Quais são as 7 principais métricas de um software como um negócio de provedores de serviço (SaaS)?

Como proprietário de uma pequena empresa ou artesão, operando no mundo em constante evolução dos mercados on-line, entender e rastrear os principais indicadores de desempenho certos (KPIs) são cruciais para o sucesso. No cenário competitivo do software como provedores de serviço (SaaS), é essencial saber quais métricas são mais importantes para o seu setor específico. Nesta postagem do blog, exploraremos 7 KPIs específicos do setor que são essenciais para os provedores de SaaS atenderem aos mercados artesanais. Desde o custo de aquisição de clientes até a taxa de rotatividade, descobriremos as idéias únicas que o ajudarão a otimizar seu desempenho e impulsionar o crescimento neste mercado de nicho. Seja você um empreendedor experiente ou apenas começando, isso é uma leitura obrigatória para quem deseja entender e melhorar o desempenho do mercado.

Receita recorrente mensal (MRR)

Definição

A Receita Recorrente Mensal (MRR) é um indicador de desempenho essencial que mede a receita previsível e repetível gerada a partir de serviços baseados em assinatura mensalmente. Para provedores de SaaS, como o DataPivot Analytics, a MRR é fundamental para medir, pois fornece uma imagem clara da estabilidade da receita e da trajetória de crescimento da empresa. No contexto comercial, o MRR é importante porque reflete o valor contínuo que os clientes derivam do serviço, bem como a capacidade da empresa de reter e expandir sua base de clientes. Ao rastrear o MRR, os provedores de SaaS podem avaliar a saúde de seus fluxos de receita e tomar decisões informadas sobre preços, aquisição de clientes e desempenho geral da empresa.

Como calcular

A fórmula para calcular o MRR é a soma de toda a receita recorrente de assinaturas ativas dentro de um mês específico. Isso inclui novas assinaturas e qualquer expansão ou contração das assinaturas existentes. Os principais componentes da fórmula incluem as taxas mensais de assinatura, as taxas de configuração únicas e quaisquer cobranças adicionais por uso ou excesso de excesso, que contribuem para o cálculo geral.

Exemplo

Por exemplo, se o DataPivot Analytics tiver 150 assinaturas ativas em um determinado mês, cada uma com uma taxa mensal de US $ 200 e uma média de US $ 50 em cobranças de uso adicional, o cálculo de MRR seria o seguinte: MRR = (150 x $ 200) + ( 150 x $ 50) = $ 30.000 + $ 7.500 = $37,500

Benefícios e limitações

A principal vantagem do rastreamento do MRR é que ele permite que os provedores de SaaS monitorem a estabilidade e o crescimento de sua receita de assinatura, fornecendo informações valiosas para a tomada de decisões estratégicas. No entanto, uma limitação do MRR é que ele não representa receita não recorrente, como taxas de serviço ou complementos, que também são cruciais para a saúde financeira geral.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, o MRR médio para provedores de SaaS nos EUA é de aproximadamente US $ 700.000, com artistas excepcionais atingindo números de MRR de mais de US $ 2 milhões. Esses números podem variar significativamente, dependendo do tamanho, mercado -alvo e estratégia de preços dos negócios, mas servem como um ponto de referência útil para avaliar o desempenho.

Dicas e truques

• Implementar modelos de preços em camadas para incentivar upsells e expansões, aumentando o MRR
• Concentre -se na retenção e satisfação do cliente para minimizar a rotatividade e preservar o MRR
• Revise regularmente e ajuste estratégias de preços com base no feedback do cliente e nas tendências de mercado para otimizar o MRR

Custo de aquisição de clientes (CAC)

Definição

O custo de aquisição de clientes (CAC) é um indicador de desempenho essencial que mede o custo médio incorrido para adquirir um novo cliente. Essa proporção é fundamental para medir, pois fornece informações valiosas sobre a eficácia dos esforços de vendas e marketing de uma organização. Ao entender o custo associado à aquisição de clientes, as empresas podem tomar decisões informadas sobre alocação de recursos, planejamento orçamentário e estratégias de preços. O CAC KPI é fundamental para medir, pois afeta o desempenho dos negócios, influenciando diretamente o retorno do investimento (ROI) das atividades de aquisição de clientes. É importante porque ajuda as empresas a avaliar a sustentabilidade e a escalabilidade de suas estratégias de crescimento.

