Quais são os 7 principais KPIs de um negócio de aplicativos de rotina de cuidados com a pele personalizada?

À medida que a indústria de cuidados pessoais e beleza continua a crescer, proprietários de pequenas empresas e artesãos estão buscando maneiras mais personalizadas de se envolver com seus clientes. Uma maneira de avaliar o sucesso de um aplicativo de rotina de cuidados com a pele personalizado é através dos principais indicadores de desempenho (KPIs). Essas métricas são cruciais para entender e otimizar o desempenho do seu aplicativo no mercado artesanal em constante evolução. Nesta postagem do blog, exploraremos sete KPIs específicos do setor, adaptados a aplicativos personalizados de cuidados com a pele, fornecendo informações únicas para ajudá-lo a medir e melhorar o desempenho do seu aplicativo no mercado.

Taxa de envolvimento do usuário

Definição

A taxa de envolvimento do usuário é um indicador de desempenho essencial que mede o nível de interação e atividades que os usuários têm com o aplicativo de rotina de cuidados com a pele personalizada. Ele abrange várias métricas, como usuários ativos diários, duração média da sessão e frequência das recomendações do produto visualizadas ou compradas. Esse KPI é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficácia do aplicativo em reter usuários e incentivar a participação contínua, afetando finalmente a retenção, a satisfação e o desempenho geral dos negócios do cliente. Ao entender a taxa de envolvimento do usuário, as empresas podem identificar áreas para melhorar e priorizar recursos ou conteúdo que ressoam com o público -alvo, levando a um aplicativo mais bem -sucedido e sustentável.

Como calcular

A taxa de envolvimento do usuário é calculada dividindo o número total de usuários engajados pelo número total de usuários ativos e, em seguida, multiplicando por 100 para obter uma porcentagem. Os usuários envolvidos podem ser determinados com base em ações específicas, como visualizar recomendações de produtos, concluir o questionário de cuidados com a pele ou fazer compras no aplicativo. A fórmula para a taxa de envolvimento do usuário é:

Exemplo

Por exemplo, se o aplicativo tiver 50.000 usuários ativos em um mês e 30.000 deles se envolver com o aplicativo, visualizando as recomendações do produto ou fazendo compras, a taxa de envolvimento do usuário será calculada da seguinte forma:

Benefícios e limitações

Medir efetivamente a taxa de envolvimento do usuário permite que as empresas avaliem o impacto do aplicativo nos usuários e tomem decisões informadas para aprimorar a experiência geral, levando a um aumento da satisfação e retenção do cliente. No entanto, é importante observar que a taxa de envolvimento do usuário sozinha pode não fornecer uma compreensão abrangente do comportamento do usuário sem considerar dados e feedback qualitativos adicionais.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de envolvimento do usuário para aplicativos móveis no setor de beleza e bem -estar varia de 30% a 40%. O desempenho acima da média pode se enquadrar na faixa de 50%a 60%, enquanto as taxas excepcionais de envolvimento do usuário podem exceder 70%.

Dicas e truques

• Implementar notificações e lembretes personalizados para incentivar o uso regular de aplicativos.
• Crie conteúdo envolvente, como dicas de cuidados com a pele, tutoriais e histórias de sucesso para manter os usuários interessados ​​e informados.
• Ofereça recompensas ou programas de fidelidade para incentivar o engajamento e as compras contínuas no aplicativo.
• Analise regularmente o feedback e o comportamento do usuário para identificar áreas para melhoria e otimização.

7 Indicadores-chave de desempenho específicos para o setor para aplicativo de rotina de cuidados com a pele personalizada

Duração média da sessão

Definição: A duração média da sessão KPI mede a quantidade média de tempo que os usuários gastam em uma única sessão no aplicativo Glowguide. Essa proporção é fundamental para medir, pois indica o nível de envolvimento e interesse do usuário no conteúdo e nos recursos do aplicativo. No contexto comercial, uma duração média de sessão média é indicativa de uma experiência de aplicativo mais envolvente e valiosa, que pode afetar diretamente a retenção de usuários, a satisfação do cliente e, finalmente, o sucesso do negócio. Portanto, é crucial rastrear esse KPI para entender como os usuários estão interagindo com o aplicativo e identificar áreas para melhorar.

