Quais são as 7 principais métricas de um negócio de aplicativos de treinamento em nutrição personalizado?

Como proprietário ou artesão de uma pequena empresa, o entendimento dos principais indicadores de desempenho (KPIs) específico para o seu setor é crucial para medir o sucesso do seu aplicativo personalizado de treinamento em nutrição. No mercado artesanal em rápido crescimento, o rastreamento dos KPIs certos pode fornecer informações valiosas sobre o comportamento do cliente, as tendências do mercado e o desempenho dos negócios. Nesta postagem do blog, exploraremos 7 KPIs específicos do setor, essenciais para otimizar seu aplicativo personalizado de treinamento em nutrição e ficar à frente da concorrência. Seja você um empreendedor experiente ou apenas começando, isso é uma leitura obrigatória para quem deseja levar seu aplicativo para o próximo nível.

Taxa de envolvimento do usuário

Definição

A taxa de envolvimento do usuário é um indicador de desempenho essencial que mede o nível de interação e o envolvimento dos usuários do aplicativo na plataforma NutriGuru Pro. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficácia do aplicativo personalizado de treinamento em nutrição na retenção e envolvimento de usuários. No contexto comercial, o envolvimento do usuário afeta diretamente a satisfação do cliente, o uso de aplicativos e o sucesso geral do NutriGuru Pro. É crucial medir esse KPI, pois reflete a capacidade do aplicativo de agregar valor aos usuários e promover o uso, a lealdade e a satisfação de longo prazo.

Como calcular

A taxa de engajamento do usuário é calculada pegando o número de usuários engajados e dividindo -o pelo número total de usuários e, em seguida, multiplicando o resultado por 100. A fórmula reflete a porcentagem de usuários interagindo ativamente com o aplicativo, o que fornece uma indicação clara do usuário noivado. É importante rastrear o número de usuários ativos juntamente com a contagem total de usuários para calcular com precisão essa métrica.

Exemplo

Por exemplo, se o NutriGuru Pro tiver 10.000 usuários totais e 6.000 deles estão se envolvendo ativamente com o aplicativo através da criação de planos de refeições, registrando nutrição diária e participando de sessões de treinamento, a taxa de envolvimento do usuário seria (6.000 / 10.000) * 100 = 60 %. Isso indica que 60% dos usuários estão utilizando ativamente o aplicativo, que é uma taxa de engajamento positiva para o NutriGuru Pro.

Benefícios e limitações

A vantagem de medir a taxa de envolvimento do usuário é que ela fornece uma visão direta sobre a satisfação, o uso e a lealdade do usuário. Uma alta taxa de engajamento significa que os usuários estão encontrando valor no aplicativo, levando a uso de longo prazo e potencialmente impulsionando a retenção de clientes. No entanto, uma limitação potencial desse KPI é que ele não explica a qualidade do envolvimento do usuário e não pode capturar a profundidade da interação dentro do aplicativo.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de envolvimento do usuário para aplicativos de saúde e bem-estar nos EUA é de aproximadamente 40-50%, com desempenho acima da média variando de 50 a 60%. As taxas excepcionais de envolvimento do usuário podem exceder 60%, indicando um alto nível de satisfação do usuário e uso ativo.

Dicas e truques

• Implementar notificações e lembretes personalizados para manter os usuários envolvidos
• Incentive o compartilhamento social e o envolvimento da comunidade no aplicativo
• Crie desafios e recompensas interativas para motivar os usuários
• Analise o comportamento do usuário para otimizar os recursos do aplicativo para maior engajamento

Taxa de retenção

Definição

A taxa de retenção é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de clientes que continuam a usar um produto ou serviço durante um período especificado. No contexto do aplicativo de treinamento em nutrição personalizado NutriGuru Pro, a taxa de retenção é crucial para medir, pois fornece informações sobre a capacidade do aplicativo de reter usuários e mantê -los envolvidos. Uma alta taxa de retenção é indicativa de clientes satisfeitos e fiéis, levando ao aumento da receita e ao crescimento sustentável dos negócios. Por outro lado, uma baixa taxa de retenção pode significar insatisfação ou falta de valor, sinalizando a necessidade de melhorias nos recursos ou serviços do aplicativo.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de retenção é o número de clientes no final de um período menos o número de novos clientes adquiridos durante esse período, dividido pelo número de clientes no início do período, multiplicado por 100 para obter a porcentagem. Os componentes desta fórmula fornecem uma medição clara e concisa da retenção e crescimento do cliente, permitindo que a empresa avalie sua capacidade de reter usuários existentes e atrair novos.

