Quais são os 7 principais kpis de um negócio remoto de agências de assistente virtual?
13 de out. de 2024
No cenário em rápida evolução do trabalho remoto, as agências assistentes virtuais tornaram -se indispensáveis para pequenas empresas e artesãos. À medida que a demanda por assistentes virtuais continua a aumentar, é essencial medir seu desempenho e impacto em seus negócios em um mercado virtual. Os principais indicadores de desempenho (KPIs) são a chave para entender a eficácia de seus assistentes virtuais para atender às necessidades e objetivos de seus negócios. Nesta postagem do blog, nos aprofundaremos nos 7 KPIs específicos do setor que são cruciais para avaliar o desempenho de sua agência de assistente virtual remoto. Seja você um pequeno empresário ou um artesão que deseja otimizar sua utilização do assistente virtual, não vai querer perder as idéias únicas e estratégias acionáveis que temos para você.
Sete KPIs principais para rastrear
Pontuação de satisfação do cliente (CSS)
Tempo médio de resolução (arte)
Taxa de retenção de clientes (CRR)
Taxa de conclusão da tarefa (TCR)
Taxa de utilização do assistente (AUR)
Nova taxa de aquisição de clientes (NCAR)
Índice de Diversificação de Serviços (SDI)
Pontuação de satisfação do cliente (CSS)
Definição
A pontuação de satisfação do cliente (CSS) é um indicador de desempenho essencial que mede o nível de satisfação dos clientes com os serviços prestados por uma agência assistente virtual. É fundamental medir o CSS porque fornece informações sobre a qualidade geral do serviço, a eficácia da comunicação e a capacidade de atender às necessidades e expectativas do cliente. Esse KPI é essencial no contexto dos negócios, pois afeta diretamente a retenção, a lealdade e as referências positivas. Um alto CSS significa relacionamentos fortes de clientes, melhor reputação da marca e maior probabilidade de negócios recorrentes, enquanto um CSS baixo indica insatisfação, potencial rotatividade e boca a boca negativa. O monitoramento do CSS permite que as empresas entendam e resolvam as preocupações com os clientes, aprimorando a prestação de serviços e o desempenho dos negócios.
Como calcular
A pontuação de satisfação do cliente (CSS) pode ser calculada coletando feedback do cliente por meio de pesquisas ou comunicação direta. A fórmula para o cálculo do CSS envolve a divisão do número total de clientes satisfeitos pelo número total de clientes pesquisados e multiplicando o resultado por 100 para obter a porcentagem. O numerador representa a contagem de clientes que expressam satisfação com sua experiência geral, enquanto o denominador inclui todos os clientes que foram pesquisados.
CSS = (número de clientes satisfeitos / número total de clientes pesquisados) x 100
Exemplo
Por exemplo, se uma agência assistente virtual examinar 100 clientes e receber feedback positivo de 80 clientes que estão satisfeitos com os serviços prestados, o CSS será calculado da seguinte forma: CSS = (80/100) x 100 = 80%. Isso demonstra que 80% dos clientes pesquisados estão satisfeitos com os serviços da agência.
Benefícios e limitações
A medição do CSS oferece a vantagem de obter insights acionáveis sobre os níveis de satisfação do cliente, fortalecendo o relacionamento com os clientes e identificando áreas para melhorias. No entanto, uma limitação do CSS é que ele pode não capturar todo o espectro das experiências do cliente e pode ser influenciado pelo viés de resposta ou pela participação limitada da pesquisa.
Benchmarks da indústria
No setor de assistente virtual, a referência típica para a pontuação de satisfação do cliente (CSS) é de cerca de 85%, indicando um alto nível de satisfação entre os clientes. O desempenho acima da média seria considerado 90% ou mais, enquanto os níveis excepcionais seriam representados por um CSS de 95% ou acima.
