Quais são as 7 principais métricas de um negócio de plataforma de rede?

Como proprietários de pequenas empresas e artesãos, entender o desempenho de sua plataforma de rede é crucial para impulsionar o crescimento e o sucesso. Os principais indicadores de desempenho (KPIs) são ferramentas vitais para medir e analisar a eficácia do seu mercado. Nesta postagem do blog, exploraremos 7 KPIs específicos do setor, adaptados aos mercados artesanais, fornecendo insights exclusivos que o ajudarão a otimizar sua plataforma de rede e a atingir suas metas de negócios. Esteja você focado em vendas, envolvimento do cliente ou desempenho geral do mercado, esses KPIs fornecerão os dados necessários para tomar decisões informadas e impulsionar seus negócios.

Usuários ativos mensais (MAU)

Definição

Usuários ativos mensais (MAU) é um indicador de desempenho essencial que mede o número de usuários exclusivos que se envolvem com a plataforma em um determinado mês. É uma métrica crítica para plataformas de rede, pois indica o nível de envolvimento e retenção do usuário. Quanto maior o MAU, mais ativos e mantidos os usuários possuem, o que afeta diretamente o desempenho dos negócios, atraindo mais oportunidades de conexão e colaboração. O monitoramento da MAU é essencial para entender o crescimento e a interação do usuário da plataforma, bem como identificar tendências e padrões no comportamento do usuário.

Como calcular

A fórmula para calcular o MAU é direta. Basta contar o número total de usuários exclusivos que interagiram com a plataforma pelo menos uma vez dentro de um mês civil. Isso abrange qualquer forma de engajamento, incluindo login, publicação, mensagens ou participação de eventos virtuais. O número resultante é o total de MAU para esse mês específico.

Exemplo

Por exemplo, se o ConnectSphere tivesse 10.000 usuários únicos envolvidos com a plataforma pelo menos uma vez no mês de junho, o MAU de junho seria de 10.000.

Benefícios e limitações

Os benefícios do rastreamento do MAU incluem obter informações sobre o envolvimento do usuário, a compreensão das taxas de retenção e a avaliação da saúde geral da plataforma com base na atividade do usuário. No entanto, é importante observar que o MAU sozinho não fornece uma imagem completa do comportamento do usuário e deve ser acoplado a outros KPIs para obter uma visão abrangente da interação e satisfação do usuário.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, os benchmarks típicos de MAU para plataformas de rede variam de 20.000 a 100.000 para plataformas pequenas e médias, enquanto o desempenho acima da média se enquadra na faixa de 100.000 a 500.000 MAU. O desempenho excepcional pode ser considerado como qualquer coisa que exceda 500.000 MAU dentro de um segmento específico da indústria.

Dicas e truques

• Analise regularmente as tendências de MAU para identificar períodos de pico e baixa atividade e ajustar as estratégias de marketing e engajamento de acordo.
• Implemente os sistemas de feedback do usuário para entender por que os usuários se envolvem ou se desengate com a plataforma e use essas informações para melhorar a experiência e a retenção do usuário.
• Introduzir campanhas ou recursos direcionados para regatar usuários inativos e aumentar o MAU.

Taxa de sucesso da conexão

Definição

A taxa de sucesso da conexão é a proporção de conexões bem -sucedidas feitas na plataforma de rede para o número total de tentativas de conexões, expressas como uma porcentagem. Esse KPI é fundamental para medir, pois reflete diretamente a eficácia da plataforma para facilitar conexões profissionais significativas. Em um contexto comercial, uma alta taxa de sucesso de conexão indica que os usuários podem se conectar com colegas, mentores e parceiros em potencial relevantes para o setor, levando a valiosas oportunidades de rede, colaborações e compartilhamento de conhecimento. Ele afeta o desempenho dos negócios, contribuindo diretamente para a satisfação do usuário, o engajamento e a proposta de valor geral da plataforma de rede. Por fim, a taxa de sucesso das conexões feitas é um indicador -chave da capacidade da plataforma de atender às necessidades e expectativas de sua base de usuários.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de sucesso da conexão é:

O número de conexões bem -sucedidas é dividido pelo número total de conexões tentadas e o resultado é multiplicado por 100 para obter o valor percentual.

Exemplo

Por exemplo, se houvesse 300 tentativas de conexões na plataforma e 200 delas resultaram em conexões bem -sucedidas, a taxa de sucesso de conexão seria: (200/300) x 100 = 66,67%.

Benefícios e limitações

A alta taxa de sucesso de conexão indica que a plataforma de rede está efetivamente facilitando conexões significativas, levando ao aumento da satisfação do usuário, engajamento e valor geral da plataforma. No entanto, uma limitação potencial deste KPI é que ele não explica a qualidade ou a longevidade das conexões feitas, por isso é importante emparelhar essa métrica com outros KPIs relacionados ao envolvimento e retenção do usuário.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor no contexto dos EUA, a taxa de sucesso de conexão típica para plataformas de rede em vários setores varia de 60% a 70%, com os níveis de desempenho acima da média atingindo 75% e níveis excepcionais de desempenho superior a 80%.

