Como proprietário de uma pequena empresa no mercado artesanal, a compreensão dos principais indicadores de desempenho (KPIs) específica para o seu setor é crucial para impulsionar o sucesso e o crescimento. No mundo competitivo das lojas on -line para equipamentos de fotografia, é essencial ter uma sólida compreensão das métricas que realmente afetam o desempenho da sua empresa. Esta postagem do blog se aprofundará nos sete KPIs específicos do setor que todo proprietário da loja de equipamentos de fotografia deve rastrear, fornecendo insights exclusivos e dicas acionáveis ​​para ajudá-lo a otimizar o desempenho da sua loja on-line e aumentar seus resultados. Seja você um artesão experiente ou apenas iniciando, essas informações serão inestimáveis ​​para refinar sua estratégia de negócios e alcançar seus objetivos no mercado on -line.

Sete KPIs principais para rastrear

  • Valor médio da ordem (AOV)
  • Taxa de abandono do carrinho
  • Taxa de conversão para novos clientes vs. retornando
  • Número de revisões de produtos enviadas
  • Tempo médio no local para páginas de produtos
  • Porcentagem de vendas do marketing de afiliados
  • Valor da vida útil do cliente (CLV) para workshops de fotografia participantes

Valor médio da ordem (AOV)

Definição

O valor médio do pedido (AOV) é um indicador de desempenho essencial que mede o valor médio do dólar gasto cada vez que um cliente faz um pedido na loja on -line para equipamentos de fotografia. É fundamental medir o AOV, pois fornece informações sobre o comportamento de compra dos clientes e a saúde geral dos negócios. Um AOV alto indica que os clientes estão comprando itens mais caros ou vários itens em uma única transação, o que é favorável à receita comercial. O entendimento do AOV ajuda a tomar decisões estratégicas relacionadas a preços, promoções e agrupamento de produtos para aumentar as vendas e a lucratividade.

AOV = receita total / número de pedidos

Como calcular

O valor médio da ordem (AOV) é calculado dividindo a receita total gerada pela loja on -line com o número de pedidos feitos dentro de um período específico. Este cálculo fornece um valor médio de dólares por pedido, oferecendo informações valiosas sobre os hábitos de compra de clientes e a geração de receita.

AOV = receita total / número de pedidos

Exemplo

Por exemplo, se uma loja on -line de equipamentos fotográficos gerasse uma receita total de US $ 50.000 de 1.000 pedidos em um mês, o valor médio da ordem (AOV) seria calculado como:

AOV = $ 50.000 / 1.000 = $ 50

Isso significa que, em média, cada cliente gastou US $ 50 por pedido no mês determinado.

Benefícios e limitações

A vantagem do monitoramento da AOV é que ele fornece informações valiosas sobre o comportamento de compra de clientes e permite que as empresas implementem estratégias para aumentar o valor médio gasto por pedido. No entanto, o AOV como métrica independente pode não fornecer uma visão abrangente do comportamento do cliente, pois não responde por compras repetidas ou retenção de clientes. É importante analisar AOV em conjunto com outros KPIs para obter um entendimento completo do valor da vida útil do cliente e do desempenho geral dos negócios.

Benchmarks da indústria

Dentro da indústria de equipamentos de fotografia nos Estados Unidos, o AOV médio pode variar amplamente com base no mix de produtos e nos segmentos de clientes. No entanto, AOV típico nessa indústria varia de $ 100 a $ 200 para desempenho médio e pode alcançar $ 300 a $ 500 para desempenho excepcional.

Dicas e truques

  • Ofereça feixes de produtos e ofertas de pacotes para aumentar o valor geral da ordem.
  • Implementar técnicas de vendas e vendas cruzadas para incentivar os clientes a adicionar mais itens aos seus pedidos.
  • Forneça frete grátis ou descontos para pedidos maiores para incentivar gastos mais altos por transação.
  • Personalize as recomendações do produto para mostrar itens de maior preço aos clientes com base em seu histórico de navegação e compra.