Dicas e truques
Solicitar regularmente e agir com o feedback do cliente
Implementar medidas de controle de qualidade para garantir a entrega consistente do serviço
Personalize as interações do cliente e demonstre solução proativa de problemas
Aproveite depoimentos positivos de clientes e histórias de sucesso para fortalecer a reputação da marca
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Tempo médio de resolução (arte)
Definição
O tempo médio de resolução (ART) é um indicador de desempenho essencial que mede o tempo médio necessário para um assistente virtual resolver a solicitação ou tarefa de um cliente. Este KPI é fundamental para medir, pois afeta diretamente o nível de serviço prestado aos clientes. No contexto de uma agência assistente virtual remota como a Taskzenith, a arte reflete a eficiência e a eficácia dos assistentes no atendimento às necessidades de seus clientes. Uma arte baixa significa um serviço rápido e oportuno, que é crucial para manter a satisfação e a lealdade do cliente.
Como calcular
A fórmula para calcular o tempo médio de resolução (ART) é o tempo total necessário para resolver as solicitações do cliente divididas pelo número total de solicitações. Isso fornece o tempo médio necessário para atender às necessidades do cliente. O tempo total e o número de solicitações são os principais componentes para determinar a arte geral, pois contribuem diretamente para a medição da eficiência e da pontualidade na resolução de tarefas do cliente.
ART = Tempo total necessário para resolver solicitações de clientes / número total de solicitações
Exemplo
Por exemplo, se uma agência assistente virtual resolver um total de 50 solicitações de clientes em um mês, com um tempo total de resolução de 100 horas, o cálculo da ART seria de 100 horas / 50 solicitações = 2 horas por solicitação. Isso demonstra que, em média, leva 2 horas para a agência resolver a solicitação ou tarefa de um cliente.
Benefícios e limitações
O benefício do rastreamento do tempo médio de resolução (ART) é que ele permite que a agência monitore e melhore a velocidade e a eficiência de seus serviços, levando a maior satisfação e retenção do cliente. No entanto, uma limitação potencial é que um foco apenas em minimizar a arte pode comprometer a qualidade do serviço, pois a velocidade não deve ofuscar a precisão e a rigor do trabalho realizado.
Benchmarks da indústria
No setor de assistente virtual, a arte média para a resolução de solicitações de clientes normalmente varia entre 1 e 3 horas. O desempenho acima da média pode ser considerado como uma arte de menos de 1 hora, enquanto o desempenho excepcional pode ser refletido em uma arte de menos de 30 minutos.
Dicas e truques
Implementar processos simplificados para otimizar a resolução das solicitações do cliente
Forneça treinamento e suporte contínuos aos assistentes virtuais para melhorar sua eficiência
Utilize ferramentas e software de gerenciamento de tarefas para rastrear e monitorar os tempos de resolução
Revise regularmente o feedback do cliente para identificar áreas para melhorar na arte
Taxa de retenção de clientes (CRR)
Definição
A taxa de retenção de clientes (CRR) é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de clientes ou clientes que uma empresa mantém com sucesso por um período específico de tempo. É fundamental medir o CRR, pois indica a capacidade da empresa de satisfazer e reter clientes, o que afeta diretamente seu sucesso e crescimento a longo prazo. Isso reflete a lealdade do cliente, a satisfação geral e a eficácia dos negócios em atender às necessidades do cliente.
Como calcular
A fórmula para calcular a taxa de retenção de clientes (CRR) é:
CRR = ((E-N)/S)) x 100
Onde:
E = número de clientes no final do período
N = número de novos clientes adquiridos durante o período
S = número de clientes no início do período
CRR = ((E-N)/S)) x 100
Exemplo
Por exemplo, se uma empresa começar o ano com 500 clientes, adquirir 200 novos clientes ao longo do ano e terminar com um total de 650 clientes, o CRR pode ser calculado da seguinte forma:
CRR = ((650-200)/500) x 100
CRR = (450/500) x 100
CRR = 0,9 x 100
CRR = 90%
Benefícios e limitações
Os benefícios da medição do CRR incluem a compreensão da lealdade do cliente, a identificação de áreas para melhoria no atendimento ao cliente e previsão de futuros fluxos de receita através dos clientes existentes. No entanto, pode não explicar a satisfação geral do cliente ou as razões por trás das perdas do cliente, como mudanças de mercado ou mudanças no comportamento do consumidor.