Dicas e truques

• Concentre-se em facilitar conexões direcionadas e específicas do setor para melhorar a taxa de sucesso.
• Forneça algoritmos avançados de correspondência para melhorar a precisão das sugestões de conexão.
• Ofereça recomendações personalizadas para possíveis conexões com base em perfis e interesses de usuários.
• Colete e age sobre o feedback do usuário para melhorar continuamente a taxa de sucesso da conexão.

Eventos médios de rede atendidos por usuário

Definição

Os eventos médios de rede atendidos por usuário KPI mede o número médio de eventos ou atividades de rede em que cada usuário se envolve dentro de um prazo específico. Esse KPI é fundamental para medir, pois fornece informações sobre o nível de engajamento e atividade dos usuários na plataforma de rede. Em um contexto comercial, o rastreamento deste KPI é importante, pois ajuda a entender a eficácia da plataforma para facilitar as conexões e interações entre os profissionais. Ele também indica o nível de interesse e o comprometimento dos usuários com a colaboração de rede e de rede e específicos do setor, o que acaba afetando o sucesso geral e o crescimento da plataforma de rede.

Como calcular

A fórmula para calcular os eventos médios de rede atendidos por KPI do usuário é dividir o número total de eventos de rede com a participação de todos os usuários dentro de um período específico pelo número total de usuários ativos durante o mesmo período. Isso fornece o número médio de eventos atendidos por usuário, indicando seu nível de engajamento e participação.

Exemplo

Por exemplo, se o número total de eventos de rede com a participação de todos os usuários em um mês for 500, e o número total de usuários ativos durante esse mês é 100, o cálculo seria o seguinte: Eventos médios de rede atendidos por usuário = 500 /100 Eventos médios de rede atendidos por usuário = 5 Isso significa que, em média, cada usuário participou de 5 eventos de rede naquele mês.

Benefícios e limitações

A vantagem de rastrear esse KPI é que ele fornece informações valiosas sobre o envolvimento do usuário e ajuda a identificar áreas para melhorar os eventos e atividades de rede da plataforma. No entanto, uma limitação potencial é que ela pode não capturar completamente a qualidade das interações ou o impacto desses eventos de rede no crescimento e oportunidades profissionais dos usuários.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, o número médio de eventos de rede atendidos por usuário no contexto dos EUA varia de 3 a 7 eventos por mês. O desempenho acima da média seria considerado qualquer coisa acima de 7 eventos, enquanto o desempenho excepcional seria refletido em números que excedam 10 eventos por mês.

Dicas e truques

• Ofereça eventos de rede diversos e específicos do setor para atender aos interesses variados dos usuários.
• Promova a participação ativa por meio de programas e recompensas incentivadas para a participação no evento.
• Analise o feedback e as preferências do usuário para adaptar os eventos de rede para suas necessidades e preferências.
• Colabore com os líderes do setor para sediar eventos exclusivos que atraem usuários e impulsionam o engajamento.

Pontuação de satisfação do usuário

Definição

A pontuação da satisfação do usuário KPI é uma proporção que mede o nível de satisfação entre os usuários da plataforma de rede. É fundamental medir porque a satisfação do usuário afeta diretamente a retenção, a lealdade e a defesa do cliente, que são vitais para o sucesso de qualquer negócio. No contexto do ConnectSphere, garantir que os usuários estejam satisfeitos com sua experiência em rede é crucial para impulsionar o engajamento, atrair novos usuários e, finalmente, sustentar o crescimento da plataforma. Ao rastrear este KPI, o ConnectSphere pode obter informações valiosas sobre a eficácia de seus recursos, interface do usuário e proposta de valor geral, impactando o desempenho dos negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular a pontuação da satisfação do usuário KPI envolve coletar feedback de usuários por meio de pesquisas, revisões e classificações. O número total de usuários satisfeitos é dividido pelo número total de entrevistados para obter uma porcentagem. Essa porcentagem representa o nível geral de satisfação entre os usuários e fornece dados acionáveis ​​para a plataforma para fazer melhorias.

Exemplo

Por exemplo, se o ConnectSphere receber 200 respostas da pesquisa e 160 desses usuários relatam estar satisfeitos com sua experiência em rede, a pontuação da satisfação do usuário será calculada da seguinte forma: (160/200) x 100 = 80%. Isso indica que 80% dos usuários estão satisfeitos com a plataforma, fornecendo informações valiosas sobre os níveis de percepção e satisfação do usuário.

