Quais são os 7 principais KPIs em um negócio de rastreamento de veículos?

Como proprietários de pequenas empresas e artesãos, entender o desempenho do seu rastreamento de veículos é crucial para garantir o sucesso das operações do seu mercado. Os principais indicadores de desempenho (KPIs) desempenham um papel vital no rastreamento e medição da eficácia dos esforços de rastreamento de seus veículos. Nesta postagem do blog, nos aprofundaremos em sete KPIs específicos do setor, essenciais para monitorar o desempenho de suas atividades de rastreamento de veículos. Se você está focado na eficiência da entrega, gerenciamento de frota ou satisfação do cliente, esses KPIs fornecerão informações exclusivas sobre a saúde do seu mercado e ajudarão a tomar decisões orientadas a dados para gerar sucesso.

Taxa de utilização de veículos

Definição

A taxa de utilização de veículos KPI mede a porcentagem de tempo em que os veículos de uma empresa estão em uso para atividades de geração de receita em comparação com o tempo total disponível. Essa proporção é fundamental para medir porque fornece informações sobre a eficiência do uso da frota, destacando áreas para melhoria potencial na alocação de recursos e nos custos operacionais. No contexto comercial, o rastreamento da utilização de veículos ajuda a identificar ativos subutilizados, reduzir o tempo ocioso e maximizar o retorno do investimento na frota. Ao medir esse KPI, as empresas podem garantir que seus veículos estejam sendo utilizados de maneira ideal, levando a uma melhoria da produtividade e economia de custos.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de utilização do veículo KPI é a seguinte:

Nesta fórmula, o total de horas de uso do veículo refere -se ao tempo real em que os veículos estavam ativamente envolvidos em operações comerciais, enquanto o total de horas disponíveis representa o tempo de operação potencial máximo da frota. Ao dividir as horas de uso do veículo pelo total de horas disponíveis e multiplicar o resultado por 100, as empresas podem determinar a porcentagem de tempo que seus veículos estão sendo utilizados.

Exemplo

Por exemplo, se a frota de 10 veículos de uma empresa de entrega fosse usada para um total de 1.800 horas em um mês, e o total de horas disponíveis para o mesmo período foi de 2.000, o cálculo da taxa de utilização de veículos seria o seguinte:

Portanto, a taxa de utilização de veículos para a frota da empresa de entrega nesse cenário é de 90%, indicando que os veículos foram efetivamente utilizados para 90% do tempo disponível.

Benefícios e limitações

O principal benefício de rastrear a taxa de utilização do veículo é a capacidade de identificar oportunidades para melhorar a eficiência operacional e reduzir os custos desnecessários associados a veículos subutilizados. No entanto, uma limitação potencial desse KPI é que ele não fornece informações sobre os motivos específicos para a baixa utilização, como problemas de manutenção ou agendamento de ineficiências, o que exigiria análises adicionais.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor no contexto dos EUA, a taxa média de utilização de veículos para serviços de entrega normalmente varia entre 75% para 85%, com níveis de desempenho excepcionais atingindo 90% ou superior. As empresas de construção, por outro lado, podem ter médias mais baixas, com taxas típicas caindo entre 60% para 70%.

Dicas e truques

• Implemente o software de otimização de rota para minimizar o tempo ocioso e maximizar a produtividade do veículo.
• Inspecione e mantenha regularmente os veículos para reduzir o tempo de inatividade e melhorar a utilização geral.
• Analise os dados de utilização histórica para identificar tendências e tomar decisões informadas sobre o tamanho e a composição da frota.

Consumo médio de combustível

Definição

O KPI médio de consumo de combustível mede a quantidade de combustível usado por uma frota de veículos durante um período específico, normalmente medido em milhas por galão (mpg) ou litros por 100 quilômetros. Essa proporção é fundamental para medir, pois afeta diretamente os custos operacionais de uma empresa. Ao monitorar o consumo de combustível, as empresas podem identificar ineficiências no uso de combustíveis de seus veículos e implementar medidas para reduzir as despesas com combustível. No contexto dos negócios, esse KPI ajuda a avaliar a eficiência geral do combustível da frota, otimizar as rotas para reduzir os custos de combustível e identificar a necessidade de manutenção do veículo para melhorar o consumo de combustível. O monitoramento deste KPI é essencial para as empresas controlarem as despesas operacionais, aumentar a lucratividade e mitigar o impacto do aumento dos preços dos combustíveis.

