vendas ruins, estocamento ou inventário obsoleto. Esse KPI é essencial no contexto dos negócios, pois afeta diretamente o fluxo de caixa, os custos de transporte e a lucratividade.

Como calcular

A taxa de rotatividade de inventário pode ser calculada dividindo o custo dos bens vendidos pelo inventário médio. O custo dos bens vendidos (COGs) refere -se aos custos diretos da produção de mercadorias ou da compra de mercadorias acabadas para revenda. O inventário médio é a soma dos níveis de inventário inicial e final divididos por 2. O cálculo deste KPI fornece um indicador claro de quão eficientemente uma empresa está gerenciando seu inventário e transformando -o em vendas, permitindo que a gerência tome decisões informadas.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa tiver um CEG de US $ 1.000.000 e um inventário médio de US $ 250.000, a taxa de rotatividade de inventário seria calculada como US $ 1.000.000 / US $ 250.000, resultando em uma taxa de rotatividade de inventário de 4. Isso significa que a empresa vende e substitui seu inventário 4 tempos dentro do período fornecido.

Benefícios e limitações

O principal benefício de medir a taxa de rotatividade de estoque é que ela fornece informações valiosas sobre a eficiência do gerenciamento de inventário. Uma alta taxa de rotatividade de inventário indica vendas fortes e uso eficiente de capital de giro, enquanto uma baixa taxa de rotatividade pode destacar o excesso de inventário ou produtos de movimento lento. No entanto, uma limitação potencial desse KPI é que ele não considera o ciclo de vida específico da indústria ou do produto, o que pode afetar a interpretação dos resultados.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de rotatividade de inventário varia de acordo com a indústria. Por exemplo, no setor de varejo, uma taxa de rotatividade de inventário de 4-6 é considerada típica, enquanto no setor de tecnologia, uma taxa de 8-12 é vista como acima da média. Os níveis de desempenho excepcionais para a taxa de rotatividade de estoque podem atingir números de até 20 ou mais em indústrias com produtos em movimento rápido e com baixa margem.

Dicas e truques

• Revise regularmente os níveis de inventário e ajuste a compra para se alinhar com a demanda.
• Identifique o inventário lento ou obsoleto e tome as ações necessárias para limpá-lo ou reduzi-lo.
• Utilize estratégias de vendas e marketing para aumentar a rotatividade de produtos e aumentar o desempenho do inventário.

Encomende a variabilidade do tempo de entrega

Definição

A variabilidade do tempo de lead time é um indicador de desempenho essencial que mede a consistência ou variação no tempo necessário para uma empresa receber o inventário ordenado do fornecedor. É fundamental medir essa proporção, pois afeta diretamente os níveis de inventário, as ações e a satisfação do cliente. No contexto dos negócios, a compreensão da variabilidade do tempo de condução do pedido permite que as empresas façam previsões precisas de inventário, melhorem o gerenciamento da cadeia de suprimentos e garanta o cumprimento do pedido oportuno, levando a melhorar a retenção de clientes e o desempenho de vendas.

Como calcular

A fórmula para calcular a variabilidade do tempo de condução do pedido envolve a análise dos tempos de liderança histórica para calcular o desvio padrão. O desvio padrão mede a dispersão dos pontos de dados da média, fornecendo uma medida da variabilidade nos prazos de entrega. Ao adotar a raiz quadrada da variação, ela fornece uma compreensão mais clara da consistência do tempo de entrega, permitindo que as empresas avaliem a confiabilidade de seus fornecedores e tomem decisões informadas sobre os níveis de estoque.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa tiver tempo histórico de liderança de 5, 7, 4, 6 e 8 dias para um fornecedor específico, a variação seria calculada da seguinte forma: Variância = ((5-6,0)^2 + (7-6.0)^2 + (4-6,0)^2 + (6-6,0)^2 + (8-6,0)^2) / 5 = (1 + 1 + 4 + 0 + 4) / 5 = 2.8 Pedido Variabilidade do tempo de lead = raiz quadrada de 2.8 = 1,67 dias

Benefícios e limitações

A vantagem de medir a variabilidade do tempo de condução da ordem está em sua capacidade de identificar fornecedores não confiáveis, melhorar a precisão do inventário e aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos. No entanto, é importante observar que este KPI não responde por fatores externos, como interrupções do fornecedor ou desastres naturais, o que pode afetar os prazos de entrega imprevisivelmente.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, os benchmarks do setor para a variabilidade do tempo de entrega podem variar de acordo com o setor. Em média, uma variabilidade do tempo de entrega de menos de 5 dias é considerada típica, enquanto um desempenho excepcional pode ter uma variabilidade de 1-2 dias em indústrias com cadeias de suprimentos altamente eficientes.