Benefícios e limitações

A Pontuação de Satisfação do Usuário KPI oferece o benefício de fornecer uma medição direta do sentimento e satisfação do usuário, permitindo que o ConnectSphere identifique áreas para melhoria e acompanhe o sucesso de seus esforços para aprimorar a experiência do usuário. No entanto, uma limitação potencial é que ela não pode capturar os sentimentos de todos os usuários, pois nem todos os usuários podem fornecer feedback. Além disso, as pontuações de satisfação podem flutuar ao longo do tempo, exigindo monitoramento e análise contínuos.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a pontuação média de satisfação do usuário para plataformas de rede nos EUA paira em torno de 75%. O desempenho acima da média nesse KPI seria considerado na faixa de 80 a 85%, enquanto o desempenho excepcional seria refletido nas pontuações superiores a 90%. Esses benchmarks servem como um ponto de referência para o ConnectSphere para avaliar seu desempenho em relação aos padrões do setor e buscar melhorias contínuas.

Dicas e truques

• Colete regularmente o feedback do usuário por meio de pesquisas, revisões e entrevistas do usuário para avaliar os níveis de satisfação.
• Ouça ativamente as sugestões do usuário e implemente melhorias com base em seus comentários para aumentar a satisfação.
• Ofereça incentivos para os usuários fornecerem feedback, como acesso exclusivo a recursos premium ou oportunidades promocionais dentro da plataforma.
• Monitore as tendências e as alterações na pontuação da satisfação do usuário para identificar áreas para melhorar e acompanhar o impacto dos aprimoramentos.

Tempo médio gasto por visita

Definição

O tempo médio gasto por visita KPI mede a quantidade média de tempo que os usuários gastam na plataforma de rede durante cada visita. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre o envolvimento do usuário e a viscosidade da plataforma. No contexto comercial, esse KPI é importante, pois afeta diretamente a experiência do usuário, a usabilidade da plataforma e a satisfação geral. Compreender quanto tempo os usuários gastam na plataforma pode fornecer dados valiosos para melhorar os recursos, conteúdo e funcionalidade da plataforma. É importante porque ajuda a avaliar o nível de interesse e interação com a plataforma, o que pode influenciar o desempenho e o crescimento dos negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular o tempo médio gasto por visita KPI é somar o tempo total gasto na plataforma durante um período específico e depois dividi -lo pelo número total de visitas no mesmo período. Isso fornece o tempo médio gasto por visita, fornecendo informações sobre o comportamento e o engajamento do usuário.

Exemplo

Por exemplo, se o tempo total gasto na plataforma em um mês for de 1000 horas e houve 5000 visitas totais durante esse mês, o tempo médio gasto por visita seria calculado da seguinte forma: 1000 horas / 5000 visitas = 0,2 horas por visita. Isso significa que, em média, os usuários gastam 12 minutos por visita na plataforma.

Benefícios e limitações

As vantagens de medir o tempo médio gasto por visita KPI incluem obter informações sobre o envolvimento do usuário, identificar recursos ou conteúdo populares e melhorar a experiência geral do usuário. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele pode não explicar diferentes comportamentos ou preferências do usuário e pode não refletir com precisão a qualidade das interações na plataforma.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, o tempo médio gasto por visita em plataformas de rede nos EUA varia de 7 a 10 minutos, com desempenho acima da média atingindo 12 a 15 minutos e desempenho excepcional de 20 minutos ou mais. Esses benchmarks são indicativos de forte envolvimento do usuário e satisfação com a plataforma.

Dicas e truques

• Otimize o conteúdo da plataforma para incentivar visitas mais longas
• Aprimore a experiência do usuário para aumentar o tempo gasto por visita
• Promover recursos interativos e conteúdo envolvente
• Analise o comportamento do usuário para identificar tendências e áreas para melhorar

Taxa de retenção de novos membros

Definição

A nova taxa de retenção de membros é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de membros recém -adquiridos que continuam a se envolver com a plataforma de rede por um período específico de tempo. Essa proporção é fundamental para medir, pois ajuda a avaliar a capacidade da plataforma de atrair e reter novos usuários, refletindo sua proposta de valor geral e experiência do usuário. No contexto comercial, esse KPI é importante porque se correlaciona diretamente ao crescimento e sustentabilidade da plataforma. Uma alta taxa de retenção de novos membros significa que a plataforma é bem -sucedida na conversão de novos usuários em participantes ativos e contínuos, enquanto uma baixa taxa de retenção pode indicar problemas com a integração do usuário, o engajamento ou a satisfação geral. É importante porque a retenção de novos membros é essencial para a construção de uma comunidade próspera e garantir o sucesso a longo prazo.

Como calcular

A fórmula para calcular a nova taxa de retenção de membros é a seguinte:

Onde: e = número de membros no final do período, n = número de novos membros adquiridos durante o período, s = número de membros no início do período. A fórmula mede a porcentagem de novos membros que permanecem envolvidos com a plataforma no final do período designado em comparação com o número total de novos membros adquiridos.

