Quais são as 7 principais métricas de um negócio de plataforma de treinamento pessoal remoto?

À medida que o cenário digital continua a evoluir, o mesmo acontece com o setor de treinamento pessoal. Com o surgimento de plataformas de treinamento remoto, proprietários de pequenas empresas e artesãos estão encontrando novas maneiras de alcançar seu público e fornecer experiências personalizadas de condicionamento físico. No entanto, garantir o sucesso dessas plataformas requer uma profunda compreensão dos principais indicadores de desempenho (KPIs) específicos para o setor. Nesta postagem do blog, nos aprofundaremos em 7 KPIs específicos do setor, essenciais para rastrear o desempenho de plataformas de treinamento pessoal remoto. Seja você um profissional de fitness ou um artesão que oferece produtos relacionados, essas idéias serão inestimáveis ​​para otimizar o desempenho de seus negócios e alcançar seu público -alvo de maneira eficaz.

Taxa de retenção de clientes

Definição

A taxa de retenção de clientes KPI mede a porcentagem de clientes que continuam a usar os produtos ou serviços de uma empresa por um período específico. É uma métrica crítica medir no contexto da plataforma de treinamento pessoal remoto da Fitanywhere, pois indica a capacidade da plataforma de manter os clientes envolvidos e satisfeitos com os serviços prestados. Ao reter clientes, a Fitanywhere pode garantir a receita contínua e os relacionamentos de longo prazo, impactando o desempenho dos negócios. A taxa de retenção de clientes é importante porque reflete diretamente o sucesso da plataforma no atendimento às necessidades do cliente e na manutenção de sua lealdade.

Como calcular

A taxa de retenção de clientes é calculada levando o número de clientes no final de um período, subtraindo o número de novos clientes adquiridos durante esse período e dividindo esse resultado pelo número de clientes no início do período. Essa proporção significa a porcentagem de clientes que foram mantidos em relação ao prazo especificado. Onde: E = número de clientes no final do período N = número de novos clientes adquiridos durante o período S = número de clientes no início do período

Exemplo

Por exemplo, se Fitanywhere tivesse 500 clientes no início do ano, adquirisse 100 novos clientes ao longo do ano e tivesse 450 clientes no final do ano, a taxa de retenção de clientes seria calculada da seguinte forma: Taxa de retenção de clientes = ((450-100)/500) * 100 = (350/500) * 100 = 70% Neste exemplo, a Fitanywhere conseguiu reter 70% de seus clientes ao longo do ano.

Benefícios e limitações

A taxa de retenção de clientes é benéfica para a Fitany, pois mede diretamente a satisfação do cliente, a lealdade e a qualidade geral dos serviços. No entanto, ele não responde por mudanças nos níveis de atividade do cliente ou feedback, o que também pode afetar o desempenho dos negócios.

Benchmarks da indústria

Nos EUA, a taxa típica de retenção de clientes para a indústria de fitness varia de 70% a 80%, com empresas de melhor desempenho alcançando números acima de 90%. Esses benchmarks são indicativos de uma base de clientes engajados e satisfeitos.

Dicas e truques

- Ofereça planos de exercícios personalizados com base no feedback do cliente - Forneça incentivos para o comprometimento do cliente de longo prazo - Implementar comunicação regular e check-ins para manter o envolvimento do cliente.

Classificação média de sessão pelos clientes

Definição

A classificação média da sessão dos clientes KPI fornece informações sobre a qualidade geral das sessões de treinamento, medindo o nível médio de satisfação relatado pelos clientes. Esse KPI é fundamental para medir, pois reflete o envolvimento, a satisfação e a experiência geral do cliente com a plataforma. É importante no contexto dos negócios, pois afeta diretamente a retenção de clientes, as referências e a reputação da Fitany em algum lugar do mercado. Ao entender a classificação média da sessão, a Companhia pode identificar áreas para melhorar, personalizar experiências de treinamento e garantir que os clientes estejam recebendo o valor que esperam, levando ao crescimento e ao sucesso dos negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular a classificação média da sessão pelos clientes KPI envolve resumir todas as classificações de sessão e dividir o total pelo número de sessões. Esse cálculo gera a classificação média de todas as sessões, fornecendo uma imagem clara da satisfação do cliente. A soma de todas as classificações de sessão representa o nível de satisfação cumulativa, enquanto o número total de sessões determina a média. Cada componente contribui para entender a experiência geral do cliente na plataforma de Fitanywhere.

Exemplo

Por exemplo, se Fitanywhere tivesse um total de 100 sessões de treinamento e a soma de todas as classificações de sessão foi 420, o cálculo da classificação média da sessão pelos clientes KPI seria o seguinte: 420 /100 = 4,2. Isso significa que a classificação média da sessão dos clientes é 4,2, indicando uma experiência geralmente positiva em toda a plataforma.