Dicas e truques

• Trabalhe em estreita colaboração com os fornecedores para entender as causas principais da variabilidade do lead time
• Implemente os níveis de estoque de segurança para contabilizar os prazos de entrega imprevisíveis
• Invista em gerenciamento de relacionamento com fornecedores para melhorar a confiabilidade geral

Demanda prevista de valor agregado

Definição

A previsão da demanda KPI de valor de valor mede a precisão da previsão de inventário na previsão da demanda futura. Esse KPI é fundamental para medir, pois afeta diretamente a capacidade de uma empresa de otimizar os níveis de inventário, reduzir os custos de retenção e aumentar as vendas. A previsão imprecisa da demanda pode levar a estoques ou excesso de inventário, os quais podem ter efeitos prejudiciais nos resultados de uma empresa. Ao medir a precisão da previsão da demanda, as empresas podem tomar decisões mais informadas sobre o gerenciamento de inventário.

Como calcular

A fórmula para calcular o valor da previsão da demanda é o valor absoluto da diferença entre a demanda prevista e a demanda real, dividida pela demanda real. Esse índice fornece informações sobre a variação percentual entre a demanda prevista e real, permitindo que as empresas avaliem a precisão de sua previsão.

Exemplo

Por exemplo, se uma demanda prevista para um produto específico fosse de 100 unidades, mas a demanda real acabou sendo 120 unidades, o cálculo do valor da previsão de demanda seria | (100 - 120) | / 120 = 20%.

Benefícios e limitações

A principal vantagem de usar o KPI da previsão de previsão da demanda é que ele fornece uma medida clara da precisão da previsão da demanda, permitindo que as empresas identifiquem áreas para melhorias. No entanto, uma limitação desse KPI é que ele não considera o impacto de fatores externos que podem influenciar a demanda, como tendências de mercado ou eventos inesperados.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, o intervalo típico de previsão de demanda prevista de valor agregado em empresas de varejo e atacado está entre 10% a 20%. O desempenho acima da média nesse KPI cairia abaixo de 10%, enquanto o desempenho excepcional envolveria alcançar uma variação inferior a 5%.

Dicas e truques

• Revise regularmente e analise dados de demanda histórica para refinar modelos de previsão
• Considere incorporar dados de mercado e tendências sazonais nos algoritmos de previsão da demanda
• Implementar um sistema de gerenciamento de inventário robusto que integra dados de demanda em tempo real

Melhoria do nível de serviço

Definição

Um dos principais indicadores de desempenho para previsão de inventário na indústria de varejo e atacado é a melhoria do nível de serviço. Este KPI mede a capacidade de uma empresa atender à demanda dos clientes, garantindo a disponibilidade de ações. É fundamental medir essa proporção, pois afeta diretamente a satisfação do cliente, o desempenho das vendas e a lucratividade geral dos negócios. Ao prever com precisão os requisitos de inventário, as empresas podem garantir que atendam à demanda dos clientes sem gastar excessivamente em excesso de ações ou experimentar estoques. É importante porque a satisfação e a lealdade do cliente estão diretamente ligadas à capacidade de uma empresa de entregar produtos em tempo hábil.

Como calcular

A fórmula para calcular a melhoria do nível de serviço envolve a comparação do número real de unidades vendidas com o número de unidades que foram previstas para serem vendidas durante um período de tempo específico. A diferença entre os dois números é então dividida pelo número previsto e o resultado é multiplicado por 100 para expressá -lo como uma porcentagem. Isso fornece uma indicação clara da precisão da previsão de vendas na atendimento à demanda dos clientes.

Exemplo

Por exemplo, se um negócio previsto para vender 1.000 unidades de um produto, mas conseguisse vender 900 unidades, o cálculo para melhoria do nível de serviço seria: ((900 - 1000) / 1000) * 100 = -10%. Isso significa que os negócios ficaram aquém da demanda dos clientes em 10%, de acordo com a previsão.

Benefícios e limitações

A vantagem de usar a melhoria do nível de serviço como KPI é que ele fornece uma compreensão clara da precisão das previsões de vendas e da capacidade da empresa de atender à demanda do cliente. No entanto, uma limitação desse KPI é que ele não responde por fatores externos que podem afetar a demanda, como mudanças nas tendências do mercado ou preferências do cliente.

Benchmarks da indústria

Dentro da indústria de varejo e atacado, a referência típica para melhoria no nível de serviço está em torno 90%, refletindo um alto nível de precisão na atendimento à demanda de clientes. O desempenho acima da média seria considerado como 95%, enquanto o desempenho excepcional excederá 98%.

Dicas e truques

• Revise regularmente e ajuste as previsões de vendas com base nas tendências do mercado e no comportamento do cliente.
• Invista em ferramentas avançadas de previsão de inventário que utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para previsões mais precisas.
• Implemente os níveis de estoque de segurança para amortecer contra picos inesperados na demanda.
• Analise os dados de vendas históricas para identificar padrões e sazonalidade para obter uma melhor precisão da previsão.