Como calcular

O custo de aquisição do cliente (CAC) pode ser calculado dividindo os custos totais de vendas e marketing incorridos para adquirir novos clientes pelo número de novos clientes adquiridos durante um período específico. O numerador representa todas as despesas relacionadas aos esforços de vendas e marketing, que podem incluir publicidade, campanhas promocionais, salários da equipe de vendas e outras despesas de marketing. O denominador é a contagem total de novos clientes obtidos no mesmo período. Ao dividir esses dois valores, a fórmula fornece uma indicação clara de quanto custa adquirir cada novo cliente.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa gastasse US $ 50.000 em atividades de vendas e marketing em um mês e adquirisse 500 novos clientes durante o mesmo período, o cálculo do CAC seria de US $ 50.000 / 500 = US $ 100. Isso significa que o custo médio para adquirir cada novo cliente é de US $ 100.

Benefícios e limitações

A vantagem de usar o CAC como KPI é que ele permite que as organizações avaliem a eficiência de suas estratégias de aquisição de clientes e otimizem suas despesas de marketing e vendas. No entanto, uma limitação potencial do CAC é que ele não responde pela qualidade dos clientes adquiridos. É importante considerar o valor da vida útil (LTV) dos clientes ao lado do CAC para garantir uma compreensão abrangente dos custos de aquisição de clientes.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, o Típico CAC para empresas de SaaS nos EUA varia de US $ 100 a US $ 400, com empresas de melhor desempenho alcançando números de CAC abaixo de US $ 100. Indústrias de alto crescimento, como tecnologia e software, geralmente têm benchmarks de CAC mais baixos devido à natureza recorrente dos modelos de receita baseados em assinatura.

Dicas e truques

• Invista em estratégias de retenção de clientes para maximizar o valor vitalício dos clientes adquiridos e compensar os altos custos de aquisição.
• Use insights orientados a dados para identificar os canais de marketing mais eficazes e concentrar recursos naqueles com o menor CAC.
• Otimize continuamente os processos de vendas e marketing para melhorar a eficiência da aquisição de clientes e reduzir custos.

Valor vitalício de um cliente (LTV)

Definição

O valor da vida útil de um cliente (LTV) é um indicador de desempenho essencial que mede a receita total que uma empresa pode esperar de um cliente durante todo o relacionamento. É uma proporção crítica para medir porque fornece informações sobre o valor de longo prazo que um cliente traz para os negócios. O LTV é importante em um contexto de negócios, pois ajuda as empresas a entender o retorno do investimento para adquirir e reter clientes. Também permite que as empresas priorizem a satisfação e a lealdade do cliente, pois esses fatores afetam diretamente o LTV. Em essência, o LTV é fundamental para medir porque fornece uma visão holística do valor do cliente e seu impacto no desempenho dos negócios.

Como calcular

A fórmula do LTV envolve três componentes principais: receita média por cliente, taxa de rotatividade e porcentagem de margem bruta. A receita média por cliente representa a quantidade média de receita gerada a partir de um cliente ao longo do tempo. A taxa de rotatividade mede a porcentagem de clientes que param de usar um produto ou serviço. A porcentagem de margem bruta é a proporção de receita que excede o custo de produção. Ao combinar esses componentes, a fórmula LTV fornece uma visão abrangente da receita esperada de um cliente ao longo da vida.

Exemplo

Por exemplo, suponha que um negócio de comércio eletrônico tenha uma receita média por cliente de US $ 500, uma taxa de rotatividade de 10%e uma porcentagem de margem bruta de 60%. Usando a fórmula LTV, podemos calcular que o LTV de um cliente é (500 ÷ 0,10) × 0,60 = $ 3.000. Isso significa que, em média, a empresa pode esperar gerar US $ 3.000 em receita de cada cliente durante todo o relacionamento.