Benchmarks da indústria
Os benchmarks da indústria para CRR no setor de assistente virtual geralmente variam de 75%a 85%, com níveis excepcionais de desempenho atingindo acima de 90%. Esses benchmarks refletem o nível de satisfação do cliente, qualidade do serviço e a capacidade das agências assistentes virtuais de manter relacionamentos de longo prazo com os clientes.
Dicas e truques
Forneça um atendimento ao cliente excepcional para construir relacionamentos fortes com os clientes
Colete e analise regularmente o feedback para entender as necessidades e preferências do cliente
Ofereça programas de fidelidade ou incentivos para reter clientes
Implementar estratégias personalizadas de comunicação e engajamento para se conectar com os clientes em um nível mais profundo
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Taxa de conclusão da tarefa (TCR)
Definição
A taxa de conclusão da tarefa (TCR) é um indicador de desempenho essencial que mede a proporção de tarefas ou atribuições concluídas dentro de um prazo específico. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficiência e a produtividade da agência assistente virtual. No contexto dos negócios, o TCR é importante porque afeta diretamente a satisfação do cliente, a eficácia operacional e o desempenho geral dos negócios. Ao rastrear o TCR, a agência pode garantir a entrega oportuna de serviços, manter padrões de alta qualidade e gerenciar a distribuição da carga de trabalho de maneira eficaz, contribuindo finalmente para a retenção e lealdade dos clientes.
Como calcular
A fórmula para calcular a taxa de conclusão da tarefa (TCR) é o número de tarefas concluídas divididas pelo número total de tarefas atribuídas, multiplicadas por 100 para obter a porcentagem. O número de tarefas concluídas e o número total de tarefas atribuídas são os componentes da fórmula. Ao avaliar esses componentes, a agência pode obter uma imagem clara da taxa de conclusão e identificar quaisquer áreas para melhorias.
TCR = (número de tarefas concluídas / número total de tarefas atribuídas) x 100
Exemplo
Por exemplo, se uma agência assistente virtual atribuir 100 tarefas a seus assistentes remotos dentro de um mês e 85 tarefas forem concluídas, o cálculo do TCR seria (85 /100) x 100 = 85%. Isso significa que 85% das tarefas atribuídas foram concluídas com sucesso dentro do prazo especificado.
Benefícios e limitações
Os benefícios de usar efetivamente o TCR incluem melhor satisfação do cliente, eficiência operacional otimizada e a capacidade de abordar proativamente quaisquer gargalos ou restrições de recursos. No entanto, uma limitação do TCR é que ele pode não explicar o nível de complexidade ou prioridade das tarefas, e pode incentivar a quantidade sobre a qualidade se não for medido em conjunto com outros KPIs, como precisão e feedback do cliente.
Benchmarks da indústria
De acordo com os benchmarks do setor para agências assistentes virtuais nos EUA, uma taxa típica de conclusão de tarefas (TCR) pode variar de 75% a 85% para desempenho acima da média, enquanto agências excepcionais podem atingir um TCR de mais de 90%. Esses benchmarks servem como um ponto de referência para avaliar o desempenho da agência e definir metas de melhoria.
Dicas e truques
Implemente a priorização da tarefa para se concentrar em atribuições de alto valor.
Utilize ferramentas de gerenciamento de projetos para rastrear e monitorar o progresso da conclusão da tarefa.
Comunicar regularmente com assistentes remotos para enfrentar quaisquer desafios ou obstáculos que possam encontrar.
Use o feedback do cliente para refinar continuamente os processos de alocação de tarefas e conclusão.
Ofereça treinamento contínuo e desenvolvimento de habilidades para aprimorar os recursos de assistente remoto.
Revise periodicamente e ajuste a distribuição da carga de trabalho com base na complexidade e urgência de tarefas.