Exemplo

Por exemplo, se o NutriGuru Pro tivesse 1000 usuários no início do mês (CS), adquirisse 200 novos usuários durante o mês (CN) e tivesse 950 usuários no final do mês (CE), a taxa de retenção seria calculada AS ((950 - 200) / 1000) * 100, resultando em uma taxa de retenção de 75% no mês.

Benefícios e limitações

A vantagem de medir a taxa de retenção está em sua capacidade de fornecer uma indicação clara de satisfação e lealdade do cliente, permitindo que as empresas se concentrem em reter clientes existentes, em vez de apenas adquirir novos. No entanto, é importante considerar que uma alta taxa de retenção nem sempre indica sucesso geral se a empresa não puder atrair novos clientes para sustentar o crescimento.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, os benchmarks típicos da indústria para a taxa de retenção no setor de bem -estar e tecnologia da saúde variam de 60% a 70%. O desempenho acima da média é considerado na faixa de 70% a 80%, enquanto o desempenho excepcional seria uma taxa de retenção de 80% ou mais. Esses benchmarks fornecem um ponto de referência para o NutriGuru Pro avaliar sua própria taxa de retenção e buscar o desempenho líder do setor.

Dicas e truques

• Implemente estratégias regulares de envolvimento do usuário, como notificações personalizadas e recompensas por uso consistente de aplicativos.
• Reúna e age sobre o feedback do usuário para melhorar continuamente os recursos e serviços do aplicativo.
• Crie uma experiência perfeita para aumentar a satisfação e a probabilidade de retenção.

Duração média da sessão

Definição

A duração média da sessão KPI mede a quantidade média de tempo que os usuários gastam se engajando com o aplicativo NutriGuru Pro durante uma única sessão. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a viscosidade do aplicativo, o envolvimento do usuário e a experiência geral do usuário. No contexto comercial, esse KPI é importante porque indica se os usuários encontram valor no conteúdo, recursos e funcionalidades do aplicativo. Uma duração média da sessão média geralmente indica que os usuários estão achando o aplicativo útil, estão envolvidos e têm maior probabilidade de continuar usando o aplicativo ao longo do tempo. No geral, esse KPI afeta o desempenho dos negócios, influenciando a retenção, a satisfação e, finalmente, o sucesso do aplicativo.

Como calcular

A fórmula para calcular a duração média da sessão KPI é a duração total de todas as sessões dentro de um período específico dividido pelo número de sessões. Isso fornece uma média simples de quanto tempo os usuários estão gastando dentro do aplicativo durante cada sessão. A duração total de todas as sessões é a soma da duração de cada sessão individual, fornecendo informações sobre o envolvimento médio do usuário.

Exemplo

Por exemplo, se a duração total de todas as sessões em uma semana for de 100 horas e houve 500 sessões durante esse período, o cálculo seria o seguinte: duração média da sessão = 100 horas / 500 sessões = 0,2 horas por sessão. Isso significa que, em média, os usuários estão gastando 12 minutos por sessão no aplicativo NutriGuru Pro.

Benefícios e limitações

As vantagens de medir esse KPI incluem obter informações sobre o envolvimento do usuário, identificar áreas de melhoria no aplicativo e entender a experiência geral do aplicativo. No entanto, uma limitação desse KPI é que ele não fornece informações sobre a qualidade do envolvimento do usuário, o que significa que os usuários podem estar gastando tempo no aplicativo, mas não necessariamente interagindo com o conteúdo de maneira eficaz.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor no contexto dos EUA, a duração média da sessão para aplicativos de saúde e bem-estar normalmente cai entre 6 a 10 minutos para desempenho acima da média e mais de 10 minutos para um desempenho excepcional.