Como calcular

A fórmula para calcular a duração média da sessão é simples. Envolve resumir a duração total de todas as sessões de usuário dentro de um período de tempo especificado e dividi -lo pelo número total de sessões. Isso fornece a duração média da sessão para o prazo fornecido. A duração total de todas as sessões do usuário e o número total de sessões são os dois componentes principais da fórmula e contribuem para o cálculo geral, fornecendo informações sobre o comportamento do usuário e os níveis de engajamento.

Exemplo

Por exemplo, se a duração total de todas as sessões de usuário dentro de uma semana for de 100 horas e o número total de sessões for de 500, a duração média da sessão para essa semana seria de 12 minutos. Isso significa que os usuários estão gastando uma média de 12 minutos por sessão no aplicativo, indicando uma experiência de usuário moderadamente envolvente.

Benefícios e limitações

A vantagem de rastrear a duração média da sessão é que ela fornece informações valiosas sobre o envolvimento do usuário e a viscosidade do aplicativo, ajudando a identificar áreas para melhorar e medir o sucesso das atualizações de aplicativos e novos recursos. No entanto, uma limitação potencial é que ela não fornece uma imagem completa do comportamento do usuário, pois alguns usuários podem ter sessões longas, enquanto outros podem ter as curtas e vice -versa.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a duração média da sessão para aplicativos móveis varia de 3 a 6 minutos nos Estados Unidos. Um desempenho acima da média para o Glowguide seria alcançar uma duração média da sessão de 8 a 10 minutos, enquanto o desempenho excepcional seria refletido em uma duração média da sessão de 12 minutos ou mais.

Dicas e truques

• Implemente conteúdo e recomendações personalizadas para aumentar o envolvimento do usuário.
• Otimize os tempos de desempenho e carregamento do aplicativo para manter os usuários envolvidos durante suas sessões.
• Reúna regularmente o feedback do usuário para entender as preferências e melhorar os recursos do aplicativo.
• Use notificações e lembretes push para incentivar o uso frequente de aplicativos e sessões mais longas.

Pontuação de sucesso da personalização

Definição

A pontuação de sucesso da personalização (PSS) é um indicador de desempenho fundamental crítico para o aplicativo GlowGuide, pois mede a eficácia das recomendações de cuidados com a pele personalizados fornecidos a cada usuário. Ao analisar a satisfação do usuário, o engajamento e o impacto da rotina recomendada de cuidados com a pele na saúde da pele, o PSS permite que a empresa avalie o sucesso de sua proposta de valor principal - orientação para a pele personalizada. O PSS é essencial no contexto comercial, pois afeta diretamente a retenção de clientes, a lealdade à marca e a geração de receita. Ele permite que as empresas entendam o nível de satisfação e a confiança de que seus clientes têm nas recomendações personalizadas, influenciando o desempenho e o sucesso gerais do aplicativo.

Como calcular

A fórmula para calcular a pontuação de sucesso da personalização envolve dividir o número de usuários satisfeitos pelo número total de usuários e multiplicar por 100 para obter uma porcentagem. O número de usuários satisfeitos representa aqueles que relataram resultados positivos e satisfação com as rotinas de cuidados com a pele personalizadas recomendadas pelo aplicativo. Esse cálculo fornece informações sobre a capacidade do aplicativo de atender às necessidades e expectativas individuais de seus usuários, determinando assim o sucesso de seus esforços de personalização.

Exemplo

Por exemplo, se o GlowGuide tiver um total de 10.000 usuários registrados e, entre eles, 8.500 usuários relatam satisfação com suas rotinas de cuidados com a pele personalizados, o cálculo do PSS seria (8.500 / 10.000) x 100 = 85%. Isso significa que 85% dos usuários estão satisfeitos com as recomendações personalizadas, indicando um alto nível de sucesso de personalização.