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Taxa de abandono do carrinho

Definição

A taxa de abandono do carrinho é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de compradores on -line que adicionam itens ao carrinho de compras, mas deixam o site sem concluir a compra. Este KPI é fundamental para medir, pois fornece informações valiosas sobre a eficácia da experiência de compra on -line e do processo de compra. É importante que as empresas entendam as razões pelas quais os clientes abandonam seus carrinhos, pois isso afeta diretamente as vendas e a receita. Ao rastrear este KPI, as empresas podem identificar pontos de dor no processo de check -out, usabilidade do site, preços e atendimento ao cliente, permitindo que melhorias direcionadas sejam feitas.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de abandono do carrinho é:
(Número de carrinhos abandonados / número de carrinhos criados) x 100
O número de carrinhos abandonados refere -se à contagem total de carrinhos de compras que são criados, mas não check -out, enquanto o número de carrinhos criados é a contagem total de todos os carrinhos de compras iniciados por clientes dentro de um prazo específico. Ao calcular a proporção de carrinhos abandonados e o total de carrinhos criados e multiplicar por 100, as empresas podem determinar a taxa de abandono do carrinho como uma porcentagem.

Exemplo

Por exemplo, se houvesse 500 carrinhos de compras criados em uma loja on -line em um mês e 150 deles foram abandonados sem uma compra, o cálculo seria: (150 /500) x 100 = 30% Isso significa que a taxa de abandono do carrinho para a loja on -line é de 30% para esse mês.

Benefícios e limitações

A vantagem de rastrear a taxa de abandono do carrinho é que as empresas podem identificar áreas específicas para melhorar a experiência de compra on -line, levando a grandes conversões e vendas. No entanto, é importante observar que a taxa de abandono do carrinho às vezes pode ser influenciada por fatores externos, como condições econômicas ou preferências do cliente, dificultando o controle completamente.

Benchmarks da indústria

De acordo com a pesquisa da indústria, a taxa média de abandono do carrinho em todas as indústrias de comércio eletrônico nos Estados Unidos é aproximadamente 69.80%. Para a indústria de equipamentos fotográficos, uma taxa de abandono de carrinho de 55% é considerado típico, enquanto uma taxa abaixo 40% é considerado desempenho excepcional.

Dicas e truques

  • Implementar um processo de checkout simplificado com o mínimo de etapas possível
  • Envie e-mails de acompanhamento para lembrar os clientes sobre seus carrinhos abandonados
  • Ofereça incentivos como descontos ou frete grátis para incentivar a conclusão do carrinho
  • Teste e otimize regularmente o site para capacidade de resposta móvel e velocidade de carregamento

Taxa de conversão para novos clientes vs. retornando

Definição

A taxa de conversão para novos clientes vs. retornando é um KPI que mede a porcentagem de novos clientes que fazem uma compra em comparação com a porcentagem de clientes que retornam que fazem uma compra em uma loja on -line para equipamentos de fotografia. Essa proporção é fundamental para medir porque fornece informações valiosas sobre o comportamento e a lealdade do cliente. No contexto comercial, é crucial entender o desempenho de novas estratégias de aquisição de clientes, bem como a capacidade de reter clientes existentes. Além disso, esse KPI ajuda a avaliar a eficácia de campanhas de marketing, atendimento ao cliente e experiência geral do usuário, afetando o desempenho dos negócios, indicando áreas para melhorar o envolvimento e a satisfação do cliente.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de conversão para novos clientes vs. retornando é o número total de novos clientes que fizeram uma compra dividida pelo número total de novos clientes e o número total de clientes que retornaram que fizeram uma compra dividida pelo número total de retornando clientes. Isso fornece uma indicação clara da eficácia de atrair e converter novos clientes, além de reter clientes existentes. Por exemplo, se 100 novos clientes fizeram uma compra em 500 novos visitantes, a taxa de conversão para novos clientes é de 20%. Da mesma forma, se 150 clientes que retornam fizeram uma compra em 700 visitantes que retornam, a taxa de conversão para clientes que retornam é de 21,4%.

Taxa de conversão para novos clientes = (total de novos clientes que fizeram uma compra / total de novos clientes) * 100
Taxa de conversão para clientes que retornam = (clientes de retorno total que fizeram uma compra / total de clientes que retornam) * 100

Exemplo

Por exemplo, se uma loja on -line para equipamentos de fotografia tivesse 800 novos visitantes em um mês e 200 deles fizeram uma compra, a taxa de conversão para novos clientes seria (200/800) * 100 = 25%. Além disso, se houvesse 1000 visitantes que retornam no mesmo mês e 300 deles fizeram uma compra, a taxa de conversão para clientes que retornam seria (300 /1000) * 100 = 30%.