Benefícios e limitações

O principal benefício da medição da LTV é que ele fornece às empresas uma compreensão clara do valor a longo prazo de seus clientes. Esse insight lhes permite tomar decisões mais informadas sobre a aquisição, retenção e satisfação de clientes. No entanto, uma limitação do LTV é que ele não considera mudanças no comportamento do cliente ou fatores externos que podem afetar a geração de receita ao longo do tempo.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, o LTV médio para empresas de comércio eletrônico nos EUA é de US $ 1.800, com empresas de melhor desempenho alcançando um LTV de US $ 3.000 ou mais. Para fornecedores de SaaS baseados em assinatura, o Típico LTV varia de US $ 5.000 a US $ 10.000, com empresas excepcionais atingindo um LTV de US $ 15.000 ou mais. Esses benchmarks fornecem um ponto de referência para as empresas avaliarem o desempenho do valor da vida útil do cliente.

Dicas e truques

• Concentre -se na satisfação do cliente e na lealdade para impulsionar taxas de retenção mais altas e aumentar o LTV.
• Implemente estratégias de marketing personalizadas para aprimorar o envolvimento e a geração de receita do cliente.
• Analisar e reavaliar regularmente os cálculos de LTV para se adaptar às mudanças nas condições do mercado e aos comportamentos dos clientes.

Taxa de rotatividade

Definição

A taxa de rotatividade é um indicador crucial de desempenho (KPI) para provedores de SaaS, pois mede a porcentagem de clientes que param de usar o serviço de uma empresa dentro de um período de tempo específico. Altas taxas de rotatividade podem significar problemas com a satisfação do cliente, usabilidade do produto ou proposição de valor, afetando, finalmente, a receita e o crescimento. Ao medir a taxa de rotatividade, as empresas podem entender o impacto do atrito do cliente em seus resultados e tomar medidas proativas para melhorar a retenção e a satisfação dos clientes.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de rotatividade é direta. Basta dividir o número de clientes que pararam de usar o serviço durante um período específico pelo número total de clientes no início desse período. O resultado é então multiplicado por 100 para convertê -lo em uma porcentagem. Esse cálculo fornece uma indicação clara da taxa na qual os clientes estão deixando a plataforma, permitindo que as empresas identifiquem possíveis problemas e tomem ações corretivas.

Exemplo

Por exemplo, se um provedor de SaaS tivesse 1000 clientes no início do mês e 50 clientes pararam de usar o serviço nesse mês, a taxa de rotatividade seria calculada como (50 /1000) * 100, resultando em uma taxa de rotatividade de 5% .

Benefícios e limitações

A taxa de rotatividade de medição é essencial para entender a retenção de clientes e a viabilidade de longo prazo dos negócios. A identificação de altas taxas de rotatividade pode levar as empresas a abordar questões subjacentes que podem estar levando ao atrito do cliente. No entanto, uma limitação potencial desse KPI é que ele nem sempre fornece informações sobre as razões por trás da rotatividade. É importante que as empresas complementem a análise da taxa de rotatividade com o feedback do cliente e outros dados qualitativos para obter uma compreensão mais profunda das causas subjacentes.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, a taxa média de rotatividade para as empresas SaaS nos EUA é aproximadamente 5-7%, com empresas de melhor desempenho alcançando taxas de rotatividade de 2-3%. Esses benchmarks servem como um ponto de referência útil para os provedores de SaaS avaliarem suas próprias taxas de rotatividade e estabelecem metas para melhorias.

Dicas e truques

• Implemente as pesquisas de satisfação do cliente para avaliar os níveis de satisfação e identificar áreas para melhorar.
• Ofereça incentivos personalizados ou programas de fidelidade para incentivar a retenção de clientes.
• Analise regularmente as métricas de engajamento do usuário para abordar proativamente possíveis riscos de rotatividade.
• Utilize análises preditivas para identificar clientes com alto risco de agitar e intervir proativamente.