Benefícios e limitações

O principal benefício do uso da pontuação de sucesso da personalização é sua capacidade de medir diretamente a satisfação do usuário e a eficácia das recomendações personalizadas da pele. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele não captura o impacto da personalização no comportamento do usuário ou lealdade à marca de longo prazo, pois reflete apenas a satisfação imediata. No entanto, continua sendo uma métrica crucial para avaliar o sucesso inicial dos esforços de personalização do aplicativo.

Benchmarks da indústria

No setor de cuidados com a pele, uma pontuação de sucesso de personalização de 75% ou superior é considerada típica para o desempenho acima da média, refletindo um alto nível de satisfação do usuário com recomendações personalizadas de cuidados com a pele. Os níveis de desempenho excepcionais para este KPI geralmente excedem 90%, indicando uma capacidade excepcional de atender às necessidades e preferências individuais do usuário.

Dicas e truques

• Colete regularmente o feedback e as revisões do usuário para avaliar a satisfação e identificar áreas para melhorar.
• Refine continuamente a análise orientada à IA para melhorar a precisão das recomendações personalizadas.
• Ofereça incentivos para os usuários fornecerem feedback, como descontos ou recompensas para concluir pesquisas.

Taxa de retenção de usuários

Definição

A taxa de retenção de usuários é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de usuários que continuam a usar um serviço ou produto por um período específico. No contexto de um aplicativo de rotina de cuidados com a pele personalizado, como o GlowGuide, a taxa de retenção de usuários é fundamental para medir, pois indica a capacidade do aplicativo de reter e envolver usuários, o que afeta diretamente o desempenho comercial de longo prazo. Uma alta taxa de retenção de usuários reflete a satisfação do cliente, a lealdade e a receita recorrente, enquanto uma baixa taxa de retenção pode indicar problemas com a qualidade do produto, experiência do usuário ou proposta de valor. Portanto, é essencial para o Glowguide monitorar e otimizar regularmente sua taxa de retenção de usuários para garantir o crescimento e o sucesso sustentáveis ​​no setor de cuidados com a pele competitivos.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de retenção de usuários é o número de usuários no final de um período menos o número de novos usuários adquiridos durante esse período, dividido pelo número de usuários no início do período, multiplicado por 100 para obter a porcentagem. O número de usuários no início do período representa a linha de base para comparação, enquanto o número de usuários no final do período reflete a retenção de usuários existentes.

Exemplo

Por exemplo, se o Glowguide começar um mês com 5.000 usuários, adquirir 1.000 novos usuários e terminar o mês com 5.500 usuários, a taxa de retenção de usuários seria ((5.500 - 1.000) / 5.000) * 100 = 90%. Isso significa que o Glowguide manteve 90% de seus usuários existentes durante o mês, indicando um alto nível de satisfação e engajamento do usuário.

Benefícios e limitações

Os benefícios da medição da taxa de retenção de usuários incluem a capacidade de identificar a satisfação do cliente, entender a proposta de valor do aplicativo e melhorar a experiência do usuário para aumentar a receita de longo prazo. No entanto, a limitação deste KPI é que ele não mede diretamente a aquisição de usuários ou o crescimento orgânico, portanto, deve ser usado em combinação com outras métricas para uma análise abrangente do comportamento do usuário.

Benchmarks da indústria

Dentro do setor de cuidados com a pele, a taxa média de retenção de usuários para aplicativos de pele personalizados semelhantes nos EUA é de aproximadamente 70-75%. O desempenho acima da média estaria na faixa de 75 a 80%, enquanto o desempenho excepcional seria superior a 80%. Esses benchmarks fornecem uma referência para o Glowguide para avaliar sua taxa de retenção de usuários no contexto do setor.

Dicas e truques

• Envolver -se regularmente com os usuários por meio de notificações, atualizações e recomendações personalizadas para manter o interesse e a satisfação.
• Colete feedback e implemente sugestões do usuário para melhorar a funcionalidade e a relevância do aplicativo para usuários individuais.
• Ofereça recompensas ou benefícios exclusivos para os usuários de longo prazo para incentivar o engajamento e a lealdade contínuos.