Como calcular

A fórmula para calcular o KPI médio de consumo de combustível envolve a divisão da distância total percorrida pelo combustível total usado dentro de um período específico e expressando essa proporção em milhas por galão (mpg) ou litros por 100 quilômetros. A distância total percorrida é dividida pelo combustível total usado para determinar a eficiência do combustível da frota. Este cálculo fornece informações sobre a eficiência dos veículos usando combustível e ajuda a identificar oportunidades para melhorar o consumo de combustível.

Exemplo

Por exemplo, se uma frota de veículos percorreu uma distância total de 10.000 milhas e consumisse um total de 500 galões de combustível em um determinado mês, o consumo médio de combustível seria calculado da seguinte forma: consumo médio de combustível = 10.000 milhas / 500 galões = 20 milhas por galão (mpg).

Benefícios e limitações

O uso efetivo do KPI médio de consumo de combustível pode levar a uma economia de custos significativa, otimizando a eficiência de combustível, reduzindo as despesas operacionais e melhorando a sustentabilidade ambiental por meio de emissões mais baixas. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele não representa condições de direção variável, como tráfego intenso ou uso off-road, o que pode afetar o consumo de combustível.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, o consumo médio de combustível para veículos comerciais nos EUA normalmente varia entre 6 a 8 mpg para caminhões e 20 a 30 mpg para veículos de passageiros. O desempenho acima da média seria considerado 8 mpg ou superior para caminhões e 30 mpg ou superior Para veículos de passageiros, enquanto o desempenho excepcional excederia esses números significativamente.

Dicas e truques

• Implemente a manutenção regular de veículos para garantir a eficiência ideal do combustível.
• Utilize o software de otimização de rota para reduzir o consumo de combustível durante entregas ou rotas de serviço.
• Os motoristas de trem em técnicas de condução com eficiência de combustível, como evitar aceleração rápida e manter uma velocidade consistente.
• Considere a atualização para veículos mais eficientes em termos de combustível para melhorar o desempenho geral da frota.

Conformidade com manutenção preventiva

Definição

A conformidade com a manutenção preventiva é um indicador de desempenho essencial que mede a porcentagem de tarefas de manutenção de veículos programadas que foram concluídas dentro do prazo dentro de um prazo específico. Para empresas que dependem de frotas de veículos, garantir que a manutenção regular seja executada de acordo com o cronograma é crucial para manter a condição ideal dos veículos. Esse KPI é fundamental no contexto dos negócios porque afeta diretamente a confiabilidade, a segurança e a longevidade da frota, bem como sua eficiência operacional e gerenciamento geral de custos. Não atender à conformidade com a manutenção preventiva pode levar ao aumento do risco de quebras de veículos, custos de reparo, ineficiências de combustível e possíveis riscos de segurança para os motoristas.

Como calcular

A fórmula para calcular a conformidade com a manutenção preventiva é o número de tarefas de manutenção programadas concluídas no prazo dividido pelo número total de tarefas de manutenção programadas, multiplicadas por 100 para obter a porcentagem. O numerador representa a conclusão proativa da manutenção de acordo com o cronograma definido, enquanto o denominador significa as tarefas totais de manutenção esperadas dentro do prazo fornecido. Ao dividir o número de tarefas concluídas pelo total e multiplicar por 100, a porcentagem resultante reflete a taxa de conformidade.

Exemplo

Por exemplo, imagine que uma empresa de gerenciamento de frotas tenha 100 tarefas de manutenção programadas para seus veículos em um determinado período. Destas, 85 tarefas foram concluídas no prazo, enquanto 15 tarefas não. Aplicando a fórmula de conformidade com manutenção preventiva, obtemos um resultado de 85% de conformidade com o prazo especificado. Isso indica que 85% das tarefas de manutenção programadas foram executadas em seus intervalos planejados, demonstrando um alto nível de adesão à manutenção preventiva.