Pontuação de satisfação do cliente (CSAT)

Definição

A pontuação de satisfação do cliente (CSAT) é um indicador de desempenho essencial que mede o nível de satisfação que os clientes têm com os produtos ou serviços de uma empresa com base em sua experiência geral. Essa proporção é crucial para medir, pois fornece às empresas informações valiosas sobre a percepção, lealdade e retenção do cliente. Ao entender os níveis de satisfação do cliente, as empresas podem identificar áreas para melhorar, aprimorar o relacionamento com os clientes e impulsionar o crescimento a longo prazo. O CSAT é fundamental para medir, pois afeta diretamente o desempenho dos negócios, influenciando a lealdade do cliente, as referências boca a boca e repetem negócios. Ao se concentrar na satisfação do cliente, as empresas podem obter uma vantagem competitiva e promover uma reputação positiva da marca.

Como calcular

O CSAT é normalmente calculado pedindo aos clientes que classifiquem sua satisfação em uma escala numérica ou através de uma pergunta de pesquisa. A fórmula para CSAT é: Nesta fórmula, o numerador representa o número de clientes satisfeitos, enquanto o denominador representa o número total de entrevistados. Ao multiplicar a proporção por 100, você pode expressar o CSAT como uma porcentagem.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa receber 300 respostas da pesquisa e 240 clientes indicarem satisfação com sua experiência, o cálculo do CSAT seria: Csat = (240 /300) x 100 = 80% Isso significa que 80% dos clientes pesquisados ​​relataram estar satisfeitos com os produtos ou serviços da empresa.

Benefícios e limitações

O principal benefício do uso do CSAT é a capacidade de avaliar os níveis de satisfação do cliente, identificar áreas para melhorar e aprimorar a experiência geral do cliente. No entanto, uma limitação do CSAT é que ele pode não fornecer informações abrangentes sobre as razões por trás da satisfação ou insatisfação do cliente. É importante que as empresas complementem o CSAT com outros KPIs, como a pontuação do promotor líquido (NPS), para obter uma visão mais holística do sentimento do cliente.

Benchmarks da indústria

No setor de software como serviço (SaaS), uma pontuação do CSAT de 80% é considerada típica, com empresas de melhor desempenho alcançando pontuações acima de 90%. Para a análise do DataPivot, alcançar uma pontuação no CSAT na faixa de 85 a 90% demonstraria desempenho excepcional e um forte foco na satisfação do cliente.

Dicas e truques

• Pesquise regularmente os clientes para obter feedback sobre suas experiências.
• Use os resultados do CSAT para identificar áreas específicas para melhorar e priorizar iniciativas focadas no cliente.
• Implementar estratégias de suporte ao cliente para resolver quaisquer problemas levantados por meio de pesquisas do CSAT.
• Aproveite as pontuações positivas do CSAT em materiais de marketing para mostrar a satisfação do cliente.

Usuários ativos diários (DAU)/Usuários ativos mensais (MAU)

Definição

Usuários ativos diários (DAU) e usuários ativos mensais (MAU) são os principais indicadores de desempenho (KPIs) específicos do setor que medem a frequência e a regularidade do envolvimento do usuário com uma plataforma SaaS. Esses índices são críticos para medir, pois fornecem informações sobre o nível de adoção do usuário, retenção e a saúde geral da base de clientes. No contexto dos negócios, esses KPIs são essenciais para entender a viscosidade da plataforma, identificar tendências no comportamento do usuário e avaliar a eficácia das iniciativas de marketing e produto. A relação DAU/MAU é um indicador essencial da satisfação do usuário e pode afetar diretamente o valor da vida útil do cliente, a receita e o sucesso a longo prazo da plataforma.