Taxa de conversão para recomendações de produto

Definição

A taxa de conversão para recomendações do produto KPI mede a porcentagem de usuários que compram produtos para a pele recomendados a eles através do aplicativo Glowguide. Essa proporção é fundamental para medir, pois reflete diretamente a eficácia das recomendações personalizadas de cuidados com a pele para impulsionar as vendas reais. É importante que as empresas acompanhem esse KPI para avaliar o sucesso de seus algoritmos de recomendação de produtos e refiná -los para maximizar a geração de receita. Uma alta taxa de conversão indica que o aplicativo está orientando com sucesso os usuários para produtos que ressoam com suas necessidades e preferências, levando ao aumento do desempenho dos negócios e à satisfação do cliente.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de conversão para recomendações de produtos KPI é a seguinte: Para calcular a taxa de conversão, é preciso dividir o número de usuários que compraram produtos recomendados pelo número total de usuários que receberam recomendações e, em seguida, multiplique o resultado por 100 para expressá -lo como uma porcentagem. Essa fórmula KPI permite que as empresas avaliem a eficácia de suas recomendações de produtos para impulsionar as conversões do usuário e obter informações sobre o comportamento do cliente.

Exemplo

Por exemplo, se 400 usuários receberam recomendações personalizadas de produtos para a pele através do aplicativo Glowguide, e 100 deles fizeram compras com base nessas recomendações, a taxa de conversão para recomendações de produtos KPI seria calculada como: Isso significa que 25% dos usuários que receberam recomendações fizeram uma compra, indicando que um quarto dos usuários está convertendo com base nas sugestões de produtos do aplicativo.

Benefícios e limitações

O principal benefício de rastrear a taxa de conversão das recomendações do produto KPI é que ele fornece informações sobre a eficácia das recomendações de cuidados com a pele personalizados do aplicativo para impulsionar as vendas reais. No entanto, uma limitação potencial é que esse KPI não responde por fatores adicionais que podem afetar as decisões de compra do usuário além das recomendações do aplicativo, como influências externas ou repetir compras.

Benchmarks da indústria

Dentro da indústria de cuidados com a pele e beleza, a referência típica para a taxa de conversão para recomendações de produtos KPI varia de 20% a 30%. O desempenho acima da média nesse KPI seria considerado qualquer coisa superior a 30%, com desempenho excepcional caracterizado por uma taxa de conversão superior a 40%.

Dicas e truques

- refinar continuamente os algoritmos orientados a IA para melhorar a precisão das recomendações de produtos - A/B teste recomendações de produtos diferentes para identificar as estratégias mais eficazes - Ofereça incentivos ou descontos exclusivos em produtos recomendados para conduzir conversões - Implementar mecanismos de feedback do usuário para obter informações sobre a eficácia das recomendações do produto - Colabore com marcas de cuidados com a pele para oferecer pacotes de produtos personalizados e exclusivos para as necessidades específicas dos usuários.

Índice de satisfação do cliente

Definição

O índice de satisfação do cliente (CSI) mede o nível de satisfação que os clientes têm com um produto, serviço ou experiência geral. Esse KPI é fundamental para medir, pois fornece informações valiosas sobre a eficácia de uma empresa para atender às necessidades e expectativas de seus clientes. No contexto do GlowGuide, o monitoramento do CSI é essencial para avaliar o quão bem as rotinas de cuidados com a pele personalizados fornecidas pelo aplicativo estão atendendo às necessidades exclusivas de cuidados com a pele de cada usuário. Um CSI alto pode indicar lealdade do cliente, repetir negócios e referências de boca em boca positiva, que contribuem para o sucesso e o crescimento gerais dos negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular o índice de satisfação do cliente envolve a coleta e análise de feedback e classificações do cliente, que são usados ​​para determinar uma pontuação geral de satisfação. Essa pontuação é normalmente calculada como a soma de todas as classificações individuais do cliente divididas pelo número total de respostas. A porcentagem resultante fornece uma indicação clara da satisfação geral do cliente.