Benefícios e limitações

O benefício de medir a classificação média da sessão pelos clientes KPI está ganhando informações valiosas sobre a satisfação e o engajamento do cliente, o que pode orientar melhorias e impulsionar o crescimento dos negócios. No entanto, é importante observar que as classificações individuais podem ser subjetivas e nem sempre podem representar com precisão a experiência geral de treinamento. Além disso, a obtenção de baixas classificações de um pequeno subconjunto de clientes pode afetar desproporcionalmente a média, por isso é essencial interpretar o KPI no contexto.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a classificação média típica da sessão de clientes no setor de treinamento pessoal remoto varia de 4,3 a 4,7 em uma escala de 5 pontos. O desempenho acima da média é considerado acima de 4,7, refletindo a satisfação e o engajamento excepcionais do cliente.

Dicas e truques

• Incentive os clientes a fornecer classificações e feedback após cada sessão de treinamento para manter um conjunto de dados robusto.
• Analise as classificações da sessão para identificar padrões e áreas para melhorar a experiência de treinamento.
• Reconheça e recompense os treinadores com base em classificações excepcionais de sessão para incentivar o desempenho de alta qualidade.

Taxa de utilização de treinadores

Definição

A taxa de utilização de treinadores é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de tempo que um personal trainer gasta sessões de treinamento em comparação com o tempo total disponível. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficiência dos treinadores utilizando seu tempo e como são produtivos na prestação de seus serviços. Para os negócios, é essencial garantir que os treinadores estejam totalmente envolvidos na entrega de sessões de treinamento para maximizar a receita e agregar valor aos clientes. Também ajuda a avaliar a demanda por serviços de treinamento e o desempenho geral da plataforma de treinamento.

Como calcular

A taxa de utilização do treinador é calculada dividindo o tempo total gasto nas sessões de treinamento pelo tempo total disponível e, em seguida, multiplicando o resultado por 100 para convertê -lo em uma porcentagem. O tempo total gasto em sessões de treinamento representa os que os treinadores reais gastam conduzindo sessões de treinamento ao vivo, individuais ou em grupo. O tempo total disponível é a quantidade máxima de tempo que um treinador está disponível para realizar sessões de treinamento dentro de um período específico.

Exemplo

Por exemplo, se um personal trainer gastar 25 horas realizando sessões de treinamento em um determinado mês, e seu tempo total disponível para o treinamento nesse mês é de 40 horas, a taxa de utilização de treinadores seria calculada da seguinte forma: 25/40 * 100 = 62,5% . Isso significa que o treinador utilizou 62,5% do tempo disponível para a realização de sessões de treinamento.

Benefícios e limitações

Os benefícios de medir a taxa de utilização do treinador incluem a otimizar a alocação de recursos de treinadores, identificar oportunidades para aumentar a produtividade e garantir que os treinadores estejam atendendo à demanda por seus serviços. No entanto, uma limitação desse KPI é que ele não explica a qualidade das sessões de treinamento ou a satisfação dos clientes, que também são fatores importantes na avaliação do desempenho geral dos treinadores.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de utilização de treinadores no setor de treinamento pessoal nos EUA varia de 50% a 70%, com números variando de 70% a 85% consideraram o desempenho acima da média e qualquer coisa acima de 85% considerou excepcional.

Dicas e truques

• Use ferramentas de agendamento e gerenciamento de calendário para otimizar a disponibilidade de treinadores e minimizar o tempo de inatividade.
• Revise regularmente e analise os dados de utilização de treinadores para identificar tendências e oportunidades de melhoria.
• Ofereça incentivos para que os treinadores mantenham altas taxas de utilização, como bônus de desempenho ou recompensas.
• Forneça treinamento e suporte contínuos aos treinadores para aprimorar suas habilidades e produtividade.

Custo de aquisição do cliente

Definição

O custo de aquisição do cliente (CAC) é um indicador de desempenho essencial que mede o custo total incorrido por uma empresa para adquirir um novo cliente. Essa proporção é fundamental para medir, pois afeta diretamente a saúde financeira geral dos negócios. Ao entender o custo associado à aquisição de cada cliente, as empresas podem tomar decisões informadas sobre estratégias de marketing e vendas, além de avaliar com precisão o retorno do investimento para cada novo cliente. O CAC é essencial no contexto dos negócios, pois fornece informações sobre a eficiência e a eficácia do processo de aquisição de clientes, permitindo que as empresas alocem recursos com sabedoria e otimizem seus esforços de aquisição para maximizar a lucratividade.