Benefícios e limitações

Medir efetivamente a conformidade com a manutenção preventiva permite que as empresas monitorem e garantam proativamente a manutenção oportuna de suas frotas de veículos, reduzindo o risco de avarias inesperadas e os custos associados. No entanto, é importante observar que esse KPI pode não capturar a qualidade ou a eficácia da manutenção executada, e algumas tarefas podem exigir intervalos de tempo variados para conclusão, assim potencialmente distorcendo a taxa de conformidade.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, a conformidade típica de manutenção preventiva na indústria da frota de veículos varia de 70% a 85%, significando que a maioria das empresas se esforça para manter a conformidade dentro desse suporte. Os níveis de desempenho acima da média atingem entre 85% e 95%, demonstrando dedicação exemplar à adesão de manutenção programada. O desempenho excepcional é refletido pelas taxas de conformidade que excedem 95%, mostrando um compromisso rigoroso com a manutenção proativa do veículo.

Dicas e truques

• Implementar sistemas de rastreamento automatizados para monitorar e agendar tarefas de manutenção preventiva.
• Revise regularmente e otimize os cronogramas de manutenção com base no uso e nas condições do veículo.
• Forneça incentivos para os motoristas e a equipe de manutenção priorizarem e completarem a manutenção programada.
• Utilize a análise de dados para identificar tendências ou padrões que afetam a conformidade com a manutenção preventiva.

Precisão da localização em tempo real

Definição

A precisão da localização em tempo real é um indicador de desempenho essencial (KPI) que mede a precisão e a confiabilidade do sistema de rastreamento de veículos ao fornecer a localização atual dos veículos da frota. No contexto dos negócios, a precisão da localização em tempo real é fundamental, pois afeta diretamente a capacidade de rastrear e gerenciar a frota de maneira eficaz, levando a um planejamento de rotas otimizado, melhor atendimento ao cliente e medidas de segurança aprimoradas. Garantir a alta precisão da localização em tempo real é essencial para os proprietários de empresas tomarem decisões informadas e tomarem medidas proativas para lidar imediatamente com quaisquer ineficiências operacionais.

Como calcular

A precisão da localização em tempo real pode ser calculada usando a fórmula: Nesta fórmula, o número de pontos de dados de localização precisos representa as instâncias em que o local do veículo rastreado corresponde à localização real, enquanto os pontos de dados total de localização se referem ao número total de dados de localização coletados dentro de um período específico. Ao dividir os pontos de dados precisos pelo total e multiplicar 100%, a porcentagem de precisão da localização em tempo real é derivada.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa de entrega coletar dados sobre os locais de seus veículos de frota ao longo de um mês e obtiver 7.500 dados de localização precisos apontam de um total de 8.000, a precisão da localização em tempo real seria calculada como: Precisão da localização em tempo real = (7.500 / 8.000) x 100% = 93,75% Isso indica que a empresa alcançou uma precisão de localização em tempo real de 93,75% durante o período especificado.

Benefícios e limitações

Garantir a alta precisão da localização em tempo real permite que as empresas tomem decisões informadas com base em dados confiáveis, levando a operações de frota otimizadas e satisfação aprimorada do cliente. No entanto, as limitações podem surgir de fatores como sinal de GPS ruim em certas áreas geográficas ou mau funcionamento técnico dentro do sistema de rastreamento, o que pode afetar a precisão dos dados de localização.

Benchmarks da indústria

No contexto dos EUA, os benchmarks de precisão de localização em tempo real típicos para sistemas de rastreamento de veículos variam de 90% a 95%. Os níveis de desempenho acima da média visam 95% a 97%, enquanto o desempenho excepcional pode exceder 97% de precisão em tempo real. Esses benchmarks são baseados em dados de fontes respeitáveis ​​do setor.