Dicas e truques

• Otimize o conteúdo e os recursos do aplicativo para manter os usuários envolvidos e interessados
• Forneça recomendações e conteúdo personalizados para aumentar a interação do usuário
• Incentive o feedback do usuário para melhorar continuamente a experiência do aplicativo

Taxa de conversão de grátis para prêmio

Definição

A taxa de conversão do Free to Premium é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de usuários que fazem a transição do uso de uma versão gratuita do aplicativo para uma assinatura paga premium. Esse índice é fundamental para medir porque afeta diretamente o sucesso financeiro do aplicativo. Uma alta taxa de conversão indica que o aplicativo está demonstrando efetivamente seu valor para os usuários, levando -os a investir nos recursos premium. Por outro lado, uma baixa taxa de conversão pode sinalizar que o aplicativo não está efetivamente comunicando seus benefícios ou que os usuários não acham os recursos premium atraentes o suficiente para atualizar. Portanto, medir esse KPI é fundamental para determinar a eficácia do marketing, o envolvimento do usuário e a estratégia geral de negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de conversão de livre para prêmio é:

Onde: - O número de usuários atualizados para o prêmio é a contagem total de usuários que mudaram de um plano gratuito para uma assinatura premium - Número total de usuários gratuitos é a soma de todos os usuários usando a versão gratuita do aplicativo Essa fórmula calcula a porcentagem de usuários gratuitos que se convertem a usuários premium, fornecendo uma medida clara da capacidade do aplicativo de atrair e reter clientes pagantes.

Exemplo

Por exemplo, se o aplicativo NutriGuru Pro tiver 10.000 usuários usando a versão gratuita e 500 deles atualizando para a assinatura premium, a taxa de conversão de grátis para prêmio seria calculada da seguinte forma: (500 / 10.000) x 100 = 5% Isso significa que 5% dos usuários gratuitos se converteram em assinantes premium, indicando o sucesso do aplicativo em convencer uma parte de sua base de usuários a atualizar.

Benefícios e limitações

O benefício de medir a taxa de conversão do Free to Premium é que ele fornece informações diretas sobre a capacidade do aplicativo de monetizar sua base de usuários. Uma alta taxa de conversão indica um forte envolvimento do usuário, marketing eficaz e recursos premium convincentes. No entanto, é essencial reconhecer que esse KPI é um instantâneo da jornada do usuário e não captura o valor de longo prazo desses assinantes premium. Além disso, a taxa de conversão pode ser influenciada por fatores externos, como tendências sazonais ou campanhas de marketing, que devem ser consideradas ao interpretar os resultados.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa de conversão típica do Free to Premium para aplicativos baseados em assinatura no setor de bem-estar e fitness varia de 3%a 7%, com o desempenho acima da média atingindo até 10%. Aplicativos excepcionais com conteúdo altamente envolvente e experiências de usuário contínuas podem atingir taxas de conversão de 15% ou mais.

Dicas e truques

• Otimize o processo de integração para destacar os benefícios dos recursos premium
• Ofereça ensaios gratuitos ou promoções de tempo limitado para incentivar conversões
• Colete o feedback do usuário para identificar e abordar barreiras para atualizar
• Personalize ofertas promocionais com base no comportamento e preferências do usuário

Pontuação do promotor líquido (NPS)

Definição

A pontuação do promotor líquido (NPS) é um indicador de desempenho essencial que mede a probabilidade de os clientes recomendar o produto ou serviço de uma empresa a outras pessoas. Essa proporção é fundamental para medir porque fornece informações sobre a satisfação e a lealdade do cliente, que são cruciais para o sucesso a longo prazo de uma empresa. O NPS é importante no contexto comercial, pois reflete a experiência geral do cliente e pode afetar diretamente a retenção de clientes, a reputação da marca e, finalmente, os resultados da empresa. A medição do NPS ajuda as empresas a entender a probabilidade de seus clientes repetir compradores e defensores de sua marca, fornecendo informações valiosas para melhorar o relacionamento com os clientes e impulsionar o crescimento. É importante porque os clientes satisfeitos e fiéis têm maior probabilidade de contribuir com os negócios, fazendo compras repetidas e encaminhando outras pessoas, enquanto os clientes insatisfeitos podem ter um impacto negativo na reputação e na lucratividade da empresa.