Benefícios e limitações

A vantagem de usar esse KPI efetivamente é que ele fornece uma compreensão clara das estratégias de aquisição e retenção de clientes, permitindo que as empresas tomem decisões informadas para melhorar o marketing, a experiência do usuário e o envolvimento do cliente. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele não captura os motivos específicos por trás do comportamento do cliente, exigindo análises adicionais para identificar as causas principais de baixas taxas de conversão para clientes novos ou que retornam.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de conversão para novos clientes no setor de lojas de equipamentos de fotografia on-line é de aproximadamente 15 a 20%, enquanto a taxa média de conversão para clientes que retornam é de cerca de 25 a 30%. No entanto, os artistas acima da média podem atingir taxas de conversão de 25-35% para novos clientes e 35-40% para clientes que retornam.

Dicas e truques

  • Personalize a experiência de compra para clientes novos e que retornam para aprimorar as taxas de conversão.
  • Implementar campanhas de marketing direcionadas para atrair novos clientes e recompensar a lealdade para manter os clientes que retornam.
  • Otimize a interface do usuário e a navegação da loja on -line para otimizar o processo de compra dos clientes.

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Número de revisões de produtos enviadas

Definição

O número de revisões de produtos enviadas é um indicador crucial de desempenho (KPI) para uma loja on -line para equipamentos de fotografia, pois mede o nível de envolvimento e satisfação do cliente. Ao rastrear o número de revisões enviadas pelos clientes, a empresa pode avaliar a popularidade e o desempenho de seus produtos, identificar áreas para melhorar e criar confiança com potenciais compradores. Esse KPI é fundamental para medir, pois fornece informações valiosas sobre o sentimento do cliente, o que afeta diretamente o desempenho e as vendas dos negócios. É importante porque um grande número de críticas positivas pode aumentar as vendas e a credibilidade da marca, enquanto a falta de críticas ou feedback negativo pode indicar problemas em potencial que precisam ser abordados.

Como calcular

A fórmula para calcular o número de revisões de produtos enviadas é simples. Envolve a contagem do número total de revisões recebidas dentro de um período específico. Em seguida, esse número é usado como o valor KPI para esse período.

Número de revisões de produtos enviadas = número total de revisões recebidas

Exemplo

Por exemplo, se a Shuttersphere recebesse um total de 150 revisões de produtos no mês de junho, o número de revisões de produtos enviadas para esse mês seria 150. Esse valor de KPI reflete o nível de envolvimento do cliente e feedback recebido durante esse período.

Benefícios e limitações

O claro benefício de rastrear o número de revisões de produtos enviadas é a capacidade de entender a satisfação do cliente e identificar áreas para melhorar. Revisões positivas podem atrair mais clientes e criar confiança, enquanto críticas negativas podem destacar áreas que precisam de atenção. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele nem sempre captura o sentimento de todos os clientes, pois alguns podem optar por não deixar uma revisão. Além disso, a autenticidade das revisões pode ser uma preocupação.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, uma loja on-line típica para equipamentos de fotografia nos Estados Unidos pode receber uma média de 50 a 100 revisões de produtos por mês. O desempenho acima da média estaria na faixa de 100-200 avaliações por mês, enquanto o desempenho excepcional excederia 200 revisões mensalmente.

Dicas e truques

  • Incentive os clientes a deixar análises, oferecendo incentivos ou descontos para sua próxima compra.
  • Responda a todas as revisões, positivas ou negativas, para mostrar aos clientes que seus comentários são valorizados.
  • Monitore e analisam regularmente as tendências de revisão para identificar padrões e fazer melhorias necessárias.
  • Implemente um sistema de verificação de revisão para manter a autenticidade e a credibilidade.

Tempo médio no local para páginas de produtos

Definição

O tempo médio no local para as páginas do produto KPI mede a quantidade média de tempo que os visitantes gastam em páginas específicas de produtos em uma loja on -line. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre o nível de engajamento e interesse que os clientes em potencial têm com os produtos oferecidos. Em um contexto comercial, entender o tempo médio gasto nas páginas do produto é crucial para avaliar a eficácia das descrições de produtos, conteúdo visual e experiência geral do usuário. Também indica o nível de interesse nos produtos, ajudando as empresas a determinar quais itens estão ressoando com seu público -alvo. Por fim, esse KPI afeta o desempenho dos negócios, influenciando as decisões de compra e o potencial de conversão, tornando -o uma métrica essencial para rastrear.