Exemplo

Por exemplo, se uma plataforma de rede começar o mês com 500 membros, adquirir 100 novos membros ao longo do mês e terminar o mês com 550 membros, o cálculo da taxa de retenção de novos membros seria: ((550-100)/500) x 100 = 90%. Isso significa que 90% dos novos membros adquiridos durante o mês continuaram a se envolver com a plataforma.

Benefícios e limitações

A vantagem de usar a nova taxa de retenção de membros é que ela fornece uma indicação clara da capacidade da plataforma de reter e envolver novos usuários, o que é crucial para o crescimento e o sucesso sustentados. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele não explica o nível de engajamento ou a qualidade dos membros retidos, pois alguns podem se tornar inativos após o período inicial. É importante complementar esse KPI com métricas adicionais para obter uma compreensão abrangente da retenção e engajamento do usuário.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, a referência típica da indústria para a taxa de retenção de novos membros em plataformas de rede varia de 60-70%. Os níveis de desempenho acima da média podem exceder 75%, enquanto o desempenho excepcional pode atingir taxas de 80% ou superior.

Dicas e truques

• Aprimore os processos de integração do usuário para comunicar claramente a proposta e os recursos de valor da plataforma.
• Implementar estratégias de engajamento personalizadas para construir relacionamentos com novos membros e incentivar a participação contínua.
• Analise o feedback e o comportamento do usuário para identificar áreas para melhorar a experiência do usuário da plataforma.
• Incorporar conteúdo direcionado e oportunidades de rede adaptadas às indústrias ou interesses específicos dos novos membros.

Receita por usuário ativo

Definição

A receita por usuário ativo é um indicador de desempenho essencial que mede a quantidade de receita gerada a partir de cada usuário ativo de uma plataforma de rede. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a capacidade da plataforma de monetizar sua base de usuários de maneira eficaz. No contexto comercial, esse KPI é importante porque se correlaciona diretamente com o sucesso e a sustentabilidade financeira da plataforma. Ao rastrear a receita por usuário ativo, as empresas podem avaliar a eficácia de suas estratégias de monetização e identificar oportunidades para melhorar o envolvimento e a conversão do usuário. Por fim, esse KPI afeta o desempenho dos negócios, influenciando o crescimento da receita, a retenção de clientes e a lucratividade geral.

Como calcular

Para calcular a receita por usuário ativo, você dividiria a receita total gerada pela plataforma por um período específico pelo número de usuários ativos durante o mesmo período. A fórmula representa a quantidade média de receita gerada a partir de cada usuário ativo. A receita total inclui todas as fontes de renda, como assinaturas, publicidade e recursos premium, enquanto o número de usuários ativos se refere à contagem total de usuários que se envolveram com a plataforma dentro do prazo definido.

Exemplo

Digamos que o ConnectSphere gerou US $ 100.000 em receita ao longo de um mês e teve 10.000 usuários ativos durante esse mês. Usando a fórmula, podemos calcular a receita por usuário ativo da seguinte forma: US $ 100.000 / 10.000 = $ 10. Isso significa que, em média, cada usuário ativo do ConnectSphere gerou US $ 10 em receita para a plataforma durante esse mês.

Benefícios e limitações

A vantagem de medir a receita por usuário ativo é que ele fornece um indicador claro da capacidade da plataforma de gerar receita a partir de sua base de usuários. No entanto, é importante observar que esse KPI pode não explicar comportamentos de usuário e padrões de gastos, bem como flutuações na contagem ativa de usuários ao longo do tempo. Além disso, é crucial considerar outros fatores, como custos de aquisição e rotatividade de usuários em conjunto com este KPI, para obter uma compreensão abrangente do desempenho financeiro da plataforma.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, os benchmarks do setor para receita por usuário ativo podem variar significativamente em diferentes tipos de plataformas de rede. Por exemplo, de acordo com os dados do setor, a receita típica por figuras ativas do usuário para plataformas de redes sociais variam de US $ 2 a US $ 8, enquanto as plataformas profissionais de rede, como o LinkedIn, podem ver números mais altos na faixa de US $ 20 a US $ 50. Níveis de desempenho excepcionais para receita por usuário ativo podem exceder US $ 100 em determinados casos, especialmente para nicho ou plataformas de rede altamente especializadas.

Dicas e truques

• Otimize estratégias de engajamento e retenção do usuário para aumentar o potencial de receita de cada usuário ativo.
• Experimente diferentes modelos de monetização, como planos de assinatura, recursos premium ou publicidade direcionada, para maximizar a receita por usuário.
• Analise regularmente o comportamento do usuário e os padrões de gastos para identificar oportunidades para estratégias personalizadas de geração de receita.