Taxa de utilização do assistente (AUR)
Definição
A Taxa de Utilização do Assistente (AUR) é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de tempo que os assistentes virtuais estão envolvidos ativamente em tarefas produtivas para os clientes em relação ao horário de trabalho total disponível. É fundamental medir, pois fornece informações sobre a eficiência e a produtividade da equipe de assistente virtual. Uma AUR alta indica que a agência está utilizando efetivamente seus recursos, enquanto uma AUR baixa pode sinalizar ineficiências ou subutilização da força de trabalho. No contexto da agência assistente virtual, a AUR é essencial para monitorar, pois afeta diretamente a qualidade do serviço, a satisfação do cliente e o desempenho geral dos negócios.
Como calcular
Para calcular a taxa de utilização do assistente, divida o número total de horas gastas em tarefas produtivas pelo horário total disponível e multiplique o resultado por 100 para obter a porcentagem.
(Horas produtivas totais / horário de trabalho total disponível) * 100
Exemplo
Por exemplo, se o número total de horas gastas em tarefas produtivas por assistentes virtuais em um mês for 600, e o horário de trabalho total disponível para o mesmo período é 800, o cálculo para AUR seria (600 /800) * 100 = 75%. Isso significa que a taxa de utilização do assistente para esse mês é de 75%.
Benefícios e limitações
O benefício do monitoramento da AUR inclui uma melhor alocação de recursos, maior produtividade e melhor satisfação do cliente. No entanto, uma limitação potencial é que uma alta AUR pode levar ao esgotamento entre os assistentes virtuais se não for gerenciado de maneira eficaz, o que pode afetar o moral dos funcionários e a qualidade do trabalho.
Benchmarks da indústria
De acordo com os benchmarks da indústria, a taxa de utilização do assistente típico para agências assistentes virtuais nos Estados Unidos varia de 65% a 80%. O desempenho acima da média é considerado 80% a 90%, enquanto o desempenho excepcional excede 90%.
Dicas e truques
Revise regularmente e otimize as atribuições de tarefas para garantir que os assistentes virtuais estejam envolvidos em atividades de alto valor.
Forneça oportunidades contínuas de treinamento e desenvolvimento de habilidades para melhorar a eficiência dos assistentes virtuais.
Implementar as ferramentas de rastreamento de tempo e monitoramento de desempenho para medir com precisão a AUR.
Incentive a comunicação aberta e o feedback para enfrentar quaisquer desafios que afetam a taxa de utilização do assistente.
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Nova taxa de aquisição de clientes (NCAR)
Definição
A nova taxa de aquisição de clientes (NCAR) é um indicador de desempenho essencial que mede a taxa na qual uma empresa pode adquirir novos clientes dentro de um prazo específico. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações sobre a eficácia dos esforços de marketing e vendas da empresa para atrair novos clientes. No contexto de uma agência assistente virtual como a Taskzenith, o NCAR é essencial para monitorar o crescimento da base de clientes, o que afeta diretamente a receita e o sucesso geral dos negócios. Ao rastrear a NCAR, a agência pode avaliar a eficiência de suas estratégias de aquisição de clientes e tomar decisões orientadas a dados para melhorar o desempenho.
Como calcular
Para calcular o NCAR, a fórmula envolve a divisão do número de novos clientes adquiridos durante um período pelo número total de clientes em potencial ou leads gerados no mesmo prazo. Isso fornece uma indicação clara da taxa de conversão de leads a novos clientes, demonstrando a eficácia dos esforços de vendas e marketing na aquisição de novos negócios.
NCAR = (número de novos clientes adquiridos / número total de leads) x 100
Exemplo
Por exemplo, se a TaskZenith adquirisse 20 novos clientes em um mês e gerasse 200 leads durante o mesmo período, o cálculo do NCAR seria o seguinte: NCAR = (20/200) x 100 = 10%. Isso indica que a Taskzenith foi capaz de converter 10% de seus leads em novos clientes ao longo do mês.