Como calcular

A fórmula para calcular o tempo médio no local para as páginas do produto KPI envolve resumir o tempo total que os visitantes gastam em páginas específicas do produto e depois dividindo -o pelo número total de visitas a essas páginas. Isso fornece uma medição média de tempo, indicando a duração típica do envolvimento com cada página do produto. O tempo total gasto na página é dividido pelo número de visitas, fornecendo o tempo médio que os visitantes gastam em páginas de produtos individuais.

Tempo médio no local para páginas do produto = tempo total gasto nas páginas do produto / visitas totais nas páginas do produto

Exemplo

Por exemplo, digamos que o tempo total gasto nas páginas do produto para um mês específico seja de 500 horas, e o número total de visitas a essas páginas é de 1.000. Usando a fórmula, o cálculo para o tempo médio no local para as páginas do produto seria: Tempo médio no local para páginas do produto = 500 horas / 1.000 visitas Tempo médio no local para páginas do produto = 0,5 horas ou 30 minutos

Benefícios e limitações

A vantagem de medir o tempo médio no local para as páginas do produto é que ele fornece informações valiosas sobre o envolvimento e o interesse dos clientes, permitindo que as empresas adaptem suas páginas de produtos para melhor atender às necessidades e preferências de seu público. No entanto, uma limitação potencial é que esse KPI não revela as razões por trás do tempo gasto nas páginas, o que pode exigir análises adicionais para entender completamente o comportamento do cliente.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, o tempo médio gasto em páginas de produtos para uma loja on-line especializada em equipamentos fotográficos nos EUA varia de 2 a 3 minutos como desempenho típico, 3,5 a 5 minutos como acima da média e qualquer coisa acima de 5 minutos como desempenho excepcional .

Dicas e truques

  • Otimize as descrições do produto e o conteúdo visual para melhorar o engajamento e o interesse nas páginas do produto
  • Utilize mapas de calor e análise de comportamento do usuário para identificar áreas para melhorar as páginas do produto
  • Teste diferentes layouts e formatos para ver quais aciona o tempo médio mais longo no local
  • Considere implementar o conteúdo de vídeo para mostrar produtos e aumentar o engajamento

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Porcentagem de vendas do marketing de afiliados

Definição

A porcentagem de vendas do KPI de marketing de afiliados mede a proporção de receita total de vendas que é gerada por meio de parcerias de marketing de afiliados. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficácia das estratégias de marketing de afiliados na geração de receita para os negócios. No contexto de uma loja on -line para equipamentos de fotografia como Shuttersphere, este KPI é crucial para avaliar o impacto das parcerias afiliadas no desempenho geral das vendas. Indica a contribuição dos esforços de marketing de afiliados para os resultados da empresa e destaca a importância dessas parcerias para impulsionar o crescimento dos negócios. Uma alta porcentagem de vendas do marketing de afiliados significa o sucesso dessas parcerias em alcançar e converter clientes em potencial, enquanto uma porcentagem baixa pode indicar a necessidade de ajustes na estratégia ou seleção de parceria.

Como calcular

A fórmula para calcular a porcentagem de vendas do KPI de marketing de afiliados é:

Vendas totais de marketing de afiliados / receita total de vendas * 100

Nesta fórmula, 'Vendas totais do marketing de afiliados' representa a receita gerada especificamente por meio de parcerias de marketing de afiliados, enquanto a 'receita total de vendas' refere -se à receita geral gerada pela loja on -line. Ao dividir as vendas totais do marketing de afiliados pela receita total de vendas e multiplicar o resultado por 100, é obtida a porcentagem de vendas do marketing de afiliados, fornecendo uma medida clara da contribuição das parcerias afiliadas para as vendas totais.

Exemplo

Por exemplo, se a Shuttersphere gerar US $ 100.000 em receita total de vendas, com US $ 30.000 dessa receita chegando especificamente de parcerias de marketing de afiliados, o cálculo da porcentagem de vendas do KPI de marketing de afiliados seria o seguinte:

Porcentagem de vendas de marketing de afiliados = (30.000 / 100.000) * 100 = 30%

Nesse cenário, 30% da receita total de vendas da Shuttersphere é atribuída aos esforços de marketing de afiliados, demonstrando a contribuição significativa dessas parcerias para o desempenho geral das vendas da empresa.