Exemplo

Por exemplo, se o Glowguide receber 100 classificações de clientes com uma pontuação total de 850, o cálculo do índice de satisfação do cliente seria o seguinte: CSI = (850 /100) * 100 = 85%. Isso indicaria que, em média, os clientes estão 85% satisfeitos com as rotinas de cuidados com a pele personalizadas fornecidas pelo aplicativo.

Benefícios e limitações

O principal benefício de medir o CSI está obtendo uma compreensão clara dos níveis de satisfação do cliente, identificando áreas de melhoria e promovendo a lealdade do cliente. No entanto, é importante observar que o CSI é baseado no feedback subjetivo do cliente, que pode ser influenciado por vários fatores. Além disso, um CSI alto não garante necessariamente sucesso nos negócios a longo prazo, pois outros KPIs, como taxas de retenção e referência de clientes, também desempenham um papel crucial na sustentação do crescimento.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, uma pontuação típica de CSI na indústria de cuidados com a pele está por perto 80%, com desempenho acima da média atingindo 85% e desempenho excepcional excedendo 90%.

Dicas e truques

• Reúna e analise regularmente o feedback do cliente por meio de pesquisas, revisões e interações diretas.
• Use o feedback do cliente para identificar pontos problemáticos e áreas para melhorar nas rotinas personalizadas de cuidados com a pele.
• Implementar estratégias para lidar com feedback negativo e melhorar continuamente a experiência do usuário.
• Reconheça e recompense a lealdade do cliente para manter altos níveis de satisfação e incentivar negócios repetidos.

Usuários mensais ativos

Definição

Usuários mensais ativos é um indicador de desempenho essencial que mede o número de usuários exclusivos que se envolvem com o aplicativo Glowguide dentro de um período de um mês. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre o nível de retenção de clientes, satisfação do usuário e a saúde geral do aplicativo. Ao rastrear o número de usuários mensais ativos, o Glowguide pode avaliar a eficácia de suas recomendações personalizadas de cuidados com a pele e a capacidade do aplicativo de manter o interesse e o engajamento do usuário. Esse KPI é fundamental para medir, pois afeta diretamente o desempenho dos negócios, indicando se o aplicativo está atendendo às necessidades de seu mercado -alvo e impulsionando o uso contínuo e a satisfação do cliente.

Como calcular

A fórmula para calcular usuários mensais ativos é simplesmente contar o número de usuários exclusivos que acessaram o aplicativo dentro de um período de um mês. Esses dados podem ser facilmente obtidos por meio de análises de aplicativos e ferramentas de rastreamento de usuários. A fórmula é direta e não envolve cálculos complexos, facilitando a medição e o monitoramento continuamente.

Exemplo

Por exemplo, se o aplicativo GlowGuide tiver 10.000 usuários únicos envolvidos com o aplicativo dentro do mês de junho, os usuários mensais ativos para esse mês seriam 10.000.

Benefícios e limitações

A vantagem de rastrear usuários mensais ativos é que ele fornece uma indicação clara de envolvimento e retenção do usuário, permitindo que o Glowguide tome decisões informadas para melhorar o desempenho do aplicativo e aprimorar a experiência do usuário. No entanto, uma limitação é que este KPI não fornece informações sobre os comportamentos ou ações específicos do usuário dentro do aplicativo, o que pode exigir que KPIs adicionais medam.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, os benchmarks típicos para usuários mensais ativos no setor de aplicativos variam de 20% a 40% do total de downloads de aplicativos. Os níveis de desempenho acima da média podem variar de 40% a 60%, enquanto o desempenho excepcional pode exceder 60% em termos de envolvimento e retenção do usuário.

Dicas e truques

• Ofereça promoções exclusivas ou recompensas para incentivar o uso regular de aplicativos
• Implementar notificações push para lembrar aos usuários que se envolvem com o aplicativo
• Colete e analise o feedback do usuário para melhorar os recursos e o conteúdo do aplicativo