Como calcular

O custo de aquisição do cliente (CAC) é calculado dividindo os custos totais de vendas e marketing pelo número de novos clientes adquiridos dentro de um período específico. O total de custos de vendas e marketing inclui todas as despesas relacionadas a campanhas de marketing, publicidade, salários da equipe de vendas e qualquer outro custo diretamente associado à aquisição de novos clientes. Ao dividir esse custo total pelo número de novos clientes adquiridos, as empresas podem determinar o custo médio incorrido para adquirir cada novo cliente. Essa fórmula fornece uma indicação clara e concisa dos recursos investidos na aquisição de clientes em relação ao número de clientes obtidos, permitindo que as empresas avaliem e otimizem suas estratégias de aquisição.

Exemplo

Por exemplo, se uma plataforma de fitness, Fitanywhere, incorre em US $ 10.000 em custos totais de vendas e marketing por um período específico e adquire 100 novos clientes durante o mesmo período, o cálculo do CAC seria o seguinte: CAC = US $ 10.000 / 100 clientes, resultando em clientes em Um custo de aquisição de clientes de US $ 100 por novo cliente. Este cálculo ilustra o custo médio da aquisição de cada novo cliente, fornecendo informações valiosas sobre a eficiência e a relação custo-benefício do processo de aquisição do cliente.

Benefícios e limitações

O uso efetivo do custo de aquisição de clientes (CAC) permite que as empresas tomem decisões informadas sobre estratégias de marketing e vendas, permitindo que otimize seus esforços de aquisição de clientes para obter a máxima lucratividade. Ao entender o custo associado à aquisição de novos clientes, as empresas podem alocar recursos com sabedoria e melhorar o desempenho financeiro geral. No entanto, é importante observar que o CAC não considera o valor da vida útil do cliente ou a qualidade dos clientes adquiridos e, portanto, deve ser usado em conjunto com outras métricas para obter um entendimento abrangente da eficácia da aquisição de clientes.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor no setor de condicionamento físico e bem -estar nos EUA, o custo médio de aquisição do cliente varia de US $ 50 a US $ 150 por novo cliente. Considera -se que o CAC abaixo de US $ 50 reflete desempenho excepcional, enquanto o CAC acima de US $ 150 pode indicar ineficiências nas estratégias de aquisição de clientes. Esses benchmarks fornecem informações sobre os níveis de desempenho típicos e acima da média para o CAC no setor de condicionamento físico e bem-estar, permitindo que as empresas comparem e avaliem suas próprias métricas de CAC.

Dicas e truques

• Concentre -se nos esforços de marketing direcionados para alcançar clientes em potencial com maior probabilidade de converter.
• Otimize estratégias de marketing digital para reduzir os custos de aquisição de clientes, como otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) e publicidade de mídia social.
• Implementar programas de referência para incentivar os clientes existentes a indicar novos clientes, reduzindo os custos de aquisição e aumentando a lealdade do cliente.
• Analisar e ajustar regularmente as estratégias de aquisição de clientes com base em informações orientadas a dados para melhorar a relação custo-benefício.

Usuários ativos mensais

Definição

Usuários ativos mensais (MAU) é um indicador de desempenho -chave crítico (KPI) que mede o número de usuários exclusivos que se envolvem com uma plataforma, como Fitanywhere, dentro de um determinado mês civil. O rastreamento do MAU é crucial, pois reflete os níveis de tamanho e engajamento da base de usuários da plataforma, que estão diretamente vinculados ao sucesso dos negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular o MAU é: Número de usuários exclusivos que se envolveram com a plataforma durante o mês. Isso inclui qualquer tipo de interação com a plataforma, como fazer login, acessar sessões de treinamento, usar ferramentas proprietárias de rastreamento de fitness e fazer compras, entre outras. É essencial incluir todas as formas de engajamento no cálculo para capturar com precisão a atividade do usuário.

Exemplo

Por exemplo, se Fitanywhere tivesse 10.000 usuários únicos que interagiam com a plataforma em maio, os usuários ativos mensais (MAU) para esse mês seriam 10.000.

Benefícios e limitações

O rastreamento do MAU permite que a Fitany em lugar algum compreenda o tamanho de sua base de usuários e o nível de engajamento, o que é essencial para avaliar o desempenho geral da plataforma e identificar oportunidades de crescimento. No entanto, o MAU não fornece informações sobre a profundidade do envolvimento do usuário, como a frequência ou intensidade das interações, e deve ser usado em conjunto com outros KPIs para obter uma compreensão mais abrangente do comportamento do usuário.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, os benchmarks típicos para usuários ativos mensais no setor de fitness e bem -estar variam de 100.000 a 500.000 para plataformas estabelecidas. O desempenho acima da média pode exceder 500.000 MAU, enquanto plataformas excepcionais podem atingir mais de 1 milhão de MAU.

Dicas e truques

• Analise regularmente as tendências de MAU para identificar sazonalidade e padrões na atividade do usuário.
• Implementar estratégias direcionadas de marketing e retenção para aumentar o envolvimento da MAU e do usuário.
• Ofereça promoções e incentivos para incentivar o uso consistente da plataforma entre os usuários.