Como calcular

A relação DAU/MAU é calculada dividindo o número de usuários ativos diários pelo número de usuários ativos mensais e multiplicando o resultado por 100 para expressá -lo como uma porcentagem. A fórmula para calcular este KPI é:

Exemplo

Por exemplo, se um provedor SaaS tiver 10.000 usuários ativos diários e 50.000 usuários ativos mensais, a relação DAU / MAU será calculada da seguinte forma: (10.000 / 50.000) * 100 = 20%. Isso significa que 20% dos usuários ativos mensais se envolvem com a plataforma diariamente.

Benefícios e limitações

A relação DAU/MAU fornece informações valiosas sobre o envolvimento do usuário, a retenção e a saúde geral da base de clientes. Uma alta relação DAU/MAU indica um forte envolvimento do usuário e uma plataforma pegajosa, o que pode levar ao aumento do valor e receita da vida útil do cliente. No entanto, é importante observar que esse índice pode não explicar a qualidade das interações do usuário ou comportamentos específicos do usuário, o que pode ser uma limitação em certos casos.

Benchmarks da indústria

Na indústria SaaS, uma relação DAU/MAU de 20-50% é considerada típica, com o desempenho acima da média caindo entre 50-60%. As plataformas SaaS excepcionais podem atingir uma relação DAU/MAU de 60% ou mais, indicando uma base de usuários altamente engajada e um forte ajuste do mercado de produtos.

Dicas e truques

• Invista em recursos do produto que incentivem o uso diário e o envolvimento mais profundo do usuário
• Implementar campanhas de marketing direcionadas para envolver os usuários inativos e aumentar a atividade diária
• Analise regularmente o comportamento do usuário para entender as tendências e otimizar a plataforma para proporções DAU/MAU mais altas

Taxa de conversão de assinaturas gratuitas para pagas

Definição

A taxa de conversão de assinaturas gratuitas para pagas é um indicador de desempenho essencial que mede o sucesso da conversão de avaliação gratuita ou usuários de freemium em clientes pagantes. Essa proporção é fundamental para medir, pois afeta diretamente a geração de receita e o crescimento geral de um negócio de SaaS. Uma alta taxa de conversão indica que o produto da empresa é atraente e valioso o suficiente para os usuários atualizarem para uma assinatura paga, impulsionando o desempenho dos negócios e a lucratividade. Por outro lado, uma baixa taxa de conversão pode indicar que o produto não comunica efetivamente sua proposta de valor, levando potencialmente a redução de oportunidades de receita e crescimento.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de conversão de assinaturas gratuitas para pagas é o número de usuários de teste gratuito ou freemium que se converteram em assinaturas pagas divididas pelo número total de testes gratuitos ou usuários de freemium, multiplicados por 100 para obter a porcentagem.

Exemplo

Digamos que a DataPivot Analytics tenha 500 usuários de avaliação gratuita em um determinado mês e 100 deles convertidos em assinaturas pagas. A taxa de conversão de assinaturas gratuitas para pagas seria (100 /500) x 100, resultando em uma taxa de conversão de 20% para esse mês.

Benefícios e limitações

Uma taxa de conversão eficaz de assinaturas gratuitas para pagas indica a capacidade da empresa de monetizar sua base de usuários e gerar receita recorrente. No entanto, ele não responde pelo valor de longo prazo dos clientes adquiridos ou pelo custo da aquisição, e uma alta taxa de conversão pode não se traduzir necessariamente em lucratividade se o custo da aquisição do cliente for alto.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, a taxa média de conversão para empresas de SaaS de assinaturas gratuitas para pagas está em torno 15-20%. O desempenho acima da média normalmente se enquadra no 25-30% intervalo, enquanto o desempenho excepcional pode exceder 35%.

Dicas e truques

• Otimize o processo de integração para comunicar claramente o valor da assinatura paga
• Ofereça incentivos ou promoções direcionadas para incentivar usuários gratuitos a atualizar
• Implementar comunicação personalizada e acompanhamento para nutrir leads para a conversão
• Analisar o comportamento do usuário para identificar barreiras e áreas de conversão para melhorias