Como calcular

A fórmula para o cálculo dos NPs envolve subtrair a porcentagem de detratores (clientes que provavelmente não recomendam o produto ou serviço) da porcentagem de promotores (clientes que provavelmente recomendam o produto ou serviço). A pontuação resultante pode variar de -100 a +100. Esse cálculo fornece um instantâneo claro e conciso de sentimento e lealdade do cliente, permitindo que as empresas avaliem o impacto geral de seus produtos ou serviços na satisfação e defesa do cliente.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa tiver 70% de promotores e 10% de detratores, o cálculo do NPS seria: NPS = 70% - 10% = 60 Esse cenário hipotético indica um forte NPS positivo de 60, sugerindo que uma alta porcentagem de clientes provavelmente recomendará os produtos ou serviços da empresa a outras pessoas.

Benefícios e limitações

Os benefícios do uso de NPs efetivamente incluem obter informações acionáveis ​​sobre a lealdade e a defesa do cliente, a identificação de áreas para melhorar os produtos ou serviços e fortalecer o relacionamento com os clientes. No entanto, uma limitação potencial dos NPs é que ele pode não fornecer informações detalhadas sobre os motivos específicos por trás do sentimento do cliente, exigindo pesquisas qualitativas adicionais para entender os fatores subjacentes que contribuem para a satisfação ou insatisfação do cliente.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor no contexto dos EUA, uma pontuação típica de NPS entre as indústrias varia de 0 a 50, indicando níveis variados de lealdade e advocacia do cliente. Uma pontuação NPS acima da média cairia entre 50 e 70, refletindo forte lealdade ao cliente e referências de boca em boca positiva. O desempenho excepcional é normalmente refletido por uma pontuação NPS de 70 ou superior, apresentando excelente satisfação do cliente e uma base significativa de defensores da marca.

Dicas e truques

• Pesquise regularmente os clientes para medir o NPS e identificar tendências ao longo do tempo.
• Use o feedback do NPS para priorizar iniciativas que melhoram a satisfação e a lealdade do cliente.
• Forneça incentivos para os clientes participarem de pesquisas de NPs, incentivando taxas de resposta mais altas.
• Utilize os benchmarks do NPS para comparar o desempenho com os padrões do setor e definir metas para melhorias.

Usuários ativos diários (DAU)/Usuários ativos mensais (MAU)

Definição

Usuários ativos diários (DAU) e usuários ativos mensais (MAU) são os principais indicadores de desempenho (KPIs) específicos do setor que medem o número de usuários únicos que se envolvem com um aplicativo personalizado de treinamento em nutrição diariamente ou mensalmente, respectivamente. Esses KPIs são críticos para medir, pois fornecem informações sobre as taxas de envolvimento e retenção do usuário do aplicativo, refletindo a capacidade do aplicativo de atrair e reter usuários ativos. No contexto comercial, DAU e MAU são KPIs importantes para medir, pois afetam diretamente o desempenho e o sucesso geral do aplicativo. Os números altos da DAU e do MAU indicam um forte envolvimento do usuário, o que pode levar a um aumento da receita, lealdade à marca e crescimento geral dos negócios.

Como calcular

Para calcular usuários ativos diários (DAU), divida o número total de usuários exclusivos que se envolvem com o aplicativo diariamente pelo número total de dias no período de tempo selecionado. Para calcular usuários ativos mensais (MAU), divida o número total de usuários exclusivos que se envolvem com o aplicativo dentro de um mês pelo número total de meses no período de tempo selecionado. As fórmulas DAU e MAU fornecem uma medição clara e concisa das taxas de envolvimento e retenção do usuário, oferecendo informações valiosas sobre a frequência com que os usuários estão interagindo com o aplicativo e com que frequência eles estão retornando a usá -lo.

Exemplo

Por exemplo, se um aplicativo personalizado de treinamento em nutrição tiver 10.000 usuários únicos que se envolvem com o aplicativo diariamente, o cálculo para usuários ativos diários (DAU) durante um mês com 30 dias seria de 10.000 / 30, resultando em uma DAU de 333,3. Da mesma forma, se os usuários ativos mensais (MAU) para o mesmo aplicativo forem 50.000 usuários únicos em um mês, o cálculo seria de 50.000 / 1 (mês), resultando em um MAU de 50.000.

Benefícios e limitações

Os benefícios de medir a DAU e o MAU incluem obter informações valiosas sobre as taxas de envolvimento e retenção do usuário, que podem informar estratégias de negócios para melhorar o desempenho do aplicativo e a experiência do usuário. No entanto, é importante observar que esses KPIs podem não capturar completamente a qualidade do envolvimento do usuário ou as ações específicas que os usuários executam no aplicativo, apresentando uma limitação para entender a profundidade das interações do usuário.