Benefícios e limitações

Medir efetivamente a porcentagem de vendas do KPI de marketing de afiliados permite que as empresas avaliem o retorno do investimento de suas atividades de marketing de afiliados, identifiquem parcerias bem -sucedidas e alocem recursos estrategicamente. No entanto, é importante reconhecer que esse KPI pode não explicar o impacto a longo prazo dos esforços de marketing de afiliados na retenção de clientes e no valor da vida. Além disso, as flutuações na receita geral de vendas podem afetar a porcentagem, influenciando sua precisão como uma medida independente do sucesso do marketing de afiliados.

Benchmarks da indústria

Na indústria de equipamentos de fotografia, os benchmarks típicos para a porcentagem de vendas do KPI de marketing de afiliados variam de 10%a 20%, com o desempenho acima da média atingindo até 30%. O desempenho excepcional nessa área pode exceder 40%, indicando parcerias de marketing de afiliados altamente eficazes que contribuem significativamente para a receita total de vendas.

Dicas e truques

  • Analise regularmente o desempenho de parcerias de marketing de afiliados individuais para identificar canais de melhor desempenho.
  • Otimize estratégias de marketing de afiliados com base em informações detalhadas sobre o comportamento e as preferências do cliente.
  • Invista em plataformas de marketing de afiliados que ofereçam recursos avançados de rastreamento e relatório para aprimorar a medição e análise.
  • Estabeleça KPIs e benchmarks claros para parcerias afiliadas, alinhando -as com os objetivos gerais de vendas.

Valor da vida útil do cliente (CLV) para workshops de fotografia participantes

Definição

O Valor da Vida da Vida do Cliente (CLV) para Workshops de fotografia participantes é um indicador de desempenho essencial que mede a receita total que uma loja on -line de equipamentos de fotografia pode esperar de um cliente durante todo o relacionamento com o negócio, especificamente para aqueles que participaram de workshops ou programas educacionais. Este KPI é fundamental para medir porque revela o valor a longo prazo de envolver os clientes por meio de recursos e workshops educacionais. Ao entender o CLV para os participantes do workshop, a empresa pode alocar recursos de maneira eficaz, adaptar as estratégias de marketing e aumentar a satisfação do cliente para maximizar a receita ao longo do tempo.

CLV = (valor médio de compra) x (frequência média de compra) x (vida útil do cliente)

Como calcular

O valor da vida útil do cliente (CLV) para workshops de fotografia que os participantes podem ser calculados usando a fórmula: CLV = (valor médio de compra) x (frequência média de compra) x (vida útil do cliente). O valor médio de compra refere -se ao valor médio que um cliente gasta por compra, a frequência média de compra representa o número de compras feitas por um cliente dentro de um período específico e a vida útil do cliente indica a duração do relacionamento do cliente com os negócios.

Exemplo

Por exemplo, se o valor médio de compra de um participante do workshop for de US $ 300, eles fazem em média 3 compras por ano e a vida útil média de um cliente é de 5 anos, então o CLV para este participante do workshop seria: CLV = $ 300 x 3 x 5 = $ 4.500.

Benefícios e limitações

Medir o CLV para oficinas de fotografia Os participantes permite que os negócios identifiquem os clientes mais valiosos, personalizem estratégias de marketing e otimizem os esforços de retenção de clientes. No entanto, é importante observar que o CLV pode flutuar com base nas mudanças de comportamento do cliente, condições de mercado ou estratégias de negócios, tornando essencial revisar e ajustar periodicamente os cálculos.

Benchmarks da indústria

Na indústria de equipamentos de fotografia, um forte CLV para participantes do workshop pode variar de US $ 3.000 a US $ 5.000, com desempenho excepcional atingindo mais de US $ 7.000. Esses benchmarks são baseados em dados de fontes respeitáveis ​​do setor e refletem o potencial de receita derivado de participantes do workshop ao longo do tempo.

Dicas e truques

  • Personalize as comunicações pós-loja para nutrir relacionamentos de longo prazo com os participantes.
  • Ofereça incentivos de lealdade ou descontos exclusivos para ex -alunos do workshop para aumentar a frequência de compra.
  • Acompanhe continuamente o comportamento do cliente e ajuste os cálculos de CLV para se adaptar à evolução da dinâmica do mercado.

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