Dicas e truques

- Certifique -se de manutenção regular e atualizações dos dispositivos e software de rastreamento para minimizar mal funcionários técnicos. - Implementar um sistema de rastreamento multi-sensor que utiliza GPS, Glonass ou Galileu para melhorar a precisão em diversas áreas geográficas. - Realize auditorias periódicas e verificações de validação dos dados do local para identificar e abordar quaisquer discrepâncias.

Tempo de resposta a incidentes

Definição

O tempo de resposta a incidentes é um indicador de desempenho essencial que mede o tempo necessário para resolver e resolver incidentes ou problemas relacionados à frota. Essa proporção é crítica, pois reflete a eficiência e a eficácia de um negócio em responder a eventos imprevistos, como acidentes, falhas ou roubo. No contexto do gerenciamento da frota, o monitoramento do tempo de resposta a incidentes é crucial para garantir a assistência oportuna aos motoristas, minimizar o tempo de inatividade do veículo e manter a satisfação do cliente. Ele afeta diretamente o desempenho dos negócios, influenciando os custos operacionais, os níveis de atendimento ao cliente e a produtividade geral da frota.

Como calcular

O tempo de resposta a incidentes é calculado dividindo o tempo total necessário para responder e resolver incidentes pelo número total de incidentes relatados dentro de um período específico. Essa proporção fornece uma visão clara do tempo médio que leva para a equipe de gerenciamento de frotas abordar e corrigir problemas que afetam os veículos. Cada componente da fórmula, incluindo tempo de resposta e número de incidentes, contribui para o cálculo geral, avaliando a prontidão e a eficiência da resolução de incidentes.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa de gerenciamento de frotas registrou um tempo total de resposta a incidentes de 300 horas ao longo de um mês e recebesse um total de 50 incidentes durante o mesmo período, o cálculo do tempo de resposta a incidentes seria:

Benefícios e limitações

A medição efetiva do tempo de resposta a incidentes permite que as empresas abordem prontamente problemas relacionados ao veículo, reduzem as interrupções operacionais e aprimorem a satisfação do cliente. No entanto, uma limitação potencial desse KPI é que ele pode não explicar a complexidade ou gravidade dos incidentes, levando a uma avaliação simplificada excessiva do desempenho geral do gerenciamento de incidentes.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, o tempo médio de resposta a incidentes para empresas de gerenciamento de frotas nos EUA varia de 4 a 8 horas por incidente. Conseguir um tempo de resposta abaixo de 4 horas é considerado um desempenho excepcional, demonstrando um alto nível de eficiência e gerenciamento proativo de incidentes.

Dicas e truques

• Implementar sistemas de rastreamento e comunicação em tempo real para identificar e responder rapidamente aos incidentes de frota.
• Estabeleça protocolos padronizados e programas de treinamento para o pessoal da frota para melhorar a eficiência da resposta a incidentes.
• Aproveite os dados de incidentes históricos para identificar problemas recorrentes e implementar medidas preventivas.
• Revise e atualize regularmente os processos de resposta a incidentes com base na análise de feedback e desempenho.

Economia de otimização de rota

Definição

A economia de otimização de rota é um indicador de desempenho essencial (KPI) que mede a eficiência e a relação custo-benefício das rotas adotadas pelos veículos dentro de uma frota. Essa proporção é fundamental para medir, pois afeta diretamente as operações comerciais e o desempenho final. Ao otimizar as rotas, as empresas podem reduzir os custos de combustível, minimizar o desgaste do veículo, melhorar a velocidade de entrega e aumentar a eficiência operacional geral.

Como calcular

A fórmula para calcular a economia de otimização de rota envolve a análise da diferença entre a rota planejada e a rota real seguida, considerando variáveis ​​como consumo de combustível, custos de manutenção de veículos e tempo de entrega. Ao avaliar esses componentes, as empresas podem determinar até que ponto seu planejamento atual de rota contribui para economia de custos e benefícios operacionais.