Benchmarks da indústria

Os benchmarks do setor para usuários ativos diários (DAU) e usuários ativos mensais (MAU) no espaço de aplicativo de treinamento em nutrição personalizado normalmente variam de 20.000 a 50.000 dau e 150.000 a 300.000 MAU para desempenho acima da média, com desempenho excepcional atingindo números de 100.000 dau e 500.000 MAU.

Dicas e truques

• Implementar campanhas de engajamento de usuário direcionadas para aumentar a DAU e o MAU
• Aprimore os recursos do aplicativo com base no feedback do usuário para melhorar a retenção de usuários
• Forneça incentivos personalizados para incentivar o uso diário e mensal de aplicativos
• Analise o comportamento do usuário dentro do aplicativo para identificar oportunidades para melhorar o engajamento

Taxa de precisão de personalização

Definição

A taxa de precisão da personalização KPI mede a porcentagem de orientações nutricionais personalizadas precisas e relevantes fornecidas pelo Conselho de Planejamento e Nutrição de Refeições e Nutrição, acionada por NutriGuru Pro. Esse KPI é fundamental para medir porque a precisão das recomendações personalizadas afeta diretamente a satisfação do usuário, a confiança nas capacidades do aplicativo e a adesão aos planos alimentares. No contexto dos negócios, a taxa de precisão da personalização é crucial para demonstrar o valor do aplicativo na entrega de soluções de nutrição personalizadas, bem como diferenciar o NutriGuru Pro dos aplicativos de dieta genérica no mercado. Quanto maior a taxa de precisão, mais provável que os usuários continuem usando o aplicativo e atualizando para recursos premium, impactando a receita do aplicativo e o sucesso a longo prazo.

Como calcular

A taxa de precisão da personalização é calculada dividindo o número de recomendações nutricionais com precisão personalizadas pelo número total de recomendações personalizadas fornecidas e multiplicando o resultado por 100 para obter uma porcentagem. Cada recomendação com precisão personalizada contribui para a taxa de precisão geral, enquanto recomendações imprecisas prejudicam. A fórmula reflete a capacidade do aplicativo de fornecer consistentemente orientações nutricionais relevantes e precisas aos usuários, influenciando assim sua satisfação e envolvimento contínuo.

Exemplo

Por exemplo, se o NutriGuru Pro fornece 500 recomendações nutricionais personalizadas para os usuários e 450 deles estão determinados a serem precisos e relevantes com base no feedback do usuário e nas métricas de saúde, a taxa de precisão da personalização seria calculada da seguinte forma: (450/500) * 100 = 90%. Isso significa que 90% das recomendações personalizadas fornecidas pelo aplicativo são consideradas precisas, demonstrando um alto nível de precisão no atendimento às necessidades alimentares individuais dos usuários.

Benefícios e limitações

A alta taxa de precisão de personalização indica que a orientação nutricional personalizada orientada pela AI do NutriGuru Pro está atendendo efetivamente às expectativas dos usuários e à satisfação, confiança e lealdade dos usuários. No entanto, uma limitação potencial é a dependência de feedback do usuário e métricas de saúde para determinar a precisão, o que nem sempre pode se alinhar com os padrões nutricionais objetivos. Além disso, as taxas de precisão flutuantes ao longo do tempo podem afetar as percepções do usuário sobre a consistência do aplicativo.

Benchmarks da indústria

Dentro da indústria de aplicativos de treinamento em nutrição personalizada, os benchmarks típicos para a taxa de precisão da personalização variam de 85% a 95%, refletindo o nível esperado de precisão na entrega de recomendações nutricionais personalizadas. O desempenho acima da média nesse KPI seria considerado superior a 95%, indicando precisão e relevância excepcionais nas orientações nutricionais personalizadas.

Dicas e truques

• Analise regularmente o feedback do usuário e as métricas de saúde para identificar padrões na precisão da nutrição personalizada.
• Refinar continuamente os algoritmos AI com base nas interações e resultados do usuário para melhorar a precisão.
• Implementar medidas de controle de qualidade para garantir a entrega consistente de recomendações de nutrição personalizadas precisas.
• Forneça aos usuários mecanismos fáceis de feedback para sinalizar recomendações imprecisas e melhorar a precisão futura.