Receita média por usuário (ARPU)

Definição

A receita média por usuário (ARPU) é um indicador de desempenho essencial que mede a receita média gerada por cada usuário ou cliente por um período específico de tempo. No contexto de Fitanywhere, a ARPU é crucial para entender a contribuição financeira de clientes individuais para a receita geral da plataforma. Ajuda a avaliar a eficácia das estratégias de marketing, planos de preços e esforços de retenção de clientes, tornando -o um KPI crítico para os negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular a receita média por usuário (ARPU) é bastante simples. Envolve a divisão da receita total gerada durante um período pelo número de usuários ativos durante o mesmo período. Isso fornece informações sobre a quantidade de receita que cada usuário gera em média. A receita total é a soma combinada de todas as taxas de sessão e quaisquer fontes de receita adicionais, enquanto o número de usuários ativos se refere aos clientes que participaram de sessões de treinamento ao vivo durante o prazo especificado.

Exemplo

Por exemplo, se Fitanywhere gerar US $ 50.000 em receita total de 500 usuários ativos em um mês, a ARPU será calculada da seguinte forma: ARPU = $ 50.000 / 500 = US $ 100 por usuário. Isso significa que, em média, cada usuário está contribuindo com US $ 100 em receita para a Fitanywhere.

Benefícios e limitações

O benefício do uso da ARPU é que ela fornece uma compreensão clara de quanta receita cada usuário está contribuindo, permitindo que as empresas tomem decisões informadas sobre estratégias de preços, esforços de aquisição e retenção de clientes e gerenciamento geral de receita. No entanto, é importante observar que a ARPU não explica o custo de adquirir ou atender a esses usuários, por isso deve ser usado em conjunto com outras métricas financeiras para obter uma visão abrangente da lucratividade do cliente e do desempenho dos negócios.

Benchmarks da indústria

Os benchmarks do setor para ARPU no setor de fitness dos EUA indicam que o desempenho médio varia entre US $ 70 e US $ 100 por usuário, enquanto o desempenho acima da média pode ser superior a US $ 150, e o desempenho excepcional pode exceder US $ 200. Esses números demonstram os níveis típicos, acima da média e excepcionais de receita gerados por usuário no setor de fitness.

Dicas e truques

• Implementar modelos de preços dinâmicos com base no comportamento e no engajamento do usuário para aumentar a ARPU.
• Concentre-se em reter usuários de alto valor e incentivá-los a aumentar seu envolvimento com a plataforma.
• Ofereça níveis de associação premium ou serviços adicionais para aumentar a receita geral por usuário.
• Analise regularmente as tendências da ARPU para identificar oportunidades para melhorar a geração de receita de cada usuário.

Taxa de conclusão da sessão

Definição

A taxa de conclusão da sessão é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de sessões de treinamento que são concluídas com sucesso na plataforma Fitanywhere. Essa proporção é fundamental para medir, pois ajuda a entender o nível de engajamento e comprometimento de clientes e treinadores. No contexto comercial, o rastreamento deste KPI é importante, pois afeta diretamente a receita gerada a partir de cada sessão concluída, bem como a satisfação e retenção geral do usuário. Ele fornece informações sobre a eficácia da plataforma no fornecimento de experiências personalizadas de fitness de alta qualidade, influenciando o desempenho e o crescimento dos negócios.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de conclusão da sessão é o número de sessões de treinamento concluídas divididas pelo número total de sessões programadas, multiplicadas por 100 para obter a porcentagem.

Exemplo

Por exemplo, se houvesse 80 sessões de treinamento concluídas em 100 sessões programadas, a taxa de conclusão da sessão seria (80 /100) x 100, resultando em uma taxa de conclusão de 80%.

Benefícios e limitações

O benefício do rastreamento da taxa de conclusão da sessão é que ela fornece informações valiosas sobre o envolvimento do usuário e o desempenho da plataforma. Uma alta taxa de conclusão indica clientes satisfeitos e treinadores eficazes, contribuindo para aumentar a receita e a retenção de clientes. No entanto, é importante observar que circunstâncias inesperadas ou questões técnicas podem afetar a taxa de conclusão, levando a possíveis limitações na refletindo com precisão a satisfação e o comprometimento do usuário.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de conclusão da sessão para plataformas de treinamento pessoal remoto nos EUA varia entre 75% e 85%, com números acima de 90% consideraram níveis excepcionais de desempenho.

Dicas e truques

• Comunicar -se regularmente com clientes e treinadores para garantir que a programação de sessões alinhem com sua disponibilidade e preferências.
• Forneça suporte técnico e solução de problemas para resolver quaisquer problemas que possam afetar a conclusão da sessão.
• Ofereça incentivos ou recompensas por participação consistente e conclusão das sessões de treinamento para incentivar o envolvimento do usuário.