Exemplo

Por exemplo, se uma empresa de serviços de entrega planejasse originalmente uma rota que custaria US $ 500 em combustível, manutenção e outras despesas, mas, através da otimização de rota, eles conseguiram reduzir os custos reais para US $ 400, a taxa de economia de otimização de rota seria calculada como (500 - 400) / 500 = 20%. Isso demonstra uma redução de 20% nos custos, significando a eficácia da estratégia de otimização de rota.

Benefícios e limitações

A vantagem de medir a economia de otimização de rota é a capacidade de identificar áreas para melhorar e implementar estratégias de economia de custos. No entanto, uma limitação potencial é que fatores externos, como tráfego e condições da estrada, podem afetar a precisão das medições, exigindo que as empresas considerem essas variáveis ​​em suas análises.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks do setor, a taxa média de economia de otimização de rota no setor de serviços de entrega varia de 15% a 20%. O desempenho excepcional pode atingir uma proporção de 25% ou mais, enquanto as proporções abaixo de 10% são consideradas abaixo da média e indicam a necessidade de estratégias de otimização de rota aprimoradas.

Dicas e truques

• Invista em um software avançado de otimização de rota que possa levar em consideração o tráfego em tempo real e as condições climáticas.
• Revise e atualize regularmente os planos de rota com base em dados históricos e padrões de demanda do cliente.
• Implemente os programas de treinamento de motoristas para garantir a conformidade com rotas otimizadas e comportamento de direção que contribui para a economia de custos.

Uso não autorizado alerta a taxa de resposta

Definição

A taxa de resposta KPI de alerta de resposta não autorizada mede a porcentagem de respostas oportunas a alertas desencadeados pelo uso não autorizado de veículos. Esse KPI é fundamental para medir, pois reflete diretamente o nível de vigilância e controle que os empresários têm sobre suas frotas de veículos. No contexto da gestão da frota, o uso não autorizado pode levar ao aumento dos custos de combustível, despesas de manutenção e possíveis riscos à segurança. Portanto, a prontidão da resposta a esses alertas é crucial na prevenção de possíveis perdas e em garantir a eficiência operacional.

Como calcular

A fórmula para calcular a taxa de resposta de alertas de uso não autorizada envolve a divisão do número de respostas oportunas a alertas não autorizados pelo número total de alertas não autorizados e, em seguida, multiplicando o resultado por 100 para expressá -lo como uma porcentagem. As respostas oportunas indicam a eficácia do gerenciamento da frota no tratamento de uso não autorizado, enquanto o número total de alertas fornece o contexto para o cálculo da taxa de resposta.

Exemplo

Por exemplo, se um sistema de gerenciamento de frota gerar 50 alertas de uso não autorizados dentro de um mês e o proprietário da empresa responderá em tempo hábil a 40 desses alertas, o cálculo do KPI de alertas de uso não autorizado seria o seguinte: (40 /50 ) x 100 = 80%. Isso significa que 80% dos alertas não autorizados receberam respostas oportunas, indicando um nível relativamente alto de vigilância e controle sobre o uso não autorizado de veículos.

Benefícios e limitações

Os benefícios de medir esse KPI incluem a capacidade de mitigar possíveis perdas, garantir a segurança da frota e otimizar a eficiência operacional. No entanto, uma limitação deste KPI é que ele não explica a natureza ou a gravidade do uso não autorizado e pode não fornecer informações sobre as causas principais de tais incidentes.

Benchmarks da indústria

De acordo com os benchmarks da indústria, a taxa média de resposta de uso não autorizada no setor de gerenciamento de frotas dos EUA paira em torno 65%. O desempenho acima da média é tipicamente considerado na faixa de 75-85%, enquanto níveis de desempenho excepcionais podem atingir 90% ou superior.

Dicas e truques

• Implementar alertas e notificações automatizadas para uso não autorizado
• Forneça programas regulares de treinamento e conscientização para motoristas em relação ao uso autorizado de veículos
• Estabelecer políticas e consequências claras para o uso não autorizado
• Analisar padrões e causas raízes de alertas não autorizados para abordar proativamente os problemas