Benefícios e limitações
O benefício da medição do NCAR é que ele fornece informações valiosas sobre a eficácia dos esforços de vendas e marketing da empresa para atrair novos clientes. Ao entender a taxa de conversão de leads aos clientes, a empresa pode identificar áreas para melhorar e desenvolver estratégias para aumentar a aquisição de clientes. No entanto, uma limitação do NCAR é que ele não fornece informações sobre a qualidade dos clientes adquiridos ou o valor de longo prazo que eles podem trazer ao negócio.
Benchmarks da indústria
De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de aquisição de novos clientes para agências assistentes virtuais nos EUA normalmente varia de 5% a 10%. O desempenho acima da média nesse KPI se enquadra na faixa de 10% a 15%, enquanto o desempenho excepcional excederia uma taxa de aquisição de 15% de novos clientes.
Dicas e truques
Invista em estratégias de marketing direcionadas para atrair leads de alta qualidade.
Implementar um processo de criação de lead para aumentar a conversão de leads em clientes.
Monitore o desempenho de diferentes canais de marketing para identificar os canais mais eficazes para a aquisição de clientes.
Ofereça incentivos de referência aos clientes existentes para impulsionar a aquisição de novos clientes.
Revise regularmente e refine os processos de vendas e marketing para otimizar os esforços de aquisição de clientes.
Índice de Diversificação de Serviços (SDI)
Definição
O Índice de Diversificação de Serviços (SDI) é um indicador de desempenho essencial que mede a faixa e a variedade de serviços de assistente virtual fornecidos por uma agência. Essa proporção é fundamental para medir, pois ajuda a avaliar a capacidade da agência de atender a uma ampla gama de necessidades do cliente. No contexto comercial, o SDI é importante, pois afeta diretamente a capacidade da agência de atrair e reter clientes de diversas indústrias e com requisitos variados. Um SDI alto indica que a agência pode oferecer um conjunto abrangente de serviços, aumentando assim sua competitividade e potencial para a geração de receita. Por outro lado, um SDI baixo pode limitar o alcance do mercado e o potencial de crescimento do mercado da agência. Portanto, a medição do SDI é crucial para entender as capacidades de serviço da agência e o potencial de expansão dos negócios.
Como calcular
O índice de diversificação de serviços é calculado dividindo o número total de serviços de assistente virtual exclusivos oferecidos pela agência pelo número total de clientes atendidos. Esse índice fornece uma indicação clara da gama de serviços oferecidos em relação à base de clientes, refletindo a capacidade da agência de atender a diversas necessidades.
SDI = número total de serviços exclusivos / número total de clientes atendidos
Exemplo
Por exemplo, se a Taskzenith oferecer 10 serviços de assistente virtual exclusivos e atender a 50 clientes, o cálculo do SDI seria o seguinte:
SDI = 10/50
SDI = 0,2
Isso significa que a TaskZenith possui um SDI de 0,2, indicando que, em média, cada cliente tem acesso a 0,2 serviços exclusivos.
Benefícios e limitações
A vantagem de medir o SDI é que ele fornece informações sobre o intervalo de serviços da agência e seu potencial para atrair uma base de clientes diversificada. No entanto, uma limitação é que o SDI não responde pela frequência ou volume de serviços utilizados pelos clientes, pois se concentra apenas na variedade de serviços oferecidos em relação à contagem de clientes.
Benchmarks da indústria
No setor de assistente virtual, o SDI médio varia de 0,15 a 0,25, indicando que as agências normalmente oferecem uma gama moderada de serviços em relação à sua base de clientes. Acima da média
O SDI pode se enquadrar na faixa de 0,26 a 0,35, enquanto o desempenho excepcional é refletido em um SDI de 0,36 e acima.
Dicas e truques
Avaliar regularmente as necessidades do cliente e as demandas do mercado para identificar possíveis lacunas de serviço
Invista em assistentes virtuais de treinamento e aumento
Realize pesquisas de clientes para entender suas preferências de serviço e possíveis áreas de expansão
Colabore com especialistas do setor para oferecer serviços de nicho que atendem às necessidades específicas do cliente
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